Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Alibaba International использовала искусственный интеллект, чтобы переписать названия и страницы с описанием 100 миллионов продуктов.

Автор｜Ван И‍‍‍

Редактор | Каштан‍‍

2023 год — год, когда трансграничная электронная коммерция будет стремительно развиваться за рубежом. Китайские «Четыре маленьких дракона» электронной коммерции за рубежом (SHEIN, AliExpress, Temu и TikTok Shop) начали эпоху быстрого расширения и жестко конкурируют с зарубежными конкурентами на мировом рынке.

Крупнейшие платформы электронной коммерции запустили «полное хранение» (продавец отвечает только за поставку товаров, а трансграничная платформа электронной коммерции обеспечивает операции, логистику, послепродажное и другие услуги) и «полу-качество» ( Платформа отвечает за продажу товаров, но сами продавцы несут ответственность за международные. В соответствии с моделью магистральной логистики и затрат на доставку после прибытия в страну назначения продажи торговцев достигли значительного роста.

Но помимо опоры на надежную цепочку поставок и максимальную экономическую эффективность, достигнутую в Китае, как мы можем добиться долгосрочного устойчивого роста и конкурировать на глобальном уровне с зарубежными гигантами, такими как Amazon?

Нажмите «Дерево технологий».Возможно, это единственное решение.

После наступления эпохи генеративного ИИ быстрое внедрение инструментов ИИ от ChatGPT до Sora также открыло больше возможностей для индустрии трансграничной электронной коммерции: не только более 80% независимых продавцов изучают и используют технологии ИИ для сократить затраты. Повысить эффективность и улучшить взаимодействие с пользователем, а крупные трансграничные платформы электронной коммерции также будут внедрять ИИ, начиная со второй половины 2023 года.

Например, Amazon Cloud Technology в прошлом году запустила службу искусственного интеллекта под названием Amazon Bedrock, позволяющую клиентам создавать приложения GenAI с помощью существующих моделей Amazon, Stability AI, а Шейн использует ИИ для прогнозирования тенденций и создания изображений электронной коммерции; TikTokShop, Shopify и т. д. также последовательно внедряют электронную коммерцию с использованием искусственного интеллекта.

Примером, который лучше доказывает коммерческую ценность ИИ в сфере электронной коммерции, является Alibaba International Digital Business Group (далее именуемая «Alibaba International»).

В финансовом отчете Alibaba за первый квартал 2024 года выручка Alibaba от международного розничного бизнеса составила 22,278 млрд юаней. С годовым ростом на 56%, это был бизнес с наибольшими темпами роста в этом квартале.

«Темная лошадка» Alibaba International появляется не в последнее время.

В первые три квартала 2022 года рост международного розничного бизнеса Alibaba по-прежнему выражался однозначными числами, а одно время даже наблюдался небольшой спад из-за эпидемии. Со второго квартала 2023 года (естественного квартала обычного года) международные розничные продажи начали расти – не только сохраняется высокий двузначный рост в годовом исчислении, но и темпы роста становятся все более крутыми в четырех кварталах; кварталах 2023 года темпы роста в годовом исчислении составят 41%, 60%, 73%, 56%, став самым быстрорастущим бизнесом Alibaba за последние три года.

За быстрым ростом Alibaba International стоит еще одна секретная движущая сила: искусственный интеллект.

1. Электронная коммерция становится глобальной,ИИ"судостроение"

В апреле 2023 года Alibaba International создала внутреннюю команду «ИИ-бизнес», пытаясь использовать возможности ИИ для расширения возможностей трансграничной электронной коммерции.

Причина, по которой мы пытаемся использовать ИИ для решения проблем трансграничной электронной коммерции, связана со средой, в которой находится сама Alibaba International.

Поскольку внутренние распри становятся все более серьезными, китайские интернет-компании одна за другой уходят за границу. Будучи первой китайской компанией, запустившей бизнес в сфере трансграничной электронной коммерции, Alibaba имеет преимущество первопроходца, но ей также следует опасаться окружающих ее могущественных врагов. Она не должна расслабляться с точки зрения поставок категорий продуктов, логистики и доставки. Гарантии своевременности и послепродажного обслуживания.

