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„Nennen Sie mich Zhong Yuan.“ Er war an diesen Titel gewöhnter als Dekan Wang.

Im Februar 2024 gab das Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute (im Folgenden als „Zhiyuan“ bezeichnet) bekannt, dass Wang Zhongyuan der zweite Dekan werden würde. Im Jahr 2018 gewann er den „MIT Technology Review“ 35 Technological Innovators Under 35 Years Old“ ; Und Mit Berufserfahrung bei Microsoft, Facebook (jetzt Meta), Meituan und Kuaishou ist der Technologiekreis sehr daran interessiert, etwas über die Gegenwart und Zukunft der künstlichen Intelligenz im Kopf dieses „Post-85er“-Dekans zu erfahren. Im März dieses Jahres kam Li Qiang, Mitglied des Ständigen Ausschusses des Politbüros des Zentralkomitees der KP Chinas und Ministerpräsident des Staatsrates, während seiner Ermittlungen in Peking nach Zhiyuan, um mehr über die Forschung und Entwicklung des großflächigen Schneidens zu erfahren Spitzentechnologien.

In einem fast einstündigen Exklusivinterview diskutierten Wang Zhongyuan und ein Reporter von Beijing Business Daily die Engpässe und Blasen, die in der aktuellen Branche der künstlichen Intelligenz überwunden werden müssen, die Unterschiede in der Internetentwicklung zwischen China und den Vereinigten Staaten und die Richtung Inländische groß angelegte Modellpreiskämpfe, die Positionierung und Entwicklungsplanung intelligenter Quellen usw. führten zu einem intensiven Austausch.

【Branchenreflexion】

Ist es nicht überraschend, dass große Modelle ratlos sind: „Welches ist größer, 9,11 oder 9,8?“

F: Die Frage „Welches ist größer, 9,11 oder 9,8?“ hat in letzter Zeit viele große Modelle verblüfft. Was halten Sie von diesem Ergebnis?

A: Ich bin überhaupt nicht überrascht. Aus der Sicht eines Forschers liegt die Erstaunlichkeit des großen Modells in der Tatsache, dass es Verständnis-, Argumentations- und Vernunftprobleme löst, die zuvor mit künstlicher Intelligenz schwer zu lösen waren, aber nicht alle Probleme, wie zum Beispiel Mathematik. Wir haben festgestellt, dass große Modelle bei scheinbar einfachen mathematischen Problemen keine gute Leistung erbringen. Das Versäumnis, Probleme numerischer Größe zu lösen, behindert die weitere Entwicklung und industrielle Umsetzung großer Modelle nicht.

F: Große Modelle sind seit anderthalb Jahren beliebt und die Urteile der Branche sind rationaler geworden. Glauben Sie, dass künstliche Intelligenz den kritischen Punkt einer Blase erreicht hat?

A: Wir sind weit davon entfernt, den sogenannten blasenkritischen Punkt zu erreichen. Das ist eine Ansicht, an die ich fest glaube. Das große Modell hat gerade erst begonnen. Von der Geburt des iPhones bis zur Weiterentwicklung des iPhone 4 und des iPhone 4S, die allgemein als einfach zu bedienen gelten, dauerte es jedoch nur eineinhalb Jahre, bis große Modelle vom Labor in die Industrie gelangten Ich stimme zu, dass die Fähigkeiten großer Modelle kontinuierlich verbessert und auf verschiedene Szenarien ausgerichtet werden müssen.

【Preiskrieg】

Der 100-Moden-Krieg beweist, dass unsere Vermarktung gut ist

F: Haben Sie, nachdem der 100-Mode-Krieg begonnen hat, immer noch Vorbehalte gegen den Preiskampf?

A: Die Iteration großer Modelle erfordert kontinuierliche Investitionen. Ein Krieg mit Hunderten von Modellen ist offensichtlich nicht förderlich für die Entwicklung grundlegender großer Modelle und führt zu einer Ressourcenstreuung. Der Vorteil des Preiskampfs besteht darin, dass er einige Unternehmen herausfiltern kann, die nicht wirklich in die Forschung und Entwicklung großer Modelle investieren, und dass er auch dazu beiträgt, Szenarien zu entdecken und Anwendungen entsprechend den Szenarien zu polieren. Ich hoffe jedoch, dass der Preiskampf nicht dazu führt, dass sich Unternehmen nicht trauen, in Forschung und Entwicklung zu investieren, so wie es beim iPhone der Fall ist . Das ist es, was ich nicht sehen möchte.

F: Wenn ein Preiskampf unvermeidbar ist, welche Vorschläge haben Sie für große Modellbauunternehmen (Unternehmen)?

A: Um ein toB-Ökosystem aufzubauen, müssen Unternehmen bereit sein, für Software, große Modelle und Wissen zu zahlen. Daran möchte ich besonders appellieren. Nur die Bildung einer solchen Ökologie wird der Entwicklung großer Modelle und der Entwicklung von Unternehmen, die große Modelle verwenden, zugute kommen.

