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Alibaba International ha utilizado IA para reescribir los títulos y las páginas de detalles de 100 millones de productos.

Autor｜Wang Yi‍‍‍

Editor | Castaño‍‍

2023 es el año en el que el comercio electrónico transfronterizo se desarrollará rápidamente en el extranjero. Los “cuatro pequeños dragones” chinos del comercio electrónico en el extranjero (SHEIN, AliExpress, Temu y TikTok Shop) han comenzado una era de rápida expansión y están compitiendo ferozmente con rivales extranjeros en el mercado global.

Las principales plataformas de comercio electrónico han lanzado la “custodia total” (el comerciante solo es responsable del suministro de bienes, y la plataforma de comercio electrónico transfronterizo proporciona operaciones, logística, posventa y otros servicios) y la “semicustodia” (la La plataforma es responsable de vender los productos, pero los propios comerciantes son responsables de los costos internacionales. Bajo el modelo de logística troncal y costos de entrega después de llegar al país de destino, las ventas de los comerciantes han logrado un crecimiento sustancial.

Pero además de depender de la sólida cadena de suministro y la máxima rentabilidad fabricada en China, ¿cómo podemos lograr un crecimiento sostenible a largo plazo y competir globalmente con gigantes extranjeros como Amazon?

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Después del advenimiento de la era de la IA generativa, la rápida iteración de las herramientas de IA desde ChatGPT a Sora también ha brindado más posibilidades a la industria del comercio electrónico transfronterizo: no solo más del 80% de los vendedores independientes están explorando y utilizando la tecnología de IA para reducir costos Aumente la eficiencia y mejore la experiencia del usuario, y las principales plataformas de comercio electrónico transfronterizo también implementarán IA a partir de la segunda mitad de 2023.

Por ejemplo, Amazon Cloud Technology lanzó un servicio de inteligencia artificial llamado Amazon Bedrock el año pasado, que permite a los clientes crear aplicaciones GenAI a través de Anthropic, Stability AI y los modelos existentes de Amazon Shein utiliza AI para predecir tendencias y generar imágenes de comercio electrónico; , TikTokShop, Shopify, etc. también están implementando sucesivamente el comercio electrónico de IA.

Un caso que demuestra mejor el valor comercial de la IA en el campo del comercio electrónico es el Alibaba International Digital Business Group (en adelante, "Alibaba International").

En el informe financiero de Alibaba para el primer trimestre de 2024, los ingresos del negocio minorista internacional de Alibaba fueron de 22.278 millones de yuanes. Con un crecimiento interanual del 56%, fue el negocio con mayor ritmo de crecimiento este trimestre.

El “caballo oscuro” de Alibaba International no aparece recientemente.

En los primeros tres trimestres de 2022, el crecimiento del negocio minorista internacional de Alibaba todavía fue de un solo dígito, y en un momento incluso experimentó una ligera disminución debido a la epidemia. Desde el segundo trimestre de 2023 (el trimestre natural del año natural), las ventas minoristas internacionales han comenzado a aumentar, no solo manteniendo un alto crecimiento interanual de dos dígitos, sino que también la tasa de crecimiento se está volviendo más pronunciada en los cuatro; trimestres de 2023, la tasa de crecimiento interanual es del 41%, 60%, 73%, 56%, convirtiéndose en el negocio de más rápido crecimiento de Alibaba en los últimos tres años.

Detrás del rápido crecimiento de Alibaba International, hay otra fuerza impulsora secreta: la IA.

1. El comercio electrónico se globalizaAI"construcción naval"

En abril de 2023, Alibaba International estableció internamente un equipo de "AI Business", tratando de utilizar las capacidades de AI para potenciar el comercio electrónico transfronterizo.

La razón por la que intentamos utilizar la IA para resolver problemas de comercio electrónico transfronterizo está relacionada con el entorno en el que se encuentra Alibaba International.

A medida que las luchas internas se vuelven más serias, las empresas chinas de Internet se han ido al extranjero, una tras otra. Como primera empresa china en lanzar un negocio de comercio electrónico transfronterizo, Alibaba tiene la ventaja de ser el primero en actuar, pero también debe tener cuidado con los enemigos poderosos que la rodean. No debe relajarse en términos de suministro, logística y entrega de categorías de productos. puntualidad y garantías del servicio postventa.

