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"Chiamami Zhong Yuan." Era più abituato a questo titolo di Dean Wang.

Nel febbraio 2024, l'Istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale di Pechino Zhiyuan (di seguito denominato "Zhiyuan") ha annunciato che Wang Zhongyuan sarebbe diventato il secondo preside. Nel 2018, ha vinto il "MIT Technology Review" 35 innovatori tecnologici sotto i 35 anni"; E con esperienza lavorativa presso Microsoft, Facebook (ora Meta), Meituan e Kuaishou, il circolo tecnologico è molto interessato a conoscere l'attuale e il futuro dell'intelligenza artificiale nella mente di questo decano "post-85". Nel marzo di quest'anno, Li Qiang, membro del Comitato permanente dell'Ufficio politico del Comitato centrale del PCC e Premier del Consiglio di Stato, è venuto a Zhiyuan durante la sua indagine a Pechino per saperne di più sulla ricerca e sullo sviluppo del taglio su larga scala tecnologie all'avanguardia.

In un'intervista esclusiva durata quasi un'ora, Wang Zhongyuan e un giornalista del Beijing Business Daily hanno discusso degli attuali colli di bottiglia e bolle da superare nel settore dell'intelligenza artificiale, delle differenze nello sviluppo di Internet tra Cina e Stati Uniti, la direzione delle guerre dei prezzi modello su larga scala a livello nazionale, il posizionamento e la pianificazione dello sviluppo di fonti intelligenti, ecc. hanno avuto scambi approfonditi.

【Riflessione del settore】

Non sorprende che i grandi modelli siano sconcertati da "Quale è più grande, 9.11 o 9.8?"

D: La domanda "Quale è più grande, 9.11 o 9.8?" ha recentemente lasciato perplessi molti grandi modelli. Cosa ne pensi di questo risultato?

R: Non sono affatto sorpreso. Dal punto di vista del ricercatore, la meraviglia del modello di grandi dimensioni deriva dal fatto che risolve problemi di comprensione, ragionamento e buon senso che prima erano difficili da risolvere con l'intelligenza artificiale, ma non risolve tutti i problemi, come la matematica. Abbiamo scoperto che i modelli di grandi dimensioni non funzionano bene con problemi di matematica apparentemente facili. L’incapacità di risolvere problemi di dimensione numerica non ostacola la continua evoluzione e l’implementazione industriale di modelli di grandi dimensioni.

D: I modelli di grandi dimensioni sono popolari da un anno e mezzo e i giudizi del settore sono diventati più razionali.

R: Siamo lontani dal raggiungere il cosiddetto punto critico della bolla. Questa è una visione in cui credo fermamente. Il grande modello è appena iniziato. Ci sono voluti 4 anni dalla nascita dell'iPhone all'iPhone 4 e all'iPhone 4S, generalmente riconosciuti come facili da usare. Tuttavia, i modelli di grandi dimensioni hanno impiegato solo un anno e mezzo per passare dal laboratorio all'industria , Sono d'accordo sul fatto che le funzionalità dei modelli di grandi dimensioni debbano essere continuamente migliorate e mirate a diversi scenari. Vai e perfeziona l'applicazione.

【Guerra dei prezzi】

La Guerra dei 100 modi dimostra che la nostra mercatizzazione è buona

D: Ora che è iniziata la guerra delle 100 modalità, hai ancora delle riserve sulla guerra dei prezzi?

R: L’iterazione di modelli di grandi dimensioni richiede investimenti continui. Una guerra di centinaia di modelli ovviamente non favorisce lo sviluppo di modelli di grandi dimensioni e causerà la dispersione delle risorse. Il vantaggio della guerra dei prezzi è che può escludere alcune aziende che non sono realmente investite nella ricerca e nello sviluppo di modelli di grandi dimensioni, e favorisce anche la scoperta di scenari e il perfezionamento delle applicazioni in base agli scenari. Spero però che la guerra dei prezzi non spinga le aziende a non osare investire in ricerca e sviluppo, proprio come l'iPhone. Se il confronto è sempre con il prodotto di prima generazione, gradualmente si allontanerà sempre più dall'obiettivo desiderato. che non voglio vedere.

D: Se una guerra dei prezzi è inevitabile, quali suggerimenti avete per le grandi aziende modello TOB?

R: Per costruire un ecosistema toB, le aziende devono essere disposte a pagare per software, modelli di grandi dimensioni e conoscenza. Questo è ciò a cui voglio fare appello in particolare. Solo formando una tale ecologia sarà vantaggioso lo sviluppo di modelli di grandi dimensioni e lo sviluppo di imprese che utilizzano modelli di grandi dimensioni.

