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Alibaba International usou IA para reescrever os títulos e páginas de detalhes de 100 milhões de produtos.

Autor｜Wang Yi‍‍‍

Editor | Castanha‍‍

2023 é o ano em que o comércio eletrónico transfronteiriço se desenvolverá rapidamente no exterior. Os “Quatro Pequenos Dragões” do comércio eletrónico no exterior da China (SHEIN, AliExpress, Temu e TikTok Shop) iniciaram uma era de rápida expansão e estão a competir ferozmente com rivais estrangeiros no mercado global.

As principais plataformas de comércio eletrónico lançaram a “custódia total” (o comerciante é responsável apenas pelo fornecimento de mercadorias, e a plataforma de comércio eletrónico transfronteiriço fornece operações, logística, pós-venda e outros serviços) e a “semicustódia” (a A plataforma é responsável pela venda das mercadorias, mas os próprios comerciantes são responsáveis ​​pelas vendas internacionais. Sob o modelo de logística troncal e custos de entrega após a chegada ao país de destino, as vendas dos comerciantes alcançaram um crescimento substancial.

Mas, além de confiar na forte cadeia de abastecimento e na rentabilidade final fabricada na China, como podemos alcançar um crescimento sustentável a longo prazo e competir globalmente com gigantes estrangeiros como a Amazon?

Clique em “Árvore Tecnológica”Talvez seja a única solução.

Após o advento da era da IA ​​generativa, a rápida iteração das ferramentas de IA do ChatGPT ao Sora também trouxe mais possibilidades para a indústria do comércio eletrônico transfronteiriço: não apenas mais de 80% dos vendedores independentes estão explorando e usando a tecnologia de IA para reduzir custos Aumentar a eficiência e melhorar a experiência do utilizador, e as principais plataformas de comércio eletrónico transfronteiriço também implementarão IA a partir do segundo semestre de 2023.

Por exemplo, a Amazon Cloud Technology lançou um serviço de inteligência artificial chamado Amazon Bedrock no ano passado, permitindo aos clientes construir aplicativos GenAI por meio de Antrópico, Stability AI e modelos existentes da Amazon Shein usa IA para previsão de tendências e geração de imagens de comércio eletrônico; TikTokShop, Shopify, etc. também estão implantando sucessivamente o comércio eletrônico de IA.

Um caso que melhor comprova o valor comercial da IA ​​no campo do comércio eletrônico é o Alibaba International Digital Business Group (doravante denominado "Alibaba International").

No relatório financeiro do Alibaba para o primeiro trimestre de 2024, a receita do negócio de varejo internacional do Alibaba foi de 22,278 bilhões de yuans. Com um crescimento homólogo de 56%, foi o negócio com maior taxa de crescimento neste trimestre.

O “azarão” do Alibaba International não aparece recentemente.

Nos primeiros três trimestres de 2022, o crescimento do negócio de retalho internacional da Alibaba ainda estava na casa de um dígito e, em determinado momento, até sofreu um ligeiro declínio devido à epidemia. Desde o segundo trimestre de 2023 (o trimestre natural do ano natural), as vendas a retalho internacionais começaram a aumentar - não só mantendo um elevado crescimento anual de dois dígitos, mas também a taxa de crescimento está a tornar-se mais acentuada nos quatro; trimestres de 2023, a taxa de crescimento anual é de 41%, 60%, 73%, 56%, tornando-se o negócio de crescimento mais rápido do Alibaba nos últimos três anos.

Por trás do rápido crescimento da Alibaba International, existe outra força motriz secreta: a IA.

1. O comércio eletrônico se torna global,IA"construção naval"

Em abril de 2023, a Alibaba International estabeleceu internamente uma equipe de “negócios de IA”, tentando usar os recursos de IA para capacitar o comércio eletrônico transfronteiriço.

A razão pela qual tentamos utilizar a IA para resolver problemas de comércio eletrónico transfronteiriço está relacionada com o ambiente em que a própria Alibaba International está localizada.