Der Preiskampf ist lediglich eine Möglichkeit, die Inklusivität großer Modelle zu fördern. Wichtiger ist die Wirkung großer Modelle. Ich freue mich mehr auf das Szenario, in dem große Modelle Effizienzverbesserungen auf der B-Seite erzielen können, oder auf Szenarien, in denen große Modelle Probleme besser lösen können. Dies ist, was große Modelle für B lösen müssen. In den nächsten ein oder zwei Jahren werden möglicherweise einige ausgereifte B-Seiten-Großmodelle zum Einsatz kommen.

Große Modell-TOC (Benutzer) benötigen möglicherweise mehr Geduld, da Benutzer sehr erfahrungsempfindlich sind und glauben, dass es bei großen Modellen normal ist, mit dem Problem konfrontiert zu werden, „welches größer ist, 9,11 oder 9,8“, aber Benutzer können dies nicht akzeptieren Dies wird nicht der Fall sein.

F: Es gab Kriege von Hunderten von Gruppen und Kriege von Tausenden von Sendungen im chinesischen Internet. Wie wird dieser Krieg von Hunderten von Modellen enden?

A: Wenn in den Vereinigten Staaten in jeder Branche oder jedem Bereich ein oder zwei Giganten entstehen, beginnen andere Unternehmen, sich zu differenzieren. Sowohl das Internet als auch das mobile Internet haben in China ausreichend Konkurrenz erfahren. Dies zeigt meiner Meinung nach, dass unsere Vermarktung gut ist. In diesem Fall wird das Unternehmen, das letztendlich gewinnt, wettbewerbsfähiger und effektiver sein.

【Weisheit】

Wir müssen Forschung und Entwicklung betreiben, die Universitäten nicht leisten können und die Unternehmen nicht leisten wollen.

F: Künstliche Intelligenz ist nicht dasselbe wie große Modelle. Welche Pläne hat Zhiyuan, um die Leistungsfähigkeit großer Modelle zu erreichen?

A: Es gibt mindestens drei große Schulen in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz: Symbolismus, Konnektionismus und Behaviorismus, die jeweils Wissensgraphen, neuronalen Netzen und Agenten entsprechen. Große Modelle sind nur ein Zweig neuronaler Netze. Der Grund, warum das große Modell anders ist, liegt darin, dass es riesige Datenmengen durch neuronale Netze komprimiert, was es uns ermöglicht, seinen Fortschritt mit gesundem Menschenverstand und Argumentation zu sehen. Große Modelle sind zwar nicht gleichbedeutend mit künstlicher Intelligenz, aber große Modelle sind eine wichtige treibende Kraft für die aktuelle künstliche Intelligenz. Die Vision von Wisdom besteht darin, führend in der Innovation künstlicher Intelligenz zu werden. Wir werden weiterhin viele Ressourcen in Richtung großer Modelle investieren, um weiterhin herausfordernde Probleme zu lösen, aber wir werden weiterhin andere Technologien der künstlichen Intelligenz als große Modelle einsetzen.

Beispielsweise hat Zhiyuan vor nicht allzu langer Zeit eine große Modellfamilie veröffentlicht, die gemeinsame Forschung zu großen Sprachmodellen sowie Spitzenforschung in drei Richtungen umfasst: Multimodalität, Bioinformatik und verkörperte Intelligenz. Große Modelle werden ebenfalls von Zhiyuan betrieben -inspirierte Forschung, digitales Herz und andere Forschung.

F: Wisdom wurde 2018 unter der Leitung und Unterstützung des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie sowie des Parteikomitees und der Regierung der Stadt Peking gegründet. Heute ist künstliche Intelligenz ein wichtiger Motor für die Entwicklung neuer Produktivität. Welche Rolle spielt Zhiyuan dabei?

A: Zhiyuan ist eine unabhängige, gemeinnützige Forschungs- und Entwicklungseinrichtung, die im wissenschaftlichen Forschungssystem Chinas eine einzigartige Rolle spielt. Das Universitätsmodell ist seit Jahrzehnten in Betrieb und es ist schwierig, systematische Forschung und Entwicklung organisiert, groß angelegt und teamübergreifend durchzuführen. Auch Unternehmen werden in Forschung und Entwicklung investieren, aber angesichts des harten Wettbewerbs und des Überlebensdrucks bevorzugen sie Forschung und Entwicklung, die eng mit dem Geschäft verbunden ist. Zhiyuan wird Forschung und Entwicklung betreiben, die Universitäten nicht leisten können und zu der Unternehmen nicht bereit sind, und Forschungsprojekte durchführen, bei denen es drei bis fünf Jahre oder sogar länger dauern wird, bis Ergebnisse sichtbar werden.

F: Zhiyuan ist eine neue Forschungs- und Entwicklungseinrichtung, die ein scharfes Auge auf wichtige wissenschaftliche Themen hat. Was sind Ihre Pläne für die nächsten drei bis fünf Jahre?

