2024-08-08
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Tencent Technology News 8 août, selon les médias étrangers, en tant que leader dans le domaine informatique dans le passé, Intel est aujourd'hui confronté à de nombreux défis. Pour le géant américain des puces électroniques, s’il avait fait le bon choix il y a sept ans, son destin aurait pu connaître un tournant significatif à l’ère de l’intelligence artificielle.
Selon plusieurs personnes proches du dossier, Intel a été confronté à une opportunité clé il y a sept ans : acquérir une participation dans OpenAI, une organisation de recherche émergente à but non lucratif qui explorait une frontière peu connue appelée intelligence artificielle générative.
Trois personnes proches du dossier ont déclaré qu'entre 2017 et 2018, les dirigeants des deux parties avaient discuté en profondeur de plusieurs options de coopération, notamment celle d'Intel dépensant 1 milliard de dollars en espèces pour acquérir une participation de 15 % dans OpenAI. De plus, si OpenAI parvient à acheter du matériel Intel au prix coûtant, Intel augmentera sa participation de 15 % supplémentaires.
Cependant, l'accord a finalement échoué, en partie à cause de Bob Swan, alors PDG d'Intel. il pense,intelligence artificielle générativeLa commercialisation du modèle prendra un certain temps et il sera difficile de rapporter des bénéfices aux fabricants de puces à court terme.
Dans le même temps, bien qu'OpenAI soit intéressé à coopérer avec Intel, dans l'espoir de réduire sa dépendance aux puces Nvidia et de construire sa propre infrastructure, le département des centres de données d'Intel s'y oppose, notamment son refus de fournir des produits à prix coûtant, ce qui a également est devenu une autre raison importante pour laquelle l'accord a échoué.
Un porte-parole d'Intel a refusé de commenter l'accord potentiel, et Swan n'a pas non plus répondu.
Intel n'a jamais divulgué sa décision d'abandonner ses investissements dans OpenAI auparavant.Désormais, avec le chatbot lancé en 2022, OpenAIChatGPT, la valorisation a grimpé à 80 milliards de dollars.
Selon neuf personnes proches du dossier, dont d'anciens dirigeants d'Intel et des experts du secteur, il ne s'agit là que d'une série d'erreurs stratégiques commises par Intel dans le domaine des puces informatiques entre les années 1990 et le début des années 2000. Le rythme de développement a été considérablement réduit. gêné.
La semaine dernière, le rapport financier d'Intel du deuxième trimestre a fait chuter le cours de ses actions de plus de 25 %, enregistrant sa pire performance sur une journée depuis 1974. La valeur marchande du géant des puces est tombée sous la barre des 100 milliards de dollars pour la première fois depuis plus de 30 ans et il est désormais confronté au défi de taille de commercialiser des puces d'intelligence artificielle.
En revanche, Nvidia, avec une capitalisation boursière de 2,6 billions de dollars américains, a délaissé les cartes graphiques de jeu pour se concentrer sur les puces d'IA nécessaires à la construction, à l'entraînement et à l'exécution de systèmes d'intelligence artificielle générative à grande échelle (tels que GPT4 d'OpenAI et Llama de Meta). ), et a loin devant. Dans le même temps, Intel est également à la traîne par rapport à AMD, dont la capitalisation boursière s'élève à 218 milliards de dollars.
Interrogé sur les progrès en matière d'intelligence artificielle, un porte-parole d'Intel a cité les derniers commentaires du PDG Pat Gelsinger, qui soulignaient que la sortie prochaine de l'intelligence artificielle Gaudi de troisième génération au troisième trimestre de cette année surpasserait les produits concurrents sur le marché.
Gelsinger a également révélé qu'Intel avait gagné la faveur de « plus de 20 » clients pour les puces Gaudi de deuxième et troisième génération, et a prédit que la prochaine génération de puces d'intelligence artificielle Falcon Shores serait disponible d'ici la fin de 2025.