В то же время характеристики трансграничного бизнеса электронной коммерции также определяют, что это область, которая очень подходит для модернизации и трансформации с использованием ИИ:

• Прежде всего, зарубежные рынки имеют разные языки и культуры, сложные нормативные требования и разные часовые пояса в разных странах. Это создает большие проблемы для продавцов при написании названий продуктов и страниц с подробными сведениями, а также организации рабочего времени службы поддержки клиентов;

• Во-вторых, с точки зрения маркетинга и привлечения пользователей зарубежные рынки относительно сложнее, а стоимость привлечения клиентов относительно выше;

• В-третьих, в трансграничном бизнесе по-прежнему ощущается нехватка талантливых специалистов, а профессиональные таланты срочно необходимы на таких позициях, как дизайн, финансы, юридические вопросы и обслуживание клиентов.

Все вышеперечисленное — это «девять девять восемьдесят одна трудность», с которой сталкиваются трансграничные торговцы электронной коммерции, особенно мелкие и средние торговцы, на пути к морю.

Крупные модели искусственного интеллекта, появившиеся в последние годы, предоставляют отличные решения вышеупомянутых проблем.

Если взять в качестве примера маркетинговую ссылку, ИИ может автоматически генерировать несколько фрагментов контента на основе характеристик пользователей и продуктов. Он также может быстро и в пакетном режиме генерировать большое количество рекламных материалов, а также генерировать массивные текстовые описания SEO, рекламные аргументы и т. д. ., чтобы помочь в потоке трафика;

В ходе сеанса руководства по покупкам ИИ может не только генерировать изображения верхней части тела реальных моделей вместо плиток одежды, но также может переписывать такие проблемы, как «слишком сильный псориаз, недостаточная четкость и нечеткое отображение» основного изображения, чтобы подчеркнуть красоту. и четкость основной картинки;

Кроме того, для решения проблемы перевода, которая является головной болью для большинства продавцов и пользователей, многоязычные модели искусственного интеллекта могут обеспечить точный перевод на небольшой язык и услуги по исправлению ошибок, так что язык больше не является препятствием в процессе послепродажного обслуживания; ИИ также может определить степень повреждения товара, степень царапин и т. д., чтобы помочь пользователям возместить убытки.

Ранее на рынке циркулировала теория «ИИ бесполезен», в основном критикуя сложность коммерциализации крупных моделей ИИ. Sequoia Capital также заявила в AI Ascent в начале года, что технологическое сообщество США потратит 50 миллиардов долларов США на графические процессоры для обучения ИИ в 2023 году, но годовой доход от генеративного ИИ составляет всего 3 миллиарда долларов США при соотношении затрат и выпуска. 17:1.

Однако основная причина, по которой крупные модели ИИ не приносят денег, — это не технология, а отсутствие подходящих сценариев применения.

Основатель Baidu Робин Ли однажды публично заявил:«Сама по себе модель не создает ценности напрямую. Смысл модели заключается в приложении, разработанном на основе базовой большой модели. Для предпринимателей бессмысленно свертывать большую модель, а возможности применения больше».Похоже, среди интернет-компаний существует консенсус в отношении обратного расчета необходимых возможностей ИИ на основе сценариев применения, а затем закладывания прочного фундамента с учетом различных аспектов, таких как данные, алгоритмы и вычислительная мощность.

Когда ИИ, который изо всех сил пытался найти сценарии применения, столкнулся с трансграничной электронной коммерцией, которая остро нуждалась в повышении качества и эффективности, спрос и предложение совпали, и они быстро нашли общий язык. В результате возник Alibaba International AI Business.

