νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Συγγραφέας Chang Minxiao

Συντάκτης｜Qiu Xiaofen

Από τον πόλεμο εκατοντάδων μοντέλων τα τελευταία δύο χρόνια, μέχρι τις εφαρμογές μοντέλων μεγάλης κλίμακας που κυκλοφόρησαν φέτος, σε σύγκριση με τον ενθουσιασμό όταν οι άνθρωποι ανέφεραν για πρώτη φορά μεγάλα μοντέλα, τώρα οι άνθρωποι ανησυχούν περισσότερο για το τι μπορούν να κάνουν τα μεγάλα μοντέλα καθημερινή ζωή.

Η 36Kr έμαθε ότι η μεγάλης κλίμακας εταιρεία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης "Zhuo Shi Technology" ολοκλήρωσε έναν γύρο χρηματοδότησης B+ ύψους 100 εκατομμυρίων γιουάν. πλατφόρμα Qingdao Haifa και TusStar.

«Σε σύγκριση με την έρευνα και την ανάπτυξη βασικών μεγάλων μοντέλων, δίνουμε μεγαλύτερη προσοχή στην εφαρμογή και την εμπορευματοποίηση μεγάλων μοντέλων για να βοηθήσουμε τους εταιρικούς χρήστες να επιτύχουν πραγματικά μείωση κόστους και βελτίωση της αποδοτικότητας, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της «Zhuoshi Technology».

Επί του παρόντος, είναι δύσκολο να εφαρμοστούν μεγάλα μοντέλα, όχι μόνο επειδή οι δυνατότητες του μεσαίου στρώματος και του επιπέδου εφαρμογής μεγάλων μοντέλων δεν είναι τέλειες, αλλά και λόγω της αδυναμίας εύρεσης κατάλληλων βιομηχανιών για εστίαση σε σενάρια εφαρμογών.

Ταυτόχρονα, με βάση την απόκτηση επαλήθευσης σκοπιμότητας της αγοράς, τα μεγάλα μοντέλα πρέπει επίσης να έχουν τη δυνατότητα να τυποποιούνται και να αναπαράγονται σε μεγάλη κλίμακα, προκειμένου να πραγματοποιούν πραγματικά την υλοποίηση της εφαρμογής.

Ως απάντηση στις τρέχουσες δυσκολίες στην εφαρμογή μεγάλων αγορών μοντέλων, η "Zhuoshi Technology" παρέχει λύσεις από τρεις οπτικές γωνίες: υπολογιστική ισχύ, αλγόριθμους και μεγάλα δεδομένα.

Πηγή εικόνας: "Zhuo Shi Technology"

Όσον αφορά τους αλγόριθμους, η "Zhuoshi Technology" δημιουργεί ανεξάρτητα το υποκείμενο μεγάλο μοντέλο και σε αυτή τη βάση δημιουργεί το "Mixture of Experts Architecture (MoE)", το οποίο είναι μια αποτελεσματική αρχιτεκτονική μοντέλου που χρησιμοποιείται σε μοντέλα βαθιάς μάθησης. Η αρχιτεκτονική MoE επιλέγει δυναμικά διαφορετικά υπομοντέλα ειδικών για την επεξεργασία δεδομένων εισόδου για τη μείωση του υπολογιστικού κόστους της εκπαίδευσης και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της υποστήριξης εφαρμογών.

Ταυτόχρονα, η εταιρεία ολοκληρώνει ανεξάρτητα την προεκπαίδευση (Pre-training) του μοντέλου και στη συνέχεια πραγματοποιεί στοχευμένη δευτεροβάθμια προεκπαίδευση και τελειοποίηση (fine-tuning) με βάση τις ανάγκες των εταιρικών πελατών. Η εταιρεία έχει επίσης τη δυνατότητα να δημιουργήσει το μεσαίο επίπεδο μεγάλων μοντέλων, ολοκληρώνοντας ολόκληρη τη διαδικασία από βασικά μεγάλα μοντέλα, αποκλειστικά μεγάλα μοντέλα έως βελτίωση μοντέλων (βελτίωση γνώσης/βελτίωση απόφασης/βελτίωση ανάκτησης/βελτίωση πολλαπλών τρόπων λειτουργίας), έξυπνους πράκτορες και επιχειρήσεις αποτέλεσμα εξόδου.

Τα σενάρια βιομηχανικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας της εταιρείας χρησιμοποιούνται ευρέως, όπως: τήξη πυριτίου υψηλής ακρίβειας, παρασκευή οινοπνευματωδών ποτών και άλλες εργασίες που ολοκληρώνονται "με εμπειρία και αίσθηση", και η ροή εργασίας είναι τυποποιημένη για να δημιουργεί ακριβείς κρίσεις.

Η "Zhuo Shi Technology" δημιουργεί την πλατφόρμα Maas-Agent με βάση το μοντέλο για την παροχή μιας σειράς υπηρεσιών ανάπτυξης χαμηλού κώδικα για βιομηχανικά μοντέλα από βασικές υπηρεσίες υπολογιστών, υπηρεσίες δεδομένων, υπηρεσίες εκπαίδευσης μοντέλων, ανάπτυξη και κατασκευή εφαρμογών κ.λπ., και παρέχει drag and drop χαμηλού κώδικα Δυνατότητα μείωσης του μεγάλου κόστους εκπαίδευσης μοντέλων κατά 60%. Η εταιρεία εξοικονομεί επίσης σημαντικά υπολογιστική ισχύ μέσω της αναγνώρισης πρόθεσης.

