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"저를 종위안(Zhong Yuan)이라고 불러주세요." 그는 왕딘(Dean Wang)보다 이 직위에 더 익숙했습니다.

2024년 2월 베이징 지위안 인공지능연구소(이하 '지위안')는 왕중위안이 2018년 'MIT 기술 리뷰' 35세 이하 기술 혁신가 35인에 선정됐다고 발표했다. Microsoft, Facebook(현재 Meta), Meituan 및 Kuaishou에서 근무한 경험이 있는 기술계는 이 "85년대 이후" 학장의 마음 속에 있는 인공 지능의 현재와 미래에 대해 듣는 데 매우 관심이 있습니다. 올해 3월, 중국 공산당 중앙 정치국 상무위원이자 국무원 총리인 리창(Li Qiang)이 대규모 절단 연구 개발에 대해 자세히 알아보기 위해 베이징 조사 중 즈위안(Zhiyuan)을 방문했습니다. -첨단 기술.

약 한 시간 동안 진행된 단독 인터뷰에서 왕중위안(Wang Zhongyuan)과 베이징비즈니스데일리(Beijing Business Daily) 기자는 현재 인공지능 산업이 깨뜨려야 할 병목 현상과 거품, 중국과 미국 간 인터넷 발전의 차이점, 인공지능의 방향에 대해 논의했다. 국내 대형 모델 가격 전쟁, 스마트 소스 포지셔닝 및 개발 기획 등에 대해 심도 있는 교류를 가졌습니다.

【업계 반영】

대형 모델들이 “9.11과 9.8 중 어느 것이 더 큰가?”라며 당황하는 게 놀랍지 않나요?

Q: "9.11과 9.8 중 어느 것이 더 큽니까?"라는 질문이 최근 많은 대형 모델들을 난처하게 만들었습니다. 이 결과에 대해 어떻게 생각하시나요?

A: 전혀 놀랍지 않아요. 연구자 입장에서 볼 때, 대형 모델의 놀라운 점은 이전에 인공지능으로 풀기 어려웠던 이해, 추론, 상식 문제를 해결하지만, 수학 등 모든 문제를 해결하는 것은 아니라는 점에서 비롯된다. 우리는 겉보기에 쉬워 보이는 수학 문제에서는 대형 모델이 제대로 작동하지 않는다는 사실을 발견했습니다. 수치적으로 크기가 정해진 문제를 해결하지 못한다고 해서 대형 모델의 지속적인 발전과 산업적 구현이 저해되는 것은 아닙니다.

Q: 대형 모델이 1년 반 동안 인기를 끌면서 업계의 판단도 좀 더 합리적이 됐다고 생각하는가?

A: 우리는 소위 버블 임계점에 도달하기에는 아직 멀었습니다. 이것이 제가 굳게 믿는 견해입니다. 빅 모델은 이제 막 시작되었습니다. 아이폰 탄생부터 일반적으로 사용하기 쉽다고 인식되는 아이폰4, 아이폰4S까지 반복되기까지 4년이 걸렸다. , 저는 대규모 모델의 기능이 지속적으로 개선되고 다양한 시나리오를 대상으로 애플리케이션을 다듬어야 한다는 데 동의합니다.

【가격전쟁】

100가지 모드 전쟁은 우리의 시장화가 좋다는 것을 증명합니다

Q: 이제 100모드 전쟁이 시작됐는데 가격 전쟁에 대한 의구심이 남아있나요?

A: 대형 모델의 반복에는 지속적인 투자가 필요합니다. 수백 가지 모델의 전쟁은 분명히 기본 대형 모델 개발에 도움이 되지 않으며 자원 분산을 초래할 것입니다. 가격 전쟁의 장점은 대형 모델의 연구 개발에 실제로 투자하지 않은 일부 기업을 걸러낼 수 있다는 점이며, 시나리오를 발굴하고 시나리오에 따라 응용 분야를 다듬는 데에도 도움이 됩니다. 하지만 가격전쟁으로 인해 기업들이 감히 연구개발에 투자하지 못하는 아이폰처럼 되지 않기를 바랍니다. 비교 대상이 늘 1세대 제품이라면 원하는 목표에서 점점 멀어지겠죠. . 이것은 내가 보고 싶지 않은 것입니다.

Q: 가격 전쟁이 불가피할 경우, 대형 모델 toB(기업)에 대한 제안은 무엇입니까?

A: toB 생태계를 구축하려면 기업이 소프트웨어, 대형 모델, 지식에 대해 기꺼이 비용을 지불해야 한다는 점이 제가 특히 강조하고 싶은 부분입니다. 이러한 생태계를 형성해야만 대형모델의 발전과 대형모델을 활용하는 기업의 발전에 유리할 것이다.

