Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

«Зовите меня Чжун Юань». Он больше привык к этому титулу, чем Дин Ван.

В феврале 2024 года Пекинский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта Чжиюань (далее «Чжиюань») объявил, что Ван Чжунюань станет вторым деканом. В 2018 году он выиграл «Обзор технологий MIT «35 технологических новаторов в возрасте до 35 лет». Имея опыт работы в Microsoft, Facebook (теперь Meta), Meituan и Kuaishou, технологический круг очень заинтересован услышать о настоящем и будущем искусственного интеллекта в сознании этого декана «после 85-х». В марте этого года Ли Цян, член Постоянного комитета Политбюро ЦК КПК и премьер Госсовета, приехал в Чжиюань во время своего расследования в Пекине, чтобы узнать больше об исследованиях и разработках крупномасштабной резки. -передовые технологии.

В эксклюзивном интервью, продолжавшемся почти час, Ван Чжунюань и репортер Beijing Business Daily обсудили текущие узкие места и пузыри, которые необходимо ликвидировать в индустрии искусственного интеллекта, различия в развитии Интернета между Китаем и США, направление внутренних крупномасштабных модельных ценовых войн, позиционирование и планирование развития интеллектуальных источников и т. д. имели углубленный обмен мнениями.

【Отражение отрасли】

Разве не удивительно, что большие модели ставят в тупик вопрос: «Какая из них больше, 9,11 или 9,8?»

Вопрос: «Какой из них больше, 9,11 или 9,8?» в последнее время ставит в тупик многих крупных моделей. Что вы думаете об этом результате?

О: Я совершенно не удивлен. С точки зрения исследователя, удивительность большой модели заключается в том, что она решает проблемы понимания, рассуждения и здравого смысла, которые раньше было трудно решить с помощью искусственного интеллекта, но она не решает все проблемы, например, математические. Мы обнаружили, что большие модели не очень хорошо справляются с, казалось бы, простыми математическими задачами. Неспособность решить задачи численного масштаба не препятствует дальнейшему развитию и промышленному внедрению больших моделей.

Вопрос: Большие модели популярны уже полтора года, и суждения отрасли стали более рациональными. Считаете ли вы, что искусственный интеллект достиг критической точки пузыря?

Ответ: Мы далеки от достижения так называемой критической точки пузыря. Я твердо верю в эту точку зрения. Большая модель только началась. С момента рождения iPhone до появления iPhone 4 и iPhone 4S, которые обычно считаются простыми в использовании, потребовалось всего полтора года, чтобы большие модели прошли путь от лаборатории до промышленности. , я согласен, что возможности больших моделей нужно постоянно совершенствовать и ориентировать на разные сценарии. Идите и полируйте приложение.

【Война цен】

Война 100 модов доказывает, что наша маркетизация хороша

Вопрос: Теперь, когда началась война 100 модов, у вас все еще есть сомнения по поводу ценовой войны?

Ответ: Итерация больших моделей требует постоянных инвестиций. Война сотен моделей явно не способствует разработке базовых больших моделей и приведет к распылению ресурсов. Преимущество ценовой войны состоит в том, что она может отфильтровать некоторые компании, которые на самом деле не инвестируют в исследования и разработку крупных моделей, а также способствует обнаружению сценариев и доработке приложений в соответствии с этими сценариями. Однако я надеюсь, что ценовая война не заставит компании не осмелиться инвестировать в исследования и разработки, как в случае с iPhone. Если сравнивать всегда продукт первого поколения, он будет постепенно отдаляться от желаемой цели. .Это то, чего я не хочу видеть.

Вопрос: Если ценовая война неизбежна, какие предложения у вас есть для крупных моделей TOB (предприятий)?

Ответ: Чтобы построить экосистему ToB, компании должны быть готовы платить за программное обеспечение, большие модели и знания. Это то, к чему я особенно хочу обратиться. Только формирование такой экологии принесет пользу развитию больших моделей и развитию предприятий, использующих большие модели.