Al mismo tiempo, las características del negocio del comercio electrónico transfronterizo también determinan que se trata de un área muy adecuada para la actualización y transformación mediante la IA:

• En primer lugar, los mercados extranjeros tienen diversos idiomas y culturas, complejos requisitos de cumplimiento normativo y diferentes zonas horarias en diferentes países, lo que plantea grandes desafíos para los comerciantes a la hora de escribir los nombres de los productos y las páginas de detalles y organizar los horarios de trabajo del servicio al cliente;

• En segundo lugar, en términos de marketing y adquisición de usuarios, los mercados extranjeros son relativamente más difíciles y el costo de adquirir clientes es relativamente mayor;

• En tercer lugar, todavía hay escasez de talentos en los negocios transfronterizos y se necesitan con urgencia talentos profesionales en puestos como diseño, finanzas, asuntos legales y servicio al cliente.

Todo lo anterior son las "nueve y nueve ochenta y una dificultades" que enfrentan los comerciantes del comercio electrónico transfronterizo, especialmente los pequeños y medianos comerciantes en su camino hacia el mar.

Los grandes modelos de IA que han surgido en los últimos años ofrecen excelentes soluciones a los problemas mencionados.

Tomando el enlace de marketing como ejemplo, la IA puede generar automáticamente múltiples contenidos en función de las características de los usuarios y los productos. También puede generar rápidamente y por lotes una gran cantidad de materiales publicitarios y generar descripciones de texto SEO masivas, puntos de venta, etc. ., para ayudar en el flujo de tráfico promover;

En la sesión de experiencia de la guía de compras, la IA no solo puede generar imágenes de la parte superior del cuerpo de modelos reales para reemplazar los mosaicos de ropa, sino que también puede reescribir problemas como "más psoriasis, claridad insuficiente y visualización poco clara" de la imagen principal para realzar la belleza y claridad de la imagen principal;

Además, para el problema de traducción que es un dolor de cabeza para la mayoría de los comerciantes y usuarios, los modelos de IA multilingües pueden proporcionar servicios precisos de traducción y corrección de errores en idiomas pequeños, de modo que el idioma ya no sea una barrera en el proceso posventa; La IA también puede identificar el grado de daño a los bienes, el grado de rayado, etc., para ayudar a los usuarios a recuperar sus pérdidas.

Anteriormente, la teoría de que "la IA es inútil" ha estado circulando en el mercado, criticando principalmente la dificultad de comercializar grandes modelos de IA. Sequoia Capital también declaró en AI Ascent a principios de año que la comunidad tecnológica de EE. UU. gastará 50 mil millones de dólares en GPU para entrenar IA en 2023, pero los ingresos anuales de la IA generativa son solo de 3 mil millones de dólares, con una relación entrada-salida. de 17:1.

Sin embargo, la razón principal por la que los grandes modelos de IA no generan dinero no es la tecnología, sino la falta de escenarios de aplicación adecuados.

El fundador de Baidu, Robin Li, declaró públicamente una vez:"El modelo en sí no genera valor directamente. La aplicación desarrollada sobre la base del modelo grande básico es el significado del modelo. Para los empresarios, no tiene sentido desarrollar el modelo grande y las oportunidades de aplicación son mayores".Parece haber consenso entre las empresas de Internet en calcular retroactivamente las capacidades de IA requeridas en función de los escenarios de aplicación y luego sentar una base sólida a partir de diversos aspectos, como datos, algoritmos y potencia informática.

Cuando la IA, que luchaba por encontrar escenarios de aplicación, se encontró con un comercio electrónico transfronterizo que necesitaba urgentemente mejorar la calidad y la eficiencia, la oferta y la demanda coincidían en gran medida, y ambas rápidamente se llevaron bien. Como resultado, surgió Alibaba International AI Business.