À medida que as lutas internas se tornam mais sérias, as empresas chinesas de Internet foram para o exterior, uma após a outra. Sendo a primeira empresa chinesa a lançar negócios de comércio eletrónico transfronteiriço, a Alibaba tem uma vantagem de ser pioneira, mas também tem de ter cuidado com os inimigos poderosos que a rodeiam. Não deve relaxar em termos de fornecimento, logística e entrega de categorias de produtos. pontualidade e garantias de serviço pós-venda.

Ao mesmo tempo, as características do negócio de comércio eletrónico transfronteiriço também determinam que esta é uma área muito adequada para atualização e transformação utilizando IA:

• Em primeiro lugar, os mercados estrangeiros têm diversos idiomas e culturas, requisitos complexos de conformidade regulatória e diferentes fusos horários em diferentes países. Isso traz grandes desafios para os comerciantes na escrita de nomes de produtos e páginas de detalhes e na organização do horário de trabalho do atendimento ao cliente;

• Em segundo lugar, em termos de marketing e aquisição de utilizadores, os mercados estrangeiros são relativamente mais difíceis e o custo de aquisição de clientes é relativamente mais elevado;

• Terceiro, ainda há uma escassez de talentos nos negócios transfronteiriços e são urgentemente necessários talentos profissionais em cargos como design, finanças, assuntos jurídicos e atendimento ao cliente.

Todos os itens acima são as "dificuldades nove-nove-oitenta e uma" enfrentadas pelos comerciantes de comércio eletrônico transfronteiriço, especialmente os pequenos e médios comerciantes a caminho do mar.

Os grandes modelos de IA que surgiram nos últimos anos fornecem excelentes soluções para os problemas acima mencionados.

Tomando o link de marketing como exemplo, a IA pode gerar automaticamente várias peças de conteúdo com base nas características dos usuários e produtos. Ela também pode gerar de forma rápida e em lote um grande número de materiais publicitários e gerar enormes descrições de texto de SEO, argumentos de venda, etc. ., para auxiliar no fluxo de tráfego promover;

Na sessão de experiência do guia de compras, a IA pode não apenas gerar imagens da parte superior do corpo de modelos reais para substituir peças de roupas, mas também reescrever problemas como "muita psoríase, clareza insuficiente e exibição pouco clara" da imagem principal para realçar a beleza e clareza da imagem principal;

Além disso, para o problema de tradução que é uma dor de cabeça para a maioria dos comerciantes e usuários, os modelos de IA multilíngues podem fornecer serviços precisos de tradução e correção de erros em pequenos idiomas, para que o idioma não seja mais uma barreira no processo pós-venda; A IA também pode identificar o grau de dano às mercadorias, o grau de arranhão, etc., para ajudar os usuários a recuperar suas perdas.

Anteriormente, a teoria “IA é inútil” circulava no mercado, criticando principalmente a dificuldade de comercialização de grandes modelos de IA. A Sequoia Capital também declarou no AI Ascent no início do ano que a comunidade tecnológica dos EUA gastará US$ 50 bilhões em GPUs para treinamento de IA em 2023, mas a receita anual da IA ​​generativa é de apenas US$ 3 bilhões, com uma relação entrada-saída de 17:1.

No entanto, a principal razão pela qual os grandes modelos de IA não ganham dinheiro não é a tecnologia, mas a falta de cenários de aplicação adequados.

O fundador do Baidu, Robin Li, declarou publicamente:"O modelo em si não gera valor diretamente. A aplicação desenvolvida com base no grande modelo básico é o significado do modelo. Para os empreendedores, não faz sentido acumular o grande modelo e as oportunidades de aplicação são maiores."Parece ser consenso entre as empresas de Internet calcular retroativamente as capacidades de IA necessárias com base nos cenários de aplicação e, em seguida, estabelecer uma base sólida a partir de vários aspectos, como dados, algoritmos e poder de computação.

Quando a IA, que estava a lutar para encontrar cenários de aplicação, encontrou um comércio eletrónico transfronteiriço que precisava urgentemente de melhorar a qualidade e a eficiência, a oferta e a procura foram altamente compatíveis e os dois rapidamente se deram bem. Como resultado, o Alibaba International AI Business surgiu.

