uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"Kutsu minua Zhong Yuaniksi." Hän oli enemmän tottunut tähän titteliin kuin Dean Wang.

Helmikuussa 2024 Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute (jäljempänä "Zhiyuan") ilmoitti, että Wang Zhongyuanista tulee toinen dekaani Vuonna 2018 hän voitti 35 alle 35-vuotiaiden teknologisten innovaattorien kilpailun. Microsoftilla, Facebookilla (nykyisin Meta), Meituanilla ja Kuaishoulla työkokemusta teknologiapiiri on erittäin kiinnostunut kuulemaan tekoälyn nykyhetkestä ja tulevaisuudesta tämän "85-luvun jälkeisen" dekaanin mielessä. Tämän vuoden maaliskuussa Li Qiang, CPC:n keskuskomitean poliittisen toimiston pysyvän komitean jäsen ja valtioneuvoston pääministeri, tuli Zhiyuaniin Pekingissä suoritettujen tutkimusten aikana saadakseen lisätietoja laajamittaisen leikkaamisen tutkimuksesta ja kehittämisestä. - huipputeknologiaa.

Lähes tunnin kestäneessä eksklusiivisessa haastattelussa Wang Zhongyuan ja Beijing Business Dailyn toimittaja keskustelivat nykyisistä pullonkauloista ja kuplista, jotka tekoälyteollisuudessa pitää murtaa, Kiinan ja Yhdysvaltojen välisistä Internetin kehityksen eroista, kotimaisten laajamittaisten mallihintasotien suunta, älylähteiden paikannus ja kehityssuunnittelu jne. olivat syvällisiä vaihtoja.

【Toimialan heijastus】

Eikö ole yllättävää, että suuret mallit hämmästyvät "kumpi on isompi, 9.11 vai 9.8?"

K: Kysymys "kumpi on suurempi, 9.11 vai 9.8?"

V: En ole yhtään yllättynyt. Tutkijan näkökulmasta suuren mallin hämmästyttävyys johtuu siitä, että se ratkaisee ymmärryksen, päättelyn ja terveen järjen ongelmia, joita oli aiemmin vaikea ratkaista tekoälyllä, mutta se ei ratkaise kaikkia ongelmia, kuten matematiikkaa. Huomasimme, että suuret mallit eivät toimi hyvin näennäisesti helpoilta matemaattisissa tehtävissä. Numeerisen kokoisten ongelmien ratkaisematta jättäminen ei estä suurten mallien jatkuvaa kehitystä ja teollista toteutusta.

K: Suuret mallit ovat olleet suosittuja puolitoista vuotta, ja alan arviot ovat muuttuneet järkevämmiksi. Onko tekoäly mielestäsi saavuttanut kuplan kriittisen pisteen?

V: Olemme kaukana niin sanotusta kuplan kriittisestä pisteestä. Tämä on näkemys, johon uskon vakaasti. Suuri malli on juuri alkanut. Kesti 4 vuotta iPhonen syntymästä iPhone 4:n ja iPhone 4S:n iterointiin, joita pidetään yleisesti helppokäyttöisinä. Suurien mallien siirtyminen laboratoriosta teollisuuteen kesti kuitenkin vain puolitoista vuotta Olen samaa mieltä siitä, että suurten mallien ominaisuuksia on jatkuvasti parannettava ja kohdistettava eri skenaarioihin.

【Hintasota】

100-moodin sota todistaa, että markkinointimme on hyvä

K: Nyt kun 100-moodin sota on alkanut, onko sinulla edelleen varauksia hintasodaan?

V: Suurten mallien iterointi vaatii jatkuvia investointeja. Satojen mallien sota ei tietenkään edistä suurten perusmallien kehittämistä ja aiheuttaa resurssien hajoamista. Hintasodan etuna on, että se voi suodattaa pois yrityksiä, jotka eivät varsinaisesti ole panostaneet suurten mallien tutkimukseen ja kehittämiseen, ja se edistää myös skenaarioiden löytämistä ja sovellusten hiomista skenaarioiden mukaan. Toivon kuitenkin, että hintasota ei aiheuta yrityksiä olemaan uskaltamatta investoida tutkimukseen ja kehitykseen, aivan kuten iPhone. jota en halua nähdä.

K: Jos hintasota on väistämätön, mitä ehdotuksia sinulla on suurille toB-malleille (yrityksille)?

V: ToB-ekosysteemin rakentamiseksi yritysten on oltava valmiita maksamaan ohjelmistoista, suurista malleista ja tiedosta. Vain sellaisen ekologian muodostaminen hyödyttää suurten mallien kehittämistä ja suuria malleja käyttävien yritysten kehitystä.