2. Али ИнтернэшнлИИускоряться

В настоящее время команда Alibaba AI Business насчитывает более 100 человек, из которых около 1/3 составляют инженеры по исследованиям и разработкам алгоритмов. Остальные сотрудники отвечают за приложения для вывода моделей, инфраструктуру, а также разработку и эксплуатацию конкретных продуктов. .

Команда алгоритмов AI Business фокусируется на трех направлениях:Обучение большим моделям электронной коммерции на нескольких языках и возможности создания и понимания последующих изображений;Они разработаны для удовлетворения потребностей различных сценариев, таких как трансграничная локализация информации о продуктах электронной коммерции, роботы обслуживания клиентов и перевод службы поддержки клиентов, размещение контента и размещение рекламы.

Опираясь на сильные технические возможности команды AI Business, Alibaba International в прошлом году постоянно пробовала и исследовала прикладную сторону трансграничной электронной коммерции и использовалась более чем в 40 сценариях, таких как реклама, искусственный интеллект. Создание изображений, руководство по покупкам и агенты по возврату средств оптимизированы для:

напримерРеклама Сценарий: учитывая болевые точки длительного производственного цикла и узкие места производства, связанные с ручным производством маркетинговых материалов, Alibaba International накопила автоматизированный выбор продуктов + извлечение точек продаж посредством мультимодального распознавания + генерация многоязычного текста + обработка изображений AI + доставка обучение с подкреплением эффектов и другие возможности искусственного интеллекта + Решение для создания полносвязных рекламных креативных материалов с использованием искусственного интеллекта может не только разумно генерировать маркетинговые рекламные материалы в пакетном режиме для продукта, но также изучать отличные рекламные примеры, создавать шаблоны маркетинговых диаграмм и создавать шаблоны маркетинговых диаграмм. скоринговые модели на основе обучающих данных, выбор лучших маркетинговых материалов. После добавления возможностей искусственного интеллекта затраты на производство рекламы у продавцов снизились на 5%, а рентабельность инвестиций в рекламу увеличилась на 5%.

ИИ автоматически генерирует маркетинговые материалы для повышения эффективности рекламы и снижения затрат на доставку. Источник: Alibaba International.

напримерИИгенерация изображенияСценарий, учитывая болевые точки, связанные с высокой себестоимостью графики для электронной коммерции, длительным рабочим процессом проектирования, отсутствием международного дизайна и талантами языков меньшинств, Alibaba International предоставляет графику на белом фоне, маркетинговую графику, перевод страниц с подробными сведениями, графику модели, пробу модели. -он и видео. Такие инструменты, как перевод и цифровой персонал, охватывают весь сценарий для продавцов, от размещения продуктов на полках до создания маркетинговых материалов за пределами сайта, помогая продавцам решить проблему «создания чего-то с нуля» для изображений и видео для электронной коммерции. .

Искусственный интеллект предоставляет виртуальные модели верхней части тела для категорий одежды. Источник: Alibaba International.

Возьмем, к примеру, продавца AliExpress Zeuslap. Это бренд электронной коммерции, специализирующийся на продаже мониторов. С ноября 2023 года они начнут использовать функцию генерации изображений AI Alibaba International для оформления баннеров магазинов, изображений продуктов, изображений деталей продуктов, изображений обложек основных социальных сетей и т. д.

Источник изображения страницы продукта Zeuslap: AliExpress

Генерация изображений с помощью искусственного интеллекта помогает Марии и его жене, менеджерам Zeuslap, значительно сэкономить время и средства. Раньше им приходилось тратить много времени на поиск материалов и дизайнов. Теперь им нужно только выбрать шаблоны и загрузить продукты, а также сделать это. результаты лучше. Возможности искусственного интеллекта также значительно ускорили рост производительности Zeuslap, позволив ему быстро вырасти из семейного магазина до бренда номер один в индустрии платформ.