2. Ali InternacionalIAacelerar

Atualmente, a equipe do Alibaba AI Business tem uma equipe de mais de 100 pessoas, das quais os engenheiros de P&D de algoritmos respondem por cerca de 1/3. O restante do pessoal é responsável por aplicações de inferência de modelos, infraestrutura e desenvolvimento e operação de produtos específicos. .

A equipe de algoritmos da AI Business concentra-se em três direções:Treinamento de grandes modelos de comércio eletrônico multilíngue; modelos de diálogo e tarefas downstream;Eles são formulados para atender às necessidades de diferentes cenários, como localização de informações de produtos de comércio eletrônico transfronteiriço, robôs de atendimento ao cliente e tradução de atendimento ao cliente, plantio de conteúdo e colocação de publicidade.

Contando com as fortes capacidades técnicas da equipe de negócios de IA, a Alibaba International experimentou e explorou continuamente o lado da aplicação do comércio eletrônico transfronteiriço no ano passado e foi usado em mais de 40 cenários, como publicidade, IA geração de imagens, experiência de guia de compras e agentes de reembolso foram otimizados para:

por exemploAnúncio Cenário, em vista dos pontos problemáticos do longo ciclo de produção e do gargalo de produção da produção manual de materiais de marketing, a Alibaba International acumulou seleção automatizada de produtos + extração de pontos de venda por meio de reconhecimento multimodal + geração de texto multilíngue + processamento de imagem AI + entrega aprendizado de reforço de efeito e outros recursos de IA + A solução de geração de material criativo de publicidade de link completo de IA gerada por imagem pode não apenas gerar de forma inteligente materiais publicitários de marketing em lotes para um produto, mas também aprender excelentes casos de publicidade, gerar modelos de diagramas de marketing e gerar. modelos de pontuação com base em dados de treinamento, selecione os melhores materiais de marketing. Depois de adicionar recursos de IA, os custos de produção de publicidade dos comerciantes caíram 5% e o ROI de publicidade aumentou 5%.

A IA gera automaticamente materiais de marketing para melhorar a eficácia da publicidade e reduzir os custos de entrega. Fonte: Alibaba International.

por exemploIAgeração de imagemCenário, tendo em vista os pontos problemáticos do alto custo de produção de gráficos de comércio eletrônico, longo fluxo de trabalho de design, falta de design internacional e talentos em idiomas minoritários, a Alibaba International fornece gráficos de fundo branco, gráficos de marketing, tradução de páginas de detalhes, gráficos de modelo, teste de modelo -on e ferramentas de vídeo como tradução e humano digital cobrem todo o cenário para os comerciantes, desde colocar produtos nas prateleiras até gerar materiais de marketing fora do site, ajudando os comerciantes a resolver o problema de "criar algo do zero" para imagens e vídeos de comércio eletrônico .

AI fornece renderizações virtuais da parte superior do corpo para categorias de roupas Fonte: Alibaba International.

Tomemos como exemplo o vendedor do AliExpress, Zeuslap. Esta é uma marca de comércio eletrônico especializada na venda de monitores. A partir de novembro de 2023, eles começarão a usar a função de geração de imagens de IA da Alibaba International para banners de decoração de lojas, imagens de cenas de produtos, imagens de detalhes de produtos, imagens de capa das principais mídias sociais, etc.

Fonte da imagem da página do produto Zeuslap: AliExpress

A geração de imagens de IA ajuda Mary e sua esposa, os gerentes da Zeuslap, a economizar muito tempo e custos. No passado, eles precisavam gastar muito tempo procurando materiais e designs. os resultados são melhores. Os recursos de IA também aceleraram enormemente o crescimento do desempenho da Zeuslap, permitindo que ela crescesse rapidamente de uma loja familiar para a marca número um na indústria de plataformas.

