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Alibaba International ha utilizzato l’intelligenza artificiale per riscrivere i titoli e le pagine dei dettagli di 100 milioni di prodotti.

Autore｜Wang Yi‍‍‍

Editore |. Castagna‍‍

Il 2023 è l’anno in cui il commercio elettronico transfrontaliero si svilupperà rapidamente all’estero. I “Quattro Piccoli Draghi” cinesi dell’e-commerce all’estero (SHEIN, AliExpress, Temu e TikTok Shop) hanno iniziato un’era di rapida espansione e stanno competendo ferocemente con i rivali esteri nel mercato globale.

Le principali piattaforme di e-commerce hanno lanciato la “custodia completa” (il commerciante è responsabile solo della fornitura di beni, mentre la piattaforma di e-commerce transfrontaliero fornisce operazioni, logistica, servizi post-vendita e altri servizi) e la “semi-custodia” (la la piattaforma è responsabile della vendita delle merci, ma i commercianti stessi sono responsabili delle attività internazionali. Secondo il modello della logistica del bagagliaio e dei costi di consegna dopo l'arrivo nel paese di destinazione, le vendite dei commercianti hanno raggiunto una crescita sostanziale.

Ma oltre a fare affidamento sulla forte catena di fornitura e sull’ottimo rapporto costo-efficacia made in China, come possiamo raggiungere una crescita sostenibile a lungo termine e competere a livello globale con giganti d’oltremare come Amazon?

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Dopo l’avvento dell’era dell’intelligenza artificiale generativa, la rapida iterazione degli strumenti di intelligenza artificiale da ChatGPT a Sora ha anche portato maggiori possibilità al settore dell’e-commerce transfrontaliero: non solo più dell’80% dei venditori indipendenti sta esplorando e utilizzando la tecnologia dell’intelligenza artificiale per ridurre i costi Aumentare l’efficienza e migliorare l’esperienza dell’utente e anche le principali piattaforme di e-commerce transfrontaliere implementeranno l’intelligenza artificiale a partire dalla seconda metà del 2023.

Ad esempio, Amazon Cloud Technology ha lanciato lo scorso anno un servizio di intelligenza artificiale chiamato Amazon Bedrock, che consente ai clienti di creare applicazioni GenAI tramite Anthropic, Stability AI e i modelli esistenti di Amazon. Shein utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere le tendenze e generare immagini di e-commerce; , TikTokShop, Shopify, ecc. stanno gradualmente implementando l'e-commerce AI.

Un caso che dimostra meglio il valore commerciale dell’intelligenza artificiale nel campo dell’e-commerce è Alibaba International Digital Business Group (di seguito “Alibaba International”).

Nel rapporto finanziario di Alibaba per il primo trimestre del 2024, i ricavi delle attività di vendita al dettaglio internazionali di Alibaba sono stati di 22,278 miliardi di yuan. Con una crescita su base annua del 56%, è stata l'attività con il tasso di crescita maggiore in questo trimestre.

Il “cavallo oscuro” di Alibaba International non appare da poco.

Nei primi tre trimestri del 2022, la crescita del commercio al dettaglio internazionale di Alibaba era ancora a una cifra, e un tempo ha addirittura registrato un leggero calo a causa dell’epidemia. Dal secondo trimestre del 2023 (il trimestre naturale dell’anno naturale), le vendite al dettaglio internazionali hanno iniziato ad aumentare, non solo mantenendo un’elevata crescita a due cifre su base annua, ma anche il tasso di crescita sta diventando più ripido nei quattro trimestri del 2023, il tasso di crescita su base annua è del 41%, 60%, 73%, 56%, diventando l’attività di Alibaba in più rapida crescita negli ultimi tre anni.

Dietro la rapida crescita di Alibaba International si nasconde un’altra forza trainante segreta: l’intelligenza artificiale.

1. L’e-commerce diventa globaleIntelligenza artificiale"costruzione navale"

Nell'aprile 2023, Alibaba International ha creato internamente un team "AI Business", cercando di utilizzare le capacità dell'intelligenza artificiale per potenziare il commercio elettronico transfrontaliero.

Il motivo per cui cerchiamo di utilizzare l’intelligenza artificiale per risolvere i problemi del commercio elettronico transfrontaliero è legato all’ambiente in cui si trova la stessa Alibaba International.

