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“Chame-me de Zhong Yuan.” Ele estava mais acostumado com este título do que Dean Wang.

Em fevereiro de 2024, o Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial Zhiyuan de Pequim (doravante denominado "Zhiyuan") anunciou que Wang Zhongyuan se tornaria o segundo reitor. Em 2018, ele ganhou a "Revisão de Tecnologia do MIT" 35 Inovadores Tecnológicos com Menos de 35 Anos "; E com experiência de trabalho na Microsoft, Facebook (agora Meta), Meituan e Kuaishou, o círculo tecnológico está muito interessado em ouvir sobre o atual e o futuro da inteligência artificial na mente deste reitor "pós-85". Em março deste ano, Li Qiang, membro do Comitê Permanente do Birô Político do Comitê Central do PCC e primeiro-ministro do Conselho de Estado, veio a Zhiyuan durante sua investigação em Pequim para aprender mais sobre a pesquisa e desenvolvimento de máquinas de corte em grande escala. tecnologias de ponta.

Numa entrevista exclusiva com duração de quase uma hora, Wang Zhongyuan e um repórter do Beijing Business Daily discutiram os atuais gargalos e bolhas que precisam ser quebrados na indústria de inteligência artificial, as diferenças no desenvolvimento da Internet entre a China e os Estados Unidos, a direção das guerras domésticas de preços modelo em grande escala, o posicionamento e o planejamento do desenvolvimento de fontes inteligentes, etc., tiveram intercâmbios aprofundados.

【Reflexão da Indústria】

Não é surpreendente que os grandes modelos fiquem perplexos com “Qual é maior, 9,11 ou 9,8?”

P: A questão "Qual é maior, 9,11 ou 9,8?" recentemente surpreendeu muitos modelos grandes.

R: Não estou nem um pouco surpreso. Do ponto de vista de um pesquisador, o espanto do grande modelo vem do fato de que ele resolve problemas de compreensão, raciocínio e bom senso que antes eram difíceis de resolver com inteligência artificial, mas não resolve todos os problemas, como a matemática. Descobrimos que modelos grandes não funcionam bem em problemas matemáticos aparentemente fáceis. A falha na resolução de problemas de tamanho numérico não impede a evolução contínua e a implementação industrial de grandes modelos.

P: Os modelos grandes são populares há um ano e meio e os julgamentos da indústria tornaram-se mais racionais. Você acha que a inteligência artificial atingiu o ponto crítico de uma bolha?

R: Estamos longe de atingir o chamado ponto crítico da bolha. Esta é uma visão em que acredito firmemente. O grande modelo apenas começou. Demorou 4 anos desde o nascimento do iPhone até a iteração do iPhone 4 e do iPhone 4S, que são geralmente reconhecidos como fáceis de usar. No entanto, levou apenas um ano e meio para que os modelos grandes passassem do laboratório para a indústria. , Concordo que os recursos de modelos grandes precisam ser continuamente aprimorados e direcionados para diferentes cenários.

【Guerra de preços】

A Guerra dos 100 Modos prova que nossa mercantilização é boa

P: Agora que a Guerra dos 100 Modos começou, você ainda tem reservas sobre a guerra de preços?

R: A iteração de grandes modelos requer investimento contínuo. Uma guerra de centenas de modelos obviamente não conduz ao desenvolvimento de grandes modelos básicos e causará dispersão de recursos. A vantagem da guerra de preços é que ela pode filtrar algumas empresas que não estão realmente investidas na pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos, e também é propícia à descoberta de cenários e ao polimento de aplicações de acordo com os cenários. Porém, espero que a guerra de preços não faça com que as empresas não ousem investir em pesquisa e desenvolvimento, assim como o iPhone. Se a comparação for sempre o produto de primeira geração, aos poucos ele se afastará cada vez mais do objetivo desejado. que eu não quero ver.

P: Se uma guerra de preços for inevitável, que sugestões você daria para grandes modelos de toBs (empresas)?

R: Para construir um ecossistema toB, as empresas precisam estar dispostas a pagar por software, grandes modelos e conhecimento. É a isso que quero apelar particularmente. Somente formando tal ecologia será benéfico para o desenvolvimento de grandes modelos e para o desenvolvimento de empresas que utilizam grandes modelos.

