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Tencent Technology News vom 8. August: Laut ausländischen Medienberichten steht Intel als früherer Marktführer im Computerbereich nun vor vielen Herausforderungen. Hätte der US-Chipriese vor sieben Jahren die richtige Wahl getroffen, hätte sich sein Schicksal im Zeitalter der künstlichen Intelligenz möglicherweise deutlich gewendet.

1 Milliarde US-Dollar in bar für 15 % Eigenkapital?

Laut mehreren mit der Angelegenheit vertrauten Personen stand Intel vor sieben Jahren vor einer großen Chance – der Erwerb einer Beteiligung an OpenAI, einer aufstrebenden gemeinnützigen Forschungsorganisation, die ein wenig bekanntes Gebiet namens generative künstliche Intelligenz erforschte.

Drei mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten, dass Führungskräfte beider Parteien zwischen 2017 und 2018 ausführlich über mehrere Kooperationsoptionen diskutiert hätten, darunter die Ausgabe von 1 Milliarde US-Dollar in bar durch Intel, um einen 15-prozentigen Anteil an OpenAI zu erwerben. Wenn OpenAI außerdem Intel-Hardware zum Selbstkostenpreis erwerben kann, erhöht Intel seinen Anteil um weitere 15 %.

Der Deal scheiterte jedoch letztendlich, was zum Teil am damaligen CEO von Intel, Bob Swan, lag. er denkt,generative künstliche IntelligenzDie Vermarktung des Modells wird einige Zeit in Anspruch nehmen und es wird schwierig sein, den Chipherstellern kurzfristig Renditen zu bescheren.

Obwohl OpenAI an einer Zusammenarbeit mit Intel interessiert ist, in der Hoffnung, seine Abhängigkeit von Nvidia-Chips zu verringern und eine eigene Infrastruktur aufzubauen, lehnt die Rechenzentrumsabteilung von Intel dies ab, insbesondere die Weigerung, Produkte zu Selbstkostenpreisen anzubieten, was auch der Fall ist wurde zu einem weiteren wichtigen Grund, warum der Deal scheiterte.

Ein Intel-Sprecher lehnte es ab, sich zu dem möglichen Deal zu äußern, und auch OpenAI lehnte eine Stellungnahme ab.

Intel hat seine Entscheidung, die Investition in OpenAI aufzugeben, noch nie bekannt gegeben.Jetzt, mit dem im Jahr 2022 eingeführten Chatbot, OpenAIChatGPT, ist die Bewertung auf 80 Milliarden US-Dollar gestiegen.

Laut neun mit der Angelegenheit vertrauten Personen, darunter ehemalige Intel-Führungskräfte und Branchenexperten, ist dies nur einer von mehreren strategischen Fehlern, die Intel in den 1990er- bis frühen 2000er-Jahren im Bereich der Computerchips gemacht hat behindert.

Letzte Woche ließ der Finanzbericht von Intel für das zweite Quartal den Aktienkurs um mehr als 25 % einbrechen und verzeichnete damit die schlechteste Tagesperformance seit 1974. Der Marktwert des Chipriesen fiel zum ersten Mal seit mehr als 30 Jahren unter die 100-Milliarden-Dollar-Marke und steht nun vor der gewaltigen Herausforderung, Chipprodukte mit künstlicher Intelligenz auf den Markt zu bringen.

Im Gegensatz dazu hat sich Nvidia mit einer Marktkapitalisierung von 2,6 Billionen US-Dollar von Gaming-Grafikkarten auf die KI-Chips konzentriert, die für den Aufbau, das Training und den Betrieb groß angelegter generativer künstlicher Intelligenzsysteme (wie GPT4 von OpenAI und Llama von Meta) erforderlich sind ) und hat Weit vorn. Gleichzeitig liegt Intel auch hinter AMD zurück, das eine Marktkapitalisierung von 218 Milliarden US-Dollar hat.

Auf die Frage nach den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz zitierte ein Intel-Sprecher die jüngsten Kommentare von CEO Pat Gelsinger, in denen hervorgehoben wurde, dass die bevorstehende Veröffentlichung der künstlichen Intelligenz der dritten Generation von Gaudi im dritten Quartal dieses Jahres die Konkurrenzprodukte auf dem Markt übertreffen werde.

Gelsinger gab außerdem bekannt, dass Intel die Gunst von „mehr als 20“ Kunden für die Gaudi-Chips der zweiten und dritten Generation gewonnen hat, und prognostizierte, dass die nächste Generation der künstlichen Intelligenz-Chips von Falcon Shores bis Ende 2025 verfügbar sein wird.