A: Die auf der Beijing Intelligent Source Conference 2024 veröffentlichten Forschungsfortschritte und Ergebnisse sind unsere Antwort. Wir haben den Entwicklungstrend der künstlichen Intelligenz insgesamt beurteilt, insbesondere in der Großmodelltechnologie: von großen Sprachmodellen bis hin zu einheitlichen multimodalen Modellen Große Modelle, dann verkörperte Intelligenz und biologische Computermodelle und schließlich Weltmodelle und AGI (künstliche allgemeine Intelligenz). Dies ist unser Urteil über die Entwicklung des gesamten Weges der künstlichen Intelligenz, hauptsächlich zur Überwindung einiger technischer Probleme.

Das native multimodale große Modell fasst verschiedene modale Informationen wie Text, Bilder, Videos und Stimmen in einem Modell zusammen, um es von Anfang an zu trainieren. Ein solches multimodales großes Modell kann wie das menschliche Gehirn verstehen und argumentieren.

Die Kombination von großen Modellen und Hardware, also verkörperter Intelligenz, ist eine sehr wichtige Entwicklungsrichtung der Zukunft. Sie ermöglicht es, dass künstliche Intelligenz nicht mehr in der virtuellen Welt existiert und in die physische Welt eindringen kann, um dem Menschen zu dienen.

Aus der Mikroperspektive ist die Technologie der künstlichen Intelligenz in der Lage, Lebensmoleküle zu verstehen, zu modellieren und zu begründen. Sie ist eine große Hilfe für KI-Pharma und die gesamte Pharmaindustrie.

Chiyuan hofft, dass künstliche Intelligenz die Welt wie Menschen modellieren und letztendlich AGI realisieren kann.

F: Um mit der Welle der großen Modelle Schritt zu halten, stehen Unternehmen vor Druck und Herausforderungen. Fühlt sich Zhiyuan auch nervös?

A: Derzeit steht die gesamte Branche der künstlichen Intelligenz tatsächlich vor vielen Herausforderungen, und gleichzeitig gibt es einen harten Wettbewerb, bei dem jeder immer schnell läuft, und letztendlich geht es darum, wer schneller laufen kann, ohne zu fallen.

Zhiyuan konzentriert sich auf die ursprüngliche Innovation der künstlichen Intelligenz, und die Sorge besteht hauptsächlich darin, ob damit der technologische Durchbruch erzielt werden kann, den das Land im Bereich der Technologie der künstlichen Intelligenz dringend benötigt. Daher muss Zhiyuan nicht nur klarstellen, was es tun möchte, sondern auch klar darüber nachdenken, ob es damit wirklich einen Durchbruch erzielen und letztendlich der Entwicklung der gesamten künstlichen Intelligenz und sogar der größeren Industrie zugute kommen kann.

【Talententwicklung】

Junge Menschen spielen die Hauptrolle und die Jugend ist zum Markenzeichen von Zhiyuan geworden

F: Als „Post-85er“-Dekan sind Sie sehr jung und verfügen über umfangreiche Erfahrung in großen Internetunternehmen. Was halten Sie von diesem Label?

A: Meine persönlichen Erfahrungen in den letzten zehn Jahren lassen sich in zwei große Phasen einteilen: Nach meinem Abschluss kam ich zu Microsoft Research Asia. Später wechselte ich von einer rein wissenschaftlichen Forschungseinrichtung zum Unternehmen Geheimdiensttechnologie in bestimmte Unternehmen. In der Internetbranche gelte ich nicht mehr als junger Mensch, sondern als Veteran.

In wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen denken viele Leute, dass diejenigen, die nach 1985 geboren wurden, relativ jung sind, um Dekane zu werden. Ich denke, das ist genau das Merkmal von Zhiyuan. Wisdom Source ermutigt junge Menschen, die Führung zu übernehmen. Viele sehr wichtige wissenschaftliche Forschungsprojekte werden bei Wisdom Source von sehr jungen Forschern durchgeführt. Beispielsweise ist die Person, die für unser großes natives multimodales Modell verantwortlich ist, weniger als 30 Jahre alt, die Person, die für unser großes Biocomputing-Modell verantwortlich ist, ist Anfang 30 und die Person, die für unser großes verkörpertes Modell verantwortlich ist, ist ebenfalls etwa 30 Jahre alt Anstatt zu sagen, dass Jugend mein persönliches Etikett ist, möchte ich es lieber als das Etikett von Zhiyuan verwenden. Ich heiße auch alle jungen, tatkräftigen, nachdenklichen und fähigen jungen Wissenschaftler herzlich willkommen, sich Zhiyuan anzuschließen, um zukünftige Forschung zu betreiben und Durchbrüche zu erzielen Kerntechnologien zusammen.

F: Jede Forschung und Entwicklung hängt stark von Talenten ab. Welche Vorteile hat Zhiyuan bei der Rekrutierung von Talenten?

A: Talent ist immer das Kernelement neuer Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen wie Zhiyuan. Chiyuan legt großen Wert auf junge Menschen, solange sie über die nötigen Fähigkeiten, Ideen und Tatendrang verfügen, können sie Spitzenpositionen und Projekte in der wissenschaftlichen Forschung bekommen. Viele der Ressourcenzuweisungen von Zhiyuan konzentrieren sich auf Kern- und herausragende Talente.

Tao Feng Wei Wei, Reporter des Beijing Business Daily