Ценовая война — это всего лишь способ повысить инклюзивность крупных моделей. Гораздо важнее эффект от крупных моделей. Я больше жду сценария, в котором большие модели смогут повысить эффективность на стороне B, или компании найдут сценарии, в которых большие модели смогут лучше решать проблемы. Это то, что должны решать большие модели для B. В ближайшие один-два года мы можем увидеть применение некоторых зрелых крупномасштабных моделей стороны B.

ToC для больших моделей (пользователям) может потребоваться больше терпения, поскольку пользователи очень чувствительны к опыту. Сотрудники отдела исследований и разработок считают, что для больших моделей нормально сталкиваться с проблемой «какая из них больше, 9.11 или 9.8», но пользователи не могут с этим смириться. это не сделает этот вопрос.

Вопрос: В китайском Интернете были войны сотен групп и войны тысяч трансляций. Чем закончится эта война сотен моделей?

Ответ: В Соединенных Штатах после того, как в каждой отрасли или области появятся один или два гиганта, другие компании начнут дифференцироваться. И Интернет, и мобильный Интернет в Китае испытывают достаточную конкуренцию. Я думаю, это показывает, что наша маркетизация хороша. В этом случае компания, которая в конечном итоге выиграет, будет более конкурентоспособной и более эффективной.

【Мудрость】

Нам необходимо проводить исследования и разработки, которые не могут делать университеты и которые не хотят делать компании.

Вопрос: Искусственный интеллект — это не то же самое, что большие модели. Каковы планы Чжиюаня по сравнению с большими моделями?

Ответ: Существует как минимум три основные школы развития искусственного интеллекта: символизм, коннекционизм и бихевиоризм, которые соответствуют графам знаний, нейронным сетям и агентам соответственно. Большие модели — это лишь ветвь нейронных сетей. Причина, по которой большая модель отличается, заключается в том, что она сжимает огромные объемы данных через нейронные сети, что позволяет нам видеть ее прогресс с точки зрения здравого смысла и рассуждений. Большие модели действительно не равны искусственному интеллекту, но большие модели являются важной движущей силой нынешнего видения искусственного интеллекта — стать лидером в области инноваций в области искусственного интеллекта. Мы по-прежнему будем вкладывать много ресурсов в создание больших моделей, чтобы продолжать решать сложные проблемы, но мы по-прежнему будем использовать технологии искусственного интеллекта, отличные от больших моделей.

Например, недавно Чжиюань выпустил пакет «Семейство больших моделей», который включает в себя общие исследования больших языковых моделей, а также передовые исследования в трех направлениях: мультимодальность, биовычисления и большие модели воплощенного интеллекта. Чжиюань также занимается мозгом. -Вдохновленные исследования, цифровое сердце и другие исследования.

Вопрос: Компания Wisdom была основана в 2018 году под руководством и при поддержке Министерства науки и технологий, Пекинского муниципального партийного комитета и правительства. Сегодня искусственный интеллект является важным двигателем развития новой производительности. Какую роль в этом играет Чжиюань?

Ответ: Чжиюань — это независимое некоммерческое научно-исследовательское учреждение, которое играет уникальную роль в системе научных исследований Китая. Университетская модель действует уже несколько десятилетий, и сложно проводить систематические исследования и разработки организованным, крупномасштабным и межкомандным способом. Предприятия также будут инвестировать в НИОКР, но, столкнувшись с жесткой деловой конкуренцией и необходимостью выживания, они предпочитают НИОКР, тесно связанные с бизнесом. Чжиюань будет заниматься исследованиями и разработками, которые не могут делать университеты и компании не хотят делать, а также исследовательскими проектами, на достижение результатов которых уйдет от 3 до 5 лет или даже больше.

Вопрос: Чжиюань — это новое научно-исследовательское учреждение, которое пристально следит за основными научными вопросами. Каковы ваши планы на ближайшие 3–5 лет?

Ответ: Наш ответ — ход исследований и результаты, опубликованные на Пекинской конференции по интеллектуальным источникам в 2024 году. Мы сделали суждение о тенденции развития искусственного интеллекта в целом, особенно в технологии больших моделей: от больших языковых моделей к унифицированным мультимодальным. Затем к моделям воплощенного интеллекта и биологическим вычислениям и, наконец, к мировым моделям и общему искусственному интеллекту. Это наше мнение о развитии всего направления технологии искусственного интеллекта, главным образом для решения некоторых технических проблем.