2. Ali InternacionalAIacelerar

En la actualidad, el equipo de Alibaba AI Business tiene un tamaño de equipo de más de 100 personas, de las cuales los ingenieros de investigación y desarrollo de algoritmos representan aproximadamente 1/3 y el resto del personal es responsable de las aplicaciones de inferencia de modelos, la infraestructura y el desarrollo y operación de. productos específicos.

El equipo de algoritmos de AI Business se centra en tres direcciones:Capacitación en modelos grandes de comercio electrónico en varios idiomas; modelos de diálogo y capacidades de generación y comprensión de imágenes;Están formulados para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios, como la localización de información de productos de comercio electrónico transfronterizo, robots de servicio al cliente y traducción de servicio al cliente, plantación de contenido y colocación de publicidad.

Confiando en las sólidas capacidades técnicas del equipo de AI Business, Alibaba International ha probado y explorado continuamente el lado de las aplicaciones del comercio electrónico transfronterizo durante el año pasado, y lo ha utilizado en más de 40 escenarios como publicidad, AI. La generación de imágenes, la experiencia de la guía de compras y los agentes de reembolso se han optimizado para:

Por ejemploPublicidad Escenario, en vista de los puntos débiles del largo ciclo de producción de la producción manual de materiales de marketing y los cuellos de botella en la producción, Alibaba International ha acumulado selección automatizada de productos + extracción de puntos de venta mediante reconocimiento multimodal + generación de texto en varios idiomas + procesamiento de imágenes de IA + aprendizaje de refuerzo del efecto de entrega y otras capacidades de IA + La solución de generación de material creativo publicitario de enlace completo con IA generada por imágenes no solo puede generar de manera inteligente materiales publicitarios de marketing en lotes para un producto, sino también aprender excelentes casos publicitarios, generar plantillas de diagramas de marketing y generar modelos de puntuación basados ​​en datos de capacitación, seleccionar los mejores materiales de marketing. Después de agregar capacidades de inteligencia artificial, los costos de producción publicitaria de los comerciantes se redujeron en un 5 % y el ROI de la publicidad aumentó en un 5 %.

La IA genera automáticamente materiales de marketing para mejorar la eficacia de la publicidad y reducir los costos de entrega. Fuente: Alibaba International.

Por ejemploAIgeneración de imágenesEscenario, en vista de los puntos débiles del alto costo de producción de los gráficos de comercio electrónico, el largo flujo de trabajo de diseño, la falta de diseño internacional y talentos en idiomas minoritarios, Alibaba International proporciona gráficos de fondo blanco, gráficos de marketing, traducción de páginas de detalles, gráficos de modelos, prueba de modelos. -on y video Herramientas como traducción y humanos digitales cubren todo el escenario para los comerciantes, desde colocar los productos en los estantes hasta generar materiales de marketing fuera del sitio, ayudando a los comerciantes a resolver el problema de "crear algo desde cero" para imágenes y videos de comercio electrónico. .

La IA proporciona representaciones de la parte superior del cuerpo de modelos virtuales para categorías de ropa. Fuente: Alibaba International.

Tomemos como ejemplo al vendedor de AliExpress, Zeuslap. Esta es una marca de comercio electrónico que se especializa en la venta de monitores. A partir de noviembre de 2023, comenzarán a utilizar la función de generación de imágenes mediante IA de Alibaba International para carteles decorativos de tiendas, imágenes de escenas de productos, imágenes de detalles de productos, imágenes de portada de las principales redes sociales, etc.

Fuente de la imagen de la página del producto Zeuslap: AliExpress

La generación de imágenes mediante IA ayuda a Mary y su esposa, los gerentes de Zeuslap, a ahorrar mucho tiempo y costos. En el pasado, necesitaban dedicar mucho tiempo a buscar materiales y diseños, y ahora solo necesitan seleccionar plantillas y cargar productos. los resultados son mejores. Las capacidades de IA también han acelerado enormemente el crecimiento del rendimiento de Zeuslap, permitiéndole pasar rápidamente de una tienda familiar a la marca número uno en la industria de plataformas.

