한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Fokus pada

Tencent Technology News 8 Agustus, menurut pemberitaan media asing, sebagai pemimpin di bidang komputer di masa lalu, Intel kini menghadapi banyak tantangan. Bagi raksasa chip AS, jika mereka membuat pilihan yang tepat tujuh tahun lalu, nasibnya mungkin akan mengalami perubahan signifikan di era kecerdasan buatan.

US$1 miliar tunai untuk 15% ekuitas?

Menurut beberapa orang yang mengetahui masalah ini, Intel menghadapi peluang penting tujuh tahun yang lalu - mengakuisisi saham di OpenAI, sebuah organisasi penelitian nirlaba yang sedang mengeksplorasi batasan yang kurang dikenal yang disebut kecerdasan buatan generatif.

Tiga orang yang mengetahui masalah ini mengatakan bahwa antara tahun 2017 dan 2018, para eksekutif dari kedua belah pihak membahas secara mendalam berbagai opsi kerja sama, termasuk Intel menghabiskan $1 miliar tunai untuk mengakuisisi 15% saham di OpenAI. Selain itu, jika OpenAI dapat membeli perangkat keras Intel dengan harga terjangkau, Intel akan meningkatkan kepemilikannya sebesar 15% tambahan.

Namun, kesepakatan tersebut akhirnya gagal, sebagian karena CEO Intel saat itu, Bob Swan. Menurutnya,kecerdasan buatan generatifPemasaran model ini akan memakan waktu dan akan sulit memberikan keuntungan bagi produsen chip dalam jangka pendek.

Pada saat yang sama, meskipun OpenAI tertarik untuk bekerja sama dengan Intel, berharap dapat mengurangi ketergantungannya pada chip Nvidia dan membangun infrastrukturnya sendiri, departemen pusat data Intel menentang hal ini, terutama penolakannya untuk menyediakan produk dengan harga terjangkau, yang juga berdampak pada menjadi alasan penting lainnya mengapa kesepakatan itu gagal.

Juru bicara Intel menolak mengomentari potensi kesepakatan tersebut, dan OpenAI juga menolak berkomentar.

Intel belum pernah mengungkapkan keputusannya untuk meninggalkan investasi di OpenAI sebelumnya.Sekarang, dengan diluncurkannya chatbot pada tahun 2022, OpenAIObrolanGPT, valuasinya melonjak hingga US$80 miliar.

Menurut sembilan orang yang mengetahui masalah ini, termasuk mantan eksekutif Intel dan pakar industri, ini hanyalah salah satu dari serangkaian kesalahan strategis yang dilakukan Intel di bidang chip komputer dari tahun 1990an hingga awal tahun 2000an terhambat.

Pekan lalu, laporan keuangan kuartal kedua Intel menyebabkan harga sahamnya anjlok lebih dari 25%, mencatat kinerja satu hari terburuk sejak tahun 1974. Nilai pasar raksasa chip ini turun di bawah angka $100 miliar untuk pertama kalinya dalam lebih dari 30 tahun dan kini menghadapi tantangan berat dalam menghadirkan produk chip kecerdasan buatan ke pasar.

Sebaliknya, Nvidia, dengan kapitalisasi pasar sebesar US$2,6 triliun, telah beralih dari kartu grafis gaming ke fokus pada chip AI yang diperlukan untuk membangun, melatih, dan menjalankan sistem kecerdasan buatan generatif berskala besar (seperti GPT4 OpenAI dan Llama Meta. ), dan memiliki Jauh di depan. Pada saat yang sama, Intel juga tertinggal dari AMD, yang memiliki kapitalisasi pasar sebesar $218 miliar.

Ketika ditanya tentang kemajuan dalam kecerdasan buatan, juru bicara Intel mengutip komentar terbaru CEO Pat Gelsinger, yang menyoroti peluncuran kecerdasan buatan Gaudi generasi ketiga pada kuartal ketiga tahun ini akan melampaui produk pesaing di pasar.

Gelsinger juga mengungkapkan bahwa Intel telah memenangkan hati "lebih dari 20" pelanggan untuk chip Gaudi generasi kedua dan ketiga, dan memperkirakan bahwa chip kecerdasan buatan Falcon Shores generasi berikutnya akan tersedia pada akhir tahun 2025.