A guerra de preços é apenas uma forma de promover a inclusão dos grandes modelos. O que é mais importante é o efeito dos grandes modelos. Estou mais ansioso pelo cenário em que os grandes modelos possam encontrar melhorias de eficiência no lado B, ou as empresas encontrem cenários em que os grandes modelos possam resolver melhor os problemas. Nos próximos um ou dois anos, poderemos ver alguns modelos maduros de larga escala do lado B sendo aplicados.

Os toC (usuários) de modelos grandes podem precisar de mais paciência, porque os usuários são muito sensíveis à experiência. O pessoal de P&D acredita que é normal que modelos grandes enfrentem o problema de "qual é maior, 9.11 ou 9.8", mas os usuários não podem aceitar isso. não fará isso.

P: Houve guerras de centenas de grupos e guerras de milhares de transmissões na Internet chinesa. Como terminará esta guerra de centenas de modelos?

R: Nos Estados Unidos, depois que um ou dois gigantes surgirem em cada setor ou área, outras empresas começarão a se diferenciar. Tanto a Internet como a Internet móvel na China têm experimentado concorrência suficiente. Penso que isto mostra que a nossa mercantilização é boa. Neste caso, a empresa que vencer será mais competitiva e mais eficaz.

【Sabedoria】

Precisamos fazer pesquisa e desenvolvimento que as universidades não podem fazer e as empresas não querem fazer.

P: A inteligência artificial não é a mesma coisa que os modelos grandes. Quais são os planos de Zhiyuan para igualar o poder dos modelos grandes?

R: Existem pelo menos três escolas principais no desenvolvimento da inteligência artificial, simbolismo, conexionismo e behaviorismo, que correspondem a gráficos de conhecimento, redes neurais e agentes, respectivamente. Os grandes modelos são apenas um ramo das redes neurais. A razão pela qual o modelo grande é diferente é que ele comprime dados massivos por meio de redes neurais, permitindo-nos ver seu progresso com bom senso e raciocínio. Na verdade, os grandes modelos não são iguais à inteligência artificial, mas os grandes modelos são uma importante força motriz para a visão atual da inteligência artificial: tornar-se líder na inovação da inteligência artificial. Ainda investiremos muitos recursos na direção de grandes modelos para continuar a resolver problemas desafiadores, mas ainda implantaremos tecnologias de inteligência artificial além dos grandes modelos.

Por exemplo, não muito tempo atrás, Zhiyuan lançou um grande balde de família de modelos, que inclui pesquisas comuns em grandes modelos de linguagem, bem como pesquisas de ponta em três direções: multimodalidade, biocomputação e grandes modelos de inteligência incorporada. Zhiyuan também está fazendo grandes modelos cerebrais. pesquisa inspirada, coração digital e outras pesquisas.

P: O Wisdom foi criado em 2018 sob a orientação e apoio do Ministério da Ciência e Tecnologia e do Comitê do Partido Municipal de Pequim e do Governo. Hoje, a inteligência artificial é um motor importante para o desenvolvimento de uma nova produtividade. Qual é o papel de Zhiyuan nisso?

R: Zhiyuan é uma instituição independente de pesquisa e desenvolvimento sem fins lucrativos que desempenha um papel único no sistema de pesquisa científica da China. O modelo universitário está em funcionamento há décadas e é difícil conduzir P&D sistemático de maneira organizada, em grande escala e entre equipes. As empresas também investirão em I&D, mas, face à feroz concorrência empresarial e à pressão de sobrevivência, preferem I&D que esteja intimamente relacionada com os negócios. Zhiyuan fará pesquisa e desenvolvimento que as universidades não podem fazer e as empresas não estão dispostas a fazer, e projetos de pesquisa que levarão de 3 a 5 anos ou até mais para ver resultados.

P: Zhiyuan é uma nova instituição de P&D que mantém um olhar atento sobre as principais questões científicas. Quais são seus planos para os próximos 3 a 5 anos?

R: O progresso da pesquisa e os resultados divulgados na Conferência de Fonte Inteligente de Pequim de 2024 são a nossa resposta. Fizemos um julgamento sobre a tendência de desenvolvimento da inteligência artificial como um todo, especialmente em tecnologia de grandes modelos: desde grandes modelos de linguagem até multimodais unificados. grandes modelos. Depois, para inteligência incorporada e modelos de computação biológica e, finalmente, para modelos mundiais e AGI (inteligência artificial geral). Este é o nosso julgamento sobre o desenvolvimento de toda a rota da tecnologia de inteligência artificial, principalmente para superar alguns problemas técnicos.