Otro ejemploEscenario de reembolsoEn respuesta al alto costo del envío de mercancías desde el extranjero y al enorme daño causado por no devolverlas, Alibaba International utiliza tecnología multimodal de modelos grandes para identificar los motivos de las disputas y verificar los vales, y calcula el monto de los reembolsos parciales después comprender diversos datos y brindar a los consumidores una solución de "reembolso parcial y sin devolución" para maximizar la satisfacción del cliente y minimizar los costos comerciales.

Específicamente, el modelo puede aprender y comprender los motivos de las disputas de los usuarios, los mensajes de los usuarios, los vales de reembolso (grado de daño al valor de los bienes), las instantáneas de las transacciones, las rutas logísticas y otros datos a través de la capacitación, y aprender métodos históricos de procesamiento manual de casos de sentencia para tomar decisiones. Emitir juicios sobre "si se deben devolver los productos" y "si no, ¿cuánto se reembolsará?"

Gráfico de flujo de trabajo del agente de reembolso de AI Fuente: Alibaba International

Finalmente conEscenario de devolución de cargo Por ejemplo, se trata de un conflicto posventa que los comerciantes transfronterizos temen encontrar: los productos se envían, pero el consumidor se niega a pagar. En el pasado, los comerciantes necesitaban pasar horas preparando información y pruebas para cada paso con el fin de defenderse del pago. Debido a la falta de experiencia relevante, muchas pequeñas y medianas empresas sólo pueden "considerarse desafortunadas" cuando se enfrentan a disputas por impagos. Ahora, el agente de defensa de contracargos mediante IA de Alibaba International puede clasificar toda la información en unos minutos, generar automáticamente una carta de defensa y enviarla a instituciones de tarjetas de crédito en el extranjero.

El agente de defensa contra contracargos de IA ayuda a los comerciantes a reducir las pérdidas por cumplimiento financiero. Fuente: Alibaba International.

Los datos de las pruebas muestran que el agente de defensa contra el rechazo de IA puede ayudar a los comerciantes transfronterizos chinos en varias plataformas de Alibaba International a recuperar pérdidas de 20 millones de yuanes al año y proteger los derechos e intereses de los comerciantes.

Se puede decir que la exploración de escenarios de comercio electrónico transfronterizo ha permitido que la tecnología de inteligencia artificial de Alibaba International se expanda desde un mercado interno de 1.400 millones de personas a un mercado global de 8 mil millones de personas. También ha proporcionado más a los vendedores transfronterizos. Servicios convenientes, eficientes y de bajo costo. La experiencia operativa de bajo costo ha potenciado enormemente el crecimiento empresarial de miles de comerciantes transfronterizos.

El 16 de julio, en una reunión para compartir con el tema de la IA celebrada por Alibaba International, Zhang Kaifu, vicepresidente del Alibaba International Digital Business Group y director de negocios de IA, reveló que Alibaba International ha probado las capacidades de la IA en más de 40 escenarios y ha empoderado a 500.000 pequeñas empresas. y comerciantes medianos, se han optimizado 100 millones de productos en los últimos seis meses;En promedio, cada dos meses, el uso de la IA por parte de los comerciantes se duplica. . "Cuanto más pequeñas y medianas sean las empresas, más podrán beneficiarse de la aplicación de la IA", afirmó Zhang Kaifu.

3. El secreto detrás de las llamadas masivas

¿Cómo se consigue un volumen de llamadas tan grande?

El secreto está en las capacidades internacionales de IA de AlibabaControlableyDisponible。

Por un largo tiempo,La mala controlabilidad y usabilidad de los modelos grandes son las razones por las que no se pueden implementar rápidamente.Tomando como ejemplo la difusión estable, que se usa comúnmente en la función del diagrama de Vincent, a menudo ocurren problemas de distorsión de los dedos, el cabello y otros detalles, lo que hace que el modelo generado o las imágenes del producto sean inutilizables.

Además, debido a la falta de datos de escenarios e industrias específicos y a la insuficiente capacidad de generalización de algunos modelos grandes, la usabilidad de los modelos grandes en escenarios de comercio electrónico es deficiente, por ejemplo, la traducción no es lo suficientemente precisa o lo es. Es difícil conseguir "miles de personas, miles de caras" en la publicidad.