Juru bicaranya mengatakan: "Kami mempercepat laju inovasi dalam desain dan teknologi proses, dan lini produk yang kami bangun memberi kami kepercayaan diri untuk menempati posisi yang lebih menonjol dalam persaingan masa depan di pasar kecerdasan buatan."

Chip permainan menyapu AI

Dalam hal OpenAI, Microsoft melakukan investasi baru pada tahun 2019 untuk meraih peluang di era kecerdasan buatan. Langkah ini menjadi lebih penting dalam konteks peluncuran ChatGPT pada tahun 2022 dan penerapan aktif kecerdasan buatan oleh perusahaan besar di seluruh dunia. .

Beberapa mantan eksekutif dan pakar industri menunjukkan bahwa kegagalan kesepakatan tersebut merupakan hilangnya peluang bagi Intel, yang secara bertahap kehilangan kekuatan dalam perjuangan untuk supremasi kecerdasan buatan selama dekade terakhir.

Dylan Patel, pendiri SemiAnalysis, sebuah organisasi penelitian semikonduktor, menyatakan: "Kegagalan Intel di bidang kecerdasan buatan berakar pada kegagalannya mengusulkan strategi produk yang terpadu dan kuat ke pasar."

Menurut empat mantan eksekutif yang mengetahui rencana Intel, perusahaan tersebut telah lama percaya bahwa CPU, mirip dengan desktop dan laptop, cukup efisien untuk menangani tuntutan komputasi yang diperlukan untuk membangun dan menjalankan model kecerdasan buatan.

Seseorang yang mengetahui masalah ini mengungkapkan bahwa para insinyur Intel memiliki keraguan tentang arsitektur chip gaming GPU yang digunakan oleh pesaing Nvidia dan AMD, dan menganggapnya "tidak cukup elegan". Namun, sekitar tahun 2005, penelitian mengungkapkan bahwa chip game jauh lebih efisien daripada CPU dalam menangani tugas pemrosesan data besar yang diperlukan untuk membangun dan melatih model kecerdasan buatan. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa GPU dirancang khusus untuk pemrosesan gambar game dan dapat menangani kalkulasi besar-besaran secara paralel.

Sejak itu, para insinyur Nvidia telah menghabiskan beberapa tahun untuk meningkatkan arsitektur GPU agar lebih cocok untuk aplikasi kecerdasan buatan dan mengembangkan perangkat lunak terkait. Lou Miscioscia, seorang analis di Daiwa Bank Jepang, menyatakan: "Dalam menghadapi gelombang kecerdasan buatan, Intel gagal meluncurkan prosesor yang tepat pada waktu yang tepat."

Sejak tahun 2010, Intel telah melakukan setidaknya empat upaya untuk mengembangkan chip kecerdasan buatan yang kompetitif, termasuk mengakuisisi dua perusahaan rintisan dan setidaknya dua perusahaan lokal besar. Namun upaya mereka belum menimbulkan tantangan signifikan bagi Nvidia atau AMD di pasar yang berkembang pesat dan menguntungkan ini, menurut tiga orang dalam.

Pendapatan bisnis pusat data setahun penuh Intel diperkirakan mencapai $13,89 miliar, mencakup chip kecerdasan buatan dan berbagai desain lainnya. Sebagai perbandingan, para analis memperkirakan pendapatan pusat data Nvidia akan mencapai $105,9 miliar.

Pada tahun 2016, di bawah kepemimpinan CEO saat itu Brian Krzanich, Intel berupaya mengakuisisi Nervana Systems senilai $408 juta dalam upaya mempercepat tata letak bisnis kecerdasan buatannya. Menurut dua mantan eksekutif, teknologi Nervana menarik perhatian Intel karena desainnya yang mirip dengan chip TPU (Tensor Processing Unit) Google, yang disesuaikan untuk membangun dan melatih model kecerdasan buatan generatif yang besar dan menghilangkan fungsi-fungsi dalam GPU tradisional yang fokus pada video game. optimalisasi perhitungan kecerdasan buatan.

Meskipun prosesor Nervana mencapai kesuksesan tertentu dengan pelanggan termasuk Meta, Intel akhirnya memutuskan untuk menyesuaikan strateginya, mengakuisisi Habana Labs senilai $2 miliar pada tahun 2019, dan menghentikan proyek akuisisi Nervana pada tahun 2020. Krzanich tidak menanggapi permintaan komentar. (Dikompilasi/Rusa Emas)