Outro exemploCenário de reembolsoEm resposta ao alto custo do envio de mercadorias do exterior e aos enormes danos causados ​​pela falha em devolvê-las, a Alibaba International usa tecnologia multimodal de grande modelo para identificar os motivos das disputas e verificar os vouchers e, em seguida, calcular o valor dos reembolsos parciais depois de compreender vários dados, fornecer aos consumidores uma solução "sem devolução e reembolso parcial" para maximizar a satisfação do cliente e minimizar os custos do comerciante.

Especificamente, o modelo pode aprender e compreender os motivos das disputas dos usuários, mensagens dos usuários, vouchers de reembolso (grau de dano ao valor das mercadorias), instantâneos de transações, rotas logísticas e outros dados por meio de treinamento, e aprender métodos históricos de processamento de casos de julgamento manual para tomar decisões. Fazer julgamentos sobre "devolver as mercadorias" e "se não, quanto será reembolsado?"

Gráfico de fluxo de trabalho do agente de reembolso AI Fonte: Alibaba International

Finalmente comCenário de estorno Por exemplo, esta é uma disputa pós-venda que os comerciantes transfronteiriços têm medo de enfrentar - as mercadorias são enviadas, mas o consumidor se recusa a pagar. No passado, os comerciantes precisavam de passar horas a preparar informações e provas para cada etapa, a fim de se defenderem contra o pagamento. Devido à falta de experiência relevante, muitas pequenas e médias empresas só podem “considerar-se azaradas” quando confrontadas com litígios por falta de pagamento. Agora, o agente de defesa de estorno de IA da Alibaba International pode classificar todas as informações em poucos minutos, gerar automaticamente uma carta de defesa e enviá-la para instituições de cartão de crédito no exterior.

O agente de defesa de estorno de IA ajuda os comerciantes a reduzir perdas de conformidade financeira. Fonte: Alibaba International.

Os dados de teste mostram que o agente de defesa de estornos de IA pode ajudar os comerciantes transfronteiriços chineses em várias plataformas da Alibaba International a recuperar perdas de 20 milhões de yuans por ano e proteger os direitos e interesses dos comerciantes.

Pode-se dizer que a exploração de cenários de comércio eletrônico transfronteiriço permitiu que a tecnologia de IA da Alibaba International se expandisse de um mercado doméstico de 1,4 bilhão de pessoas para um mercado global de 8 bilhões de pessoas. serviços convenientes, eficientes e de baixo custo A experiência operacional de baixo custo capacitou enormemente o crescimento dos negócios de milhares de comerciantes transfronteiriços.

Em 16 de julho, em uma reunião de compartilhamento com tema de IA realizada pela Alibaba International, Zhang Kaifu, vice-presidente do Alibaba International Digital Business Group e chefe de negócios de IA, revelou que a Alibaba International testou os recursos de IA em mais de 40 cenários e capacitou 500.000 pequenas empresas. e comerciantes de médio porte, 100 milhões de produtos foram otimizados nos últimos seis meses;Em média, a cada dois meses, o uso de IA pelos comerciantes dobra. . “Quanto mais pequenas e médias forem as empresas, mais poderão beneficiar da aplicação da IA”, disse Zhang Kaifu.

3. O segredo por trás das ligações massivas

Como é alcançado um volume tão grande de chamadas?

O segredo está nas capacidades internacionais de IA do AlibabaControláveleDisponível。

Por muito tempo,A fraca controlabilidade e usabilidade de grandes modelos são as razões pelas quais não podem ser implementados rapidamente.Tomando a Difusão Estável, que é comumente usada na função do diagrama de Vincent, como exemplo, frequentemente ocorrem problemas de distorção de dedos, cabelos e outros detalhes, tornando o modelo gerado ou as imagens do produto inutilizáveis.

Além disso, devido à falta de dados específicos da indústria e do cenário, e às capacidades de generalização insuficientes de alguns modelos grandes, a usabilidade de modelos grandes em cenários de comércio electrónico é fraca. Por exemplo, a tradução não é suficientemente precisa, ou é. difícil conseguir “milhares de pessoas, milhares de rostos” na publicidade”.

