2024-08-08
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집중하다
Tencent Technology News 8월 8일 외신 보도에 따르면 과거 컴퓨터 분야의 선두주자였던 인텔은 현재 많은 도전에 직면해 있습니다. 미국 칩 대기업이 7년 전 올바른 선택을 했다면 인공지능 시대에 운명이 크게 바뀌었을 수도 있다.
이 문제에 정통한 여러 소식통에 따르면, 인텔은 7년 전 생성 인공 지능이라는 잘 알려지지 않은 영역을 탐구하고 있던 신흥 비영리 연구 조직인 OpenAI의 지분을 인수하는 중요한 기회에 직면했습니다.
이 문제에 정통한 세 사람에 따르면 2017년부터 2018년까지 양 당사자의 경영진은 Intel이 OpenAI의 지분 15%를 인수하기 위해 현금 10억 달러를 지출하는 것을 포함하여 다양한 협력 옵션에 대해 심도 있게 논의했습니다. 또한 OpenAI가 인텔 하드웨어를 원가로 구입할 수 있게 되면 인텔은 지분을 15% 더 늘릴 예정이다.
그러나 당시 Intel의 CEO였던 Bob Swan 때문에 거래가 결국 무산되었습니다. 그는 생각,생성 인공 지능해당 모델의 시장화에는 시간이 걸릴 것이며 단기적으로 칩 제조업체에 수익을 가져오기 어려울 것입니다.
동시에 OpenAI는 Nvidia 칩에 대한 의존도를 줄이고 자체 인프라를 구축하기를 희망하면서 Intel과 협력하는 데 관심이 있지만 Intel의 데이터 센터 부서는 이에 반대하며 특히 제품을 원가로 제공하는 것을 거부합니다. 거래가 결렬된 또 다른 중요한 이유입니다.
인텔 대변인은 잠재적인 거래에 대해 논평을 거부했으며, OpenAI도 논평을 거부했습니다.
인텔은 이전에 OpenAI에 대한 투자를 포기하기로 한 결정을 공개한 적이 없습니다.이제 2022년 챗봇이 출시되면서 OpenAI는채팅GPT, 기업가치는 800억 달러로 치솟았다.
인텔 전 임원과 업계 전문가를 포함해 이 문제에 정통한 9명의 사람들에 따르면 이는 인텔이 1990년대부터 2000년대 초반까지 컴퓨터 칩 분야에서 저지른 일련의 전략적 실수 중 하나에 불과하다. 방해했다.
지난 주 인텔의 2분기 재무 보고서에서 주가는 25% 이상 급락해 1974년 이후 최악의 일일 실적을 기록했습니다. 거대 칩 회사의 시장 가치는 30여년 만에 처음으로 1,000억 달러 아래로 떨어졌으며 이제 인공 지능 칩 제품을 시장에 출시해야 하는 어려운 과제에 직면해 있습니다.
이에 비해 시가총액이 2조 6천억 달러에 달하는 Nvidia는 게임용 그래픽 카드에서 대규모 생성 인공 지능 시스템(예: OpenAI의 GPT4 및 Meta의 Llama)을 구축, 훈련 및 실행하는 데 필요한 AI 칩에 초점을 맞추는 방향으로 전환했습니다. ), 훨씬 앞서 있습니다. 동시에 인텔은 시가총액 2,180억 달러인 AMD에도 뒤처져 있다.
인텔 대변인은 인공 지능의 진전에 대해 질문을 받았을 때 CEO Pat Gelsinger의 최근 발언을 인용하여 올해 3분기에 출시될 3세대 Gaudi 인공 지능이 시장에서 경쟁 제품을 능가할 것이라고 강조했습니다.
Gelsinger는 또한 Intel이 2세대 및 3세대 Gaudi 칩으로 "20개 이상의" 고객의 호감을 얻었으며 차세대 Falcon Shores 인공 지능 칩이 2025년 말까지 출시될 것이라고 예측했다고 밝혔습니다.
대변인은 “우리는 디자인과 프로세스 기술 혁신의 속도를 가속화하고 있으며, 우리가 구축한 제품 라인을 통해 미래 인공지능 시장 경쟁에서 더욱 두드러진 위치를 차지할 수 있다는 자신감을 얻었다”고 말했다.
