uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kirjailija｜ Chang Minxiao

Toimittaja Qiu Xiaofen

Satojen mallien sodasta kahden viime vuoden aikana suurten mallisovellusten lanseeraukseen tänä vuonna verrattuna jännitykseen, kun ihmiset mainitsivat ensimmäisen kerran suuret mallit, nyt ihmiset ovat enemmän huolissaan siitä, mitä suuret mallit voivat tehdä jokapäiväisessä elämässä.

36Kr sai tietää, että suuri tekoälyn malliyritys "Zhuo Shi Technology" sai päätökseen 100 miljoonan yuanin B+-rahoituskierroksen. Tätä rahoitusta johti tunnettu investointilaitos Shenzhen Tongchuang Weiye, ja sitä seurasi Qingdaon valtion omistama alusta Qingdao. Haifa ja TusStar ja muut laitokset.

"Verrattuna suurten perusmallien tutkimukseen ja kehittämiseen kiinnitämme enemmän huomiota suurten mallien soveltamiseen ja kaupallistamiseen auttaaksemme yrityskäyttäjiä todella saavuttamaan kustannussäästöjä ja parantamaan tehokkuutta", sanoi "Zhuoshi Technologyn" perustaja ja toimitusjohtaja.

Tällä hetkellä suurten mallien toteuttaminen on vaikeaa, ei vain siksi, että suurten mallien keskikerroksen ja sovelluskerroksen ominaisuudet eivät ole täydellisiä, vaan myös siksi, että ei löydy sopivia toimialoja keskittymään sovellusskenaarioihin.

Samaan aikaan markkinoiden toteutettavuustodentamisen perusteella suurilla malleilla on oltava myös kyky standardoida ja monistaa suuressa mittakaavassa sovellusten aidosti toteuttamiseksi.

Vastauksena nykyisiin vaikeuksiin suurten mallimarkkinoiden soveltamisessa, "Zhuoshi Technology" tarjoaa ratkaisuja kolmesta näkökulmasta: laskentateho, algoritmit ja big data.

Kuvan lähde: "Zhuo Shi Technology"

Algoritmien osalta "Zhuoshi Technology" rakentaa itsenäisesti taustalla olevan suuren mallin ja rakentaa tälle pohjalle "Mixture of Experts Architecture (MoE)", joka on tehokas malliarkkitehtuuri, jota käytetään syväoppimismalleissa. MoE-arkkitehtuuri valitsee dynaamisesti erilaisia ​​asiantuntija-alamalleja syöttötietojen käsittelyyn, mikä vähentää koulutuksen laskentakustannuksia ja parantaa sovellustuen tehokkuutta.

Samalla yritys suorittaa itsenäisesti mallin esikoulutuksen (Pre-training) ja suorittaa sitten kohdennettua toissijaista esikoulutusta ja hienosäätöä (hienosäätöä) yritysasiakkaiden tarpeiden mukaan. Yrityksellä on myös kyky rakentaa suurten mallien keskikerros, joka saattaa päätökseen koko prosessin suurista perusmalleista, eksklusiivisista suurista malleista mallin parantamiseen (tiedon parantaminen/päätöksen parantaminen/haun tehostaminen/ristimodaalinen parannus), älykkäistä agenteista ja liiketoiminnasta. tulostulostus.

Yhtiön teolliset laajamittaiset malliskenaariot ovat laajalti käytössä, kuten: korkean tarkkuuden piin sulatus, likööripanimo ja muut työt, jotka on suoritettu "kokemuksella ja tunteella", ja työnkulku on standardoitu tarkkojen arvioiden luomiseksi.

"Zhuo Shi Technology" rakentaa malliin perustuvan Maas-Agent-alustan tarjotakseen sarjan matalan koodin kehityspalveluita teollisuuden malleille peruslaskentapalveluista, datapalveluista, mallikoulutuspalveluista, sovellusten käyttöönotosta ja rakentamisesta jne. matalakoodi vedä ja pudota Mahdollisuus pienentää suuria mallin koulutuskustannuksia 60 %. Yritys säästää myös merkittävästi laskentatehoa tarkoituksentunnistuksen avulla.