Na reunião de comunicação, Zhang Kaifu disse que AI Business não é uma equipe que treina modelos básicos, mas faz escolhas flexíveis do ponto de vista de negócios - se houver modelos de código aberto bons o suficiente no mercado, eles serão descobertos após ajuste pela SFT, RAG, etc. Se o efeito puder atender às expectativas do negócio, então você pode usar um modelo de código aberto pronto para uso, se os requisitos de alguns cenários não puderem ser atendidos, como encontrar os problemas acima, então usar um modelo autodesenvolvido, ou; use sua própria tecnologia para treinamento e ajuste adicionais.

Como fazer a autopesquisa especificamente e como otimizá-la? Ali International se concentra em três coisas:

• O primeiro é a inovaçãoTecnologia de geração de texto multilíngue . Tomemos como exemplo o cenário da tradução Para obter raciocínio e compreensão mais rápidos, a Alibaba International utilizou pequenos modelos de tradução, mas a taxa de utilização do serviço não era alta, resultando em desperdício de recursos. Mais tarde, eles usaram um grande modelo para integrar todas as linguagens em um grande modelo unificado e descobriram que menos servidores precisavam ser implantados do que antes, e a utilização do serviço também aumentou.

Este grande modelo unificado é o mais recente lançado pela Alibaba InternationalModelo grande aprimorado multilíngue MarcoPolo . Ele é baseado em treinamento massivo de dados multilíngues de alta qualidade (incluindo tokens de 2,5T para idiomas pequenos), fornece 8B/57B/72B e outros modelos de parâmetros com especificações diferentes, suporta contexto longo de 128K e alcança melhores resultados a um custo menor.

• Em segundo lugar, lançouModelo grande multimodal MarcoPolo-VL . Ele é baseado no treinamento e ajuste do modelo de alinhamento de incorporação estruturado (SEA) original da indústria e pode fornecer modelos 7B/14B, que podem ser aplicados ao reconhecimento de imagem, otimização, conclusão, geração e outras tarefas em cenários de comércio eletrônico.

A tecnologia subjacente do MarcoPolo-VL é autodesenvolvida pela Alibaba InternationalArquitetura multimodal de grandes modelos Ovis.Ao contrário de outros MLLMs (Modelos Grandes Multimodais), que geralmente geram conteúdo diretamente de maneira não estruturada por codificadores visuais após a projeção por meio de conectores MLP, Ovis baseia-se na estratégia de incorporação de texto em LLMs (Modelos de Linguagem Grande) e introduz uma tabela de incorporação visual que pode ser aprendida. recursos visuais contínuos em tokens visuais probabilísticos e, em seguida, pondera vários índices na tabela de incorporação visual para obter incorporações visuais estruturadas.

Ovis consiste em três componentes principais: tokenizer visual, tabela de incorporação visual e LLM. Fonte da imagem: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Essa nova arquitetura de modelo evita as limitações comuns do MLLM baseado em conectores MLP, como perda de informações, erros de informações e riscos de sobreajuste, e pode identificar e gerar melhor conteúdo multimodal.Os resultados da avaliação mostram que, sob a mesma magnitude de parâmetro, o Ovis é melhor do que o MLLM de código aberto convencional em vários testes de benchmark, e o desempenho geral do Ovis-14B supera o modelo de código fechado Qwen-VL-Plus; desempenho na percepção visual também tem excelente desempenho em diversas tarefas multimodais, como raciocínio e programação, matemática e ciências e cenas da vida., esse modelo também tem código totalmente aberto em comunidades como Huggingface e Github.。

Fonte da imagem: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Além dos modelos autodesenvolvidos, a Alibaba International continuará a melhorar o efeito de geração de conteúdo multimodal através de uma série de meios técnicos. Tomando como exemplo o maior problema atual dos gráficos vicentinos como "má controlabilidade", para resolver esse problema, a equipe de algoritmos do AI Business realizará um processo de duas etapas. O primeiro passo é melhorar continuamente as capacidades do modelo. treinamento, RAG, etc., e a segunda etapa é melhorar gradualmente o efeito de desenho por meio de múltiplas rodadas de interação.

