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Tencent Technology News dell'8 agosto, secondo quanto riportato dai media stranieri, in passato Intel era leader nel settore dei computer e ora si trova ad affrontare molte sfide. Per il colosso statunitense dei chip, se avesse fatto la scelta giusta sette anni fa, il suo destino avrebbe potuto subire una svolta significativa nell’era dell’intelligenza artificiale.

1 miliardo di dollari in contanti per il 15% del capitale proprio?

Secondo diverse persone che hanno familiarità con la questione, Intel si è trovata di fronte a un’opportunità chiave sette anni fa: acquisire una partecipazione in OpenAI, un’organizzazione di ricerca emergente senza scopo di lucro che stava esplorando una frontiera poco conosciuta chiamata intelligenza artificiale generativa.

Tre persone che hanno familiarità con la questione hanno affermato che tra il 2017 e il 2018, i dirigenti di entrambe le parti hanno discusso in modo approfondito molteplici opzioni di cooperazione, tra cui Intel che ha speso 1 miliardo di dollari in contanti per acquisire una partecipazione del 15% in OpenAI. Inoltre, se OpenAI potrà acquistare hardware Intel a prezzo di costo, Intel aumenterà la propria partecipazione di un ulteriore 15%.

Tuttavia, l'accordo alla fine fallì, in parte a causa dell'allora CEO di Intel, Bob Swan. lui pensa,intelligenza artificiale generativaLa commercializzazione del modello richiederà del tempo e sarà difficile garantire profitti ai produttori di chip nel breve termine.

Allo stesso tempo, sebbene OpenAI sia interessata a collaborare con Intel, nella speranza di ridurre la sua dipendenza dai chip Nvidia e costruire la propria infrastruttura, il dipartimento dei data center di Intel si oppone a ciò, in particolare al suo rifiuto di fornire prodotti a prezzi di costo, cosa che ha anche diventare un altro motivo importante per cui l'accordo è fallito.

Un portavoce di Intel ha rifiutato di commentare il potenziale accordo e anche OpenAI non ha risposto.

Intel non ha mai rivelato prima la sua decisione di abbandonare gli investimenti in OpenAI.Ora, con il chatbot lanciato nel 2022, OpenAIChatGPT, la valutazione è salita a 80 miliardi di dollari.

Secondo nove persone a conoscenza della questione, tra cui ex dirigenti Intel ed esperti del settore, questo è solo uno di una serie di errori strategici commessi da Intel nel campo dei chip per computer dagli anni '90 all'inizio degli anni 2000. Il ritmo di sviluppo è stato significativo ostacolato.

La settimana scorsa, il rapporto finanziario del secondo trimestre di Intel ha fatto crollare il prezzo delle sue azioni di oltre il 25%, registrando la peggiore performance in un solo giorno dal 1974. Il valore di mercato del colosso dei chip è sceso sotto la soglia dei 100 miliardi di dollari per la prima volta in più di 30 anni e ora deve affrontare la sfida scoraggiante di portare sul mercato prodotti basati su chip di intelligenza artificiale.

Al contrario, Nvidia, con una capitalizzazione di mercato di 2,6 trilioni di dollari, è passata dalle schede grafiche per videogiochi alla concentrazione sui chip AI necessari per costruire, addestrare ed eseguire sistemi di intelligenza artificiale generativa su larga scala (come GPT4 di OpenAI e Llama di Meta). ), ed è molto più avanti. Allo stesso tempo, anche Intel resta indietro rispetto ad AMD, che ha una capitalizzazione di mercato di 218 miliardi di dollari.

Alla domanda sui progressi nell'intelligenza artificiale, un portavoce di Intel ha citato gli ultimi commenti del CEO Pat Gelsinger, che ha evidenziato l'imminente rilascio dell'intelligenza artificiale Gaudi di terza generazione nel terzo trimestre di quest'anno. I chip intelligenti supereranno i prodotti concorrenti sul mercato.

Gelsinger ha anche rivelato che Intel ha conquistato il favore di "più di 20" clienti per i chip Gaudi di seconda e terza generazione e ha previsto che la prossima generazione di chip di intelligenza artificiale Falcon Shores sarà disponibile entro la fine del 2025.

