한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Сосредоточиться на

Tencent Technology News 8 августа, по данным зарубежных СМИ, будучи лидером в компьютерной области в прошлом, Intel сейчас сталкивается со многими проблемами. Для американского гиганта по производству чипов, если бы он сделал правильный выбор семь лет назад, его судьба, возможно, претерпела бы существенный поворот в эпоху искусственного интеллекта.

1 миллиард долларов наличными за 15% акций?

По словам многих людей, знакомых с этим вопросом, семь лет назад Intel столкнулась с ключевой возможностью — приобрести долю в OpenAI, новой некоммерческой исследовательской организации, которая исследовала малоизвестную область, называемую генеративным искусственным интеллектом.

Три человека, знакомые с этим вопросом, рассказали, что в период с 2017 по 2018 год руководители обеих сторон подробно обсуждали различные варианты сотрудничества, в том числе, что Intel потратила 1 миллиард долларов наличными на приобретение 15% акций OpenAI. Кроме того, если OpenAI сможет приобрести оборудование Intel по себестоимости, Intel увеличит свою долю еще на 15%.

Однако сделка в конечном итоге сорвалась, отчасти из-за тогдашнего генерального директора Intel Боба Свона. он думает,генеративный искусственный интеллектВывод модели на рынок займет некоторое время, и в краткосрочной перспективе будет сложно обеспечить прибыль производителям чипов.

В то же время, хотя OpenAI заинтересована в сотрудничестве с Intel, надеясь снизить зависимость от чипов Nvidia и построить собственную инфраструктуру, против этого выступает отдел дата-центров Intel, особенно его отказ предоставлять продукцию по себестоимости, что также имеет стать еще одной важной причиной, почему сделка развалилась.

Представитель Intel отказался комментировать потенциальную сделку, и Свон также отказалась от комментариев.

Intel никогда раньше не раскрывала своего решения отказаться от инвестиций в OpenAI.Теперь, с запуском чат-бота в 2022 году, OpenAIЧатGPT, оценка взлетела до 80 миллиардов долларов США.

По мнению девяти человек, знакомых с этим вопросом, в том числе бывших руководителей Intel и отраслевых экспертов, это лишь одна из серии стратегических ошибок, допущенных Intel в области компьютерных чипов с 1990-х по начало 2000-х годов. Темпы развития были значительными. мешал.

На прошлой неделе финансовый отчет Intel за второй квартал привел к падению курса ее акций более чем на 25%, что стало худшим однодневным показателем с 1974 года. Рыночная стоимость чипового гиганта упала ниже отметки в 100 миллиардов долларов впервые за более чем 30 лет, и теперь перед ним стоит непростая задача вывода на рынок чипов искусственного интеллекта.

Напротив, Nvidia с рыночной капитализацией в 2,6 триллиона долларов США перешла от игровых видеокарт к сосредоточению внимания на чипах искусственного интеллекта, необходимых для создания, обучения и запуска крупномасштабных систем генеративного искусственного интеллекта (таких как GPT4 от OpenAI и Llama от Meta). ), и имеет Далеко впереди. При этом Intel также отстает от AMD, рыночная капитализация которой составляет $218 млрд.

Отвечая на вопрос о прогрессе в области искусственного интеллекта, представитель Intel процитировал последние комментарии генерального директора Пэта Гелсингера, в котором подчеркивалось, что предстоящий выпуск искусственного интеллекта третьего поколения Gaudi в третьем квартале этого года. Смарт-чипы превзойдут конкурирующие продукты на рынке.

Гелсингер также сообщил, что Intel завоевала расположение «более 20» клиентов за чипы Gaudi второго и третьего поколений, и предсказал, что следующее поколение чипов искусственного интеллекта Falcon Shores будет доступно к концу 2025 года.

Представитель сказал: «Мы ускоряем темпы инноваций в области проектирования и технологических процессов, и созданная нами линейка продуктов дает нам уверенность в том, что мы сможем занять более заметное положение в будущей конкуренции на рынке искусственного интеллекта».

Игровые фишки сметают AI

Что касается OpenAI, Microsoft сделала новые инвестиции в 2019 году, чтобы воспользоваться возможностями эпохи искусственного интеллекта. Этот шаг становится еще более важным в контексте выпуска ChatGPT в 2022 году и активного внедрения искусственного интеллекта крупными предприятиями по всему миру. .

Несколько бывших руководителей и отраслевых экспертов отметили, что провал потенциальной сделки представляет собой упущенную возможность для Intel, которая за последнее десятилетие постепенно сдала позиции в борьбе за превосходство искусственного интеллекта.

Дилан Патель, основатель SemiAnalysis, исследовательской организации в области полупроводников, отметил: «Неудача Intel в области искусственного интеллекта коренится в ее неспособности предложить рынку единую и мощную продуктовую стратегию».

По словам четырех бывших руководителей, знакомых с планами Intel, компания уже давно считает, что процессоры, аналогичные настольным компьютерам и ноутбукам, достаточно эффективны для удовлетворения вычислительных потребностей, необходимых для создания и запуска моделей искусственного интеллекта.

Человек, знакомый с ситуацией, сообщил, что у инженеров Intel были сомнения по поводу архитектуры игровых чипов графических процессоров, используемой конкурентами Nvidia и AMD, считая ее «недостаточно элегантной». Однако примерно к 2005 году исследования показали, что игровые чипы оказались гораздо более эффективными, чем процессоры, когда дело дошло до решения огромных задач по обработке данных, необходимых для создания и обучения моделей искусственного интеллекта. Это связано с тем, что графические процессоры специально разработаны для обработки игровых изображений и могут параллельно выполнять массивные вычисления.

С тех пор инженеры Nvidia потратили несколько лет на улучшение архитектуры графического процессора, чтобы сделать ее более подходящей для приложений искусственного интеллекта, и разработку соответствующего программного обеспечения. Лу Мишиоша, аналитик японского банка Daiwa Bank, отметил: «Перед лицом волны искусственного интеллекта Intel не смогла запустить правильный процессор в нужное время».

С 2010 года Intel предприняла как минимум четыре попытки разработать конкурентоспособные чипы искусственного интеллекта, включая приобретение двух стартапов и как минимум двух крупных местных компаний. Но, по мнению трех инсайдеров, ее усилия еще не стали серьезным вызовом для Nvidia или AMD на этом быстрорастущем и прибыльном рынке.

Ожидается, что годовой доход Intel от бизнеса в области центров обработки данных достигнет $13,89 млрд, включая чипы искусственного интеллекта и различные другие разработки. Для сравнения, аналитики прогнозируют, что доход от центров обработки данных Nvidia составит $105,9 млрд.

В 2016 году под руководством тогдашнего генерального директора Брайана Кржанича Intel попыталась приобрести Nervana Systems за 408 миллионов долларов, пытаясь ускорить развитие своего бизнеса в области искусственного интеллекта. По словам двух бывших руководителей, технология Nervana привлекла Intel из-за ее конструкции, схожей с чипом TPU (тензорный процессор) Google, который предназначен для создания и обучения крупномасштабных моделей генеративного искусственного интеллекта, устраняя функции традиционных графических процессоров, обслуживающих видеоигры. сосредоточиться на оптимизации вычислений искусственного интеллекта.

Хотя процессоры Nervana добились определенного успеха у клиентов, включая Meta, Intel в конечном итоге решила скорректировать свою стратегию, приобретя Habana Labs за 2 миллиарда долларов в 2019 году, и прекратила проект приобретения Nervana в 2020 году. Кржанич не ответил на просьбу о комментариях. (Составлено/Золотой олень)