La guerra dei prezzi è solo un modo per promuovere l’inclusività dei modelli di grandi dimensioni. Ciò che è più importante è l’effetto dei modelli di grandi dimensioni. Attendo con maggiore ansia lo scenario in cui i modelli di grandi dimensioni possano trovare miglioramenti di efficienza sul lato B, o le aziende trovino scenari in cui i modelli di grandi dimensioni possano risolvere meglio i problemi. Questo è ciò che i modelli di grandi dimensioni devono risolvere. Nei prossimi uno o due anni, potremmo vedere applicati alcuni modelli maturi su larga scala del lato B.

I modelli di grandi dimensioni (utenti) potrebbero aver bisogno di più pazienza, perché gli utenti sono molto sensibili all'esperienza e il personale di ricerca e sviluppo ritiene che sia normale che i modelli di grandi dimensioni affrontino il problema di "quale è più grande, 9.11 o 9.8", ma gli utenti non possono accettarlo. non farà questa domanda.

D: Ci sono state guerre di centinaia di gruppi e guerre di migliaia di trasmissioni su Internet cinese. Come finirà questa guerra di centinaia di modelli?

R: Negli Stati Uniti, dopo che uno o due giganti emergono in ciascun settore o campo, altre aziende inizieranno a differenziarsi. Sia Internet che Internet mobile in Cina hanno sperimentato una concorrenza sufficiente. Penso che ciò dimostri che la nostra commercializzazione è buona. In questo caso, l’azienda che alla fine vincerà sarà più competitiva e più efficace.

【Saggezza】

Dobbiamo fare ricerca e sviluppo che le università non possono fare e le aziende non vogliono fare.

D: L’intelligenza artificiale non è la stessa cosa dei modelli di grandi dimensioni. Quali sono i piani di Zhiyuan per eguagliare la potenza dei modelli di grandi dimensioni?

R: Esistono almeno tre scuole principali nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, il simbolismo, il connessionismo e il comportamentismo, che corrispondono rispettivamente ai grafici della conoscenza, alle reti neurali e agli agenti. I modelli di grandi dimensioni sono solo un ramo delle reti neurali. Il motivo per cui il modello di grandi dimensioni è diverso è che comprime enormi quantità di dati attraverso reti neurali, permettendoci di vedere i suoi progressi nel buon senso e nel ragionamento. I modelli di grandi dimensioni infatti non sono uguali all’intelligenza artificiale, ma i modelli di grandi dimensioni sono un’importante forza trainante per l’attuale visione dell’intelligenza artificiale: diventare leader nell’innovazione dell’intelligenza artificiale. Investiremo ancora molte risorse nella direzione di modelli di grandi dimensioni per continuare a risolvere problemi impegnativi, ma utilizzeremo comunque tecnologie di intelligenza artificiale diverse dai modelli di grandi dimensioni.

Ad esempio, non molto tempo fa, Zhiyuan ha rilasciato una grande famiglia di modelli, che include ricerche comuni su grandi modelli linguistici, nonché ricerche all'avanguardia in tre direzioni: multimodalità, bioinformatica e grandi modelli di intelligenza incorporata. Zhiyuan sta facendo anche grandi modelli sul cervello -ricerca ispirata, cuore digitale e altre ricerche.

D: Wisdom è stata fondata nel 2018 sotto la guida e il sostegno del Ministero della Scienza e della Tecnologia e del Comitato e del Governo del Partito Municipale di Pechino. Oggi l'intelligenza artificiale è un motore importante per lo sviluppo di una nuova produttività. Che ruolo gioca Zhiyuan in questo?

R: Zhiyuan è un istituto di ricerca e sviluppo indipendente e senza scopo di lucro che svolge un ruolo unico nel sistema di ricerca scientifica cinese. Il modello universitario è in vigore da decenni ed è difficile condurre una ricerca e sviluppo sistematica in modo organizzato, su larga scala e tra team diversi. Le imprese investiranno anche in ricerca e sviluppo, ma di fronte a una forte concorrenza commerciale e a pressioni per la sopravvivenza, preferiscono la ricerca e sviluppo strettamente correlata al business. Zhiyuan farà ricerca e sviluppo che le università non possono fare e le aziende non sono disposte a fare, e progetti di ricerca che impiegheranno dai 3 ai 5 anni o anche di più per vedere i risultati.

D: Zhiyuan è un nuovo istituto di ricerca e sviluppo che mantiene un occhio attento sulle principali questioni scientifiche. Quali sono i tuoi piani per i prossimi 3-5 anni?