Man mano che le lotte interne diventano più gravi, le società Internet cinesi si sono trasferite all’estero una dopo l’altra. Essendo la prima azienda cinese a lanciare un’attività di e-commerce transfrontaliero, Alibaba ha il vantaggio di fare la prima mossa, ma deve anche diffidare dei potenti nemici che la circondano. Non deve rilassarsi in termini di fornitura, logistica e consegna delle categorie di prodotti tempestività e garanzie del servizio post-vendita.

Allo stesso tempo, le caratteristiche del commercio elettronico transfrontaliero determinano anche che si tratta di un’area molto adatta per l’aggiornamento e la trasformazione utilizzando l’intelligenza artificiale:

• Prima di tutto, i mercati esteri hanno lingue e culture diverse, requisiti di conformità normativa complessi e fusi orari diversi in paesi diversi. Ciò comporta grandi sfide per i commercianti nello scrivere i nomi dei prodotti e le pagine dei dettagli e nell’organizzare gli orari di lavoro del servizio clienti;

• In secondo luogo, in termini di marketing e acquisizione di utenti, i mercati esteri sono relativamente più difficili e il costo di acquisizione dei clienti è relativamente più elevato;

• In terzo luogo, c’è ancora una carenza di talenti negli affari transfrontalieri e sono urgentemente necessari talenti professionali in posizioni quali design, finanza, affari legali e servizio clienti.

Tutte queste sono le "nove-nove-ottantuno difficoltà" affrontate dai commercianti di commercio elettronico transfrontalieri, in particolare dai commercianti di piccole e medie dimensioni in viaggio verso il mare.

I grandi modelli di intelligenza artificiale emersi negli ultimi anni forniscono eccellenti soluzioni ai problemi di cui sopra.

Prendendo come esempio il collegamento di marketing, l’intelligenza artificiale può generare automaticamente più contenuti in base alle caratteristiche degli utenti e dei prodotti. Può anche generare rapidamente e in batch un gran numero di materiale pubblicitario e generare enormi descrizioni di testo SEO, punti vendita, ecc ., per favorire il flusso del traffico promuovere;

Nella sessione di esperienza della guida allo shopping, l'intelligenza artificiale non solo può generare immagini della parte superiore del corpo di modelli reali per sostituire le tessere di abbigliamento, ma può anche riscrivere problemi come "più psoriasi, chiarezza insufficiente e visualizzazione poco chiara" dell'immagine principale per migliorare la bellezza e chiarezza dell'immagine principale;

Inoltre, per il problema della traduzione che rappresenta un grattacapo per la maggior parte dei commercianti e degli utenti, i modelli di intelligenza artificiale multilingue possono fornire servizi accurati di traduzione in piccole lingue e di correzione degli errori, in modo che la lingua non costituisca più un ostacolo nel processo post-vendita; L'intelligenza artificiale può anche identificare il grado di danno alle merci, il grado di graffio, ecc., per aiutare gli utenti a recuperare le perdite.

In precedenza, sul mercato circolava la teoria “l’intelligenza artificiale è inutile”, che criticava principalmente la difficoltà di commercializzare modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni. Sequoia Capital ha anche dichiarato in AI Ascent all'inizio dell'anno che la comunità tecnologica statunitense spenderà 50 miliardi di dollari in GPU per l'addestramento dell'IA nel 2023, ma il fatturato annuo dell'IA generativa è di soli 3 miliardi di dollari, con un rapporto input-output di 17:1.

Tuttavia, il motivo principale per cui i grandi modelli di intelligenza artificiale non generano profitti non è la tecnologia, ma la mancanza di scenari applicativi adeguati.

Il fondatore di Baidu, Robin Li, una volta dichiarò pubblicamente:"Il modello in sé non genera direttamente valore. L'applicazione sviluppata sulla base del modello di base di grandi dimensioni è il significato del modello. Per gli imprenditori, non ha senso arrotolare il modello di grandi dimensioni e le opportunità di applicazione sono maggiori."Sembra che ci sia consenso tra le società Internet nel calcolare a ritroso le capacità di intelligenza artificiale richieste in base agli scenari applicativi, per poi gettare solide basi sotto vari aspetti come dati, algoritmi e potenza di calcolo.

Quando l’intelligenza artificiale, che faticava a trovare scenari applicativi, si è scontrata con l’e-commerce transfrontaliero che aveva urgente bisogno di migliorare la qualità e l’efficienza, domanda e offerta si sono incontrate perfettamente e le due si sono subito trovate d’accordo. Di conseguenza è nata Alibaba International AI Business.

