berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

“Panggil aku Zhong Yuan.” Dia lebih terbiasa dengan gelar ini daripada Dekan Wang.

Pada bulan Februari 2024, Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing (selanjutnya disebut sebagai "Zhiyuan") mengumumkan bahwa Wang Zhongyuan akan menjadi dekan kedua. Pada tahun 2018, ia memenangkan "Tinjauan Teknologi MIT" 35 Inovator Teknologi Di Bawah 35 Tahun "; Dan dengan pengalaman bekerja di Microsoft, Facebook (sekarang Meta), Meituan, dan Kuaishou, kalangan teknologi sangat tertarik untuk mendengarkan tentang kecerdasan buatan saat ini dan masa depan dalam benak dekan "pasca-85" ini. Pada bulan Maret tahun ini, Li Qiang, anggota Komite Tetap Biro Politik Komite Sentral CPC dan Perdana Menteri Dewan Negara, datang ke Zhiyuan selama penyelidikannya di Beijing untuk mempelajari lebih lanjut tentang penelitian dan pengembangan penebangan skala besar. -teknologi canggih.

Dalam wawancara eksklusif yang berlangsung hampir satu jam, Wang Zhongyuan dan reporter dari Beijing Business Daily membahas hambatan dan gelembung yang perlu dipecahkan saat ini dalam industri kecerdasan buatan, perbedaan dalam perkembangan Internet antara Tiongkok dan Amerika Serikat, arah model perang harga domestik skala besar, penentuan posisi dan perencanaan pengembangan sumber pintar, dll. memiliki pertukaran yang mendalam.

【Refleksi Industri】

Bukankah mengejutkan jika model-model besar dibuat bingung oleh “Mana yang lebih besar, 9.11 atau 9.8?”

T: Pertanyaan "Mana yang lebih besar, 9.11 atau 9.8?" baru-baru ini membuat bingung banyak model besar.

J: Saya tidak terkejut sama sekali. Dari sudut pandang peneliti, kehebatan model besar berasal dari fakta bahwa model tersebut memecahkan masalah pemahaman, penalaran, dan akal sehat yang sebelumnya sulit diselesaikan dengan kecerdasan buatan, namun tidak menyelesaikan semua masalah, seperti matematika. Kami menemukan bahwa model berukuran besar tidak berfungsi dengan baik pada soal matematika yang tampaknya mudah. Kegagalan untuk memecahkan masalah-masalah berukuran numerik tidak menghalangi evolusi berkelanjutan dan implementasi industri dari model-model besar.

T: Model berukuran besar telah populer selama satu setengah tahun, dan penilaian industri menjadi lebih rasional. Apakah menurut Anda kecerdasan buatan telah mencapai titik kritis dalam gelembung?

J: Kita masih jauh dari apa yang disebut sebagai titik kritis gelembung. Ini adalah pandangan yang sangat saya yakini. Model besar baru saja dimulai. Butuh waktu 4 tahun sejak lahirnya iPhone hingga iterasi ke iPhone 4 dan iPhone 4S, yang secara umum dianggap mudah digunakan. Namun, hanya butuh waktu satu setengah tahun bagi model besar untuk beralih dari laboratorium ke industri , Saya setuju bahwa kemampuan model besar perlu terus ditingkatkan dan ditargetkan pada skenario yang berbeda.

【Perang harga】

Perang 100 Mode membuktikan bahwa pemasaran kita bagus

T: Kini setelah Perang 100 Mode telah dimulai, apakah Anda masih ragu mengenai perang harga?

J: Pengulangan model besar memerlukan investasi berkelanjutan. Perang ratusan model jelas tidak kondusif bagi pengembangan model dasar besar dan akan menyebabkan penyebaran sumber daya. Keuntungan dari perang harga adalah dapat menyaring beberapa perusahaan yang tidak benar-benar berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan model besar, dan juga kondusif untuk menemukan skenario dan memoles aplikasi sesuai dengan skenario. Namun saya berharap perang harga tidak menyebabkan perusahaan tidak berani berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan, seperti halnya iPhone yang selalu dibandingkan dengan produk generasi pertama, lambat laun akan semakin menjauh dari tujuan yang diinginkan. yang tidak ingin saya lihat.

T: Jika perang harga tidak dapat dihindari, saran apa yang Anda miliki untuk toB (perusahaan) model besar?

J: Untuk membangun ekosistem toB, perusahaan harus bersedia membayar untuk perangkat lunak, model besar, dan pengetahuan. Hanya dengan membentuk ekologi seperti itu akan bermanfaat bagi pengembangan model besar dan pengembangan perusahaan yang menggunakan model besar.