Il portavoce ha dichiarato: "Stiamo accelerando il ritmo dell'innovazione nella progettazione e nella tecnologia di processo, e la linea di prodotti che abbiamo costruito ci dà la fiducia necessaria per occupare una posizione più prominente nella futura concorrenza nel mercato dell'intelligenza artificiale".

I chip del gioco spazzano l'IA

Per quanto riguarda OpenAI, Microsoft ha effettuato nuovi investimenti nel 2019 per cogliere l’opportunità nell’era dell’intelligenza artificiale. Questa mossa è ancora più importante nel contesto del rilascio di ChatGPT nel 2022 e dell’implementazione attiva dell’intelligenza artificiale da parte delle grandi imprese in tutto il mondo. .

Diversi ex dirigenti ed esperti del settore hanno sottolineato che il fallimento del potenziale accordo rappresenta un’occasione mancata per Intel, che negli ultimi dieci anni ha progressivamente perso terreno nella battaglia per la supremazia dell’intelligenza artificiale.

Dylan Patel, fondatore di SemiAnalysis, un'organizzazione di ricerca sui semiconduttori, ha sottolineato: "Il fallimento di Intel nel campo dell'intelligenza artificiale è radicato nella sua incapacità di proporre al mercato una strategia di prodotto unificata e potente".

Secondo quattro ex dirigenti che hanno familiarità con i piani di Intel, la società ritiene da tempo che le CPU, simili a desktop e notebook, siano sufficientemente efficienti da gestire le richieste informatiche necessarie per costruire ed eseguire modelli di intelligenza artificiale.

Una persona a conoscenza della questione ha rivelato che gli ingegneri Intel avevano delle riserve sull'architettura del chip gaming GPU utilizzata dai concorrenti Nvidia e AMD, considerandola "non abbastanza elegante". Tuttavia, intorno al 2005, la ricerca ha rivelato che i chip di gioco erano molto più efficienti delle CPU quando si trattava di gestire le enormi attività di elaborazione dei dati necessarie per costruire e addestrare modelli di intelligenza artificiale. Ciò è dovuto al fatto che le GPU sono appositamente progettate per l'elaborazione delle immagini dei giochi e possono gestire enormi calcoli in parallelo.

Da allora, gli ingegneri di Nvidia hanno trascorso diversi anni a migliorare l'architettura della GPU per renderla più adatta alle applicazioni di intelligenza artificiale e a sviluppare il software corrispondente. Lou Miscioscia, analista della giapponese Daiwa Bank, ha sottolineato: "Di fronte all'ondata di intelligenza artificiale, Intel non è riuscita a lanciare il processore giusto al momento giusto".

Dal 2010, Intel ha fatto almeno quattro tentativi di sviluppare chip di intelligenza artificiale competitivi, inclusa l’acquisizione di due start-up e almeno due grandi aziende locali. Ma i suoi sforzi devono ancora rappresentare una sfida significativa per Nvidia o AMD in questo mercato redditizio e in rapida espansione, secondo tre addetti ai lavori.

Si prevede che il fatturato annuale di Intel relativo ai data center raggiungerà i 13,89 miliardi di dollari, coprendo i chip di intelligenza artificiale e vari altri progetti. In confronto, gli analisti prevedono che i ricavi dei data center di Nvidia raggiungeranno i 105,9 miliardi di dollari.

Nel 2016, sotto la guida dell’allora CEO Brian Krzanich, Intel ha tentato di acquisire Nervana Systems per 408 milioni di dollari nel tentativo di accelerare la propria struttura aziendale dell’intelligenza artificiale. Secondo due ex dirigenti, la tecnologia di Nervana ha attirato Intel per il suo design simile al chip TPU (tensor Processing Unit) di Google, che è personalizzato per costruire e addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa su larga scala, eliminando le funzioni delle GPU tradizionali che servono i videogiochi. concentrarsi sull’ottimizzazione dei calcoli dell’intelligenza artificiale.

Sebbene i processori Nervana abbiano ottenuto un certo successo con clienti tra cui Meta, Intel alla fine ha deciso di modificare la propria strategia, acquisendo Habana Labs per 2 miliardi di dollari nel 2019 e terminando il progetto di acquisizione di Nervana nel 2020. Krzanich non ha risposto a una richiesta di commento. (Compilato/Cervo d'oro)