En la reunión de comunicación, Zhang Kaifu dijo que AI Business no es un equipo que entrena modelos básicos, sino que toma decisiones flexibles desde una perspectiva empresarial: si hay modelos de código abierto lo suficientemente buenos en el mercado, SFT los descubrirá después de ajustarlos. RAG, etc. Si el efecto puede cumplir con las expectativas comerciales, entonces puede usar un modelo de código abierto listo para usar, si no se pueden cumplir los requisitos de algunos escenarios, como encontrar los problemas anteriores, entonces use un modelo de desarrollo propio, o utilice su propia tecnología para mayor capacitación y puesta a punto.

¿Cómo hacer una autoinvestigación específica y cómo optimizarla? Ali International se centra en tres cosas:

• El primero es la innovación.Tecnología de generación de texto multilingüe. . Tomemos el escenario de traducción como ejemplo. Para lograr una mayor velocidad de razonamiento y comprensión, Alibaba International utilizó modelos pequeños para la traducción, pero la tasa de utilización del servicio no fue alta, lo que resultó en un desperdicio de recursos. Más tarde, utilizaron un modelo grande para integrar todos los lenguajes en un modelo grande unificado y descubrieron que era necesario implementar menos servidores que antes y la utilización del servicio también aumentó.

Este modelo grande unificado es el último lanzado por Alibaba InternationalModelo grande mejorado multilingüe MarcoPolo . Se basa en un entrenamiento masivo de datos multilingües de alta calidad (incluidos tokens de 2,5 T para idiomas pequeños), proporciona 8B/57B/72B y otros modelos de parámetros con diferentes especificaciones, admite un contexto largo de 128 K y logra mejores resultados a un costo menor.

• En segundo lugar, lanzóModelo grande multimodal MarcoPolo-VL . Se basa en el entrenamiento y ajuste del modelo de alineación de incrustación estructurado (SEA) original de la industria, y puede proporcionar modelos 7B/14B, que se pueden aplicar al reconocimiento, optimización, finalización, generación y otras tareas de imágenes en escenarios de comercio electrónico.

La tecnología subyacente de MarcoPolo-VL es desarrollada por Alibaba InternationalArquitectura multimodal de modelos grandes Ovis.A diferencia de otros MLLM (modelos grandes multimodales), que generalmente generan contenido directamente de manera no estructurada mediante codificadores visuales después de la proyección a través de conectores MLP, Ovis se basa en la estrategia de incrustación de texto en los LLM (modelos de lenguaje grande) e introduce una tabla de incrustación visual que se puede aprender. características visuales continuas en tokens visuales probabilísticos y luego pondera múltiples índices en la tabla de incrustación visual para obtener incrustaciones visuales estructuradas.

Ovis consta de tres componentes clave: tokenizador visual, tabla de incrustación visual y LLM. Fuente de la imagen: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Esta nueva arquitectura de modelo evita las limitaciones comunes de MLLM basado en conectores MLP, como pérdida de información, errores de información y riesgos de sobreajuste, y puede identificar y generar mejor contenido multimodal.Los resultados de la evaluación muestran que, bajo la misma magnitud de parámetro, Ovis es mejor que el MLLM de código abierto convencional en múltiples pruebas de referencia, y el rendimiento general de Ovis-14B supera al modelo de código cerrado Qwen-VL-Plus que tiene mejor; Rendimiento en percepción visual. También tiene un rendimiento excelente en diversas tareas multimodales como razonamiento y programación, matemáticas y ciencias, y escenas de la vida., este modelo también ha sido completamente de código abierto en comunidades como Huggingface y Github.。

Fuente de la imagen: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Además de los modelos de desarrollo propio, Alibaba International continuará mejorando el efecto de generación de contenido multimodal a través de una serie de medios técnicos. Tomando como ejemplo el mayor problema actual de los gráficos vicencianos como la "mala controlabilidad", para resolver este problema, el equipo de algoritmos de AI Business emprenderá un proceso de dos pasos. El primer paso es mejorar continuamente las capacidades del modelo. entrenamiento, RAG, etc., y el segundo paso es mejorar gradualmente el efecto de dibujo a través de múltiples rondas de interacción.