가격 전쟁은 대형 모델의 포용성을 높이는 방법일 뿐이다. 더 중요한 것은 대형 모델의 효과다. 대형 모델이 B측에서 효율성 향상을 찾을 수 있는 시나리오나, 기업이 대형 모델이 문제를 더 잘 해결할 수 있는 시나리오를 찾는 것이 B측이 대형 모델이 해결해야 할 부분이다. 앞으로 1~2년 안에 성숙한 B면의 대규모 모델이 적용되는 모습을 볼 수 있을 것입니다.

사용자는 경험에 매우 민감하기 때문에 대형 모델 toC(사용자)는 더 많은 인내심이 필요할 수 있습니다. R&D 담당자는 대형 모델이 "9.11 또는 9.8 중 어느 것이 더 큰가"라는 문제에 직면하는 것이 정상이라고 생각하지만 사용자는 이를 받아들일 수 없습니다. 이 질문은 하지 않습니다.

Q: 중국 인터넷에서 수백 개의 집단 전쟁, 수천 개의 방송이 벌어진 이 수백 모델의 전쟁은 어떻게 끝날 것인가?

A: 미국에서는 각 산업이나 분야에서 한두 명의 거대 기업이 등장하고 나면 다른 기업들도 차별화를 하기 시작할 것입니다. 중국의 인터넷과 모바일 인터넷 모두 충분한 경쟁을 경험해 왔다는 점은 우리의 시장화가 잘 진행되고 있음을 보여주는 것이라고 생각합니다. 이 경우 궁극적으로 승리하는 회사는 더욱 경쟁력 있고 효율적이 될 것입니다.

【지혜】

대학에서는 할 수 없고, 기업에서는 하기 싫은 연구개발을 해야 합니다.

Q: 인공 지능은 대형 모델과 동일하지 않습니다. 대형 모델의 힘을 따라잡기 위한 Zhiyuan의 계획은 무엇입니까?

A: 인공 지능의 개발에는 최소한 세 가지 주요 학파가 있습니다. 상징주의, 연결주의, 행동주의는 각각 지식 그래프, 신경망 및 에이전트에 해당합니다. 대형 모델이 다른 이유는 방대한 데이터를 신경망을 통해 압축해 상식과 추론을 통해 그 진행 과정을 확인할 수 있다는 점이다. 대형 모델이 인공지능과 동등하지는 않지만, 대형 모델은 현재 인공지능의 중요한 원동력입니다. 위즈덤의 비전은 인공지능 혁신의 선두주자가 되는 것입니다. 우리는 계속해서 어려운 문제를 해결하기 위해 대형 모델 방향으로 많은 자원을 투자하겠지만, 대형 모델 이외의 인공지능 기술도 계속 배치할 것입니다.

예를 들어, 얼마 전 Zhiyuan은 대형 언어 모델에 대한 공통 연구뿐만 아니라 다중 모드, 바이오컴퓨팅, 구체화된 지능 대형 모델 등 세 가지 방향의 최첨단 연구를 포함하는 대형 모델 제품군 버킷을 출시했습니다. - 영감을 받은 연구, 디지털 심장 및 기타 연구.

Q: Wisdom은 과학기술부와 베이징 시당위원회 및 정부의 지도와 지원을 받아 2018년에 설립되었습니다. 오늘날 인공지능은 새로운 생산성 개발을 위한 중요한 엔진입니다. 여기서 Zhiyuan은 어떤 역할을 합니까?

A: Zhiyuan은 중국의 과학 연구 시스템에서 독특한 역할을 수행하는 독립적인 비영리 연구 개발 기관입니다. 대학 모델은 수십 년 동안 운영되어 왔으며, 조직적이고 대규모이며 팀 간 방식으로 체계적인 R&D를 수행하기가 어렵습니다. 기업도 R&D에 투자하겠지만, 치열한 사업 경쟁과 생존 압박에 직면해 사업과 밀접한 R&D를 선호한다. Zhiyuan은 대학이 할 수 없고 기업이 하기를 꺼리는 연구 개발을 수행할 것이며, 결과를 확인하는 데 3~5년 또는 그 이상이 걸리는 연구 프로젝트를 수행할 것입니다.

Q: Zhiyuan은 주요 과학 문제에 예민한 관심을 갖고 있는 새로운 R&D 기관입니다. 향후 3~5년간의 계획은 무엇입니까?

A: 2024년 베이징 지능형 소스 회의에서 발표된 연구 진행 상황과 결과가 우리의 답변입니다. 특히 대규모 모델 기술에서 대규모 언어 모델부터 통합 다중 모드까지 인공 지능의 전반적인 발전 추세에 대한 판단을 내렸습니다. 대형 모델, 그리고 구체화된 지능과 생물학적 컴퓨팅 모델, 그리고 마지막으로 세계 모델과 AGI(인공지능)에 이르기까지 이는 주로 몇 가지 기술적 문제를 극복하기 위한 전체 인공지능 기술 개발에 대한 우리의 판단입니다.