R: I progressi della ricerca e i risultati pubblicati alla Beijing Intelligent Source Conference del 2024 sono la nostra risposta. Abbiamo espresso un giudizio sulla tendenza di sviluppo dell'intelligenza artificiale nel suo complesso, in particolare nella tecnologia dei modelli di grandi dimensioni: dai modelli linguistici di grandi dimensioni al multimodale unificato. modelli di grandi dimensioni, poi ai modelli di intelligenza incarnata e di calcolo biologico, e infine ai modelli mondiali e all'AGI (intelligenza artificiale generale). Questo è il nostro giudizio sullo sviluppo dell'intero percorso tecnologico dell'intelligenza artificiale, principalmente per superare alcuni problemi tecnici.

Il grande modello multimodale nativo inserisce diverse informazioni modali, come testo, immagini, video e voci, in un unico modello per l'addestramento fin dall'inizio. Un modello così multimodale di grandi dimensioni può comprendere e ragionare come il cervello umano.

La combinazione di modelli di grandi dimensioni e hardware, ovvero l’intelligenza incarnata, è una direzione di sviluppo molto importante in futuro poiché consente all’intelligenza artificiale di non esistere più nel mondo virtuale e di entrare nel mondo fisico per servire gli esseri umani.

Da una prospettiva micro, è la scienza della vita. La tecnologia dell’intelligenza artificiale può comprendere, modellare e ragionare sulle molecole della vita. È di grande aiuto per i prodotti farmaceutici basati sull’intelligenza artificiale e per l’intera industria farmaceutica.

Chiyuan spera che l’intelligenza artificiale possa modellare il mondo come fanno gli esseri umani e, infine, realizzare l’AGI.

D: Per tenere il passo con l'ondata di grandi modelli, le aziende si trovano ad affrontare pressioni e sfide. Anche Zhiyuan si sente nervoso?

R: Al momento, l'intero settore dell'intelligenza artificiale sta effettivamente affrontando molte sfide e allo stesso tempo c'è una forte concorrenza. Tutti corrono sempre veloci e, alla fine, la competizione è vedere chi può correre più veloce senza cadere.

Zhiyuan si concentra sull’innovazione originale dell’intelligenza artificiale e l’ansia deriva principalmente dalla possibilità di raggiungere la svolta tecnologica di cui il Paese ha urgentemente bisogno nel campo della tecnologia dell’intelligenza artificiale. Pertanto, Zhiyuan non deve solo chiarire cosa vuole fare, ma anche pensare chiaramente se in questo modo può davvero ottenere una svolta e, in definitiva, avvantaggiare lo sviluppo dell’intera intelligenza artificiale e persino dell’industria più ampia.

【sviluppo del talento】

I giovani svolgono il ruolo principale e la gioventù è diventata l'etichetta di Zhiyuan

D: Come preside "post-85", sei molto giovane e hai una ricca esperienza nelle principali società Internet. Cosa ne pensi di questa etichetta?

R: Negli ultimi dieci anni, la mia esperienza personale può essere divisa in due fasi principali: una è stata l'adesione a Microsoft Research Asia dopo la laurea, che è stata un'esperienza di ricerca scientifica parziale. Successivamente sono entrato nell'impresa da un istituto di ricerca puramente scientifica per implementare tecnologia dell’intelligenza artificiale. Nel settore Internet non sono più considerato un giovane, ma un veterano.

Negli istituti di ricerca scientifica, molte persone pensano che i nati dopo il 1985 siano relativamente giovani per essere presidi. Penso che questa sia esattamente la caratteristica di Zhiyuan. Wisdom Source incoraggia i giovani a prendere l'iniziativa, indipendentemente dall'anzianità, molti importanti progetti di ricerca scientifica presso Wisdom Source sono intrapresi da ricercatori molto giovani. Ad esempio, la persona responsabile del nostro grande modello multimodale nativo ha meno di 30 anni, la persona responsabile del nostro grande modello di bioinformatica ha circa 30 anni e anche la persona responsabile del nostro grande modello incarnato ha circa 30 anni. vecchio. Piuttosto che dire che la giovinezza è la mia etichetta personale, preferisco usarla come etichetta di Zhiyuan. Accolgo con grande favore anche tutti i giovani scienziati giovani, energici, riflessivi e capaci che si uniscano a Zhiyuan per fare ricerche future e fare scoperte. tecnologie chiave insieme.

D: Qualsiasi attività di ricerca e sviluppo dipende fortemente dai talenti. Quali vantaggi ha Zhiyuan nel reclutare talenti?

R: Il talento è sempre l'elemento centrale delle nuove istituzioni di ricerca e sviluppo come Zhiyuan. Chiyuan attribuisce grande importanza ai giovani. Finché hanno le capacità, le idee e la motivazione, possono ottenere le migliori posizioni e progetti di ricerca scientifica. Molte delle allocazioni di risorse di Zhiyuan sono incentrate su talenti fondamentali ed eccezionali.

Il giornalista del Beijing Business Daily Tao Feng Wei Wei