berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Penulis｜Chang Minxiao

Editor｜Qiu Xiaofen

Dari perang ratusan model dalam dua tahun terakhir hingga peluncuran aplikasi model besar tahun ini, dibandingkan dengan kegembiraan ketika orang pertama kali menyebutkan model besar, kini masyarakat lebih peduli tentang apa yang dapat dilakukan model besar untuk kehidupan sehari-hari.

36Kr mengetahui bahwa perusahaan model kecerdasan buatan besar "Zhuo Shi Technology" menyelesaikan putaran pembiayaan B+ sebesar 100 juta yuan. Pembiayaan ini dipimpin oleh lembaga investasi terkenal Shenzhen Tongchuang Weiye, dan diikuti oleh platform milik negara Qingdao, Qingdao. Haifa dan TusStar dan institusi lainnya.

"Dibandingkan dengan penelitian dan pengembangan model dasar berukuran besar, kami lebih memperhatikan penerapan dan komersialisasi model besar untuk membantu pengguna perusahaan benar-benar mencapai pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi." Tu Jing, pendiri dan CEO "Zhuoshi Technology" berkata.

Saat ini sulit untuk mengimplementasikan model besar, bukan hanya karena kemampuan lapisan menengah dan lapisan aplikasi model besar tidak sempurna, namun juga karena ketidakmampuan menemukan industri yang cocok untuk fokus pada skenario penerapan.

Pada saat yang sama, berdasarkan verifikasi kelayakan pasar, model besar juga harus memiliki kemampuan untuk distandarisasi dan direplikasi dalam skala besar agar dapat benar-benar mengimplementasikan aplikasinya.

Menanggapi kesulitan saat ini dalam penerapan pasar model besar, "Zhuoshi Technology" memberikan solusi dari tiga perspektif: daya komputasi, algoritma, dan data besar.

Sumber gambar: "Teknologi Zhuo Shi"

Dalam hal algoritme, "Teknologi Zhuoshi" secara mandiri membangun model besar yang mendasarinya, dan atas dasar ini membangun "Arsitektur Campuran Pakar (MoE)", yang merupakan arsitektur model efisien yang digunakan dalam model pembelajaran mendalam. Arsitektur Kementerian Lingkungan Hidup secara dinamis memilih sub-model ahli yang berbeda untuk memproses data masukan guna mengurangi biaya komputasi pelatihan dan meningkatkan efisiensi dukungan aplikasi.

Pada saat yang sama, perusahaan secara mandiri menyelesaikan pra-pelatihan (Pre-training) model tersebut, dan kemudian melakukan pra-pelatihan sekunder yang ditargetkan dan penyesuaian (fine-tuning) berdasarkan kebutuhan pelanggan korporat. Perusahaan juga memiliki kemampuan untuk membangun lapisan tengah model besar, menyelesaikan seluruh proses mulai dari model besar dasar, model besar eksklusif hingga peningkatan model (peningkatan pengetahuan/peningkatan keputusan/peningkatan pengambilan/peningkatan lintas modal), agen cerdas, dan bisnis. keluaran hasil.

Skenario model industri skala besar perusahaan banyak digunakan, seperti: peleburan silikon presisi tinggi, pembuatan minuman keras, dan pekerjaan lain yang diselesaikan "berdasarkan pengalaman dan perasaan", dan alur kerjanya distandarisasi untuk menghasilkan penilaian yang akurat.

"Zhuo Shi Technology" membangun platform Maas-Agent berdasarkan model untuk menyediakan serangkaian layanan pengembangan kode rendah untuk model industri mulai dari layanan komputasi dasar, layanan data, layanan pelatihan model, penerapan dan konstruksi aplikasi, dll., dan menyediakan seret dan lepas kode rendah Kemampuan untuk mengurangi biaya pelatihan model besar sebesar 60%. Perusahaan juga menghemat daya komputasi secara signifikan melalui pengenalan niat.

"Teknologi Zhuo Shi" bekerja sama dengan pemerintah, dll., dan bekerja sama dengan Biro Keuangan Provinsi, Biro Urusan Sipil Beijing, dan Grup Perawatan Kesehatan Beijing untuk mendapatkan data pengguna berkualitas tinggi yang akurat dan ramah pasar, sehingga dapat memberikan umpan balik kepada model. pra-pelatihan.

Sumber gambar: "Teknologi Zhuo Shi"

Produk-produk model besar perusahaan yang telah dilatih sebelumnya berfokus pada perawatan dan pendidikan lansia, dan telah meluncurkan produk-produk end-to-end yang menggabungkan manusia digital AI dan model industri.

“Kami menganggap satu lansia dan satu anak sebagai skenario utama untuk mempopulerkan aplikasi model skala besar,” CEO Tu Jing menjelaskan proses komersialisasi “Teknologi Zhuo Shi” dalam sebuah wawancara kebutuhan yang kaku, namun juga merupakan kebutuhan spesifik nasional. Didukung oleh kebijakan dan sumber daya keuangan. Saat ini, para lansia cenderung tidak menggunakan ponsel pintar dan kurang memiliki pendampingan emosional di sekitar mereka menangkap preferensi mereka dalam kesehatan dan pola makan. Pada saat yang sama, dalam pengelolaan penyakit kronis, Beri mereka saran yang tepat sasaran dan akurat mengenai panduan pengobatan.”

Karena kurangnya talenta perawatan kesehatan dalam negeri, "Zhuo Shi Technology" adalah yang pertama menerapkan IP dosen manusia digital AI pada skenario pendidikan dan pelatihan perawatan lansia. Sesuai dengan kebutuhan berbagai daerah dan kelompok, kursus interaktif disesuaikan untuk menjawab dan memecahkan masalah yang berkaitan dengan kehidupan sehari-hari lansia, penyakit dasar, dll, untuk mengatasi masalah seperti distribusi yang tidak merata dan jumlah dosen tetap yang tidak mencukupi.

Sumber gambar: "Teknologi Zhuo Shi"

"Zhuoshi Technology" didirikan di Beijing pada tahun 2019. Tu Jing, mantan eksekutif Baidu Maps dan Baidu APP, adalah pendiri perusahaan tersebut. Tim pendiri dan anggota inti sebagian besar berasal dari perusahaan besar seperti Baidu dan Lenovo.

Saat ini, "Zhuoshi Technology" telah menjalin kerja sama dengan banyak pemerintah di seluruh negeri dan mendirikan tiga pusat Litbang di Beijing, Chengdu, dan Hainan, yang masing-masing bertanggung jawab atas operasi Litbang, Litbang AI, dan layanan data.

Investor dalam putaran ini dengan suara bulat mengatakan: "Potensi dan tekad yang ditunjukkan oleh Teknologi Zhuo Shi dalam komersialisasi model skala besar di industri adalah faktor kunci untuk menarik investor. Di bidang teknologi yang berkembang pesat saat ini, kemampuan untuk mengintegrasikan perusahaan-perusahaan besar yang canggih teknologi model skala Menerjemahkan ke dalam solusi bisnis aktual merupakan kriteria penting untuk mengukur kemampuan inovasi perusahaan dan daya saing pasar. Teknologi Zhuo Shi tidak hanya mencapai keunggulan yang relevan dalam teknologi produk model besar kecerdasan buatan, tetapi yang lebih penting, mereka telah berhasil mengintegrasikan penelitian ini. . Hasilnya diterapkan pada masalah-masalah praktis, memberikan solusi praktis untuk berbagai industri dan menciptakan nilai bisnis yang besar.”

Selamat berkomunikasi, tambahkan WeChat dan harap catat niat Anda

akhir