Hintasota on vain tapa edistää suurten mallien osallisuutta. Tärkeämpää on suurten mallien vaikutus. Odotan enemmän skenaariota, jossa suuret mallit löytävät tehokkuusparannuksia B-puolella tai yritykset löytävät skenaarioita, joissa suuret mallit voivat ratkaista ongelmia paremmin. Seuraavan vuoden tai kahden vuoden aikana saatamme nähdä joitain kypsiä B-puolen laajamittaisia ​​malleja.

Suuret mallit C (käyttäjät) saattavat tarvita enemmän kärsivällisyyttä, koska käyttäjät ovat erittäin herkkiä kokemukselle T&K-henkilöstön mielestä on normaalia, että suuret mallit kohtaavat ongelman "kumpi on suurempi, 9.11 vai 9.8", mutta käyttäjät eivät voi hyväksyä sitä. se ei tee tätä kysymystä.

K: Kiinan Internetissä on käyty satojen ryhmien sotia ja tuhansien lähetysten sotia. Miten tämä satojen mallien sota päättyy?

V: Yhdysvalloissa, kun yksi tai kaksi jättiläistä syntyy kullakin toimialalla tai alalla, muut yritykset alkavat erottua. Sekä Internet- että mobiili-internet ovat Kiinassa kokeneet riittävän kilpailun. Mielestäni tämä osoittaa, että markkinointimme on hyvä. Tässä tapauksessa yritys, joka lopulta voittaa, on kilpailukykyisempi ja tehokkaampi.

【Viisaus】

Meidän on tehtävä tutkimusta ja kehitystä, jota yliopistot eivät voi tehdä eivätkä yritykset halua tehdä.

K: Tekoäly ei ole sama asia kuin suuret mallit. Mitkä ovat Zhiyuanin suunnitelmat vastata suurten mallien tehoon?

V: Tekoälyn, symbolismin, konnektionismin ja behaviorismin kehittämisessä on ainakin kolme suurta koulukuntaa, jotka vastaavat tietograafia, hermoverkkoja ja agentteja. Suuret mallit ovat vain osa neuroverkkoja. Syy siihen, miksi suuri malli on erilainen, on se, että se pakkaa massiivisia tietoja hermoverkkojen kautta, jolloin voimme nähdä sen edistymisen terveellä järjellä ja päättelyllä. Suuret mallit eivät todellakaan ole sama asia kuin tekoäly, mutta suuret mallit ovat tärkeä liikkeellepaneva voima nykyiselle tekoälylle Wisdomin visiona on olla tekoälyinnovaatioiden johtaja. Panostamme edelleen paljon resursseja suurten mallien suuntaan jatkaaksemme haastavien ongelmien ratkaisemista, mutta otamme silti käyttöön muita tekoälytekniikoita kuin suuria malleja.

Esimerkiksi vähän aikaa sitten Zhiyuan julkaisi suuren malliperheen, joka sisältää yhteistä tutkimusta suurista kielimalleista sekä huippuluokan tutkimusta kolmella suunnalla: multimodaalisuus, biolaskenta ja ruumiillistuneen älykkyyden suuret mallit -inspiroitunut tutkimus, digitaalinen sydän ja muu tutkimus.

K: Wisdom perustettiin vuonna 2018 tiede- ja teknologiaministeriön sekä Pekingin kaupunginpuolueen komitean ja hallituksen johdolla ja tuella. Nykyään tekoäly on tärkeä moottori uuden tuottavuuden kehittämisessä. Mikä rooli Zhiyuanilla on tässä?

V: Zhiyuan on riippumaton voittoa tavoittelematon tutkimus- ja kehityslaitos, jolla on ainutlaatuinen rooli Kiinan tieteellisessä tutkimusjärjestelmässä. Yliopistomalli on ollut toiminnassa vuosikymmeniä, ja systemaattista tutkimus- ja kehitystyötä on vaikea tehdä organisoidusti, laajamittaisesti ja tiimien välisenä. Yritykset investoivat myös t&k-toimintaan, mutta kovassa yrityskilpailussa ja selviytymispaineessa ne suosivat liiketoimintaan läheisesti liittyvää tutkimus- ja kehitystyötä. Zhiyuan tekee tutkimusta ja kehitystä, jota yliopistot eivät voi tehdä ja joita yritykset eivät halua tehdä, ja tutkimusprojekteja, joiden tulosten näkeminen kestää 3–5 vuotta tai jopa kauemmin.

K: Zhiyuan on uusi tutkimus- ja kehitysinstituutti, joka pitää silmällä suuria tieteellisiä kysymyksiä. Mitkä ovat suunnitelmasi seuraaville 3–5 vuodelle?

V: Vuoden 2024 Beijing Intelligent Source Conference -tutkimuksen edistyminen ja tulokset ovat vastauksemme Olemme tehneet arviota tekoälyn kehitystrendistä kokonaisuutena, erityisesti suuressa malliteknologiassa: suurista kielimalleista yhtenäiseen multimodaaliseen. Suuriin malleihin ja lopuksi maailmanmalleihin ja AGI:hen. Tämä on arviomme koko tekoälyn teknologian kehityksestä, pääasiassa joidenkin teknisten ongelmien ratkaisemiseksi.