2. Ali InternazionaleIntelligenza artificialeaccelerare

Attualmente, il team Alibaba AI Business conta più di 100 persone, di cui circa 1/3 sono ingegneri di ricerca e sviluppo di algoritmi, il resto del personale è responsabile delle applicazioni di inferenza dei modelli, dell'infrastruttura, dello sviluppo e del funzionamento prodotti specifici.

Il team di algoritmi di AI Business si concentra su tre direzioni:Formazione su grandi modelli di e-commerce multilingue; modelli di dialogo e attività a valle di generazione di immagini e capacità di comprensione;Sono formulati per soddisfare le esigenze di diversi scenari come la localizzazione delle informazioni sui prodotti dell'e-commerce transfrontaliero, i robot del servizio clienti e la traduzione del servizio clienti, l'inserimento di contenuti e il posizionamento pubblicitario.

Facendo affidamento sulle forti capacità tecniche del team AI Business, Alibaba International ha continuamente provato ed esplorato il lato applicativo dell'e-commerce transfrontaliero nell'ultimo anno ed è stato utilizzato in più di 40 scenari come pubblicità, intelligenza artificiale la generazione di immagini, l'esperienza della guida allo shopping e gli agenti di rimborso sono stati ottimizzati per:

Per esempioPubblicità Scenario, in considerazione dei punti critici del lungo ciclo di produzione della produzione manuale di materiali di marketing e dei colli di bottiglia nella produzione, Alibaba International ha accumulato selezione automatizzata dei prodotti + estrazione di punti vendita attraverso il riconoscimento multimodale + generazione di testo multilingue + elaborazione di immagini AI + apprendimento di rinforzo dell'effetto di consegna e altre funzionalità AI. + La soluzione di generazione di materiale creativo pubblicitario full-link AI generato da immagini non solo può generare in modo intelligente materiale pubblicitario di marketing in lotti per un prodotto, ma anche apprendere eccellenti casi pubblicitari, generare modelli di diagrammi di marketing e generare modelli di punteggio basati sui dati di formazione, selezionare i migliori materiali di marketing. Dopo l'aggiunta delle funzionalità di intelligenza artificiale, i costi di produzione pubblicitaria dei commercianti sono diminuiti del 5% e il ROI pubblicitario è aumentato del 5%.

L'intelligenza artificiale genera automaticamente materiali di marketing per migliorare l'efficacia della pubblicità e ridurre i costi di consegna. Fonte: Alibaba International

Per esempioIntelligenza artificialegenerazione di immaginiScenario, in considerazione dei punti critici relativi agli elevati costi di produzione della grafica per l'e-commerce, al lungo flusso di lavoro di progettazione, alla mancanza di design internazionale e di talenti nelle lingue minoritarie, Alibaba International fornisce grafica con sfondo bianco, grafica di marketing, traduzione della pagina dei dettagli, grafica del modello, prova del modello -on e video Strumenti come traduzione e digital human coprono l'intero scenario per i commercianti, dal mettere i prodotti sugli scaffali alla generazione di materiale di marketing all'esterno del sito, aiutando i commercianti a risolvere il problema di "creare qualcosa da zero" per immagini e video di e-commerce .

L'intelligenza artificiale fornisce rendering della parte superiore del corpo del modello virtuale per le categorie di abbigliamento. Fonte: Alibaba International

Prendiamo ad esempio il venditore AliExpress Zeuslap, un marchio di e-commerce specializzato nella vendita di monitor. Da novembre 2023, inizieranno a utilizzare la funzione di generazione di immagini AI di Alibaba International per banner decorativi di negozi, immagini di scene di prodotti, immagini di dettagli di prodotto, immagini di copertina dei principali social media, ecc.

Fonte immagine pagina prodotto Zeuslap: AliExpress

La generazione di immagini tramite intelligenza artificiale aiuta Mary e sua moglie, i gestori di Zeuslap, a risparmiare notevolmente tempo e costi. In passato, dovevano dedicare molto tempo alla ricerca di materiali e progetti, ora devono solo selezionare modelli e caricare prodotti i risultati sono migliori. Le funzionalità dell'intelligenza artificiale hanno inoltre accelerato notevolmente la crescita delle prestazioni di Zeuslap, consentendogli di crescere rapidamente da un negozio a conduzione familiare al marchio numero uno nel settore delle piattaforme.

