uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Alibaba International on kirjoittanut tekoälyllä uudelleen 100 miljoonan tuotteen otsikot ja tietosivut.

Kirjailija: Wang Yi

Toimittaja |. Chestnut‍‍

Vuosi 2023 on vuosi, jolloin rajat ylittävä sähköinen kaupankäynti kehittyy nopeasti ulkomailla. Kiinan ulkomaisen sähköisen kaupankäynnin "Four Little Dragons" (SHEIN, AliExpress, Temu ja TikTok Shop) ovat aloittaneet nopean kasvun aikakauden ja kilpailevat kiivaasti ulkomaisten kilpailijoidensa kanssa globaaleilla markkinoilla.

Tärkeimmät sähköisen kaupankäynnin alustat ovat ottaneet käyttöön "täyden säilytyksen" (kauppias vastaa vain tavaroiden toimittamisesta ja rajat ylittävä verkkokauppaalusta tarjoaa operaatioita, logistiikkaa, myynnin jälkeisiä ja muita palveluita) ja "puolisäilytyksen" ( alusta vastaa tavaroiden myynnistä, mutta kauppiaat itse vastaavat kansainvälisestä Runkologistiikka- ja toimituskulujen mallissa kohdemaahan saapumisen jälkeen kauppiaiden myynti on kasvanut merkittävästi.

Mutta sen lisäksi, että luotamme Kiinassa valmistettuun vahvaan toimitusketjuun ja äärimmäiseen kustannustehokkuuteen, kuinka voimme saavuttaa pitkän aikavälin kestävän kasvun ja kilpailla maailmanlaajuisesti ulkomaisten jättiläisten, kuten Amazonin, kanssa?

Napsauta "Teknologiapuu"Ehkä se on ainoa ratkaisu.

Tekoälytyökalujen nopea iteraatio ChatGPT:stä Soraan on generatiivisen tekoälyn jälkeen tuonut lisää mahdollisuuksia rajat ylittävään verkkokauppaan: yli 80 % riippumattomista myyjistä tutkii ja käyttää tekoälyteknologiaa vähentää kustannuksia Lisää tehokkuutta ja paranna käyttökokemusta, ja myös suuret rajat ylittävät sähköisen kaupankäynnin alustat ottavat tekoälyn käyttöön vuoden 2023 toisesta puoliskosta alkaen.

Esimerkiksi Amazon Cloud Technology lanseerasi viime vuonna tekoälypalvelun nimeltä Amazon Bedrock, jonka avulla asiakkaat voivat rakentaa GenAI-sovelluksia Anthropicin, Stability AI:n ja Amazonin olemassa olevien mallien avulla. Shein käyttää tekoälyä trendien ennustamiseen ja verkkokaupan kuvan luomiseen TikTokShop, Shopify jne. ottavat myös peräkkäin käyttöön tekoälyn verkkokauppaa.

Tapaus, joka paremmin todistaa tekoälyn kaupallisen arvon sähköisen kaupankäynnin alalla, on Alibaba International Digital Business Group (jäljempänä "Alibaba International").

Alibaban vuoden 2024 ensimmäisen neljänneksen taloudellisessa raportissa Alibaban kansainvälisen vähittäiskaupan liikevaihto oli 22,278 miljardia yuania. Se oli 56 prosentin vuosikasvulla tämän vuosineljänneksen suurin kasvuvauhti.

Alibaba Internationalin "tumma hevonen" ei ilmesty viime aikoina.

Alibaban kansainvälisen vähittäiskaupan kasvu oli vuoden 2022 kolmella ensimmäisellä vuosineljänneksellä vielä ykkösnumeroista, ja se koki aikoinaan jopa lievää laskua epidemian vuoksi. Vuoden 2023 toisesta neljänneksestä (luonnollinen vuosineljännes) lähtien kansainvälinen vähittäismyynti on alkanut kasvaa - ei vain ylläpitänyt korkeaa kaksinumeroista vuosikasvua, vaan myös kasvuvauhti on noussut jyrkemmäksi vuoden 2023 vuosineljänneksillä, vuosikasvu on 41 %, 60 %, 73 %, 56 %, ja siitä on tulossa Alibaban nopeimmin kasvava liiketoiminta kolmen viime vuoden aikana.