Другой примерСценарий возвратаВ ответ на высокую стоимость доставки товаров обратно из-за границы и огромный ущерб, причиненный невозвратом, Alibaba International использует технологию мультимодальных больших моделей для выявления причин споров и проверки ваучеров, а затем рассчитывает сумму частичного возмещения. после понимания различных данных, предоставление потребителям решения «без возврата, частичного возврата», чтобы максимизировать удовлетворенность клиентов и минимизировать торговые издержки.

В частности, модель может изучать и понимать причины споров пользователей, сообщений пользователей, ваучеров на возврат (степень повреждения стоимости товаров), снимков транзакций, логистических маршрутов и других данных посредством обучения, а также изучать исторические методы обработки случаев ручного принятия решений, чтобы принимать решения о том, «стоит ли возвращать товар» и «если нет, то сколько будет возвращено?»

Схема рабочего процесса агента по возврату средств с использованием искусственного интеллекта Источник: Alibaba International

Наконец сСценарий возврата платежа Например, это послепродажный спор, с которым боятся столкнуться трансграничные торговцы – товар отправлен, но потребитель отказывается платить. В прошлом продавцам приходилось часами готовить информацию и доказательства для каждого шага, чтобы защититься от платежа. Из-за отсутствия соответствующего опыта многие малые и средние предприятия могут лишь «считать себя невезучими», столкнувшись со спорами по поводу неплатежей. Теперь агент Alibaba International по защите от возвратных платежей с помощью искусственного интеллекта может за несколько минут разобраться во всей информации, автоматически сформировать защитное письмо и отправить его в зарубежные организации, выпускающие кредитные карты.

ИИ-агент по защите от возвратных платежей помогает продавцам сократить потери в связи с соблюдением финансовых требований. Источник: Alibaba International.

Данные испытаний показывают, что агент защиты от возвратных платежей на основе искусственного интеллекта может помочь китайским трансграничным торговцам на различных платформах под управлением Alibaba International возместить убытки в размере 20 миллионов юаней в год и защитить права и интересы торговцев.

Можно сказать, что исследование сценариев трансграничной электронной коммерции позволило технологии искусственного интеллекта Alibaba International выйти с внутреннего рынка с населением 1,4 миллиарда человек на глобальный рынок с населением 8 миллиардов человек. Это также предоставило трансграничным продавцам больше возможностей. удобные, эффективные и недорогие услуги. Недорогой опыт работы значительно способствовал росту бизнеса тысяч трансграничных торговцев.

16 июля на встрече по обмену информацией, посвященной искусственному интеллекту, организованной Alibaba International, Чжан Кайфу, вице-президент Alibaba International Digital Business Group и глава подразделения искусственного интеллекта, сообщил, что Alibaba International протестировала возможности искусственного интеллекта в более чем 40 сценариях и предоставила возможности 500 000 малых предприятий. и торговцы среднего размера, за последние шесть месяцев было оптимизировано 100 миллионов товаров;В среднем каждые два месяца использование ИИ продавцами удваивается. . «Чем меньше и средний бизнес, тем больше пользы он может получить от применения ИИ», — сказал Чжан Кайфу.

3. Секрет массовых звонков

Как достигается такой огромный объем звонков?

Секрет кроется в международных возможностях Alibaba в области искусственного интеллекта.УправляемыйиДоступный。

В течение довольно долгого времени,Плохая управляемость и удобство использования больших моделей являются причинами того, что их невозможно быстро реализовать.Если взять в качестве примера функцию «Стабильная диффузия», которая обычно используется в функции диаграммы Винсента, часто возникают проблемы с искажением пальцев, волос и других деталей, что делает сгенерированную модель или изображения продукта непригодными для использования.

Кроме того, из-за отсутствия конкретных отраслевых и сценарных данных, а также недостаточных возможностей обобщения некоторых крупных моделей удобство использования больших моделей в сценариях электронной коммерции плохое. Например, перевод недостаточно точен или является недостаточно точным. трудно добиться «тысяч людей, тысяч лиц» в рекламе».