Un altro esempioScenario di rimborsoIn risposta all'elevato costo di spedizione delle merci dall'estero e all'enorme danno causato dalla mancata restituzione, Alibaba International utilizza la tecnologia multimodale del modello di grandi dimensioni per identificare i motivi delle controversie e verificare i voucher, e calcola l'importo dei rimborsi parziali dopo comprendere vari dati, fornendo ai consumatori una soluzione "nessun reso, rimborso parziale" per massimizzare la soddisfazione del cliente e ridurre al minimo i costi del commerciante.

Nello specifico, il modello può apprendere e comprendere le ragioni delle controversie degli utenti, dei messaggi degli utenti, dei buoni di rimborso (grado di danno al valore delle merci), istantanee delle transazioni, percorsi logistici e altri dati attraverso la formazione e apprendere metodi di elaborazione storica dei casi di giudizio manuale per prendere decisioni. Esprimere giudizi su "se restituire la merce" e "in caso negativo, quanto verrà rimborsato?"

Grafico del flusso di lavoro dell'agente di rimborso AI Fonte: Alibaba International

Finalmente conScenario di riaddebito Ad esempio, si tratta di una controversia post-vendita che i commercianti transfrontalieri temono di affrontare: la merce viene spedita, ma il consumatore si rifiuta di pagare. In passato, i commercianti dovevano dedicare ore a preparare informazioni e prove per ogni passaggio per difendersi dal pagamento. A causa della mancanza di esperienza, molte piccole e medie imprese non possono che "considerarsi sfortunate" di fronte a controversie per mancati pagamenti. Ora, l'agente di difesa del chargeback basato sull'intelligenza artificiale di Alibaba International può sistemare tutte le informazioni in pochi minuti, generare automaticamente una lettera di difesa e inviarla agli istituti di carte di credito esteri.

L'agente di difesa dei riaddebiti basato sull'intelligenza artificiale aiuta i commercianti a ridurre le perdite di conformità finanziaria. Fonte: Alibaba International

I dati dei test mostrano che l'agente di difesa dal rifiuto dell'intelligenza artificiale può aiutare i commercianti transfrontalieri cinesi su varie piattaforme sotto Alibaba International a recuperare perdite di 20 milioni di yuan all'anno e a proteggere i diritti e gli interessi dei commercianti.

Si può dire che l’esplorazione degli scenari di commercio elettronico transfrontaliero ha consentito alla tecnologia AI di Alibaba International di espandersi da un mercato nazionale di 1,4 miliardi di persone a un mercato globale di 8 miliardi di persone, fornendo inoltre ulteriori opportunità ai venditori transfrontalieri servizi convenienti, efficienti e a basso costo L'esperienza operativa a basso costo ha notevolmente potenziato la crescita del business di migliaia di commercianti transfrontalieri.

Il 16 luglio, in un incontro di condivisione sul tema dell’intelligenza artificiale tenuto da Alibaba International, Zhang Kaifu, vicepresidente di Alibaba International Digital Business Group e responsabile del business dell’intelligenza artificiale, ha rivelato che Alibaba International ha testato le capacità dell’intelligenza artificiale in più di 40 scenari e ha dato potere a 500.000 piccole imprese. e commercianti di medie dimensioni, negli ultimi sei mesi sono stati ottimizzati 100 milioni di prodotti;In media, ogni due mesi, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte dei commercianti raddoppia. . "Quanto più piccole e medie imprese sono, tanto più possono trarre vantaggio dall'applicazione dell'intelligenza artificiale", ha affermato Zhang Kaifu.

3. Il segreto delle chiamate massicce

Come si ottiene un volume di chiamate così elevato?

Il segreto sta nelle capacità internazionali di intelligenza artificiale di AlibabaControllabileEDisponibile。

Per molto tempo,La scarsa controllabilità e usabilità dei modelli di grandi dimensioni sono le ragioni per cui non possono essere implementati rapidamente.Prendendo come esempio la diffusione stabile, comunemente utilizzata nella funzione diagramma di Vincent, spesso si verificano problemi di distorsione delle dita, dei capelli e di altri dettagli, che rendono inutilizzabili il modello generato o le immagini del prodotto.

Inoltre, a causa della mancanza di dati specifici di settore e di scenario e delle insufficienti capacità di generalizzazione di alcuni modelli di grandi dimensioni, l’utilizzabilità di modelli di grandi dimensioni negli scenari di e-commerce è scarsa. Ad esempio, la traduzione non è sufficientemente accurata, o lo è difficile ottenere “migliaia di persone, migliaia di volti” nella pubblicità”.