Alibaba Internationalin nopean kasvun takana on toinen salainen liikkeellepaneva voima: tekoäly.

1. Verkkokauppa tulee maailmanlaajuiseksi,AI"laivanrakennus"

Huhtikuussa 2023 Alibaba International perusti sisäisesti "AI Business" -tiimin, joka yrittää käyttää tekoälyominaisuuksia tehostaakseen rajat ylittävää sähköistä kaupankäyntiä.

Syy, miksi yritämme käyttää tekoälyä rajat ylittävien verkkokaupan ongelmien ratkaisemiseen, liittyy ympäristöön, jossa Alibaba International itse sijaitsee.

Kotimaisen sisätaistelun pahentuessa kiinalaiset Internet-yritykset ovat menneet ulkomaille yksi toisensa jälkeen. Ensimmäisenä kiinalaisena rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin aloittaneena yrityksenä Alibaballa on etulyöntiasema, mutta sen on myös varottava sitä ympäröiviä voimakkaita vihollisia. Se ei saa rentoutua tuotekategorioiden tarjonnan, logistiikan ja toimituksen suhteen oikea-aikaisuus ja huoltopalvelut takaavat.

Samalla rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin ominaispiirteet määräävät myös, että tämä on alue, joka sopii erittäin hyvin päivittämiseen ja muuntamiseen tekoälyn avulla:

• Ensinnäkin ulkomaisilla markkinoilla on erilaisia ​​kieliä ja kulttuureja, monimutkaisia ​​säännösten noudattamista koskevia vaatimuksia ja eri aikavyöhykkeitä eri maissa. Tämä tuo suuria haasteita kauppiaille tuotteiden nimien ja tietosivujen kirjoittamisessa sekä asiakaspalvelun työaikojen järjestämisessä.

• Toiseksi markkinoinnin ja käyttäjien hankinnan kannalta ulkomaiset markkinat ovat suhteellisen vaikeampia ja asiakkaiden hankintakustannukset ovat suhteellisen korkeammat.

• Kolmanneksi rajat ylittävässä liiketoiminnassa on edelleen pulaa osaajista, ja ammattitaitoisia kykyjä tarvitaan kipeästi esimerkiksi suunnittelu-, talous-, laki- ja asiakaspalvelutehtäviin.

Kaikki edellä mainitut ovat "yhdeksän yhdeksän kahdeksankymmentäyksi vaikeuksia", joita rajat ylittävät sähköisen kaupankäynnin kauppiaat kohtaavat, erityisesti pienet ja keskisuuret kauppiaat matkalla merelle.

Viime vuosina ilmaantuneet suuret tekoälymallit tarjoavat erinomaisia ​​ratkaisuja yllä oleviin ongelmiin.

Markkinointilinkistä esimerkkinä voidaan mainita, että tekoäly voi luoda automaattisesti useita sisältöjä käyttäjien ja tuotteiden ominaisuuksien perusteella. Se voi myös tuottaa nopeasti ja erässä suuren määrän mainosmateriaaleja ja luoda massiivisia SEO-tekstikuvauksia, myyntipisteitä jne. ., edistää liikenteen sujuvuutta.

Ostosoppaan kokemusistunnossa tekoäly ei voi vain luoda ylävartalokuvia oikeista malleista vaatteiden laattojen korvaamiseksi, vaan se voi myös kirjoittaa uudelleen ongelmia, kuten "liian paljon psoriaasia, riittämätön selkeys ja epäselvä näyttö" pääkuvasta parantaakseen kauneutta. ja pääkuvan selkeys;

Lisäksi useimpien kauppiaiden ja käyttäjien päänsärkyä aiheuttavassa käännösongelmassa monikieliset tekoälymallit voivat tarjota tarkkoja pienikielisiä käännös- ja virheenkorjauspalveluita, joten kieli ei ole enää este myynnin jälkeisessä prosessissa. Tekoäly voi myös tunnistaa tavaroiden vaurioiden asteen, naarmujen asteen jne., jotta käyttäjät voivat periä tappionsa.

Aiemmin markkinoilla on kiertänyt "AI is hyödytön" -teoria, joka kritisoi pääasiassa suurten tekoälymallien kaupallistamisen vaikeutta. Sequoia Capital totesi myös AI Ascentissa vuoden alussa, että Yhdysvaltain teknologiayhteisö käyttää 50 miljardia dollaria grafiikkasuorituksiin tekoälyn koulutukseen vuonna 2023, mutta generatiivisen tekoälyn vuositulo on vain US$3 miljardia panos-tuotossuhteella. 17:1.