На коммуникационной встрече Чжан Кайфу заявил, что AI Business — это не команда, которая обучает базовым моделям, а делает гибкий выбор с точки зрения бизнеса: если на рынке есть достаточно хорошие модели с открытым исходным кодом, это будет обнаружено после настройки SFT. RAG и т. д. Если эффект может соответствовать ожиданиям бизнеса, то вы можете использовать готовую модель с открытым исходным кодом, если требования некоторых сценариев не могут быть выполнены, например, при возникновении вышеуказанных проблем, тогда используйте самостоятельно разработанную модель; используйте собственные технологии для дальнейшего обучения и настройки.

Как конкретно заниматься самоисследованием и как его оптимизировать? Ali International фокусируется на трех вещах:

• Первое – это инновацииТехнология генерации многоязычного текста . В качестве примера возьмем сценарий перевода. Чтобы добиться более быстрого рассуждения и понимания, Alibaba International использовала небольшие модели для перевода, но коэффициент использования услуг был невысоким, что приводило к пустой трате ресурсов. Позже они использовали большую модель для интеграции всех языков в единую большую модель и обнаружили, что необходимо развертывать меньше серверов, чем раньше, а также увеличилась загрузка сервисов.

Эта унифицированная большая модель является последней, выпущенной Alibaba International.Многоязычная расширенная большая модель MarcoPolo . Он основан на массовом высококачественном многоязычном обучении данных (включая токены 2,5T для небольших языков), предоставляет модели 8B/57B/72B и другие параметры параметров с различными спецификациями, поддерживает длинный контекст 128 КБ и достигает лучших результатов при меньших затратах.

• Во-вторых, он запустилМультимодальная большая модель MarcoPolo-VL . Он основан на оригинальной в отрасли обучении и настройке структурированной модели выравнивания встраивания (SEA) и может предоставлять модели 7B/14B, которые можно применять для распознавания изображений, оптимизации, завершения, генерации и других задач в сценариях электронной коммерции.

Базовая технология MarcoPolo-VL разработана Alibaba International.Мультимодальная большая модель архитектуры Ovis.В отличие от других MLLM (больших мультимодальных моделей), которые обычно непосредственно генерируют контент в неструктурированном виде с помощью визуальных кодировщиков после проецирования через соединители MLP, Ovis использует стратегию встраивания текста в LLM (большие языковые модели) и вводит обучаемую таблицу визуального внедрения. непрерывные визуальные функции в вероятностные визуальные токены, а затем взвешивают несколько индексов в таблице визуального внедрения для получения структурированного визуального внедрения.

Ovis состоит из трех ключевых компонентов: визуального токенизатора, таблицы визуального встраивания и LLM. Источник изображения: https://arxiv.org/pdf/2405.20797.

Эта новая архитектура модели позволяет избежать общих ограничений MLLM на основе соединителей MLP, таких как потеря информации, информационные ошибки и риски переобучения, и может лучше идентифицировать и генерировать мультимодальный контент.Результаты оценки показывают, что при той же величине параметров Ovis лучше, чем основная MLLM с открытым исходным кодом в нескольких тестах производительности, а производительность Ovis-14B в целом превосходит модель с закрытым исходным кодом Qwen-VL-Plus, у которой Ovis-7B лучше; Он также демонстрирует отличные результаты в различных мультимодальных задачах, таких как рассуждение и программирование, математика и естественные науки, а также жизненные сцены., исходный код этой модели также был полностью открыт в таких сообществах, как Huggingface и Github.。

Источник изображения: https://arxiv.org/pdf/2405.20797.

В дополнение к моделям собственной разработки, Alibaba International продолжит совершенствовать эффект создания мультимодального контента с помощью ряда технических средств. Взяв в качестве примера самую большую проблему винсентианских графов на данный момент — «плохую управляемость», для решения этой проблемы команда алгоритмов AI Business предпримет двухэтапный процесс. Первый шаг — постоянно улучшать возможности модели. обучение, RAG и т. д., а вторым шагом является постепенное улучшение эффекта рисования посредством нескольких раундов взаимодействия.