Durante l'incontro di comunicazione, Zhang Kaifu ha affermato che AI ​​Business non è un team che forma modelli di base, ma fa scelte flessibili dal punto di vista aziendale: se sul mercato sono presenti modelli open source sufficientemente buoni, verrà scoperto dopo la messa a punto da parte di SFT, RAG, ecc. Se l'effetto può soddisfare le aspettative aziendali, è possibile utilizzare un modello open source già pronto, se i requisiti di alcuni scenari non possono essere soddisfatti, ad esempio incontrando i problemi di cui sopra, utilizzare un modello sviluppato autonomamente o; utilizzare la propria tecnologia per ulteriore formazione e messa a punto.

Come fare l'autoricerca in modo specifico e come ottimizzarla? Ali International si concentra su tre cose:

• Il primo è l'innovazioneTecnologia di generazione di testo multilingue . Prendiamo come esempio lo scenario della traduzione. Per ottenere un ragionamento e una velocità di comprensione più rapidi, Alibaba International ha utilizzato piccoli modelli per la traduzione, ma il tasso di utilizzo del servizio non era elevato, con conseguente spreco di risorse. Successivamente, hanno utilizzato un modello di grandi dimensioni per integrare tutte le lingue in un modello di grandi dimensioni unificato e hanno scoperto che era necessario distribuire meno server rispetto a prima e che anche l'utilizzo del servizio aumentava.

Questo grande modello unificato è l’ultimo lanciato da Alibaba InternationalModello grande MarcoPolo potenziato multilingue . Si basa su un massiccio addestramento di dati multilingue di alta qualità (inclusi token 2.5T per piccole lingue), fornisce 8B/57B/72B e altri modelli di parametri con specifiche diverse, supporta un contesto lungo 128K e ottiene risultati migliori a un costo inferiore.

• In secondo luogo, è stato lanciatoModello multimodale grande MarcoPolo-VL . Si basa sulla formazione e sulla messa a punto del modello di allineamento embedding strutturato (SEA) originale del settore e può fornire modelli 7B/14B, che possono essere applicati al riconoscimento delle immagini, all'ottimizzazione, al completamento, alla generazione e ad altre attività negli scenari di e-commerce.

La tecnologia alla base di MarcoPolo-VL è stata sviluppata autonomamente da Alibaba InternationalArchitettura multimodale di grandi modelli Ovis.A differenza di altri MLLM (Multimodal Large Models), che solitamente generano direttamente contenuti in modo non strutturato da codificatori visivi dopo la proiezione tramite connettori MLP, Ovis si ispira alla strategia di incorporamento del testo nei LLM (Large Language Models) e introduce una tabella di incorporamento visiva che converte caratteristiche visive continue in token visivi probabilistici, quindi pondera più indici nella tabella di incorporamento visivo per ottenere incorporamenti visivi strutturati.

Ovis è costituito da tre componenti chiave: tokenizzatore visivo, tabella di incorporamento visivo e LLM. Fonte immagine: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Questa nuova architettura del modello evita le limitazioni comuni del MLLM basato su connettori MLP come perdita di informazioni, errori di informazione e rischi di overfitting e può identificare e generare meglio contenuti multimodali.I risultati della valutazione mostrano che, con la stessa grandezza dei parametri, Ovis è migliore del tradizionale MLLM open source in numerosi test di benchmark e le prestazioni di Ovis-14B nel complesso superano il modello closed source Qwen-VL-Plus prestazioni nella percezione visiva. Ha anche prestazioni eccellenti in vari compiti multimodali come ragionamento e programmazione, matematica e scienze e scene di vita., questo modello è stato completamente open source anche in comunità come Huggingface e Github.。

Fonte immagine: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Oltre ai modelli sviluppati internamente, Alibaba International continuerà a migliorare l'effetto di generazione di contenuti multimodali attraverso una serie di mezzi tecnici. Prendendo come esempio l'attuale principale punto dolente dei grafici vincenziani come "scarsa controllabilità", per risolvere questo problema, il team di algoritmi di AI Business seguirà un processo in due fasi. Il primo passo è migliorare continuamente le capacità del modello formazione, RAG, ecc., e il secondo passo è migliorare gradualmente l'effetto del disegno attraverso più cicli di interazione.