Der Sprecher sagte: „Wir beschleunigen das Innovationstempo in der Design- und Prozesstechnologie, und die von uns aufgebaute Produktlinie gibt uns Zuversicht, im künftigen Wettbewerb auf dem Markt für künstliche Intelligenz eine herausragendere Position einzunehmen.“

Spielchips fegen KI

Im Hinblick auf OpenAI hat Microsoft im Jahr 2019 neue Investitionen getätigt, um die Chance im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu nutzen. Dieser Schritt ist im Zusammenhang mit der Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 und dem aktiven Einsatz künstlicher Intelligenz durch große Unternehmen auf der ganzen Welt noch wichtiger .

Mehrere ehemalige Führungskräfte und Branchenexperten wiesen darauf hin, dass das Scheitern des möglichen Deals eine verpasste Chance für Intel darstellt, das im letzten Jahrzehnt im Kampf um die Vormachtstellung im Bereich der künstlichen Intelligenz allmählich an Boden verloren hat.

Dylan Patel, Gründer von SemiAnalysis, einer Halbleiterforschungsorganisation, betonte: „Intels Versagen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz liegt darin begründet, dass es dem Markt nicht gelungen ist, eine einheitliche und leistungsstarke Produktstrategie vorzuschlagen.“

Laut vier ehemaligen Führungskräften, die mit Intels Plänen vertraut sind, glaubt das Unternehmen seit langem, dass CPUs, ähnlich wie Desktops und Notebooks, effizient genug sind, um den Rechenanforderungen gerecht zu werden, die zum Erstellen und Ausführen von Modellen für künstliche Intelligenz erforderlich sind.

Eine mit der Angelegenheit vertraute Person verriet, dass Intel-Ingenieure Vorbehalte gegenüber der GPU-Gaming-Chip-Architektur der Konkurrenten Nvidia und AMD hatten und sie als „nicht elegant genug“ betrachteten. Untersuchungen ergaben jedoch etwa im Jahr 2005, dass Gaming-Chips bei der Bewältigung der riesigen Datenverarbeitungsaufgaben, die zum Erstellen und Trainieren von Modellen für künstliche Intelligenz erforderlich sind, weitaus effizienter als CPUs sind. Dies liegt daran, dass GPUs speziell für die Bildverarbeitung in Spielen konzipiert sind und umfangreiche Berechnungen parallel durchführen können.

Seitdem haben Nvidia-Ingenieure mehrere Jahre damit verbracht, die GPU-Architektur zu verbessern, um sie besser für Anwendungen der künstlichen Intelligenz geeignet zu machen, und entsprechende Software zu entwickeln. Lou Miscioscia, Analyst bei der japanischen Daiwa Bank, betonte: „Angesichts der Welle der künstlichen Intelligenz ist es Intel nicht gelungen, den richtigen Prozessor zur richtigen Zeit auf den Markt zu bringen.“

Seit 2010 hat Intel mindestens vier Versuche unternommen, wettbewerbsfähige Chips für künstliche Intelligenz zu entwickeln, darunter die Übernahme von zwei Start-ups und mindestens zwei großen lokalen Unternehmen. Laut drei Insidern stellen seine Bemühungen jedoch noch keine nennenswerte Herausforderung für Nvidia oder AMD in diesem schnell wachsenden und lukrativen Markt dar.

Der Gesamtumsatz von Intel im Rechenzentrumsgeschäft wird voraussichtlich 13,89 Milliarden US-Dollar erreichen und umfasst seine Chips für künstliche Intelligenz und verschiedene andere Designs. Im Vergleich dazu prognostizieren Analysten, dass der Rechenzentrumsumsatz von Nvidia bis zu 105,9 Milliarden US-Dollar betragen wird.

Im Jahr 2016 versuchte Intel unter der Führung des damaligen CEO Brian Krzanich, Nervana Systems für 408 Millionen US-Dollar zu erwerben, um seinen Geschäftsaufbau im Bereich der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen. Laut zwei ehemaligen Führungskräften hat die Technologie von Nervana Intel wegen ihres ähnlichen Designs wie Googles TPU-Chip (Tensor Processing Unit) angezogen, der speziell für den Aufbau und das Training groß angelegter generativer künstlicher Intelligenzmodelle entwickelt wurde und die Funktionen in herkömmlichen GPUs, die Videospiele bedienen, entfernt Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung von Berechnungen der künstlichen Intelligenz.

Obwohl die Prozessoren von Nervana bei Kunden wie Meta gewisse Erfolge erzielten, beschloss Intel schließlich, seine Strategie anzupassen, indem es 2019 Habana Labs für 2 Milliarden US-Dollar erwarb und das Nervana-Übernahmeprojekt im Jahr 2020 beendete. Krzanich antwortete nicht auf eine Bitte um Stellungnahme. (Zusammengestellt/Goldener Hirsch)