A razão para "múltiplas rodadas de interação" é principalmente porque a interação entre usuários e produtos de IA é conduzida principalmente por meio de linguagem natural. A expressão da linguagem natural não é precisa o suficiente e a equipe de algoritmos precisa usar divisão paralela (paralelismo de pipeline). o fundo. Por exemplo, o usuário diz à IA para “colocar a luminária de mesa no lado esquerdo da imagem”. Este é um conceito vago, mas ao cortar a imagem em uma grade de nove quadrados, a luminária de mesa é colocada primeiro. no canto inferior esquerdo da mesa e, em seguida, através de várias rodadas de O diálogo interativo é gradualmente ajustado, aumentando a probabilidade de produzir imagens que satisfaçam o usuário.

Com base nessas otimizações técnicas, os modelos visuais e multimodais desenvolvidos pela Alibaba International alcançaram uma qualidade de imagem mais estável e controlável e uma velocidade de saída de imagem mais eficiente. Uma imagem pode ser gerada em 8 segundos e pode ser embelezada automaticamente. o ajuste virtual com um clique reduz significativamente os custos de produção de imagens dos comerciantes e aumenta a taxa de cliques das imagens dos produtos.

Fonte: Alibaba Internacional

• A terceira é construir uma visão geralserviço de modeloPaaSPlataforma Spark . Ele é baseado em infraestrutura subjacente, como Alibaba Cloud, e inclui módulos como App Builder (criador de aplicativos), Model Space (modelo de bancada), mecanismo de aplicativo de IA e plataforma de serviço online de IA. Esses módulos juntos formam uma ponta a ponta (). desde o treinamento, o raciocínio e depois a aplicação) completa a cadeia de tecnologia, permitindo que vários cenários de comércio eletrônico compartilhem a infraestrutura de IA. Conforme mencionado anteriormente, o modelo de bancada inclui não apenas modelos autodesenvolvidos, mas também modelos de código aberto e modelos de parceiros que treinarão, ajustarão e avaliarão uniformemente esses modelos por meio de engenharia imediata, ajuste fino de instruções, etc. .

Após mais de um ano de trabalho árduo e testes, os recursos do Spark foram aplicados em mais de 40 cenários de aplicação, capacitando 500.000 pequenos e médios comerciantes, e mais de 100 milhões de informações de produtos foram otimizadas.

Ao mesmo tempo, graças a esta plataforma, a utilização da IA ​​da Alibaba International começou a aumentar significativamente. Os dados dos últimos seis meses mostram que, em média, a cada dois meses, o uso de IA e o volume de inferência pelos comerciantes dobraram. Ao mesmo tempo, os custos de raciocínio podem ser reduzidos em 50% a cada 4-5 meses, elevando 1% para pequenos. e comerciantes de médio porte -30% de melhoria na taxa de cliques, taxa de conversão e satisfação do consumidor.

Conquistas da Alibaba International AI no ano passado, fonte: Alibaba International

4. Comércio eletrónico transfronteiriço “All in AI”

Conforme mencionado anteriormente, 2023 é o primeiro ano do “comércio eletrônico de IA”. Além do Alibaba, Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify e outras plataformas de comércio eletrônico transfronteiriços também estão aumentando seus investimentos e implantando IA:

Além de lançar o Amazon Bedrock, um serviço de IA generativo totalmente gerenciado que permite aos usuários criar aplicativos, a Amazon também lançou o Amazon Q, um assistente de IA generativo que pode ajudar os clientes no desenvolvimento de software e análise de dados ao mesmo tempo, a função AI Listing da Amazon; permite que os vendedores escrevam direitos autorais de alta qualidade, e sua mais recente ferramenta de pesquisa de IA de comércio eletrônico, Rufus, também pode fornecer aos compradores sugestões de compra, comparações de produtos, recomendações de produtos, etc., mudando o poder da IA ​​original do comércio eletrônico da "taxa de conversão lado "para" Lado do tráfego "; Além disso, desde 2023, a Amazon também gerou destaques de revisão gerados por IA (integração de revisão de IA), recurso Fit Review Highlights (função de ajuste de roupas de IA) para tornar as listas de produtos ainda mais informativas para os clientes (AI escrita de link) Esses três tipos de funções lançaram uma série de produtos de IA para ajudar os comerciantes a melhorar a qualidade e a eficiência nas operações.