El motivo de las "múltiples rondas de interacción" se debe principalmente a que la interacción entre los usuarios y los productos de IA se realiza principalmente a través del lenguaje natural. La expresión del lenguaje natural no es lo suficientemente precisa y el equipo de algoritmos necesita utilizar división paralela (paralelismo de canalización). el fondo. Sintonización paso a paso. Por ejemplo, el usuario le dice a la IA que "coloque la lámpara de escritorio en el lado izquierdo de la imagen". Este es un concepto vago, pero al dividir la imagen en una cuadrícula de nueve cuadrados, la lámpara de escritorio se coloca primero. la esquina inferior izquierda de la tabla, y luego a través de múltiples rondas de El diálogo interactivo se ajusta gradualmente, lo que hace que sea más probable que produzca imágenes que satisfagan al usuario.

Sobre la base de estas optimizaciones técnicas, los modelos visuales y multimodales desarrollados por Alibaba International han logrado una calidad de imagen más estable y controlable y una velocidad de salida de imagen más eficiente. Se puede generar una imagen en 8 segundos y se puede embellecer automáticamente. La adaptación virtual con un solo clic reduce en gran medida los costos de producción de imágenes de los comerciantes y aumenta la tasa de clics en las imágenes de productos.

Fuente: Alibaba Internacional

• El tercero es construir un sistema general.servicio modeloPaaSPlataformaSpark . Se basa en una infraestructura subyacente como Alibaba Cloud e incluye módulos como App Builder (creador de aplicaciones), Model Space (banco de trabajo modelo), motor de aplicaciones de IA y plataforma de servicios en línea de IA. Estos módulos juntos forman un extremo a extremo (. desde capacitación, razonamiento y luego aplicación) cadena tecnológica completa, lo que permite que varios escenarios de comercio electrónico compartan la infraestructura de IA. Como se mencionó anteriormente, el banco de trabajo de modelos incluye no solo modelos de desarrollo propio, sino también modelos de código abierto y modelos de socios de Alibaba International que entrenarán, ajustarán y evaluarán de manera uniforme estos modelos mediante ingeniería rápida, ajuste de instrucciones, etc. e implementación. .

Después de más de un año de arduo trabajo y pruebas, las capacidades de Spark se han aplicado en más de 40 escenarios de aplicación, empoderando a 500.000 pequeños y medianos comerciantes, y se han optimizado más de 100 millones de datos de productos.

Al mismo tiempo, gracias a esta plataforma, el uso de la IA de Alibaba International comenzó a aumentar significativamente. Los datos de los últimos seis meses muestran que, en promedio, cada dos meses, el uso de IA y el volumen de inferencia por parte de los comerciantes se ha duplicado. Al mismo tiempo, los costos de razonamiento se pueden reducir en un 50% cada 4 a 5 meses, lo que hace que el 1% sea pequeño. y comerciantes medianos -30% de mejora en la tasa de clics, la tasa de conversión y la satisfacción del consumidor.

Logros de Alibaba International AI durante el año pasado, fuente: Alibaba International

4. Comercio electrónico transfronterizo “Todo en IA”

Como se mencionó anteriormente, 2023 es el primer año del “comercio electrónico con IA”. Además de Alibaba, Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify y otras plataformas de comercio electrónico transfronterizo también están aumentando su inversión y desplegando IA:

Además de lanzar Amazon Bedrock, un servicio de IA generativa totalmente administrado que permite a los usuarios crear aplicaciones, Amazon también lanzó Amazon Q, un asistente de IA generativa que puede ayudar a los clientes con el desarrollo de software y el análisis de datos al mismo tiempo, la función AI Listing de Amazon; permite a los vendedores escribir textos publicitarios de mayor calidad, y su última herramienta de búsqueda de inteligencia artificial para comercio electrónico, Rufus, también puede brindar a los compradores sugerencias de compra, comparaciones de productos, recomendaciones de productos, etc., desplazando el empoderamiento del comercio electrónico de la inteligencia artificial original de la "tasa de conversión" lado" al "lado del tráfico"; además, desde 2023, Amazon también ha generado reseñas destacadas generadas por IA (integración de reseñas de IA), función Fit Review Highlights (función de ajuste de ropa con IA) para hacer que las listas de productos sean aún más informativas para los clientes (AI redacción de enlaces) Estos tres tipos de funciones han lanzado una serie de productos de inteligencia artificial para ayudar a los comerciantes a mejorar la calidad y la eficiencia en las operaciones.