Il motivo di "cicli multipli di interazione" è principalmente dovuto al fatto che l'interazione tra utenti e prodotti di intelligenza artificiale è condotta principalmente attraverso il linguaggio naturale. L'espressione del linguaggio naturale non è sufficientemente accurata e il team dell'algoritmo deve utilizzare la suddivisione parallela (parallelismo della pipeline). lo sfondo. Ad esempio, l'utente dice all'intelligenza artificiale di "mettere la lampada da tavolo sul lato sinistro dell'immagine". Questo è un concetto vago, ma tagliando l'immagine in una griglia di nove quadrati, la lampada da tavolo viene prima posizionata. nell'angolo inferiore sinistro della tabella, quindi attraverso più cicli di Il dialogo interattivo viene gradualmente regolato, rendendo più probabile la produzione di immagini che soddisfino l'utente.

Sulla base di queste ottimizzazioni tecniche, i modelli visivi e multimodali sviluppati da Alibaba International hanno raggiunto una qualità dell'immagine più stabile e controllabile e una velocità di output dell'immagine più efficiente. Un'immagine può essere generata in 8 secondi e può essere abbellita automaticamente L'adattamento virtuale con un clic riduce notevolmente i costi di produzione delle immagini dei commercianti e aumenta la percentuale di clic delle immagini dei prodotti.

Fonte: Alibaba Internazionale

• Il terzo è costruire un generaleservizio modelloPaaSPlatformSpark . Si basa su un'infrastruttura sottostante come Alibaba Cloud e include moduli come App Builder (costruttore di applicazioni), Model Space (modello di workbench), motore di applicazioni AI e piattaforma di servizi online AI. Questi moduli insieme formano un end-to-end (. dalla formazione, al ragionamento e poi all’applicazione) completa la catena tecnologica, consentendo a vari scenari di e-commerce di condividere l’infrastruttura AI. Come accennato in precedenza, l'ambiente di lavoro dei modelli include non solo modelli auto-sviluppati, ma anche modelli open source e modelli dei partner Alibaba International formerà, ottimizzerà e valuterà in modo uniforme questi modelli attraverso una progettazione tempestiva, la messa a punto delle istruzioni, ecc. e l'implementazione .

Dopo più di un anno di duro lavoro e prove, le capacità di Spark sono state applicate in più di 40 scenari applicativi, dando potere a 500.000 commercianti di piccole e medie dimensioni, e sono stati ottimizzati più di 100 milioni di informazioni sui prodotti.

Allo stesso tempo, grazie a questa piattaforma, l’utilizzo dell’IA di Alibaba International ha iniziato ad aumentare in modo significativo. I dati degli ultimi sei mesi mostrano che, in media, ogni due mesi, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte dei commercianti e il volume delle inferenze sono raddoppiati. Allo stesso tempo, i costi di ragionamento possono essere ridotti del 50% ogni 4-5 mesi, portando l'1% a un livello esiguo. e commercianti di medie dimensioni. Miglioramento del -30% del tasso di clic, del tasso di conversione e della soddisfazione dei consumatori.

Risultati ottenuti da Alibaba International nell'ambito dell'intelligenza artificiale nell'ultimo anno, fonte: Alibaba International

4. Commercio elettronico transfrontaliero “All in AI”

Come accennato in precedenza, il 2023 è il primo anno dell’“e-commerce AI”. Oltre ad Alibaba, anche Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify e altre piattaforme di e-commerce transfrontaliere stanno aumentando i loro investimenti e implementando l'intelligenza artificiale:

Oltre a lanciare Amazon Bedrock, un servizio di intelligenza artificiale generativa completamente gestito che consente agli utenti di creare applicazioni, Amazon ha anche lanciato Amazon Q, un assistente di intelligenza artificiale generativa che può aiutare i clienti con lo sviluppo di software e l'analisi dei dati allo stesso tempo, la funzione di elenco AI di Amazon consente ai venditori di scrivere copywriting di qualità superiore e il suo ultimo strumento di ricerca AI per l'e-commerce, Rufus, può anche fornire agli acquirenti suggerimenti di acquisto, confronti di prodotti, consigli sui prodotti, ecc., spostando il potenziamento dell'e-commerce dell'intelligenza artificiale originale dal "tasso di conversione" lato" a "Lato traffico"; inoltre, dal 2023, Amazon ha anche generato punti salienti delle recensioni generati dall'intelligenza artificiale (integrazione della revisione AI), la funzione Fit Review Highlights (funzione di vestibilità dell'abbigliamento AI) per rendere le schede dei prodotti ancora più informative per i clienti (funzione AI scrittura link ) Questi tre tipi di funzioni hanno lanciato una serie di prodotti AI per aiutare i commercianti a migliorare la qualità e l'efficienza delle operazioni.