Η "Zhuo Shi Technology" συνεργάζεται με την κυβέρνηση, κ.λπ., και συνεργάζεται με το Επαρχιακό Γραφείο Οικονομικών, το Γραφείο Πολιτικών Υποθέσεων του Πεκίνου και τον Όμιλο Υγείας του Πεκίνου για να αποκτήσει ακριβή και φιλικά προς την αγορά δεδομένα υψηλής ποιότητας για να ανατροφοδοτήσει την προεκπαίδευση του μοντέλου .

Πηγή εικόνας: "Zhuo Shi Technology"

Τα προεκπαιδευμένα προϊόντα μεγάλων μοντέλων της εταιρείας επικεντρώνονται επί του παρόντος στη φροντίδα και την εκπαίδευση ηλικιωμένων και έχουν λανσάρει προϊόντα από άκρο σε άκρο που συνδυάζουν ψηφιακούς ανθρώπους με τεχνητή νοημοσύνη και βιομηχανικά μοντέλα.

«Θεωρούμε έναν ηλικιωμένο και ένα παιδί ως το κύριο σενάριο για τη διάδοση των εφαρμογών μοντέλων μεγάλης κλίμακας», εξήγησε ο Διευθύνων Σύμβουλος Tu Jing τη διαδικασία εμπορευματοποίησης της «Zhuo Shi Technology» σε μια συνέντευξη «Η βιομηχανία φροντίδας ηλικιωμένων δεν είναι μόνο μια άκαμπτη ανάγκη, αλλά και ειδική εθνική απαίτηση Υποστηριζόμενη από πολιτικές και οικονομικούς πόρους Σήμερα, οι ηλικιωμένοι είναι λιγότερο πιθανό να χρησιμοποιούν smartphone και δεν έχουν συναισθηματική συντροφιά γύρω τους συλλάβετε τις προτιμήσεις τους στην υγεία και τη διατροφή Ταυτόχρονα, στη διαχείριση χρόνιων ασθενειών, δώστε τους στοχευμένες και ακριβείς συμβουλές για φαρμακευτική καθοδήγηση.

Λόγω της έλλειψης ταλέντων οικιακής υγειονομικής περίθαλψης, η "Zhuo Shi Technology" ήταν η πρώτη που εφάρμοσε την IP ψηφιακής ανθρώπινης τεχνητής νοημοσύνης στο σενάριο εκπαίδευσης και κατάρτισης φροντίδας ηλικιωμένων. Ανάλογα με τις ανάγκες διαφορετικών περιοχών και ομάδων, τα διαδραστικά μαθήματα προσαρμόζονται για να απαντούν και να λύνουν προβλήματα που σχετίζονται με την καθημερινή ζωή των ηλικιωμένων, βασικές ασθένειες κ.λπ., προκειμένου να αμβλυνθούν προβλήματα όπως η άνιση κατανομή και ο ανεπαρκής αριθμός καθηγητών πλήρους απασχόλησης.

Πηγή εικόνας: "Zhuo Shi Technology"

Η "Zhuoshi Technology" ιδρύθηκε στο Πεκίνο το 2019. Ο Tu Jing, πρώην στέλεχος της Baidu Maps και της Baidu APP, είναι ο ιδρυτής της εταιρείας. Η ιδρυτική ομάδα και τα βασικά μέλη προέρχονται κυρίως από μεγάλες εταιρείες όπως η Baidu και η Lenovo.

Επί του παρόντος, η "Zhuoshi Technology" έχει δημιουργήσει συνεργασία με πολλές κυβερνήσεις σε όλη τη χώρα και έχει ιδρύσει τρία κέντρα Ε&Α στο Πεκίνο, το Τσενγκντού και το Χαϊνάν, αντίστοιχα, υπεύθυνα για λειτουργίες Ε&Α, Ε&Α τεχνητής νοημοσύνης και υπηρεσίες δεδομένων.

Οι επενδυτές σε αυτόν τον γύρο δήλωσαν ομόφωνα: "Οι δυνατότητες και η αποφασιστικότητα που δείχνει η Zhuo Shi Technology στην εμπορευματοποίηση μοντέλων μεγάλης κλίμακας στον κλάδο είναι οι βασικοί παράγοντες για την προσέλκυση επενδυτών. Στο σημερινό ταχέως αναπτυσσόμενο τεχνολογικό πεδίο, η ικανότητα ενσωμάτωσης προηγμένων μεγάλων Τεχνολογία μοντέλων κλίμακας Η μετάφραση σε πραγματικές επιχειρηματικές λύσεις είναι ένα σημαντικό κριτήριο για τη μέτρηση των δυνατοτήτων καινοτομίας και της ανταγωνιστικότητας μιας εταιρείας στην αγορά Η τεχνολογία Zhuo Shi όχι μόνο έχει επιτύχει σχετικά πλεονεκτήματα στην τεχνολογία προϊόντων μεγάλου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, αλλά το πιο σημαντικό, έχει ενσωματώσει με επιτυχία αυτές τις έρευνες. Τα αποτελέσματα εφαρμόζονται σε πρακτικά προβλήματα, παρέχοντας πρακτικές λύσεις σε πολλαπλούς κλάδους και δημιουργώντας τεράστια επιχειρηματική αξία.

Καλώς ήρθατε στην επικοινωνία, προσθέστε το WeChat και σημειώστε την πρόθεσή σας

τέλος