Perang harga hanyalah sebuah cara untuk mempromosikan inklusivitas model-model besar. Saya lebih menantikan skenario di mana model besar dapat menemukan peningkatan efisiensi di sisi B, atau perusahaan menemukan skenario di mana model besar dapat memecahkan masalah dengan lebih baik. Dalam satu atau dua tahun ke depan, kita mungkin melihat beberapa model skala besar sisi B yang matang diterapkan.

ToC model besar (pengguna) mungkin memerlukan lebih banyak kesabaran, karena pengguna sangat sensitif terhadap pengalaman. Personil penelitian dan pengembangan percaya bahwa model besar biasanya menghadapi masalah "mana yang lebih besar, 9.11 atau 9.8", tetapi pengguna tidak dapat menerimanya. itu tidak akan melakukan pertanyaan ini.

T: Telah terjadi perang ratusan kelompok dan perang ribuan siaran di Internet Tiongkok. Bagaimana perang ratusan model ini akan berakhir?

J: Di Amerika Serikat, setelah satu atau dua raksasa muncul di setiap industri atau bidang, perusahaan lain akan mulai membedakan dirinya. Baik Internet maupun Internet seluler di Tiongkok telah mengalami persaingan yang cukup baik. Dalam hal ini, perusahaan yang pada akhirnya menang akan lebih kompetitif dan efektif.

【Kebijaksanaan】

Kita perlu melakukan penelitian dan pengembangan yang tidak dapat dilakukan oleh universitas dan tidak ingin dilakukan oleh perusahaan.

T: Kecerdasan buatan tidak sama dengan model besar. Apa rencana Zhiyuan untuk menandingi kekuatan model besar?

J: Setidaknya ada tiga aliran utama dalam pengembangan kecerdasan buatan, simbolisme, koneksionisme, dan behaviorisme, yang masing-masing berhubungan dengan grafik pengetahuan, jaringan saraf, dan agen. Alasan mengapa model besar berbeda adalah karena model ini memampatkan data dalam jumlah besar melalui jaringan saraf, memungkinkan kita melihat kemajuannya dengan akal sehat dan penalaran. Model besar memang tidak sama dengan kecerdasan buatan, namun model besar merupakan kekuatan pendorong penting bagi kecerdasan buatan saat ini. Visi Wisdom adalah menjadi pemimpin dalam inovasi kecerdasan buatan. Kami masih akan menginvestasikan banyak sumber daya ke arah model besar untuk terus memecahkan masalah yang menantang, namun kami akan tetap menerapkan teknologi kecerdasan buatan selain model besar.

Misalnya, belum lama ini, Zhiyuan merilis kelompok keluarga model besar, yang mencakup penelitian umum tentang model bahasa besar, serta penelitian mutakhir dalam tiga arah: multimodalitas, biokomputasi, dan kecerdasan yang diwujudkan model besar yang juga dilakukan Zhiyuan -penelitian yang terinspirasi. , jantung digital dan penelitian lainnya.

T: Wisdom didirikan pada tahun 2018 di bawah bimbingan dan dukungan Kementerian Sains dan Teknologi serta Komite Partai Kota Beijing dan Pemerintah. Saat ini, kecerdasan buatan merupakan mesin penting untuk pengembangan produktivitas baru. Peran apa yang dimainkan Zhiyuan dalam hal ini?

J: Zhiyuan adalah lembaga penelitian dan pengembangan nirlaba independen yang memainkan peran unik dalam sistem penelitian ilmiah Tiongkok. Model universitas telah beroperasi selama beberapa dekade, dan sulit untuk melakukan penelitian dan pengembangan yang sistematis secara terorganisir, berskala besar, dan lintas tim. Perusahaan juga akan berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan, namun menghadapi persaingan bisnis yang ketat dan tekanan untuk bertahan hidup, mereka lebih memilih penelitian dan pengembangan yang berkaitan erat dengan bisnis. Zhiyuan akan melakukan penelitian dan pengembangan yang tidak dapat dilakukan oleh universitas dan perusahaan tidak ingin melakukannya, serta proyek penelitian yang akan memakan waktu 3 hingga 5 tahun atau bahkan lebih lama untuk melihat hasilnya.

T: Zhiyuan adalah lembaga penelitian dan pengembangan baru yang sangat memperhatikan isu-isu ilmiah utama. Apa rencana Anda untuk 3 hingga 5 tahun ke depan?

J: Kemajuan dan hasil penelitian yang dirilis pada Konferensi Sumber Cerdas Beijing 2024 adalah jawaban kami. Kami telah membuat penilaian terhadap tren perkembangan kecerdasan buatan secara keseluruhan, terutama dalam teknologi model besar: dari model bahasa besar hingga multimodal terpadu. model besar. Kemudian ke model kecerdasan yang diwujudkan dan komputasi biologis, dan terakhir ke model dunia dan AGI (kecerdasan umum buatan). Ini adalah penilaian kami terhadap pengembangan seluruh jalur teknologi kecerdasan buatan, terutama untuk mengatasi beberapa masalah teknis.