O grande modelo multimodal nativo coloca diferentes informações modais, como texto, imagens, vídeos e vozes, em um modelo para treinamento desde o início. Esse modelo multimodal grande pode compreender e raciocinar como o cérebro humano.

A combinação de grandes modelos e hardware, ou seja, inteligência incorporada, é uma direção de desenvolvimento muito importante no futuro. Ela permite que a inteligência artificial não exista mais no mundo virtual e possa entrar no mundo físico para servir aos humanos.

De uma perspectiva micro, é a tecnologia da inteligência artificial que pode compreender, modelar e raciocinar sobre as moléculas da vida. É de grande ajuda para os produtos farmacêuticos de IA e para toda a indústria farmacêutica.

Chiyuan espera que a inteligência artificial possa modelar o mundo como os humanos fazem e, em última análise, realizar a AGI.

P: Para acompanhar a onda de grandes modelos, as empresas estão enfrentando pressões e desafios. Zhiyuan também se sente nervoso?

R: Atualmente, toda a indústria de inteligência artificial enfrenta muitos desafios e, ao mesmo tempo, há uma competição acirrada. Todos estão sempre correndo rápido e, em última análise, a competição é para ver quem consegue correr mais rápido sem cair.

Zhiyuan se concentra na inovação original da inteligência artificial, e a ansiedade vem principalmente de saber se será possível alcançar o avanço tecnológico que o país precisa urgentemente no campo da tecnologia de inteligência artificial. Portanto, Zhiyuan não deve apenas esclarecer o que deseja fazer, mas também pensar claramente se pode realmente alcançar um avanço ao fazer isso e, em última análise, beneficiar o desenvolvimento de toda a inteligência artificial e até mesmo da indústria em geral.

【desenvolvimento de talento】

Os jovens desempenham o papel de liderança e a juventude tornou-se o rótulo de Zhiyuan

P: Como reitor "pós-85", você é muito jovem e tem vasta experiência em grandes empresas de Internet. O que você acha desse rótulo?

R: Nos últimos dez anos, minha experiência pessoal pode ser dividida em duas etapas principais. Uma delas foi ingressar na Microsoft Research Asia após a formatura, que foi uma experiência parcial de pesquisa científica. Mais tarde, entrei na empresa vindo de uma instituição de pesquisa puramente científica para implementar. tecnologia de inteligência artificial em negócios específicos. Na indústria da Internet, não sou mais considerado um jovem, mas sim um veterano.

Nas instituições de pesquisa científica, muitas pessoas pensam que os nascidos depois de 1985 são relativamente jovens para serem reitores. Acho que essa é exatamente a característica de Zhiyuan. A Wisdom Source incentiva os jovens a assumirem a liderança Independentemente da antiguidade, muitos projetos de investigação científica muito importantes na Wisdom Source são realizados por investigadores muito jovens. Por exemplo, a pessoa responsável pelo nosso grande modelo multimodal nativo tem menos de 30 anos, a pessoa responsável pelo nosso grande modelo de biocomputação tem cerca de 30 anos e a pessoa responsável pelo nosso grande modelo incorporado também tem cerca de 30 anos. velho Em vez de dizer que juventude é meu rótulo pessoal, prefiro usá-lo como o rótulo de Zhiyuan. Também dou as boas-vindas a todos os jovens cientistas jovens, enérgicos, atenciosos e capazes que se juntem a Zhiyuan para fazer pesquisas futuras e fazer avanços em. tecnologias principais juntas.

P: Qualquer P&D é altamente dependente de talentos. Quais vantagens a Zhiyuan tem no recrutamento de talentos?

R: O talento é sempre o elemento central de novas instituições de P&D como a Zhiyuan. Chiyuan atribui grande importância aos jovens, desde que tenham capacidade, ideias e motivação, podem obter os principais cargos e projetos de investigação científica. Muitas das alocações de recursos da Zhiyuan estão centradas em talentos essenciais e excepcionais.

Repórter do Beijing Business Daily Tao Feng Wei Wei