"Zhuo Shi Technology" tekee yhteistyötä hallituksen jne. kanssa ja tekee yhteistyötä Provincial Finance Bureaun, Pekingin siviiliasioiden viraston ja Beijing Health Care Groupin kanssa saadakseen tarkkoja ja markkinaystävällisiä korkealaatuisia tietoja, jotta voidaan antaa palautetta mallista. esikoulutus.

Kuvan lähde: "Zhuo Shi Technology"

Yrityksen esikoulutetut suuret mallituotteet keskittyvät tällä hetkellä vanhustenhoitoon ja koulutukseen, ja ovat lanseeraaneet kokonaisvaltaisia ​​tuotteita, joissa yhdistyvät digitaaliset tekoäly-ihmiset ja teollisuuden mallit.

"Pidämme yhtä vanhusta ja yhtä lasta suurten mallisovellusten popularisoinnin pääskenaariona", toimitusjohtaja Tu Jing selitti "Zhuo Shi Technologyn" kaupallistamisprosessia haastattelussa jäykkä tarve, mutta myös kansallinen vaatimus. Nykyään vanhukset käyttävät vähemmän älypuhelimia ja heiltä puuttuu emotionaalinen kumppanuus suurten mallien vetämänä vangita heidän mieltymyksensä terveyteen ja ruokavalioon. Samalla anna heille kohdennettuja ja tarkkoja neuvoja lääkehoitoon.

Kotimaisten terveydenhuollon kykyjen puutteen vuoksi "Zhuo Shi Technology" sovelsi ensimmäisenä tekoälyn digitaalisen ihmisen luennoitsijan IP:tä vanhustenhoidon koulutus- ja koulutusskenaarioon. Vuorovaikutteiset kurssit räätälöidään eri alueiden ja ryhmien tarpeiden mukaan vastaamaan ja ratkaisemaan ikääntyneiden arkielämään, perussairauksiin jne. liittyviä ongelmia, joilla lievitetään ongelmia, kuten epätasaista jakautumista ja riittämätöntä päätoimisten luennoitsijoiden määrää.

Kuvan lähde: "Zhuo Shi Technology"

"Zhuoshi Technology" perustettiin Pekingissä vuonna 2019. Tu Jing, entinen Baidu Mapsin ja Baidu APP:n johtaja, on yrityksen perustaja.

Tällä hetkellä "Zhuoshi Technology" on aloittanut yhteistyön monien hallitusten kanssa eri puolilla maata ja perustanut kolme T&K-keskusta Pekingiin, Chengduun ja Hainaniin, jotka vastaavat T&K-toimista, tekoälyn T&K- ja datapalveluista.

Tämän kierroksen sijoittajat sanoivat yksimielisesti: "Zhuo Shi Technologyn osoittama potentiaali ja määrätietoisuus suurten mallien kaupallistamisessa alalla ovat avaintekijöitä sijoittajien houkuttelemiseksi. Nykypäivän nopeasti kehittyvällä teknologia-alalla kyky integroida edistyneitä suuria Mittakaavateknologia Todellisiksi liiketoimintaratkaisuiksi muuntaminen on tärkeä kriteeri yrityksen innovaatiokyvyn ja markkinoiden kilpailukyvyn mittaamisessa. Zhuo Shi Technology ei ole vain saavuttanut merkittäviä etuja tekoälyn suurmallituoteteknologiassa, vaan mikä tärkeintä, ne ovat onnistuneet integroimaan nämä tutkimukset. Tuloksia sovelletaan käytännön ongelmiin, jotka tarjoavat käytännön ratkaisuja useille toimialoille ja luovat valtavaa liiketoiminta-arvoa.

Tervetuloa kommunikoimaan, lisää WeChat ja merkitse aikomuksesi

loppu