네이티브 멀티모달 대형 모델은 처음부터 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 등 다양한 모달 정보를 하나의 모델에 넣어 학습합니다. 이러한 멀티모달 대형 모델은 인간의 두뇌처럼 이해하고 추론할 수 있습니다.

대형 모델과 하드웨어, 즉 구체화된 지능의 결합은 인공지능이 더 이상 가상 세계에 존재하지 않고 물리적 세계에 들어가서 인간에게 봉사할 수 있게 하는 미래의 매우 중요한 발전 방향이다.

미시적인 관점에서 보면 생명과학입니다. 인공지능 기술은 생명 분자에 대해 이해하고, 모델링하고, 추론할 수 있어 AI 의약품과 전체 제약 산업에 큰 도움이 됩니다.

Chiyuan은 인공지능이 인간처럼 세상을 모델링하고 궁극적으로 AGI를 실현할 수 있기를 바라고 있습니다.

Q: 대형 모델의 물결을 따라잡기 위해 기업들은 압박감과 도전에 직면해 있습니다. Zhiyuan도 긴장을 느끼고 있나요?

A: 현재 인공지능 산업 전체는 실제로 많은 도전에 직면해 있으며 동시에 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 모두가 항상 빠르게 달리고 있으며, 궁극적으로 경쟁은 누가 넘어지지 않고 더 빨리 달릴 수 있는지를 겨루는 것입니다.

Zhiyuan은 인공지능의 원천적 혁신에 초점을 맞추고 있으며, 인공지능 기술 분야에서 국가가 시급히 필요로 하는 기술적 돌파구를 이룰 수 있을지에 대한 우려가 주로 나온다. 따라서 Zhiyuan은 자신이 원하는 것이 무엇인지 명확히 해야 할 뿐만 아니라 이를 통해 실제로 획기적인 발전을 이룰 수 있는지, 그리고 궁극적으로 전체 인공 지능은 물론 더 큰 산업의 발전에 도움이 될 수 있는지 명확하게 생각해야 합니다.

【인재육성】

젊은이들이 주도적 역할을 하고, 젊은이들이 Zhiyuan의 레이블이 되었습니다.

Q: '85년대 이후' 학장으로서 당신은 매우 젊고 주요 인터넷 기업에서 풍부한 경험을 가지고 있습니다. 이 레이블에 대해 어떻게 생각하시나요?

A: 지난 10년 동안 저의 개인적인 경험은 크게 두 가지 단계로 나눌 수 있는데, 하나는 졸업 후 Microsoft Research Asia에 입사한 것인데, 이는 나중에 순수 과학 연구 기관에서 인공지능을 구현하기 위해 기업에 입사한 것입니다. 지능 기술을 특정 비즈니스에 활용합니다. 인터넷 업계에서 나는 더 이상 청년이 아닌 베테랑으로 평가받는다.

과학연구기관에서는 1985년 이후에 태어난 사람들이 학장으로 활동하기에는 상대적으로 어리다고 생각하는 사람들이 많습니다. 이것이 바로 Zhiyuan의 특징이라고 생각합니다. Wisdom Source는 연공서열에 관계없이 젊은이들이 주도권을 잡도록 장려합니다. Wisdom Source에서는 매우 젊은 연구자들이 많은 중요한 과학 연구 프로젝트를 수행하고 있습니다. 예를 들어, 우리의 대형 네이티브 멀티모달 모델 책임자는 30세 미만이고, 우리의 대형 바이오컴퓨팅 모델 책임자는 30대 초반이며, 우리의 대형 구현 모델 책임자도 약 30세입니다. 나는 젊음이 나의 개인적인 라벨이라고 말하기보다는 젊고 활력이 넘치며 사려 깊고 유능한 젊은 과학자들이 미래의 연구와 혁신을 이루기 위해 Zhiyuan에 합류하는 것을 매우 환영합니다. 핵심기술을 함께합니다.

Q: 모든 R&D는 인재에 대한 의존도가 매우 높습니다. Zhiyuan은 인재 채용에 있어 어떤 이점을 갖고 있습니까?

A: 인재는 항상 Zhiyuan과 같은 새로운 R&D 기관의 핵심 요소입니다. Chiyuan은 젊은이들이 능력, 아이디어, 추진력을 갖고 있는 한 최고의 과학 연구 직책과 프로젝트를 얻을 수 있다는 점을 매우 중요하게 생각합니다. Zhiyuan의 자원 할당 중 다수는 핵심적이고 뛰어난 인재를 중심으로 이루어졌습니다.

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