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"Appelez-moi Zhong Yuan." Il était plus habitué à ce titre que Dean Wang.

En février 2024, l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Pékin (ci-après dénommé « Zhiyuan ») a annoncé que Wang Zhongyuan deviendrait le deuxième doyen. En 2018, il a remporté le « MIT Technology Review » 35 innovateurs technologiques de moins de 35 ans » ; Avec une expérience professionnelle chez Microsoft, Facebook (maintenant Meta), Meituan et Kuaishou, le cercle technologique est très intéressé à entendre parler de l'actuel et de l'avenir de l'intelligence artificielle dans l'esprit de ce doyen « post-85 ». En mars de cette année, Li Qiang, membre du Comité permanent du Bureau politique du Comité central du PCC et Premier ministre du Conseil d'État, est venu à Zhiyuan lors de son enquête à Pékin pour en savoir plus sur la recherche et le développement de coupes à grande échelle. technologies de pointe.

Dans une interview exclusive de près d'une heure, Wang Zhongyuan et un journaliste du Beijing Business Daily ont discuté des goulots d'étranglement et des bulles actuels qui doivent être brisés dans l'industrie de l'intelligence artificielle, des différences dans le développement de l'Internet entre la Chine et les États-Unis, la direction des guerres de prix des modèles nationaux à grande échelle, le positionnement et la planification du développement des sources intelligentes, etc. ont fait l'objet d'échanges approfondis.

【Réflexion sur l'industrie】

N’est-il pas surprenant que les grands modèles se demandent « lequel est le plus grand, 9.11 ou 9.8 ? »

Q : La question « Lequel est le plus grand, 9.11 ou 9.8 ? » a récemment déconcerté de nombreux grands modèles. Que pensez-vous de ce résultat ?

R : Je ne suis pas du tout surpris. Du point de vue d’un chercheur, l’étonnant du grand modèle vient du fait qu’il résout des problèmes de compréhension, de raisonnement et de bon sens qui étaient auparavant difficiles à résoudre avec l’intelligence artificielle, mais il ne résout pas tous les problèmes, comme les mathématiques. Nous avons constaté que les grands modèles ne fonctionnent pas bien sur des problèmes mathématiques apparemment simples. L’incapacité à résoudre des problèmes de taille numérique n’entrave pas l’évolution continue et la mise en œuvre industrielle de grands modèles.

Q : Les grands modèles sont populaires depuis un an et demi, et les jugements de l'industrie sont devenus plus rationnels. Pensez-vous que l'intelligence artificielle a atteint le point critique d'une bulle ?

R : Nous sommes loin d’avoir atteint le point critique de la bulle. C’est un point de vue auquel je crois fermement. Le grand modèle ne fait que commencer. Il a fallu 4 ans entre la naissance de l'iPhone et l'itération des iPhone 4 et iPhone 4S, généralement reconnus comme faciles à utiliser. Il n'a fallu qu'un an et demi pour que les grands modèles passent du laboratoire à l'industrie. , Je suis d'accord que les capacités des grands modèles doivent être continuellement améliorées et ciblées sur différents scénarios. Allez peaufiner l'application.

【Guerre des prix】

La guerre des 100 modes prouve que notre commercialisation est bonne

Q : Maintenant que la guerre des 100 modes a commencé, avez-vous encore des réserves quant à la guerre des prix ?

R : L'itération de grands modèles nécessite un investissement continu. Une guerre de centaines de modèles n'est évidemment pas propice au développement de grands modèles de base et entraînera une dispersion des ressources. L'avantage de la guerre des prix est qu'elle permet de filtrer certaines entreprises qui ne sont pas vraiment investies dans la recherche et le développement de grands modèles, et elle est également propice à la découverte de scénarios et au polissage d'applications en fonction des scénarios. Cependant, j'espère que la guerre des prix n'empêchera pas les entreprises d'oser investir dans la recherche et le développement, tout comme l'iPhone, si l'on compare toujours le produit de première génération, il s'éloignera progressivement de l'objectif souhaité. . C'est ce que je ne veux pas voir.

Q : Si une guerre des prix est inévitable, quelles suggestions avez-vous pour les grandes entreprises modèles ?

R : Pour construire un écosystème ToB, les entreprises doivent être prêtes à payer pour des logiciels, de grands modèles et des connaissances. C'est ce à quoi je souhaite particulièrement faire appel. Ce n'est qu'en formant une telle écologie qu'elle sera bénéfique au développement de grands modèles et au développement d'entreprises qui utilisent de grands modèles.

