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Tencent Technology News del 8 de agosto, según informes de medios extranjeros, como líder en el campo de la informática en el pasado, Intel ahora enfrenta muchos desafíos. Para el gigante estadounidense de los chips, si hubiera tomado la decisión correcta hace siete años, su destino podría haber dado un giro significativo en la era de la inteligencia artificial.

¿Mil millones de dólares en efectivo por un 15% de capital?

Según varias personas familiarizadas con el asunto, Intel enfrentó una oportunidad clave hace siete años: adquirir una participación en OpenAI, una organización de investigación emergente sin fines de lucro que estaba explorando una frontera poco conocida llamada inteligencia artificial generativa.

Tres personas familiarizadas con el asunto dijeron que entre 2017 y 2018, ejecutivos de ambas partes discutieron en profundidad múltiples opciones de cooperación, incluido el gasto de Intel de mil millones de dólares en efectivo para adquirir una participación del 15% en OpenAI. Además, si OpenAI puede comprar hardware Intel a precio de coste, Intel aumentará su participación en un 15% adicional.

Sin embargo, el acuerdo finalmente fracasó, en parte debido al entonces director ejecutivo de Intel, Bob Swan. él piensa,inteligencia artificial generativaLa comercialización del modelo llevará algún tiempo y será difícil generar beneficios para los fabricantes de chips a corto plazo.

Al mismo tiempo, aunque OpenAI está interesada en cooperar con Intel, con la esperanza de reducir su dependencia de los chips Nvidia y construir su propia infraestructura, el departamento de centros de datos de Intel se opone a ello, especialmente su negativa a ofrecer productos a precio de coste, lo que también ha convertirse en otra razón importante por la que el acuerdo fracasó.

Un portavoz de Intel se negó a comentar sobre el posible acuerdo y Swan no respondió.

Intel nunca antes había revelado su decisión de abandonar la inversión en OpenAI.Ahora, con el chatbot lanzado en 2022, OpenAIChatGPT, la valoración se ha disparado a 80 mil millones de dólares.

Según nueve personas familiarizadas con el asunto, incluidos ex ejecutivos de Intel y expertos de la industria, este es solo uno de una serie de errores estratégicos que Intel cometió en el campo de los chips de computadora desde la década de 1990 hasta principios de la de 2000. El ritmo de desarrollo ha aumentado significativamente. obstaculizado.

La semana pasada, el informe financiero del segundo trimestre de Intel provocó que el precio de sus acciones cayera más de un 25%, registrando su peor desempeño en un solo día desde 1974. El valor de mercado del gigante de los chips cayó por debajo de la marca de los 100 mil millones de dólares por primera vez en más de 30 años y ahora enfrenta el enorme desafío de llevar al mercado productos de chips de inteligencia artificial.

Por el contrario, Nvidia, con una capitalización de mercado de 2,6 billones de dólares, ha pasado de las tarjetas gráficas para juegos a centrarse en los chips de IA necesarios para construir, entrenar y ejecutar sistemas de inteligencia artificial generativa a gran escala (como GPT4 de OpenAI y Llama de Meta). ), y tiene mucho por delante. Al mismo tiempo, Intel también va por detrás de AMD, que tiene una capitalización de mercado de 218.000 millones de dólares.

Cuando se le preguntó sobre el progreso en inteligencia artificial, un portavoz de Intel citó los últimos comentarios del CEO Pat Gelsinger, que destacó que el próximo lanzamiento de la inteligencia artificial Gaudí de tercera generación en el tercer trimestre de este año, los chips inteligentes superarán a los productos de la competencia en el mercado.

Gelsinger también reveló que Intel se ha ganado el favor de "más de 20" clientes para los chips Gaudí de segunda y tercera generación, y predijo que la próxima generación de chips de inteligencia artificial Falcon Shores estará disponible a finales de 2025.