Imagem do produto Rufus, fonte: Internet

Shein integrou IA e big data no DNA da empresa desde o primeiro dia de sua cadeia de suprimentos flexível com foco em "pequenos pedidos e retornos rápidos" após o advento da era da IA ​​generativa, Shein também fez grandes esforços na geração de imagens, imagens; otimização e funções de virtualização são usadas em áreas como robôs de adaptação e atendimento ao cliente.

TikTok, uma nova estrela da mídia social, está se esforçando na área de publicidade e lançou uma ferramenta de dublagem chamada "Symphony AI", que pode traduzir perfeitamente conteúdo em mais de dez idiomas e dialetos. Criadores e comerciantes podem cruzar culturas. e limites de idioma para se comunicarem Comunicação eficaz com públicos e consumidores globais; eles também estão testando um novo recurso chamado "Symphony Digital Avatars", que permite que as marcas usem IA para gerar avatares digitais durante o processo de publicidade para aumentar o "toque humano" de publicidade e aumentar a eficácia do marketing da marca e a taxa de conversão de compra.

Diagrama de publicidade gerado por IA, fonte: Ad Age

Shopify, uma plataforma de comércio eletrônico independente, conseguiu um retorno ao confiar em sua estratégia de IA: não apenas usou IA para reconstruir 90% da experiência de compra do site, mas também lançou um assistente comercial de IA, SideKick, que pode responder questões principais de negócios e ajustar as vendas do site. Criar estratégias e executar, e também decorar e atualizar rapidamente o site de acordo com as necessidades promocionais do vendedor. Após o lançamento da função de IA, a receita total do Shopify atingiu US$ 1,71 bilhão no terceiro trimestre de 2023, e seu lucro líquido se transformou em lucro com sucesso.

Entre as várias plataformas de comércio eletrónico transfronteiriças que implementam IA, a Alibaba International tem as suas vantagens únicas:

A primeira é a vantagem da experiência de comércio eletrônico.

A Alibaba International é uma das primeiras empresas de comércio eletrônico transfronteiriço na China a ir para o exterior. Além disso, apoiada pela Alibaba, um enorme império ecológico de comércio eletrônico, a Alibaba International acumulou mais de dez anos de experiência em comércio eletrônico e muito mais. de 300 milhões de consumidores estrangeiros, que acumulou Fornece insights valiosos sobre cenários de comércio eletrônico transfronteiriço e comportamento do usuário, fornecendo os materiais mais naturais e úteis para treinamento de grandes modelos;

O segundo é o know-how da indústria.

O comércio eletrônico é em grande parte uma indústria orientada para a experiência. A Alibaba faz negócios internacionais desde 1999 e tem uma história de 25 anos. A Alibaba International também inclui AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Lazada, Trendyol, Daraz, Miravia e; outras plataformas possuem reservas de talentos e experiência empresarial muito ricas em comércio eletrônico. Estes acumularam muito know-how do setor, tornando-o mais suave e com menos resistência na construção de cenários de negócios orientados para IA;

Finalmente é perfeitoIAa infraestrutura.

O comércio eletrônico transfronteiriço tem muitos processos de negócios e cenários complexos e diversos, que exigem a assistência de um grande número de agentes para realizar fluxos de trabalho automatizados, reduzir custos e aumentar a eficiência. Alibaba International sempre aderiu à estratégia de desenvolvimento "aplicação em primeiro lugar". Há muito que integra IA e capacidades digitais em cenários de negócios e sistemas de produtos existentes de uma forma fracamente acoplada, mantendo um grande número de interfaces API, o que a torna mais adequada para grandes empresas. modelos em escala. Quando chegar a era, poderemos acompanhar rapidamente o ritmo e integrar os recursos de grandes modelos em vários negócios.