Imagen del producto Rufus, fuente: Internet

Shein ha integrado la IA y el big data en el ADN de la empresa desde el primer día de su cadena de suministro flexible centrándose en "pedidos pequeños y devoluciones rápidas" tras el advenimiento de la era de la IA generativa, Shein también ha hecho grandes esfuerzos en la generación de imágenes; La optimización y la virtualización se utilizan en áreas como robots de montaje y atención al cliente.

TikTok, una nueva estrella de las redes sociales, está haciendo esfuerzos en el campo de la publicidad y ha lanzado una herramienta de doblaje llamada "Symphony AI", que puede traducir sin problemas contenido a más de diez idiomas y dialectos. Los creadores y comerciantes pueden cruzar culturas. y los límites del idioma para comunicarse de manera efectiva con audiencias y consumidores globales. También están probando una nueva característica llamada "Symphony Digital Avatars", que permite a las marcas usar IA para generar avatares digitales durante el proceso publicitario para aumentar el "toque humano" de sus anuncios. publicidad y mejorar la efectividad del marketing de marca y la tasa de conversión de compras.

Diagrama de publicidad generado por IA, fuente: Ad Age

Shopify, una plataforma de comercio electrónico independiente, ha logrado un regreso apoyándose en su estrategia de IA: no solo ha utilizado IA para reconstruir el 90% de la experiencia de compra del sitio web, sino que también ha lanzado un asistente comercial de IA, SideKick, que puede responder preguntas comerciales principales y ajustar las ventas del sitio web. Elaborar estrategias y ejecutarlas, y también decorar y actualizar rápidamente el sitio web de acuerdo con las necesidades promocionales del vendedor. Después de lanzar la función de inteligencia artificial, los ingresos totales de Shopify alcanzaron los 1,71 mil millones de dólares en el tercer trimestre de 2023, y su beneficio neto obtuvo ganancias con éxito.

Entre las diversas plataformas de comercio electrónico transfronterizo que implementan IA, Alibaba International tiene sus ventajas únicas:

La primera es la ventaja de la experiencia del comercio electrónico.

Alibaba International es una de las primeras empresas de comercio electrónico transfronterizo de China en salir al extranjero. Además, respaldada por Alibaba, un enorme imperio ecológico del comercio electrónico, Alibaba International ha acumulado más de diez años de experiencia en comercio electrónico y más. Más de 300 millones de consumidores extranjeros, que se han acumulado Proporciona información valiosa sobre escenarios de comercio electrónico transfronterizo y comportamiento del usuario, proporcionando los materiales más naturales y útiles para la capacitación de modelos a gran escala;

El segundo es el conocimiento de la industria.

El comercio electrónico es en gran medida una industria impulsada por la experiencia. Alibaba ha estado haciendo negocios transfronterizos desde 1999 y tiene una historia de 25 años. Alibaba International también incluye AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Lazada, Trendyol, Daraz, Miravia y otras plataformas tienen reservas de talento y experiencia empresarial muy ricas en comercio electrónico. Estos han acumulado una gran cantidad de conocimientos de la industria, lo que hace que sea más fluido y con menos resistencia al construir escenarios comerciales orientados a la IA;

Finalmente es perfectoAIinfraestructura.

El comercio electrónico transfronterizo tiene muchos procesos comerciales y escenarios complejos y diversos, que requieren la asistencia de una gran cantidad de agentes para lograr un flujo de trabajo automatizado, reducir costos y aumentar la eficiencia. Alibaba International siempre se ha adherido a la estrategia de desarrollo de "la aplicación primero". Durante mucho tiempo ha integrado la inteligencia artificial y las capacidades digitales en escenarios comerciales y sistemas de productos existentes de manera poco acoplada, conservando una gran cantidad de interfaces API, lo que lo hace más adecuado para grandes empresas. -Modelos a escala Cuando llegue la era, podremos seguir rápidamente el ritmo e integrar las capacidades de los modelos grandes en varios negocios.