Alkuperäinen multimodaalinen suuri malli kokoaa alusta alkaen erilaisia ​​modaalitietoja, kuten tekstiä, kuvia, videoita ja ääniä, yhteen malliin harjoittelua varten.

Suurten mallien ja laitteiston yhdistäminen eli ruumiillistuva älykkyys on erittäin tärkeä kehityssuunta tulevaisuudessa. Sen ansiosta tekoälyä ei enää ole virtuaalimaailmassa ja se voi tulla fyysiseen maailmaan palvelemaan ihmisiä.

Mikronäkökulmasta se on biotiede. Tekoälyteknologia voi ymmärtää, mallintaa ja perustella elämän molekyylejä.

Chiyuan toivoo, että tekoäly voi mallintaa maailmaa ihmisten tavoin ja lopulta toteuttaa AGI:n.

K: Päästäkseen kiinni suurten mallien aaltoon, yritykset kohtaavat paineita ja haasteita. Onko Zhiyuan myös hermostunut?

V: Tällä hetkellä koko tekoälyteollisuus on todellakin monien haasteiden edessä, ja samalla kilpailu on kovaa. Kaikki juoksevat aina nopeasti, ja viime kädessä kilpaillaan siitä, kuka pystyy juoksemaan nopeammin putoamatta.

Zhiyuan keskittyy tekoälyn alkuperäiseen innovaatioon, ja ahdistus johtuu pääasiassa siitä, onnistuuko se saavuttamaan maan kiireellisesti tarvitseman teknologisen läpimurron tekoälyteknologian alalla. Siksi Zhiyuanin ei tarvitse vain selventää, mitä se haluaa tehdä, vaan myös miettiä selkeästi, voiko se todella saavuttaa läpimurron tällä tekemällä ja lopulta hyödyttää koko tekoälyn ja jopa suuremman teollisuuden kehitystä.

【lahjakkuuksien kehittäminen】

Nuoret näyttelevät johtavaa roolia, ja nuorista on tullut Zhiyuanin etiketti

K: "85-luvun jälkeisenä" dekaanina olet hyvin nuori ja sinulla on runsaasti kokemusta suurista Internet-yrityksistä. Mitä mieltä olet tästä etiketistä?

V: Viimeisen kymmenen vuoden henkilökohtainen kokemukseni voidaan jakaa kahteen suureen vaiheeseen. Yksi oli siirtyminen Microsoft Research Asiaan valmistumisen jälkeen, mikä oli osittainen tieteellinen tutkimuskokemus tekoälyteknologiaa tiettyihin yrityksiin. Internet-alalla minua ei pidetä enää nuorena, vaan veteraanina.

Tieteellisissä tutkimuslaitoksissa monet ihmiset ajattelevat, että vuoden 1985 jälkeen syntyneet ovat suhteellisen nuoria dekaaniksi. Mielestäni tämä on juuri Zhiyuanin ominaisuus. Wisdom Source kannustaa nuoria ottamaan johtajuuden iästä riippumatta, monia erittäin tärkeitä tieteellisiä tutkimusprojekteja Wisdom Sourcessa tekevät hyvin nuoret tutkijat. Esimerkiksi suuren natiivin multimodaalimallimme vastuuhenkilö on alle 30-vuotias, suuresta biolaskentamallistamme vastaava henkilö on 30-vuotias ja suuresta ruumiillistuneesta mallistamme vastaava henkilö on myös noin 30-vuotias. vanha Sen sijaan, että sanoisin, että nuoruus on henkilökohtainen etikettini, käytän sitä mieluummin Zhiyuanin leimana, ja toivotan myös lämpimästi tervetulleeksi kaikki nuoret, energiset, harkitsevat ja kyvykkäät nuoret tiedemiehet tekemään tulevaa tutkimusta ja läpimurtoja. ydinteknologiat yhdessä.

K: Kaikki tutkimus- ja kehitystyöt ovat erittäin riippuvaisia ​​kyvyistä. Mitä etuja Zhiyuanilla on kykyjen värväämisessä?

V: Lahjakkuus on aina uusien T&K-instituutioiden, kuten Zhiyuan, ydinelementti. Chiyuan pitää nuoria erittäin tärkeänä Niin kauan kuin heillä on kykyä, ideoita ja tahtoa, he voivat saada huipputieteellisiä tutkimustehtäviä ja -projekteja. Monet Zhiyuanin resurssien allokoinnista keskittyvät ydin- ja erinomaisiin kykyihin.

Beijing Business Daily -toimittaja Tao Feng Wei Wei