Immagine del prodotto Rufus, fonte: Internet

Shein ha integrato l'intelligenza artificiale e i big data nel DNA dell'azienda fin dal primo giorno della sua catena di fornitura flessibile concentrandosi su "piccoli ordini e resi rapidi"; dopo l'avvento dell'era dell'intelligenza artificiale generativa, Shein ha compiuto grandi sforzi anche nella generazione di immagini, immagine l'ottimizzazione e la virtualizzazione vengono utilizzate in settori quali il montaggio e i robot del servizio clienti.

TikTok, una nuova star dei social media, si sta impegnando nel campo della pubblicità e ha lanciato uno strumento di doppiaggio chiamato "Symphony AI", che può tradurre perfettamente i contenuti in più di dieci lingue e dialetti e confini linguistici con cui comunicare Comunicazione efficace con il pubblico e i consumatori globali stanno anche testando una nuova funzionalità chiamata "Symphony Digital Avatars", che consente ai marchi di utilizzare l'intelligenza artificiale per generare avatar digitali durante il processo pubblicitario per aumentare il "tocco umano" di; pubblicità e migliorare l'efficacia del marketing del marchio e il tasso di conversione degli acquisti.

Diagramma pubblicitario generato dall'intelligenza artificiale, fonte: Ad Age

Shopify, una piattaforma di e-commerce indipendente, è tornata alla ribalta puntando sulla sua strategia di intelligenza artificiale: non solo ha utilizzato l'intelligenza artificiale per ricostruire il 90% dell'esperienza di acquisto del sito web, ma ha anche lanciato un assistente commerciale AI, SideKick, in grado di rispondere domande aziendali principali e adattare le vendite del sito Web Strategia ed esecuzione, nonché decorare e aggiornare rapidamente il sito Web in base alle esigenze promozionali del venditore. Dopo il lancio della funzione AI, le entrate totali di Shopify hanno raggiunto 1,71 miliardi di dollari nel terzo trimestre del 2023 e il suo utile netto è diventato un profitto.

Tra le varie piattaforme di e-commerce transfrontaliere che utilizzano l'intelligenza artificiale, Alibaba International presenta i suoi vantaggi unici:

Il primo è il vantaggio dell’esperienza di e-commerce.

Alibaba International è una delle prime società di e-commerce transfrontaliere in Cina ad andare all'estero. Inoltre, sostenuta da Alibaba, un enorme impero ecologico dell'e-commerce, Alibaba International ha accumulato più di dieci anni di esperienza nell'e-commerce e altro ancora. di 300 milioni di consumatori esteri, che ha accumulato Fornisce approfondimenti approfonditi sugli scenari di commercio elettronico transfrontaliero e sul comportamento degli utenti, fornendo i materiali più naturali e utili per la formazione di grandi modelli;

Il secondo è il know-how del settore.

L'e-commerce è in gran parte un settore basato sull'esperienza. Alibaba svolge attività transfrontaliere dal 1999 e ha una storia di 25 anni. Alibaba International comprende anche AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Lazada, Trendyol, Daraz, Miravia e; altre piattaforme hanno riserve di talenti ed esperienza commerciale molto ricche. Questi hanno accumulato molto know-how nel settore, rendendolo più fluido e con meno resistenza nella costruzione di scenari aziendali orientati all’intelligenza artificiale;

Finalmente è perfettoIntelligenza artificialeinfrastruttura.

Il commercio elettronico transfrontaliero presenta numerosi processi aziendali e scenari complessi e diversificati, che richiedono l'assistenza di un gran numero di agenti per realizzare flussi di lavoro automatizzati, ridurre i costi e aumentare l'efficienza. Alibaba International ha sempre aderito alla strategia di sviluppo "application first". Integra da tempo l'intelligenza artificiale e le capacità digitali negli scenari aziendali e nei sistemi di prodotto esistenti in modo flessibile, mantenendo un gran numero di interfacce API, il che la rende più adatta alle grandi aziende. modelli in scala. Quando arriverà l'era, potremo tenere rapidamente il passo e integrare le capacità dei modelli di grandi dimensioni in varie attività.