La guerre des prix n'est qu'un moyen de promouvoir l'inclusion des grands modèles. Ce qui est plus important, c'est l'effet des grands modèles. J'attends avec impatience le scénario dans lequel les grands modèles peuvent trouver des améliorations d'efficacité du côté B, ou les entreprises trouvent des scénarios dans lesquels les grands modèles peuvent mieux résoudre les problèmes. Dans les deux prochaines années, nous pourrions voir des modèles matures à grande échelle côté B être appliqués.

Les grands modèles toC (utilisateurs) peuvent avoir besoin de plus de patience, car les utilisateurs sont très sensibles à l'expérience. Le personnel de R&D estime qu'il est normal que les grands modèles soient confrontés au problème de « lequel est le plus grand, 9.11 ou 9.8 », mais les utilisateurs ne peuvent pas l'accepter. cela ne fera pas cette question.

Q : Il y a eu des guerres de centaines de groupes et des guerres de milliers d'émissions sur l'Internet chinois. Comment va se terminer cette guerre de centaines de modèles ?

R : Aux États-Unis, après l’émergence d’un ou deux géants dans chaque secteur ou domaine, d’autres entreprises commenceront à se différencier. L'Internet et l'Internet mobile en Chine ont connu une concurrence suffisante. Je pense que cela montre que notre commercialisation est bonne. Dans ce cas, l’entreprise qui finira par gagner sera plus compétitive et plus efficace.

【Sagesse】

Nous devons faire de la recherche et du développement que les universités ne peuvent pas faire et que les entreprises ne veulent pas faire.

Q : L’intelligence artificielle n’est pas la même chose que les grands modèles. Quels sont les plans de Zhiyuan pour égaler la puissance des grands modèles ?

R : Il existe au moins trois grandes écoles dans le développement de l'intelligence artificielle, du symbolisme, du connexionnisme et du behaviorisme, qui correspondent respectivement aux graphes de connaissances, aux réseaux de neurones et aux agents. Les grands modèles ne sont qu'une branche des réseaux de neurones. La raison pour laquelle le grand modèle est différent est qu’il compresse des données massives via des réseaux de neurones, ce qui nous permet de voir ses progrès dans le bon sens et le raisonnement. Les grands modèles ne sont en effet pas égaux à l’intelligence artificielle, mais les grands modèles constituent un moteur important de l’intelligence artificielle actuelle. La vision de Wisdom est de devenir un leader de l’innovation en matière d’intelligence artificielle. Nous investirons toujours beaucoup de ressources dans la direction des grands modèles pour continuer à résoudre des problèmes difficiles, mais nous continuerons à déployer des technologies d'intelligence artificielle autres que les grands modèles.

Par exemple, il n'y a pas si longtemps, Zhiyuan a publié un grand seau familial de modèles, qui comprend des recherches communes sur les grands modèles de langage, ainsi que des recherches de pointe dans trois directions : la multimodalité, la bioinformatique et les grands modèles d'intelligence incarnée. Zhiyuan fait également du travail sur le cerveau. -recherche inspirée, cœur numérique et autres recherches.

Q : Wisdom a été créée en 2018 sous la direction et le soutien du Ministère des Sciences et des Technologies, du Comité municipal du Parti et du gouvernement de Pékin. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est un moteur important pour le développement d'une nouvelle productivité. Quel rôle Zhiyuan joue-t-il dans tout cela ?

R : Zhiyuan est une institution indépendante de recherche et de développement à but non lucratif qui joue un rôle unique dans le système de recherche scientifique chinois. Le modèle universitaire est en vigueur depuis des décennies et il est difficile de mener une R&D systématique de manière organisée, à grande échelle et entre équipes. Les entreprises investiront également dans la R&D, mais face à une concurrence commerciale féroce et à la pression de leur survie, elles préfèrent une R&D étroitement liée aux affaires. Zhiyuan fera de la recherche et du développement que les universités ne peuvent pas faire et que les entreprises ne veulent pas faire, ainsi que des projets de recherche qui prendront 3 à 5 ans, voire plus, pour obtenir des résultats.

Q : Zhiyuan est une nouvelle institution de R&D qui garde un œil attentif sur les questions scientifiques majeures. Quels sont vos projets pour les 3 à 5 prochaines années ?

R : Les progrès de la recherche et les résultats publiés lors de la Conférence sur les sources intelligentes de Pékin 2024 sont notre réponse. Nous avons porté un jugement sur la tendance de développement de l'intelligence artificielle dans son ensemble, en particulier dans la technologie des grands modèles : des grands modèles linguistiques au multimodal unifié. grands modèles, puis aux modèles d'intelligence incarnée et de calcul biologique, et enfin aux modèles mondiaux et à l'AGI (intelligence artificielle générale). C'est notre jugement sur le développement de l'ensemble de la voie technologique de l'intelligence artificielle, principalement pour surmonter certains problèmes techniques.

