noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"Llámame Zhong Yuan". Estaba más acostumbrado a este título que Dean Wang.

En febrero de 2024, el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Zhiyuan de Beijing (en lo sucesivo, "Zhiyuan") anunció que Wang Zhongyuan se convertiría en el segundo decano. En 2018, ganó el "MIT Technology Review" 35 innovadores tecnológicos menores de 35 años "; y Con experiencia laboral en Microsoft, Facebook (ahora Meta), Meituan y Kuaishou, el círculo tecnológico está muy interesado en conocer el presente y el futuro de la inteligencia artificial en la mente de este decano "post-85". En marzo de este año, Li Qiang, miembro del Comité Permanente del Buró Político del Comité Central del PCC y Primer Ministro del Consejo de Estado, vino a Zhiyuan durante su investigación en Beijing para aprender más sobre la investigación y el desarrollo de cortes a gran escala. -tecnologías de punta.

En una entrevista exclusiva que duró casi una hora, Wang Zhongyuan y un periodista del Beijing Business Daily discutieron los cuellos de botella y las burbujas que deben romperse en la actual industria de la inteligencia artificial, las diferencias en el desarrollo de Internet entre China y Estados Unidos, la dirección de La guerra de precios de modelos nacionales a gran escala, el posicionamiento y la planificación del desarrollo de fuentes inteligentes, etc., tuvieron intercambios en profundidad.

【Reflexión de la industria】

¿No es sorprendente que los modelos grandes se queden perplejos ante la pregunta: “¿Cuál es más grande, el 9.11 o el 9.8?”

P: La pregunta "¿Cuál es más grande, 9.11 o 9.8?" ha dejado perplejos recientemente a muchos modelos grandes. ¿Qué opinas de este resultado?

R: No me sorprende en absoluto. Desde la perspectiva de un investigador, lo sorprendente del modelo grande proviene del hecho de que resuelve problemas de comprensión, razonamiento y sentido común que antes eran difíciles de resolver con inteligencia artificial, pero no resuelve todos los problemas, como las matemáticas. Descubrimos que los modelos grandes no funcionan bien en problemas matemáticos aparentemente fáciles. No resolver problemas de tamaño numérico no obstaculiza la evolución continua y la implementación industrial de modelos grandes.

P: Los modelos grandes han sido populares durante un año y medio y los juicios de la industria se han vuelto más racionales. ¿Cree que la inteligencia artificial ha llegado al punto crítico de una burbuja?

R: Estamos lejos de alcanzar el llamado punto crítico de la burbuja. Ésta es una opinión en la que creo firmemente. El gran modelo acaba de comenzar. Pasaron 4 años desde el nacimiento del iPhone hasta la iteración del iPhone 4 y el iPhone 4S, que generalmente se reconocen como fáciles de usar. Sin embargo, solo tomó un año y medio para que los modelos grandes pasaran del laboratorio a la industria. Estoy de acuerdo en que las capacidades de los modelos grandes deben mejorarse continuamente y dirigirse a diferentes escenarios para pulir la aplicación.

【Guerra de precios】

La Guerra de los 100 Modos demuestra que nuestra mercantilización es buena

P: Ahora que ha comenzado la Guerra de los 100 Modos, ¿todavía tiene reservas sobre la guerra de precios?

R: La iteración de modelos grandes requiere una inversión continua. Una guerra de cientos de modelos obviamente no favorece el desarrollo de modelos grandes básicos y provocará dispersión de recursos. La ventaja de la guerra de precios es que puede filtrar algunas empresas que realmente no invierten en la investigación y el desarrollo de modelos grandes, y también favorece el descubrimiento de escenarios y el pulido de aplicaciones según los escenarios. Sin embargo, espero que la guerra de precios no haga que las empresas no se atrevan a invertir en investigación y desarrollo, al igual que el iPhone, si la comparación es siempre el producto de primera generación, se irá alejando cada vez más del objetivo deseado. . Esto es lo que no quiero ver.

P: Si una guerra de precios es inevitable, ¿qué sugerencias tiene para las grandes empresas toB (empresas)?

R: Para construir un ecosistema toB, las empresas deben estar dispuestas a pagar por software, modelos grandes y conocimiento. Esto es a lo que quiero apelar particularmente. Sólo formando tal ecología será beneficioso para el desarrollo de grandes modelos y el desarrollo de empresas que utilicen modelos grandes.