Suurin syy siihen, miksi suuret tekoälymallit eivät tuota rahaa, ei kuitenkaan ole tekniikka, vaan sopivien sovellusskenaarioiden puute.

Baidun perustaja Robin Li sanoi kerran julkisesti:"Malli itsessään ei tuota suoraan arvoa. Suuren perusmallin pohjalta kehitetty sovellus on mallin merkitys. Yrittäjille suuren mallin rullaaminen on merkityksetöntä ja sovellusmahdollisuudet ovat suuremmat."Vaikuttaa siltä, ​​että Internet-yritykset ovat yksimielisiä siitä, että tarvittavat tekoälyominaisuudet lasketaan takaisin sovellusskenaarioiden perusteella ja luodaan sitten vankka perusta eri näkökulmista, kuten datasta, algoritmeista ja laskentatehosta.

Kun tekoäly, jolla oli vaikeuksia löytää sovellusskenaarioita, kohtasi rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin, jonka laatua ja tehokkuutta oli parannettava kipeästi, tarjonta ja kysyntä kohtasivat hyvin, ja nämä kaksi osuivat nopeasti maaliin. Tämän seurauksena syntyi Alibaba International AI Business.

2. Ali InternationalAIkiihdyttää

Tällä hetkellä Alibaba AI Business -tiimin tiimikoko on yli 100 henkilöä, joista noin 1/3 on algoritmien T&K-insinöörejä. Muu henkilöstö on vastuussa mallipäätelmäsovelluksista, infrastruktuurista sekä tiettyjen tuotteiden kehittämisestä ja toiminnasta .

AI Businessin algoritmitiimi keskittyy kolmeen suuntaan:Monikielinen sähköisen kaupankäynnin laaja mallikoulutus ja kuvan luominen ja ymmärtäminen;Ne on muotoiltu vastaamaan eri skenaarioiden tarpeita, kuten rajat ylittävän verkkokaupan tuotetietojen lokalisointi, asiakaspalvelurobotit ja asiakaspalvelun kääntäminen, sisällön istuttaminen ja mainosten sijoittaminen.

Tekoälyliiketoiminnan tiimin vahvoihin teknisiin kykyihin luottaen Alibaba International on jatkuvasti kokeillut ja tutkinut rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin sovelluspuolta viimeisen vuoden aikana, ja sitä on käytetty yli 40 skenaariossa, kuten mainonnassa, tekoälyssä. kuvien luominen, ostosopaskokemus ja hyvitysagentit on optimoitu:

esimerkiksiMainonta Skenaario, ottaen huomioon pitkän tuotantosyklin kipukohdat ja markkinointimateriaalien manuaalisen tuotannon tuotannon pullonkaula, Alibaba International on kerännyt automatisoidun tuotevalikoiman + myyntipisteiden poiminnan multimodaalisen tunnistuksen avulla + monikielisen tekstin luomisen + tekoälykuvankäsittelyn + toimitus tehosteen vahvistusoppiminen ja muut tekoälyominaisuudet + Kuvalla luotu tekoälyn täyden linkin mainosmateriaalin luontiratkaisu ei ainoastaan ​​voi luoda älykkäästi markkinointimainosmateriaaleja erissä tuotteelle, vaan myös oppia erinomaisia ​​mainostapauksia, luoda markkinointikaaviomalleja ja luoda. pisteytysmallit koulutustietojen perusteella, valitse parhaat markkinointimateriaalit. Tekoälyominaisuuksien lisäämisen jälkeen kauppiaiden mainonnan tuotantokustannukset laskivat 5 % ja mainonnan ROI kasvoi 5 %.