El portavoz dijo: "Estamos acelerando el ritmo de la innovación en diseño y tecnología de procesos, y la línea de productos que hemos creado nos da confianza para ocupar una posición más destacada en la futura competencia en el mercado de la inteligencia artificial".

Los chips de juego arrasan con la IA

En términos de OpenAI, Microsoft realizó nuevas inversiones en 2019 para aprovechar la oportunidad en la era de la inteligencia artificial. Este movimiento es aún más importante en el contexto del lanzamiento de ChatGPT en 2022 y el despliegue activo de inteligencia artificial por parte de grandes empresas de todo el mundo. .

Varios ex ejecutivos y expertos de la industria señalaron que el fracaso del posible acuerdo representa una oportunidad perdida para Intel, que gradualmente ha ido perdiendo terreno en la batalla por la supremacía de la inteligencia artificial durante la última década.

Dylan Patel, fundador de SemiAnalysis, una organización de investigación de semiconductores, señaló: "El fracaso de Intel en el campo de la inteligencia artificial tiene sus raíces en su incapacidad para proponer al mercado una estrategia de producto unificada y potente".

Según cuatro ex ejecutivos familiarizados con los planes de Intel, la compañía ha creído durante mucho tiempo que las CPU, similares a las de escritorio y portátiles, son lo suficientemente eficientes para manejar las demandas informáticas necesarias para construir y ejecutar modelos de inteligencia artificial.

Una persona familiarizada con el asunto reveló que los ingenieros de Intel tenían reservas sobre la arquitectura del chip de juegos GPU utilizada por los competidores Nvidia y AMD, considerándola "no lo suficientemente elegante". Sin embargo, alrededor de 2005, una investigación reveló que los chips para juegos eran mucho más eficientes que las CPU cuando se trataba de manejar las enormes tareas de procesamiento de datos necesarias para construir y entrenar modelos de inteligencia artificial. Esto se debe al hecho de que las GPU están especialmente diseñadas para el procesamiento de imágenes de juegos y pueden manejar cálculos masivos en paralelo.

Desde entonces, los ingenieros de Nvidia han pasado varios años mejorando la arquitectura de la GPU para hacerla más adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial y desarrollando el software correspondiente. Lou Miscioscia, analista del banco Daiwa de Japón, señaló: "Frente a la ola de inteligencia artificial, Intel no logró lanzar el procesador adecuado en el momento adecuado".

Desde 2010, Intel ha realizado al menos cuatro intentos de desarrollar chips de inteligencia artificial competitivos, incluida la adquisición de dos empresas emergentes y al menos dos grandes empresas locales. Pero sus esfuerzos aún tienen que representar un desafío significativo para Nvidia o AMD en este mercado lucrativo y en rápida expansión, según tres fuentes.

Se espera que los ingresos del negocio de centros de datos de Intel para todo el año alcancen los 13.890 millones de dólares, cubriendo sus chips de inteligencia artificial y varios otros diseños. En comparación, los analistas predicen que los ingresos del centro de datos de Nvidia alcanzarán los 105.900 millones de dólares.

En 2016, bajo el liderazgo del entonces director ejecutivo Brian Krzanich, Intel intentó adquirir Nervana Systems por 408 millones de dólares en un intento de acelerar el diseño de su negocio de inteligencia artificial. Según dos ex ejecutivos, la tecnología de Nervana atrajo a Intel debido a su diseño similar al chip TPU (Unidad de Procesamiento Tensor) de Google, que está personalizado para construir y entrenar grandes modelos de inteligencia artificial generativa y elimina las funciones de las GPU tradicionales que sirven para videojuegos. la optimización de los cálculos de inteligencia artificial.

Aunque los procesadores de Nervana lograron cierto éxito entre clientes como Meta, Intel finalmente decidió ajustar su estrategia, adquiriendo Habana Labs por 2 mil millones de dólares en 2019, y puso fin al proyecto de adquisición de Nervana en 2020. Krzanich no respondió a una solicitud de comentarios. (Compilado/Ciervo Dorado)