La guerra de precios es sólo una forma de promover la inclusión de los modelos grandes. Lo que es más importante es el efecto de los modelos grandes. Estoy más ansioso por ver escenarios en los que los modelos grandes puedan encontrar mejoras de eficiencia en el lado B, o que las empresas encuentren escenarios en los que los modelos grandes puedan resolver mejor los problemas. Esto es lo que los modelos grandes en B necesitan resolver. En los próximos uno o dos años, es posible que veamos la aplicación de algunos modelos maduros a gran escala del lado B.

Los toC (usuarios) de modelos grandes pueden necesitar más paciencia, porque los usuarios son muy sensibles a la experiencia. El personal de I + D cree que es normal que los modelos grandes enfrenten el problema de "cuál es más grande, 9.11 o 9.8", pero los usuarios no pueden aceptar eso. No hará esta pregunta.

Pregunta: Ha habido guerras de cientos de grupos y guerras de miles de transmisiones en la Internet china. ¿Cómo terminará esta guerra de cientos de modelos?

R: En Estados Unidos, después de que surjan uno o dos gigantes en cada industria o campo, otras empresas comenzarán a diferenciarse. Tanto Internet como Internet móvil en China han experimentado suficiente competencia. Creo que esto demuestra que nuestra comercialización es buena. En este caso, la empresa que finalmente gane será más competitiva y más eficaz.

【Sabiduría】

Necesitamos hacer investigación y desarrollo que las universidades no pueden hacer y las empresas no quieren hacer.

P: La inteligencia artificial no es lo mismo que los modelos grandes. ¿Cuáles son los planes de Zhiyuan para igualar el poder de los modelos grandes?

R: Hay al menos tres escuelas principales en el desarrollo de la inteligencia artificial, el simbolismo, el conexionismo y el conductismo, que corresponden a los gráficos de conocimiento, las redes neuronales y los agentes, respectivamente. Los grandes modelos son solo una rama de las redes neuronales. La razón por la que el modelo grande es diferente es que comprime datos masivos a través de redes neuronales, lo que nos permite ver su progreso con sentido y razonamiento común. De hecho, los modelos grandes no son iguales a la inteligencia artificial, pero los modelos grandes son una fuerza impulsora importante para la visión actual de Wisdom de convertirse en líder en innovación en inteligencia artificial. Seguiremos invirtiendo muchos recursos en la dirección de modelos grandes para continuar resolviendo problemas desafiantes, pero seguiremos implementando tecnologías de inteligencia artificial distintas de los modelos grandes.

Por ejemplo, no hace mucho, Zhiyuan lanzó un gran conjunto de familias de modelos, que incluye investigaciones comunes sobre modelos de lenguaje grandes, así como investigaciones de vanguardia en tres direcciones: multimodalidad, biocomputación e inteligencia incorporada. Zhiyuan también está haciendo grandes modelos cerebrales. -Investigación inspirada, corazón digital y otras investigaciones.

PREGUNTA: Wisdom se estableció en 2018 bajo la dirección y el apoyo del Ministerio de Ciencia y Tecnología y el Comité y Gobierno del Partido Municipal de Beijing. Hoy en día, la inteligencia artificial es un motor importante para el desarrollo de nueva productividad. ¿Qué papel juega Zhiyuan en esto?

Respuesta: Zhiyuan es una institución independiente de investigación y desarrollo sin fines de lucro que desempeña un papel único en el sistema de investigación científica de China. El modelo universitario ha estado en funcionamiento durante décadas y es difícil realizar I+D sistemática de manera organizada, a gran escala y entre equipos. Las empresas también invertirán en I+D, pero, al enfrentarse a una feroz competencia empresarial y a la presión de supervivencia, prefieren una I+D que esté estrechamente relacionada con los negocios. Zhiyuan realizará investigación y desarrollo que las universidades no pueden hacer y las empresas no están dispuestas a hacer, y proyectos de investigación que tardarán de 3 a 5 años o incluso más en ver resultados.

P: Zhiyuan es una nueva institución de I+D que mantiene un ojo atento a las principales cuestiones científicas. ¿Cuáles son sus planes para los próximos 3 a 5 años?