OpenAI 측면에서 마이크로소프트는 인공지능 시대의 기회를 포착하기 위해 2019년에 신규 투자를 단행했다. 이러한 움직임은 2022년 ChatGPT 출시와 전 세계 대기업의 활발한 인공지능 도입이라는 맥락에서 더욱 중요하다. .
몇몇 전직 임원과 업계 전문가들은 잠재적인 거래의 실패가 지난 10년 동안 인공 지능 패권을 위한 싸움에서 점차 입지를 잃은 인텔에게 기회를 놓쳤다는 것을 의미한다고 지적했습니다.
반도체 연구 기관인 세미애널리시스(SemiAnalytics)의 창업자인 딜런 파텔(Dylan Patel)은 “인텔이 인공지능 분야에서 실패한 이유는 통일되고 강력한 제품 전략을 시장에 제시하지 못한 데 뿌리를 두고 있다”고 지적했다.
인텔의 계획에 대해 잘 알고 있는 전직 임원 4명에 따르면, 인텔은 데스크탑 및 노트북과 유사한 CPU가 인공 지능 모델을 구축하고 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 요구를 처리할 수 있을 만큼 효율적이라고 오랫동안 믿어 왔습니다.
이 문제에 정통한 한 사람은 인텔 엔지니어들이 경쟁업체인 Nvidia와 AMD가 사용하는 GPU 게이밍 칩 아키텍처에 대해 의구심을 갖고 있으며 "충분히 우아하지 않다"고 보고 있다고 밝혔습니다. 그러나 2005년경 연구 결과에 따르면 인공 지능 모델을 구축하고 훈련하는 데 필요한 대규모 데이터 처리 작업을 처리할 때 게임 칩이 CPU보다 훨씬 효율적이라는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 GPU가 게임 이미지 처리용으로 특별히 설계되었으며 대규모 계산을 병렬로 처리할 수 있기 때문입니다.
그 이후로 Nvidia 엔지니어들은 GPU 아키텍처를 개선하여 인공 지능 애플리케이션에 더 적합하게 만들고 해당 소프트웨어를 개발하는 데 수년을 보냈습니다. 일본 다이와 은행의 애널리스트 루 미시오시아(Lou Miscioscia)는 "인공지능 물결에 직면해 인텔은 적시에 적절한 프로세서를 출시하지 못했다"고 지적했다.
인텔은 2010년부터 스타트업 2곳과 국내 대기업 2곳을 인수하는 등 경쟁력 있는 인공지능 칩 개발을 위해 최소 4차례 시도했다. 그러나 세 명의 내부 관계자에 따르면 빠르게 성장하고 수익성이 높은 이 시장에서 Nvidia나 AMD의 노력은 아직까지 큰 도전이 되지 못하고 있습니다.
인텔의 연간 데이터 센터 사업 수익은 인공 지능 칩과 기타 다양한 디자인을 포함하여 138억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이에 비해 분석가들은 Nvidia의 데이터 센터 수익이 1,059억 달러에 달할 것으로 예측합니다.
2016년 인텔은 당시 CEO였던 브라이언 크르자니치(Brian Krzanich)의 지휘 하에 인공 지능 사업 레이아웃을 가속화하기 위해 Nervana Systems를 4억 8백만 달러에 인수하려고 시도했습니다. 전직 임원 두 명에 따르면, 너바나의 기술은 대규모 생성 인공지능 모델을 구축하고 훈련하는 데 특화된 구글의 TPU(텐서 처리 장치) 칩과 디자인이 유사해 인텔을 끌어들였고, 비디오 게임을 제공하는 기존 GPU의 기능을 제거했다. 인공지능 계산의 최적화에 중점을 둡니다.
Nervana의 프로세서는 Meta를 포함한 고객과 함께 확실한 성공을 거두었지만 Intel은 결국 전략을 조정하여 2019년에 Habana Labs를 20억 달러에 인수하고 2020년에 Nervana 인수 프로젝트를 종료하기로 결정했습니다. Krzanich는 논평 요청에 응답하지 않았습니다. (컴파일/황금사슴)