Model besar multi-modal asli menempatkan informasi modal yang berbeda, seperti teks, gambar, video, dan suara, ke dalam satu model untuk pelatihan sejak awal. Model besar multi-modal tersebut dapat memahami dan bernalar seperti otak manusia.

Kombinasi model besar dan perangkat keras, yaitu kecerdasan yang diwujudkan, merupakan arah pengembangan yang sangat penting di masa depan. Hal ini memungkinkan kecerdasan buatan tidak lagi ada di dunia maya dan dapat memasuki dunia fisik untuk melayani manusia.

Dari perspektif mikro, ini adalah ilmu kehidupan. Teknologi kecerdasan buatan dapat memahami, membuat model, dan memberikan alasan tentang molekul kehidupan. Ini sangat membantu industri farmasi AI dan seluruh industri farmasi.

Chiyuan berharap kecerdasan buatan dapat memodelkan dunia seperti yang dilakukan manusia, dan pada akhirnya mewujudkan AGI.

T: Untuk mengejar gelombang model besar, perusahaan menghadapi tekanan dan tantangan.

J: Saat ini, seluruh industri kecerdasan buatan memang menghadapi banyak tantangan, dan pada saat yang sama terdapat persaingan yang ketat. Setiap orang selalu berlari cepat, dan pada akhirnya persaingan adalah untuk melihat siapa yang dapat berlari lebih cepat tanpa terjatuh.

Zhiyuan berfokus pada inovasi asli kecerdasan buatan, dan kekhawatirannya terutama berasal dari apakah perusahaan tersebut dapat mencapai terobosan teknologi yang sangat dibutuhkan negara di bidang teknologi kecerdasan buatan. Oleh karena itu, Zhiyuan tidak hanya harus memperjelas apa yang ingin dilakukannya, tetapi juga berpikir jernih apakah mereka benar-benar dapat mencapai terobosan dengan melakukan hal ini, dan pada akhirnya memberi manfaat bagi pengembangan seluruh kecerdasan buatan dan bahkan industri yang lebih besar.

【pengembangan bakat】

Kaum muda memainkan peran utama, dan kaum muda telah menjadi label Zhiyuan

T: Sebagai dekan "pasca-85", Anda masih sangat muda dan memiliki banyak pengalaman di perusahaan Internet besar. Apa pendapat Anda tentang label ini?

J: Dalam sepuluh tahun terakhir, pengalaman pribadi saya dapat dibagi menjadi dua tahap besar, yang pertama bergabung dengan Microsoft Research Asia setelah lulus, yang merupakan sebagian pengalaman penelitian ilmiah. Kemudian, saya memasuki perusahaan dari lembaga penelitian ilmiah murni untuk menerapkannya teknologi kecerdasan buatan ke dalam bisnis tertentu. Dalam industri Internet, saya tidak lagi dianggap sebagai anak muda, melainkan seorang veteran.

Di lembaga penelitian ilmiah, banyak orang yang menganggap mereka yang lahir setelah tahun 1985 relatif muda untuk menjadi dekan. Menurut saya, inilah ciri khas Zhiyuan. Wisdom Source mendorong generasi muda untuk mengambil peran terdepan. Terlepas dari senioritasnya, banyak proyek penelitian ilmiah yang sangat penting di Wisdom Source dilakukan oleh para peneliti yang sangat muda. Misalnya, penanggung jawab model multimoda asli besar kami berusia kurang dari 30 tahun, penanggung jawab model biokomputer besar kami berusia awal 30-an, dan penanggung jawab model wujud besar kami juga berusia sekitar 30 tahun. tua. Daripada mengatakan bahwa masa muda adalah label pribadi saya, saya lebih suka menggunakannya sebagai label Zhiyuan. Saya juga sangat menyambut semua ilmuwan muda yang muda, energik, bijaksana dan cakap untuk bergabung dengan Zhiyuan untuk melakukan penelitian di masa depan dan membuat terobosan teknologi inti bersama-sama.

T: Setiap penelitian dan pengembangan sangat bergantung pada talenta. Apa keuntungan yang dimiliki Zhiyuan dalam merekrut talenta?

J: Bakat selalu menjadi elemen inti dari lembaga penelitian dan pengembangan baru seperti Zhiyuan. Chiyuan sangat mementingkan kaum muda. Selama mereka memiliki kemampuan, ide, dan dorongan, mereka bisa mendapatkan posisi dan proyek penelitian ilmiah terbaik. Banyak alokasi sumber daya Zhiyuan dipusatkan pada talenta inti dan berprestasi.

Reporter Harian Bisnis Beijing, Tao Feng Wei Wei