Le grand modèle multimodal natif regroupe différentes informations modales, telles que le texte, les images, les vidéos et les voix, dans un seul modèle pour la formation dès le début. Un tel grand modèle multimodal peut comprendre et raisonner comme le cerveau humain.

La combinaison de grands modèles et de matériel, c'est-à-dire l'intelligence incarnée, constitue une direction de développement très importante pour l'avenir. Elle permet à l'intelligence artificielle de ne plus exister dans le monde virtuel et de pouvoir entrer dans le monde physique pour servir les humains.

D’un point de vue micro, c’est la technologie de l’intelligence artificielle qui peut comprendre, modéliser et raisonner les molécules de la vie. Elle est d’une grande aide pour les produits pharmaceutiques IA et l’ensemble de l’industrie pharmaceutique.

Chiyuan espère que l’intelligence artificielle pourra modéliser le monde comme le font les humains et, à terme, réaliser l’AGI.

Q : Afin de rattraper la vague des grands modèles, les entreprises sont confrontées à des pressions et à des défis. Zhiyuan se sent-il également nerveux ?

R : À l'heure actuelle, l'ensemble du secteur de l'intelligence artificielle est en effet confronté à de nombreux défis, et en même temps, il existe une concurrence féroce. Tout le monde court toujours vite, et en fin de compte, la compétition consiste à voir qui peut courir plus vite sans tomber.

Zhiyuan se concentre sur l'innovation originale de l'intelligence artificielle, et l'inquiétude vient principalement de savoir si elle peut réaliser la percée technologique dont le pays a un besoin urgent dans le domaine de la technologie de l'intelligence artificielle. Par conséquent, Zhiyuan doit non seulement clarifier ce qu'il veut faire, mais aussi réfléchir clairement s'il peut réellement réaliser une percée en faisant cela, et finalement bénéficier au développement de l'ensemble de l'intelligence artificielle et même de l'industrie dans son ensemble.

【Le développement du talent】

Les jeunes jouent le rôle principal et la jeunesse est devenue le label de Zhiyuan

Q : En tant que doyen « post-85 », vous êtes très jeune et avez une riche expérience au sein de grandes sociétés Internet. Que pensez-vous de ce label ?

R : Au cours des dix dernières années, mon expérience personnelle peut être divisée en deux étapes principales. La première a été de rejoindre Microsoft Research Asia après l'obtention de mon diplôme, ce qui était une expérience de recherche scientifique partielle. Plus tard, je suis entré dans l'entreprise après avoir travaillé dans une institution de recherche purement scientifique. technologie de l’intelligence artificielle dans des entreprises spécifiques. Dans l’industrie Internet, je ne suis plus considéré comme un jeune, mais comme un vétéran.

Dans les instituts de recherche scientifique, beaucoup de gens pensent que ceux qui sont nés après 1985 sont relativement jeunes pour devenir doyens. Je pense que c'est exactement la caractéristique de Zhiyuan. Wisdom Source encourage les jeunes à prendre les devants. Quelle que soit leur ancienneté, de nombreux projets de recherche scientifique très importants chez Wisdom Source sont entrepris par de très jeunes chercheurs. Par exemple, le responsable de notre grand modèle multimodal natif a moins de 30 ans, le responsable de notre grand modèle de bioinformatique a au début de la trentaine et le responsable de notre grand modèle incarné a également environ 30 ans. vieux. Plutôt que de dire que la jeunesse est mon label personnel, je préfère l'utiliser comme le label de Zhiyuan. J'invite également tous les jeunes scientifiques énergiques, réfléchis et capables à rejoindre Zhiyuan pour faire des recherches futures et faire des percées. technologies de base ensemble.

Q : Toute R&D dépend fortement des talents. Quels sont les avantages de Zhiyuan dans le recrutement de talents ?

R : Le talent est toujours l'élément central des nouvelles institutions de R&D comme Zhiyuan. Chiyuan attache une grande importance aux jeunes. Tant qu'ils ont les capacités, les idées et le dynamisme, ils peuvent accéder aux postes et aux projets de recherche scientifiques les plus élevés. Une grande partie des ressources allouées par Zhiyuan sont centrées sur les talents essentiels et exceptionnels.

Tao Feng Wei Wei, journaliste du Beijing Business Daily