R: El progreso de la investigación y los resultados publicados en la Conferencia de Fuentes Inteligentes de Beijing 2024 son nuestra respuesta. Hemos emitido un juicio sobre la tendencia de desarrollo de la inteligencia artificial en su conjunto, especialmente en la tecnología de modelos grandes: desde modelos de lenguaje grandes hasta multimodal unificado. modelos grandes, luego a inteligencia incorporada y modelos de computación biológica, y finalmente a modelos mundiales y AGI (inteligencia general artificial). Este es nuestro juicio sobre el desarrollo de toda la ruta de la tecnología de inteligencia artificial, principalmente para superar algunos problemas técnicos.

El modelo grande multimodal nativo coloca información modal diferente, como texto, imágenes, videos y voces, en un modelo para el entrenamiento desde el principio. Un modelo grande multimodal de este tipo puede comprender y razonar como el cerebro humano.

La combinación de modelos grandes y hardware, es decir, inteligencia incorporada, es una dirección de desarrollo muy importante en el futuro. Permite que la inteligencia artificial ya no exista en el mundo virtual y pueda ingresar al mundo físico para servir a los humanos.

Desde una perspectiva micro, es la ciencia de la vida. La tecnología de inteligencia artificial puede comprender, modelar y razonar sobre las moléculas de la vida. Es de gran ayuda para los productos farmacéuticos de IA y para toda la industria farmacéutica.

Chiyuan espera que la inteligencia artificial pueda modelar el mundo como lo hacen los humanos y, en última instancia, realizar AGI.

Pregunta: Para poder ponerse al día con la ola de modelos grandes, las empresas se enfrentan a presiones y desafíos. ¿Zhiyuan también se siente nervioso?

R: En la actualidad, toda la industria de la inteligencia artificial se enfrenta a muchos desafíos y, al mismo tiempo, existe una competencia feroz. Todos siempre corren rápido y, en última instancia, la competencia es ver quién puede correr más rápido sin caerse.

Zhiyuan se centra en la innovación original de la inteligencia artificial, y la ansiedad proviene principalmente de si puede lograr el avance tecnológico que el país necesita con urgencia en el campo de la tecnología de inteligencia artificial. Por lo tanto, Zhiyuan no solo debe aclarar lo que quiere hacer, sino también pensar con claridad si realmente puede lograr un gran avance al hacerlo y, en última instancia, beneficiar el desarrollo de toda la inteligencia artificial e incluso de la industria en general.

【desarrollo de talento】

Los jóvenes desempeñan el papel principal y la juventud se ha convertido en la etiqueta de Zhiyuan.

P: Como decano "posterior a los 85", usted es muy joven y tiene una amplia experiencia en las principales empresas de Internet. ¿Qué opina de esta etiqueta?

R: En los últimos diez años, mi experiencia personal se puede dividir en dos etapas principales: una fue unirme a Microsoft Research Asia después de graduarme, que fue una experiencia de investigación científica. Más tarde, entré a la empresa desde una institución de investigación puramente científica para implementar la tecnología artificial. tecnología de inteligencia en negocios específicos. En la industria de Internet ya no me consideran una persona joven, sino un veterano.

En las instituciones de investigación científica, mucha gente piensa que los nacidos después de 1985 son relativamente jóvenes para ser decanos. Creo que esta es exactamente la característica de Zhiyuan. Wisdom Source anima a los jóvenes a tomar la iniciativa. Independientemente de su antigüedad, muchos proyectos de investigación científica muy importantes en Wisdom Source son llevados a cabo por investigadores muy jóvenes. Por ejemplo, la persona a cargo de nuestro gran modelo multimodal nativo tiene menos de 30 años, la persona a cargo de nuestro gran modelo de biocomputación tiene poco más de 30 años y la persona a cargo de nuestro gran modelo incorporado también tiene unos 30 años. viejo En lugar de decir que la juventud es mi etiqueta personal, prefiero usarla como la etiqueta de Zhiyuan. También doy la bienvenida a todos los científicos jóvenes, enérgicos, reflexivos y capaces a unirse a Zhiyuan para realizar investigaciones futuras y lograr avances. tecnologías centrales juntas.

P: Cualquier I+D depende en gran medida de los talentos. ¿Qué ventajas tiene Zhiyuan a la hora de reclutar talentos?

R: El talento es siempre el elemento central de las nuevas instituciones de I+D como Zhiyuan. Chiyuan concede gran importancia a los jóvenes, siempre que tengan la capacidad, las ideas y el impulso, pueden conseguir los principales puestos y proyectos de investigación científica. Muchas de las asignaciones de recursos de Zhiyuan se centran en talentos fundamentales y destacados.

Tao Feng Wei Wei, periodista del Beijing Business Daily