Na opinião da Alibaba International, em comparação com o comércio eletrónico doméstico,IAOs grandes modelos são mais úteis para o comércio eletrónico transfronteiriço e os seus efeitos são mais óbvios.

Luo Weihua, chefe do algoritmo internacional de negócios de IA do Alibaba, disse que, tomando como exemplo a recomendação de produtos, os algoritmos tradicionais precisam ter mais conhecimento e compreensão das informações do usuário antes de poderem concluir esta tarefa. A situação atual é que os usuários domésticos do Taobao e os dados de pedidos são relativamente ricos, enquanto os dados dos usuários estrangeiros são relativamente escassos. "Querer obter melhores resultados em dados esparsos às vezes pode ser um desafio."

Com o apoio de grandes modelos de IA, o problema de recomendações imprecisas causadas por dados insuficientes do usuário pode ser bastante aliviado, e o efeito da recomendação e a satisfação do usuário podem ser bastante melhorados.

Zhang Kaifu também disse que a principal tarefa das plataformas da Internet sempre foi "promoção de busca (pesquisa, recomendação, publicidade)". Depois que o grande modelo foi lançado, muitas pessoas ficaram preocupadas com "como o grande modelo transformou a promoção de busca", mas isso. não está progredindo na China. É muito lento. A razão é que a promoção da pesquisa doméstica tem sido muito bem feita - contando com dados massivos de usuários e algoritmos de alta qualidade, a recomendação de conteúdo de Douyin se tornou a líder mundial, e a pesquisa de comércio eletrônico do Taobao. também é o melhor do mundo. Quando a tecnologia original já está suficientemente avançada, é difícil para os grandes modelos subverterem completamente o modelo original de promoção de pesquisa da arquitetura subjacente, e só pode ser a cereja do bolo;

Por outro lado, no comércio electrónico transfronteiriço, porque os dados do utilizador são relativamente escassos, a promoção da pesquisa ainda não está completa e madura. Portanto, depois de dados limitados e esparsos serem ligados a um modelo grande, o efeito da promoção da pesquisa é muitas vezes maior. proeminente e a experiência do usuário Melhor, a taxa de conversão aumenta de forma mais significativa.

Na opinião da Alibaba International, a combinação de IA e comércio eletrónico transfronteiriço é apenas o primeiro passo – depois de usar a IA para maximizar a “redução de custos e aumento de eficiência” do comércio eletrónico, a Alibaba International também pode explorar mais comércio eletrónico transfronteiriço. -comércio. Cenários que combinam comércio eletrônico global e IA, como avanço de produtos e exploração de formas mais diversas de produtos de comércio eletrônico de IA sob a tendência geral da evolução do comércio eletrônico de prateleira, como comércio eletrônico de streaming ao vivo e conteúdo eletrônico. -comércio; reduzir a cadeia de abastecimento, subverter o modelo tradicional de “comércio interno em comércio exterior” e usar a infraestrutura digital da China para globalizar a atualização da “infraestrutura de comércio eletrônico”, como logística e cadeia de abastecimento. "Acreditamos que este é apenas o estágio inicial. Na verdade, no futuro espaço de crescimento dos negócios, a IA pode produzir coisas mais inovadoras", disse Xu Zhao, chefe da plataforma tecnológica internacional do Alibaba.

Na próxima etapa, a Alibaba International também planeia abrir as suas capacidades de IA a comerciantes fora do ecossistema Alibaba, utilizando a IA para capacitar um mercado de comércio eletrónico transfronteiriço mais amplo.

Quer se trate de reduzir custos e aumentar a eficiência ou de aumentar o desempenho, temos visto várias novas possibilidades trazidas pela IA para o comércio eletrónico transfronteiriço. Também esperaremos para ver como a IA e os grandes modelos serão mais estreitamente integrados no comércio eletrónico transfronteiriço no futuro, e como a Alibaba International atualizará os seus produtos e capacidades de IA.

(Fonte da imagem da capa: Alibaba)