Le porte-parole a déclaré : « Nous accélérons le rythme de l'innovation dans la conception et la technologie des processus, et la gamme de produits que nous avons construite nous donne la confiance nécessaire pour occuper une position plus importante dans la future concurrence sur le marché de l'intelligence artificielle.
En termes d'OpenAI, Microsoft a réalisé de nouveaux investissements en 2019 pour saisir l'opportunité de l'ère de l'intelligence artificielle. Cette décision est encore plus importante dans le contexte de la sortie de ChatGPT en 2022 et du déploiement actif de l'intelligence artificielle par les grandes entreprises du monde entier. .
Plusieurs anciens dirigeants et experts du secteur ont souligné que l'échec de l'accord potentiel représente une opportunité manquée pour Intel, qui a progressivement perdu du terrain dans la bataille pour la suprématie de l'intelligence artificielle au cours de la dernière décennie.
Dylan Patel, fondateur de SemiAnalysis, un organisme de recherche sur les semi-conducteurs, a souligné : « L'échec d'Intel dans le domaine de l'intelligence artificielle est enraciné dans son incapacité à proposer au marché une stratégie produit unifiée et puissante.
Selon quatre anciens dirigeants familiers avec les projets d'Intel, la société pense depuis longtemps que les processeurs, comme les ordinateurs de bureau et les ordinateurs portables, sont suffisamment efficaces pour répondre aux demandes informatiques nécessaires à la création et à l'exécution de modèles d'intelligence artificielle.
Une personne proche du dossier a révélé que les ingénieurs d'Intel avaient des réserves sur l'architecture des puces de jeu GPU utilisées par les concurrents Nvidia et AMD, la considérant comme "pas assez élégante". Cependant, vers 2005, des recherches ont révélé que les puces de jeu étaient bien plus efficaces que les processeurs lorsqu'il s'agissait de gérer les énormes tâches de traitement de données nécessaires à la création et à l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle. Cela est dû au fait que les GPU sont spécialement conçus pour le traitement des images de jeux et peuvent gérer des calculs massifs en parallèle.
Depuis lors, les ingénieurs de Nvidia ont passé plusieurs années à améliorer l'architecture GPU pour la rendre plus adaptée aux applications d'intelligence artificielle et à développer les logiciels correspondants. Lou Miscioscia, analyste à la banque japonaise Daiwa, a souligné : « Face à la vague de l'intelligence artificielle, Intel n'a pas réussi à lancer le bon processeur au bon moment. »
Depuis 2010, Intel a tenté au moins quatre fois de développer des puces d'intelligence artificielle compétitives, notamment en acquérant deux start-ups et au moins deux grandes entreprises locales. Mais ses efforts n’ont pas encore constitué un défi majeur pour Nvidia ou AMD sur ce marché lucratif et en expansion rapide, selon trois initiés.
Le chiffre d'affaires annuel des centres de données d'Intel devrait atteindre 13,89 milliards de dollars, couvrant ses puces d'intelligence artificielle et diverses autres conceptions. À titre de comparaison, les analystes prédisent que les revenus des centres de données de Nvidia atteindront 105,9 milliards de dollars.
En 2016, sous la direction de Brian Krzanich, alors PDG, Intel a tenté d'acquérir Nervana Systems pour 408 millions de dollars dans le but d'accélérer la configuration de son activité d'intelligence artificielle. Selon deux anciens dirigeants, la technologie de Nervana a attiré Intel en raison de sa conception similaire à celle de la puce TPU (unité de traitement tenseur) de Google, personnalisée pour créer et former des modèles d'intelligence artificielle générative à grande échelle, supprimant les fonctions des GPU traditionnels qui servent aux jeux vidéo. focus sur l’optimisation des calculs d’intelligence artificielle.
Bien que les processeurs de Nervana aient connu un certain succès auprès de clients dont Meta, Intel a finalement décidé d'ajuster sa stratégie, en acquérant Habana Labs pour 2 milliards de dollars en 2019, et a mis fin au projet d'acquisition de Nervana en 2020. Krzanich n'a pas répondu à une demande de commentaire. (Compilé/Cerf d'or)