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Tencent Technology News 8 de agosto, de acordo com relatos da mídia estrangeira, como líder na área de informática no passado, a Intel enfrenta agora muitos desafios. Para a gigante dos chips dos EUA, se tivesse feito a escolha certa há sete anos, o seu destino poderia ter sofrido uma mudança significativa na era da inteligência artificial.

US$ 1 bilhão em dinheiro por 15% de capital?

De acordo com várias pessoas familiarizadas com o assunto, a Intel enfrentou uma oportunidade importante há sete anos – adquirir uma participação na OpenAI, uma organização emergente de pesquisa sem fins lucrativos que estava explorando uma fronteira pouco conhecida chamada inteligência artificial generativa.

Três pessoas familiarizadas com o assunto disseram que entre 2017 e 2018, executivos de ambas as partes discutiram em profundidade múltiplas opções de cooperação, incluindo a Intel gastando mil milhões de dólares em dinheiro para adquirir uma participação de 15% na OpenAI. Além disso, se a OpenAI puder comprar hardware Intel a preço de custo, a Intel aumentará sua participação em mais 15%.

No entanto, o acordo acabou fracassando, em parte devido ao então CEO da Intel, Bob Swan. ele pensa,inteligência artificial generativaA comercialização do modelo levará algum tempo e será difícil trazer retorno aos fabricantes de chips no curto prazo.

Ao mesmo tempo, embora a OpenAI esteja interessada em cooperar com a Intel, na esperança de reduzir a sua dependência dos chips Nvidia e construir a sua própria infra-estrutura, o departamento de data center da Intel opõe-se a isso, especialmente à sua recusa em fornecer produtos a preços de custo, o que também tem tornou-se uma outra razão importante pela qual o negócio fracassou.

Um porta-voz da Intel se recusou a comentar sobre o possível acordo e Swan não respondeu.

A Intel nunca divulgou sua decisão de abandonar o investimento em OpenAI antes.Agora, com o chatbot lançado em 2022, OpenAIBate-papoGPT, a avaliação disparou para US$ 80 bilhões.

De acordo com nove pessoas familiarizadas com o assunto, incluindo ex-executivos da Intel e especialistas do setor, este é apenas um de uma série de erros estratégicos que a Intel cometeu na área de chips de computador entre os anos 1990 e o início dos anos 2000. O ritmo de desenvolvimento tem sido significativo. impedido.

Na semana passada, o relatório financeiro do segundo trimestre da Intel fez com que o preço das suas ações despencasse mais de 25%, registando o seu pior desempenho num único dia desde 1974. O valor de mercado da gigante dos chips caiu abaixo da marca de US$ 100 bilhões pela primeira vez em mais de 30 anos e agora enfrenta o enorme desafio de trazer produtos de chips de inteligência artificial ao mercado.

Em contraste, a Nvidia, com uma capitalização de mercado de US$ 2,6 trilhões, mudou das placas gráficas para jogos para se concentrar nos chips de IA necessários para construir, treinar e executar sistemas de inteligência artificial generativos em grande escala (como o GPT4 da OpenAI e o Llama da Meta). ) e tem Muito à frente. Ao mesmo tempo, a Intel também está atrás da AMD, que tem uma capitalização de mercado de US$ 218 bilhões.

Quando questionado sobre o progresso na inteligência artificial, um porta-voz da Intel citou os últimos comentários do CEO Pat Gelsinger, que destacou que o próximo lançamento da inteligência artificial Gaudi de terceira geração no terceiro trimestre deste ano superará os produtos concorrentes no mercado.

Gelsinger também revelou que a Intel conquistou o favor de “mais de 20” clientes para os chips Gaudi de segunda e terceira geração e previu que a próxima geração de chips de inteligência artificial Falcon Shores estará disponível até o final de 2025.

O porta-voz disse: “Estamos acelerando o ritmo da inovação em design e tecnologia de processos, e a linha de produtos que construímos nos dá confiança para ocupar uma posição mais proeminente na competição futura no mercado de inteligência artificial”.

Fichas de jogo varrem IA

Em termos de OpenAI, a Microsoft fez novos investimentos em 2019 para aproveitar a oportunidade na era da inteligência artificial. Este movimento é ainda mais importante no contexto do lançamento do ChatGPT em 2022 e da implantação ativa de inteligência artificial por grandes empresas em todo o mundo. .

Vários ex-executivos e especialistas do setor apontaram que o fracasso do potencial acordo representa uma oportunidade perdida para a Intel, que gradualmente perdeu terreno na batalha pela supremacia da inteligência artificial ao longo da última década.

Dylan Patel, fundador da SemiAnalysis, uma organização de pesquisa de semicondutores, destacou: “O fracasso da Intel no campo da inteligência artificial está enraizado no seu fracasso em propor uma estratégia de produto unificada e poderosa ao mercado”.

De acordo com quatro ex-executivos familiarizados com os planos da Intel, a empresa há muito acredita que as CPUs, semelhantes aos desktops e laptops, são eficientes o suficiente para lidar com as demandas computacionais necessárias para construir e executar modelos de inteligência artificial.

Uma pessoa familiarizada com o assunto revelou que os engenheiros da Intel tinham reservas sobre a arquitetura de chip de jogos GPU usada pelos concorrentes Nvidia e AMD, considerando-a “não elegante o suficiente”. No entanto, por volta de 2005, pesquisas revelaram que os chips de jogos eram muito mais eficientes do que as CPUs no que diz respeito às enormes tarefas de processamento de dados necessárias para construir e treinar modelos de inteligência artificial. Isso se deve ao fato de que as GPUs são especialmente projetadas para processamento de imagens de jogos e podem lidar com cálculos massivos em paralelo.

Desde então, os engenheiros da Nvidia passaram vários anos melhorando a arquitetura da GPU para torná-la mais adequada para aplicações de inteligência artificial e desenvolvendo o software correspondente. Lou Miscioscia, analista do Daiwa Bank do Japão, destacou: “Diante da onda de inteligência artificial, a Intel não conseguiu lançar o processador certo no momento certo”.

Desde 2010, a Intel fez pelo menos quatro tentativas para desenvolver chips de inteligência artificial competitivos, incluindo a aquisição de duas start-ups e pelo menos duas grandes empresas locais. Mas seus esforços ainda não representaram um desafio significativo para a Nvidia ou AMD neste mercado lucrativo e em rápida expansão, de acordo com três fontes.

A receita anual de negócios de data center da Intel deverá atingir US$ 13,89 bilhões, abrangendo seus chips de inteligência artificial e vários outros designs. Em comparação, os analistas prevêem que a receita do data center da Nvidia chegará a US$ 105,9 bilhões.

Em 2016, sob a liderança do então CEO Brian Krzanich, a Intel tentou adquirir a Nervana Systems por US$ 408 milhões em uma tentativa de acelerar seu layout de negócios de inteligência artificial. De acordo com dois ex-executivos, a tecnologia da Nervana atraiu a Intel por causa de seu design semelhante ao chip TPU (Tensor Processing Unit) do Google, que é personalizado para construir e treinar grandes modelos generativos de inteligência artificial e remove as funções das GPUs tradicionais que atendem aos videogames. a otimização de cálculos de inteligência artificial.

Embora os processadores da Nervana tenham alcançado certo sucesso com clientes, incluindo a Meta, a Intel finalmente decidiu ajustar sua estratégia, adquirindo a Habana Labs por US$ 2 bilhões em 2019, e encerrou o projeto de aquisição da Nervana em 2020. Krzanich não respondeu a um pedido de comentário. (Compilado/Cervo Dourado)