Собственная мультимодальная большая модель с самого начала объединяет различную модальную информацию, такую ​​как текст, изображения, видео и голоса, в одну модель для обучения. Такая мультимодальная большая модель может понимать и рассуждать, как человеческий мозг.

Сочетание больших моделей и аппаратного обеспечения, то есть воплощенного интеллекта, является очень важным направлением развития в будущем. Оно позволяет искусственному интеллекту больше не существовать в виртуальном мире и может войти в физический мир, чтобы служить людям.

С микроперспективы это наука о жизни. Технология искусственного интеллекта может понимать, моделировать и рассуждать о молекулах жизни. Это очень помогает фармацевтике с искусственным интеллектом и всей фармацевтической промышленности.

Чиюань надеется, что искусственный интеллект сможет моделировать мир, как это делают люди, и в конечном итоге реализовать AGI.

Вопрос: Чтобы догнать волну крупных моделей, компании сталкиваются с давлением и проблемами. Чжиюань тоже нервничает?

Ответ: В настоящее время вся индустрия искусственного интеллекта действительно сталкивается с множеством проблем, и в то же время существует жесткая конкуренция. Все всегда бегут быстро, и в конечном итоге соревнование заключается в том, кто сможет бежать быстрее, не упав.

Чжиюань фокусируется на оригинальных инновациях в области искусственного интеллекта, и беспокойство в основном возникает из-за того, сможет ли он достичь технологического прорыва, в котором остро нуждается страна в области технологий искусственного интеллекта. Поэтому Чжиюань должен не только прояснить, что он хочет сделать, но и ясно подумать, сможет ли он действительно добиться прорыва, сделав это, и в конечном итоге принести пользу развитию всего искусственного интеллекта и даже более крупной отрасли.

【развитие талантов】

Молодые люди играют ведущую роль, и молодежь стала ярлыком Чжиюань.

Вопрос: Как декан «после 85-х», вы очень молоды и имеете богатый опыт работы в крупных интернет-компаниях. Что вы думаете об этом ярлыке?

Ответ: Мой личный опыт за последние десять лет можно разделить на два основных этапа. Один из них — это присоединение к Microsoft Research Asia после окончания учебы, что представляло собой частичный опыт научных исследований. Позже я пришел на предприятие из чисто научно-исследовательского учреждения для реализации. технологии искусственного интеллекта в конкретный бизнес. В интернет-индустрии меня считают уже не молодым человеком, а ветераном.

В научно-исследовательских институтах многие считают, что те, кто родился после 1985 года, относительно молоды для должности декана. Я думаю, что это именно особенность Чжиюаня. Wisdom Source призывает молодых людей брать на себя инициативу. Независимо от стажа, многие очень важные научные исследовательские проекты в Wisdom Source осуществляются очень молодыми исследователями. Например, человеку, ответственному за нашу большую нативную мультимодальную модель, меньше 30 лет, человеку, ответственному за нашу большую биокомпьютерную модель, около 30 лет, а человеку, отвечающему за нашу большую воплощенную модель, также около 30 лет. старый. Вместо того, чтобы говорить, что молодость — это мой личный ярлык, я предпочитаю использовать его как ярлык Чжиюань. Я также очень приветствую всех молодых, энергичных, вдумчивых и способных молодых ученых присоединиться к Чжиюань, чтобы проводить будущие исследования и совершать прорывы. основные технологии вместе.

Вопрос: Любые исследования и разработки во многом зависят от талантов. Какие преимущества имеет Zhiyuan в привлечении талантов?

Ответ: Талант всегда является ключевым элементом новых научно-исследовательских институтов, таких как Чжиюань. Чиюань придает большое значение молодым людям, если у них есть способности, идеи и стремление, они могут получить высшие научно-исследовательские должности и проекты. Многие ресурсы Чжиюань распределяются вокруг основных и выдающихся талантов.

Репортер Beijing Business Daily Тао Фэн Вэй Вэй