Причина «множественного взаимодействия» заключается главным образом в том, что взаимодействие между пользователями и продуктами ИИ в основном осуществляется посредством естественного языка. Выражение естественного языка недостаточно точно, и команде алгоритмов необходимо использовать параллельное разделение (конвейерный параллелизм). Тюнинг шаг за шагом. Например, пользователь говорит ИИ «поместить настольную лампу в левую часть изображения». нижний левый угол таблицы, а затем через несколько раундов интерактивный диалог постепенно корректируется, что повышает вероятность создания изображений, удовлетворяющих пользователя.

На основе этих технических оптимизаций визуальные и мультимодальные модели, разработанные Alibaba International, достигли более стабильного и контролируемого качества изображения и более эффективной скорости вывода изображения. Изображение может быть создано за 8 секунд и может быть автоматически украшено фоном и фоном. Виртуальная примерка одним щелчком мыши значительно снижает затраты продавцов на создание изображений и увеличивает рейтинг кликов по изображениям продуктов.

Источник: Алибаба Интернэшнл.

• В-третьих, построить общиймодельный сервисPaaSПлатформаSpark . Он основан на базовой инфраструктуре, такой как Alibaba Cloud, и включает в себя такие модули, как App Builder (конструктор приложений), Model Space (инструментальная среда модели), механизм приложений AI и платформу онлайн-сервисов AI. Эти модули вместе образуют комплексную систему. от обучения, рассуждений и последующего применения) полная технологическая цепочка, позволяющая различным сценариям электронной коммерции совместно использовать инфраструктуру искусственного интеллекта. Как упоминалось ранее, инструментальная среда моделей включает в себя не только модели собственной разработки, но также модели с открытым исходным кодом и модели от партнеров Alibaba International будет единообразно обучать, настраивать и оценивать эти модели посредством оперативного проектирования, точной настройки инструкций и т. д. и развертывания. .

После более чем года упорной работы и испытаний возможности Spark были применены в более чем 40 сценариях применения, что позволило расширить возможности 500 000 малых и средних торговцев, а также было оптимизировано более 100 миллионов фрагментов информации о продуктах.

В то же время, благодаря этой платформе, использование искусственного интеллекта Alibaba International стало значительно возрастать. Данные за последние шесть месяцев показывают, что в среднем каждые два месяца объем использования ИИ и выводов продавцами увеличивается вдвое. При этом затраты на рассуждения можно сокращать на 50% каждые 4-5 месяцев, доводя 1% до минимума. и средние торговцы -30% улучшение рейтинга кликов, коэффициента конверсии и удовлетворенности потребителей.

Достижения Alibaba International в области искусственного интеллекта за последний год, источник: Alibaba International

4. Трансграничная электронная коммерция «Все в ИИ»

Как упоминалось ранее, 2023 год станет первым годом «электронной коммерции с использованием искусственного интеллекта». Помимо Alibaba, Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify и другие трансграничные платформы электронной коммерции также увеличивают свои инвестиции и внедряют ИИ:

Помимо запуска Amazon Bedrock, полностью управляемого сервиса генеративного искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать приложения, Amazon также запустила Amazon Q, помощника по генеративному искусственному интеллекту, который может одновременно помогать клиентам в разработке программного обеспечения и анализе данных, а также функции Amazon AI Listing; позволяет продавцам писать более качественный копирайтинг, а его новейший инструмент поиска искусственного интеллекта в электронной коммерции Rufus также может предоставлять покупателям предложения о покупке, сравнение продуктов, рекомендации по продуктам и т. д., смещая возможности оригинального ИИ в электронной коммерции с «коэффициента конверсии». «Сторона» на «Сторона трафика»; Кроме того, с 2023 года Amazon также генерирует основные моменты обзоров, созданные с помощью ИИ (интеграция обзоров с ИИ), функцию Fit Review Highlights (функция примерки одежды с использованием ИИ), чтобы сделать списки продуктов еще более информативными для клиентов (ИИ написание ссылок) Эти три типа функций запустили серию продуктов искусственного интеллекта, которые помогают торговцам повысить качество и эффективность операций.