Secondo Alibaba International, rispetto al commercio elettronico domestico,Intelligenza artificialeI modelli di grandi dimensioni sono più utili per il commercio elettronico transfrontaliero e i loro effetti sono più evidenti.

Luo Weihua, capo dell'algoritmo aziendale internazionale di intelligenza artificiale di Alibaba, ha affermato che, prendendo come esempio le raccomandazioni sui prodotti, gli algoritmi tradizionali devono avere una maggiore conoscenza e comprensione delle informazioni degli utenti prima di poter completare questo compito. La situazione odierna è che gli utenti domestici di Taobao e i dati sugli ordini sono relativamente ricchi, mentre i dati degli utenti esteri sono relativamente scarsi. "Volere ottenere risultati migliori con dati sparsi a volte può essere una sfida."

Con il supporto di grandi modelli di intelligenza artificiale, il problema delle raccomandazioni imprecise causate da dati utente insufficienti può essere notevolmente alleviato e l’effetto delle raccomandazioni e la soddisfazione degli utenti possono essere notevolmente migliorati.

Zhang Kaifu ha anche affermato che il compito principale delle piattaforme Internet è sempre stato "la promozione della ricerca (ricerca, raccomandazione, pubblicità)". Dopo l'uscita del grande modello, molte persone si sono preoccupate di "come il grande modello abbia trasformato la promozione della ricerca", ma questo non sta progredendo in Cina. È molto lento. Il motivo è che la promozione della ricerca nazionale è stata fatta molto bene: basandosi su enormi dati utente e algoritmi di alta qualità, la raccomandazione dei contenuti di Douyin è diventata la principale ricerca a livello mondiale e la ricerca e-commerce di Taobao. è anche il migliore al mondo. Quando la tecnologia originale è già sufficientemente avanzata, è difficile per i modelli di grandi dimensioni sovvertire completamente il modello originale di promozione della ricerca dall’architettura sottostante, e può essere solo la ciliegina sulla torta;

D'altra parte, nel commercio elettronico transfrontaliero, poiché i dati degli utenti sono relativamente scarsi, la promozione della ricerca non è ancora completa e matura. Pertanto, dopo che i dati limitati e sparsi sono collegati a un modello ampio, l'effetto della promozione della ricerca è spesso maggiore prominente e l'esperienza dell'utente migliore, il tasso di conversione aumenta in modo più significativo.

Dal punto di vista di Alibaba International, la combinazione di intelligenza artificiale ed e-commerce transfrontaliero è solo il primo passo: dopo aver utilizzato l’intelligenza artificiale per massimizzare la “riduzione dei costi e l’aumento di efficienza” dell’e-commerce, Alibaba International potrebbe anche esplorare più e-commerce transfrontalieri. -scenari che combinano l'e-commerce globale e l'intelligenza artificiale, come l'avanzamento dei prodotti e l'esplorazione di forme di prodotti di e-commerce basati sull'intelligenza artificiale più diversificate nell'ambito della tendenza generale dell'evoluzione dell'e-commerce a scaffale, come l'e-commerce in live streaming e l'e-commerce di contenuti. -commercio; ridurre la catena di fornitura, sovvertire il tradizionale modello del “commercio interno verso il commercio estero” e utilizzare l’infrastruttura digitale cinese per aggiornare la logistica, la catena di fornitura e altre “infrastrutture di e-commerce” a livello globale. "Crediamo che questa sia solo la fase iniziale. In effetti, nel futuro spazio di crescita del business, l'intelligenza artificiale può produrre cose più innovative", ha affermato Xu Zhao, capo della piattaforma tecnologica internazionale di Alibaba.

Nella fase successiva, Alibaba International prevede inoltre di aprire le proprie funzionalità di intelligenza artificiale ai commercianti al di fuori dell’ecosistema Alibaba, utilizzando l’intelligenza artificiale per potenziare un mercato di e-commerce transfrontaliero più ampio.

Che si tratti di ridurre i costi e aumentare l’efficienza, o di aumentare le prestazioni, abbiamo visto diverse nuove possibilità portate dall’intelligenza artificiale al commercio elettronico transfrontaliero. Aspetteremo anche e vedremo come l’intelligenza artificiale e i modelli di grandi dimensioni saranno più strettamente integrati con l’e-commerce transfrontaliero in futuro e come Alibaba International aggiornerà i suoi prodotti e le sue capacità di intelligenza artificiale.

(Fonte immagine di copertina: Alibaba)