En opinión de Alibaba International, en comparación con el comercio electrónico nacional,AILos modelos grandes son más útiles para el comercio electrónico transfronterizo y sus efectos son más obvios.

Luo Weihua, jefe del algoritmo comercial internacional de inteligencia artificial de Alibaba, dijo que tomando como ejemplo la recomendación de productos, los algoritmos tradicionales necesitan tener más conocimiento y comprensión de la información del usuario antes de poder completar esta tarea. La situación actual es que los usuarios nacionales de Taobao y los datos de pedidos son relativamente ricos, mientras que los datos de los usuarios extranjeros son relativamente escasos. "Querer lograr mejores resultados con datos escasos a veces puede ser un desafío".

Con el soporte de grandes modelos de IA, se puede aliviar en gran medida el problema de las recomendaciones inexactas causadas por datos insuficientes del usuario y se puede mejorar enormemente el efecto de la recomendación y la satisfacción del usuario.

Zhang Kaifu también dijo que la tarea principal de las plataformas de Internet siempre ha sido "la promoción de búsquedas (búsqueda, recomendación, publicidad)". Después de que apareció el gran modelo, muchas personas estaban preocupadas por "cómo el gran modelo transformó la promoción de búsquedas", pero esto es así. No está progresando en China. Es muy lento. La razón es que la promoción de búsqueda nacional se ha realizado muy bien: basándose en datos masivos de usuarios y algoritmos de alta calidad, la recomendación de contenido de Douyin se ha convertido en la búsqueda de comercio electrónico líder en el mundo. También es el mejor del mundo. Cuando la tecnología original ya está lo suficientemente avanzada, es difícil para los modelos grandes subvertir por completo el modelo de promoción de búsqueda original de la arquitectura subyacente, y solo puede ser la guinda del pastel;

Por otro lado, en el comercio electrónico transfronterizo, debido a que los datos de los usuarios son relativamente escasos, la promoción de búsqueda aún no está completa y madura. Por lo tanto, después de conectar datos limitados y escasos a un modelo grande, el efecto de la promoción de búsqueda suele ser mayor. Destacado y la experiencia del usuario es mejor, la tasa de conversión aumenta de manera más significativa.

En opinión de Alibaba International, la combinación de IA y comercio electrónico transfronterizo es sólo el primer paso: después de utilizar la IA para maximizar la “reducción de costos y el aumento de la eficiencia” del comercio electrónico, Alibaba International también puede explorar más comercio electrónico transfronterizo. -comercio Escenarios que combinan el comercio electrónico global y la IA, como adelantar productos y explorar formas más diversas de productos de comercio electrónico de IA bajo la tendencia general de la evolución del comercio electrónico de estantería, como el comercio electrónico de transmisión en vivo y el contenido electrónico. -comercio; reducir la cadena de suministro hacia atrás, subvertir el modelo tradicional de "comercio interno a comercio exterior" y utilizar la infraestructura digital de China para mejorar la logística, la cadena de suministro y otras "infraestructuras de comercio electrónico" a nivel mundial. "Creemos que esta es sólo la etapa inicial. De hecho, en el futuro espacio de crecimiento empresarial, la IA puede producir cosas más innovadoras", dijo Xu Zhao, jefe de la plataforma tecnológica internacional de Alibaba.

En el siguiente paso, Alibaba International también planea abrir sus capacidades de IA a comerciantes fuera del ecosistema de Alibaba, utilizando la IA para potenciar un mercado de comercio electrónico transfronterizo más amplio.

Ya sea reduciendo costos y aumentando la eficiencia, o mejorando el rendimiento, hemos visto varias posibilidades nuevas que la IA aporta al comercio electrónico transfronterizo. También esperaremos y veremos cómo la IA y los grandes modelos se integrarán más estrechamente con el comercio electrónico transfronterizo en el futuro, y cómo Alibaba International actualizará sus productos y capacidades de IA.

(Fuente de la imagen de portada: Alibaba)