Изображение продукта Rufus, источник: Интернет

Шейн интегрировал искусственный интеллект и большие данные в ДНК компании с первого дня ее гибкой цепочки поставок, ориентируясь на «небольшие заказы и быструю отдачу». После наступления эпохи генеративного искусственного интеллекта Шейн также приложил большие усилия в создании имиджа; оптимизация и виртуализация. Функции искусственного интеллекта используются в таких областях, как роботы для примерки и обслуживания клиентов.

TikTok, новая звезда социальных сетей, прилагает усилия в области рекламы и запустил инструмент дубляжа под названием «Symphony AI», который может легко переводить контент на более чем десять языков и диалектов. Создатели и продавцы могут пересекать культурные традиции. и языковые границы для эффективного общения с глобальной аудиторией и потребителями, они также тестируют новую функцию под названием «Цифровые аватары Symphony», которая позволяет брендам использовать искусственный интеллект для создания цифровых аватаров во время рекламного процесса, чтобы повысить «человечность» рекламы; реклама и повышение эффективности маркетинга бренда и коэффициента конверсии покупок.

Рекламная диаграмма, созданная искусственным интеллектом, источник: Ad Age.

Shopify, независимая платформа электронной коммерции, добилась возвращения, полагаясь на свою стратегию искусственного интеллекта: она не только использовала искусственный интеллект для реконструкции 90% покупательского опыта на веб-сайте, но также запустила помощника продавца с искусственным интеллектом SideKick, который может ответить основные бизнес-вопросы и корректировка продаж веб-сайта. Разработайте стратегию и реализуйте, а также быстро украсьте и модернизируйте веб-сайт в соответствии с рекламными потребностями продавца. После запуска функции искусственного интеллекта общий доход Shopify достиг 1,71 миллиарда долларов США в третьем квартале 2023 года, а его чистая прибыль успешно превратилась в прибыль.

Среди различных трансграничных платформ электронной коммерции, использующих ИИ, Alibaba International имеет свои уникальные преимущества:

Во-первых, это преимущество опыта электронной коммерции.

Alibaba International — одна из первых трансграничных компаний электронной коммерции в Китае, вышедшая за границу. Кроме того, при поддержке Alibaba, огромной экологической империи электронной коммерции, Alibaba International накопила более десяти лет опыта в области электронной коммерции и многое другое. накоплено более 300 миллионов зарубежных потребителей. Он предоставляет богатую информацию о сценариях трансграничной электронной коммерции и поведении пользователей, предоставляя наиболее естественные и полезные материалы для обучения крупным моделям;

Во-вторых, это отраслевые ноу-хау.

Электронная коммерция во многом является отраслью, основанной на опыте. Alibaba занимается трансграничным бизнесом с 1999 года и имеет 25-летнюю историю, в которую также входят AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Lazada, Trendyol, Daraz, Miravia и; другие платформы имеют очень богатые резервы талантов и опыта ведения бизнеса в области электронной коммерции. Они накопили для этого множество отраслевых ноу-хау, что делает процесс более плавным и с меньшим сопротивлением при построении бизнес-сценариев, ориентированных на ИИ;

Наконец-то это идеальноИИинфраструктура.

Трансграничная электронная коммерция включает в себя множество бизнес-процессов, а также сложные и разнообразные сценарии, которые требуют помощи большого количества агентов для реализации автоматизированного рабочего процесса, сокращения затрат и повышения эффективности. Alibaba International всегда придерживалась стратегии развития «приложения прежде всего». Она давно интегрировала возможности искусственного интеллекта и цифровые технологии в существующие бизнес-сценарии и продуктовые системы слабосвязанным образом, сохраняя большое количество интерфейсов API, что делает ее более подходящей для крупных компаний. Масштабные модели Когда наступит эпоха, мы сможем быстро идти в ногу со временем и интегрировать возможности крупных моделей в различные предприятия.

