한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

焦点を当てる

Tencent Technology News 8 月 8 日の海外メディアの報道によると、インテルはかつてコンピューター分野のリーダーとして現在、多くの課題に直面しているという。米国の半導体大手企業にとって、7年前に正しい選択をしていれば、人工知能の時代にその運命は大きく変わっていたかもしれない。

10億米ドルの現金で15％の株式を取得できるでしょうか？

この件に詳しい複数の関係者によると、インテルは 7 年前、生成人工知能と呼ばれるあまり知られていないフロンティアを模索していた新興の非営利研究組織である OpenAI の株式を取得するという重要な機会に直面していた。

関係者３人によると、２０１７年から２０１８年にかけて、両党幹部はインテルが現金１０億ドルを投じてＯｐｅｎＡＩの株式１５％を取得するなど、複数の協力オプションについて徹底的に議論したという。さらに、OpenAI がインテルのハードウェアを原価で購入できれば、インテルはさらに 15% 出資を増やすことになります。

しかし、インテルの当時の最高経営責任者（CEO）ボブ・スワンのせいもあって、この取引は最終的には失敗に終わった。彼が考えている、生成人工知能同モデルの市場化には時間がかかり、短期的にチップメーカーに利益をもたらすのは難しいだろう。

同時に、OpenAI は Nvidia チップへの依存を減らし、独自のインフラストラクチャを構築することを望んでインテルとの協力に興味を持っていますが、インテルのデータセンター部門はこれに反対しており、特に製品を原価で提供することを拒否しているため、取引が決裂したもう一つの重要な理由。

Intelの広報担当者は買収の可能性についてコメントを控えており、OpenAIもコメントを拒否した。

Intelはこれまで、OpenAIへの投資を断念するという決定を明らかにしたことはなかった。さて、2022 年にリリースされるチャットボットでは、OpenAIチャットGPT、評価額は800億ドルにまで上昇しました。

元インテル幹部や業界専門家など、この件に詳しい９人の関係者によると、これはインテルが１９９０年代から２０００年代初頭にかけてコンピューターチップの分野で犯した一連の戦略的ミスの１つにすぎず、開発のペースは大幅に速まったという。妨げられた。

先週、インテルの第２四半期財務報告により同社の株価は２５％以上急落し、１日の業績としては１９７４年以来最悪を記録した。 半導体大手の同社の市場価値は30年以上ぶりに1000億ドルの水準を下回り、現在は人工知能チップ製品を市場に投入するという困難な課題に直面している。

対照的に、時価総額 2 兆 6,000 億ドルの Nvidia は、ゲーム用グラフィックス カードから、大規模な生成人工知能システム (OpenAI の GPT4 や Meta の Llama など) の構築、トレーニング、実行に必要な AI チップに注力することに移行しました。 ）、はるか先にあります。同時に、Intelは時価総額2180億ドルのAMDにも遅れをとっている。

人工知能の進歩について尋ねられたインテルの広報担当者は、今年の第 3 四半期にリリースされる第 3 世代の Gaudi 人工知能が市場の競合製品を上回るだろうと強調した CEO のパット・ゲルシンガー氏の最新のコメントを引用した。

ゲルシンガー氏はまた、インテルが第2世代と第3世代のGaudiチップで「20社以上」の顧客の支持を得ていることを明らかにし、次世代のFalcon Shores人工知能チップが2025年末までに利用可能になるだろうと予測した。

広報担当者は「われわれは設計とプロセス技術の革新のペースを加速しており、われわれが構築した製品ラインは、人工知能市場における将来の競争において、より重要な地位を占める自信を与えてくれる」と述べた。

ゲームチップがAIを席巻

OpenAI に関しては、マイクロソフトは人工知能時代のチャンスを掴むために 2019 年に新たな投資を行いました。この動きは、2022 年の ChatGPT のリリースと世界中の大企業による人工知能の積極的な導入を考えるとさらに重要になります。 。

数人の元幹部や業界専門家は、この潜在的な取引の失敗は、過去10年間人工知能の覇権をめぐる戦いで徐々に地盤を失ってきたインテルにとって機会を逃したことを意味していると指摘した。

半導体研究組織セミアナリシスの創設者ディラン・パテル氏は、「人工知能分野におけるインテルの失敗の原因は、統一された強力な製品戦略を市場に提案できなかったことにある」と指摘した。

Intelの計画に詳しい元幹部4人によると、同社は長年、CPUはデスクトップやラップトップと同様、人工知能モデルの構築と実行に必要なコンピューティング需要を十分に処理できる効率性があると信じていたという。

この件に詳しい関係者は、Intel のエンジニアが、競合他社である Nvidia や AMD が使用している GPU ゲーミング チップ アーキテクチャについて、「十分エレガントではない」と考え、懸念を抱いていたことを明らかにしました。しかし、2005 年頃までに、人工知能モデルの構築とトレーニングに必要な膨大なデータ処理タスクの処理に関しては、ゲーム チップが CPU よりもはるかに効率的であることが研究で明らかになりました。これは、GPU がゲーム画像処理用に特別に設計されており、大量の計算を並行して処理できるためです。

それ以来、Nvidia のエンジニアは数年をかけて GPU アーキテクチャを改良し、人工知能アプリケーションにより適したものにし、対応するソフトウェアを開発してきました。日本の大和銀行のアナリスト、ルー・ミシオシア氏は、「人工知能の波に直面して、インテルは適切な時期に適切なプロセッサを投入できなかった」と指摘した。

2010年以来、インテルは競争力のある人工知能チップを開発するために少なくとも4回の試みを行っており、その中には新興企業2社と少なくとも地元の大手企業2社の買収も含まれている。しかし、3 人の内部関係者によると、その取り組みは、この急速に拡大し収益性の高い市場において、Nvidia や AMD にとってまだ重大な課題にはなっていません。

インテルの通年のデータセンター事業収益は、人工知能チップやその他のさまざまな設計を含めて138億9000万ドルに達すると予想されている。これに対して、アナリストは、Nvidia のデータセンター収益は 1,059 億ドルに達すると予測しています。

2016年、当時の最高経営責任者（CEO）ブライアン・クルザニッチ氏のリーダーシップの下、インテルは人工知能ビジネスのレイアウトを加速するために、4億800万ドルでネルバナ・システムズを買収しようとした。 2 人の元幹部によると、Nervana のテクノロジーは、Google の TPU (Tensor Processing Unit) チップと設計が似ているため、Intel を魅了したという。このチップは、大規模な生成人工知能モデルの構築とトレーニング用にカスタマイズされており、ビデオ ゲームに特化した従来の GPU の機能を削除している。人工知能の計算の最適化。

Nervana のプロセッサは Meta を含む顧客から一定の成功を収めましたが、Intel は最終的に戦略の調整を決定し、2019 年に Habana Labs を 20 億ドルで買収し、2020 年に Nervana 買収プロジェクトを終了しました。クルザニッチ氏はコメントの要請に応じなかった。 (編/ゴールデンディア)