По мнению Alibaba International, по сравнению с внутренней электронной коммерцией,ИИКрупные модели более полезны для трансграничной электронной коммерции, и их эффект более очевиден.

Луо Вэйхуа, глава международного бизнес-алгоритма искусственного интеллекта Alibaba, сказал, что, если взять в качестве примера рекомендации по продуктам, традиционные алгоритмы должны иметь больше знаний и понимания пользовательской информации, прежде чем они смогут выполнить эту задачу. Сегодняшняя ситуация такова, что внутренние пользователи Taobao и данные о заказах относительно богаты, в то время как данные о зарубежных пользователях относительно скудны. «Желание добиться лучших результатов при работе с разреженными данными иногда может оказаться непростой задачей».

Благодаря поддержке крупных моделей искусственного интеллекта проблема неточных рекомендаций, вызванная недостатком пользовательских данных, может быть значительно облегчена, а эффект рекомендаций и удовлетворенность пользователей могут быть значительно улучшены.

Чжан Кайфу также сказал, что основной задачей интернет-платформ всегда было «поисковое продвижение (поиск, рекомендации, реклама)». После появления большой модели многие люди были обеспокоены тем, «как большая модель изменила поисковое продвижение», но это не так. В Китае это происходит очень медленно. Причина в том, что внутреннее поисковое продвижение было сделано очень хорошо - благодаря массивным пользовательским данным и высококачественным алгоритмам, рекомендации по контенту Douyin стали ведущими в мире, а поиск по электронной коммерции Taobao. также является лучшим в мире. Когда исходная технология уже достаточно развита, крупным моделям сложно полностью вытеснить исходную модель поискового продвижения из базовой архитектуры, и это может быть только вишенкой на торте;

С другой стороны, в трансграничной электронной коммерции, поскольку пользовательские данные относительно скудны, поисковое продвижение еще не является полным и зрелым. Поэтому после того, как ограниченные и редкие данные подключены к большой модели, эффект поискового продвижения часто становится больше. заметный, а пользовательский опыт лучше, коэффициент конверсии увеличивается более значительно.

По мнению Alibaba International, сочетание искусственного интеллекта и трансграничной электронной коммерции является лишь первым шагом: после использования искусственного интеллекта для максимального «снижения затрат и повышения эффективности» электронной коммерции Alibaba International может также изучить больше трансграничной электронной коммерции. -Сценарии, сочетающие глобальную электронную коммерцию и искусственный интеллект, такие как продвижение продуктов и изучение более разнообразных форм продуктов электронной коммерции с использованием искусственного интеллекта в рамках общей тенденции развития полочной электронной коммерции, такой как электронная коммерция в реальном времени и электронная коммерция. -торговля; сокращение цепочки поставок в обратном направлении; ниспровергнуть традиционную модель «внутренней торговли во внешнюю торговлю» и использовать цифровую инфраструктуру Китая для глобализации модернизации «инфраструктуры электронной коммерции», такой как логистика и цепочка поставок. «Мы считаем, что это только начальный этап. Фактически, в будущем пространстве роста бизнеса ИИ может создавать более инновационные вещи», — сказал Сюй Чжао, глава международной технологической платформы Alibaba.

На следующем этапе Alibaba International также планирует открыть свои возможности искусственного интеллекта для торговцев за пределами экосистемы Alibaba, используя искусственный интеллект для расширения возможностей более широкого трансграничного рынка электронной коммерции.

Будь то снижение затрат и повышение эффективности или повышение производительности, мы увидели различные новые возможности, которые ИИ открывает для трансграничной электронной коммерции. Мы также подождем и посмотрим, как искусственный интеллект и крупные модели будут более тесно интегрированы с трансграничной электронной коммерцией в будущем и как Alibaba International будет модернизировать свои продукты и возможности искусственного интеллекта.

(Источник изображения на обложке: Alibaba)