Tekoäly luo automaattisesti markkinointimateriaaleja mainonnan tehokkuuden parantamiseksi ja toimituskulujen vähentämiseksi

esimerkiksiAIkuvan luominenSkenaario, kun otetaan huomioon sähköisen kaupankäynnin grafiikan korkeiden tuotantokustannusten, pitkän suunnittelun työnkulun, kansainvälisen suunnittelun puutteen ja vähemmistökielten kyvyttömyyden aiheuttamat vaikeudet, Alibaba International tarjoaa valkoista taustagrafiikkaa, markkinointigrafiikkaa, yksityiskohtien sivujen käännöksiä, malligrafiikkaa, mallikokeilua. -on ja video Työkalut, kuten käännös ja digitaalinen ihminen, kattavat kauppiaiden koko skenaarion tuotteiden laittamisesta hyllyille markkinointimateriaalien luomiseen sivuston ulkopuolella, mikä auttaa kauppiaita ratkaisemaan ongelman, joka koskee "jotain luomista tyhjästä" verkkokaupan kuville ja videoille. .

Tekoäly tarjoaa virtuaalisia ylävartalon renderöityjä vaatekategorioihin. Lähde: Alibaba International

Otetaan esimerkkinä AliExpress-myyjä Zeuslap. Tämä on verkkokauppabrändi, joka on erikoistunut näyttöjen myyntiin. Marraskuusta 2023 alkaen he alkavat käyttää Alibaba Internationalin tekoälykuvan generointitoimintoa myymälän sisustusbannereihin, tuotekohtauskuviin, tuoteyksityiskuviin, tärkeimpien sosiaalisen median kansikuviin jne.

Zeuslap-tuotesivun kuvan lähde: AliExpress

Tekoälykuvan luominen auttaa Marya ja hänen vaimoaan, Zeuslapin johtajia, säästämään huomattavasti aikaa ja kustannuksia. Aiemmin heidän täytyi viettää paljon aikaa materiaalien ja mallien etsimiseen. Nyt heidän tarvitsee vain valita malleja ja ladata tuotteita tulokset ovat parempia. Tekoälyominaisuudet ovat myös kiihdyttäneet Zeuslapin suorituskyvyn kasvua huomattavasti, mikä on mahdollistanut sen, että se on nopeasti kasvanut äiti-pop-kaupasta alustaalan ykkösbrändiksi.

Toinen esimerkkiHyvitysskenaarioVastauksena tavaroiden ulkomailta takaisinlähetyksen korkeisiin kustannuksiin ja valtaviin vahinkoihin, jotka aiheutuvat niiden palauttamatta jättämisestä, Alibaba International käyttää multimodaalista suurten mallien tekniikkaa tunnistaakseen riitojen syyt ja tarkistaakseen tositteet ja laskee sitten osittaisten hyvitysten määrän. Kun olet ymmärtänyt erilaisia ​​tietoja, tarjoamme kuluttajille "ei palautusta, osittainen hyvitys" -ratkaisun asiakastyytyväisyyden maksimoimiseksi ja kauppiaan kustannusten minimoimiseksi.

Erityisesti malli voi oppia ja ymmärtää syitä käyttäjien kiistaan, käyttäjien viesteihin, hyvityskupongiin (tavaroiden arvon vaurioitumisaste), tapahtumakuvia, logistiikkareittejä ja muuta dataa koulutuksen avulla sekä oppia historiallisia manuaalisia ratkaisutapausten käsittelymenetelmiä. tehdä päätöksiä "palauttaako tavarat" ja "jos ei, kuinka paljon palautetaan?"

Tekoälyn hyvitysagentin työnkulkukaavio Lähde: Alibaba International

Lopuksi kanssaTakaisinperintäskenaario Tämä on esimerkiksi myynnin jälkeinen kiista, jota rajat ylittävät kauppiaat pelkäävät kohdata - tavarat lähetetään, mutta kuluttaja kieltäytyy maksamasta. Aiemmin kauppiaiden piti käyttää tuntikausia tietojen ja todisteiden valmisteluun jokaista vaihetta varten puolustaakseen maksua vastaan. Asianmukaisen kokemuksen puutteen vuoksi monet pienet ja keskisuuret yritykset voivat vain "pitää itseään epäonnisena", kun he joutuvat maksamatta jättämiseen liittyviin kiistoihin. Nyt Alibaba Internationalin tekoälyn takaisinperinnän puolustusagentti voi selvittää kaikki tiedot muutamassa minuutissa, luoda automaattisesti puolustuskirjeen ja lähettää sen ulkomaisille luottokorttilaitoksille.

Tekoälyn takaisinperintäagentti auttaa kauppiaita vähentämään taloudellisia noudattamistappioita. Lähde: Alibaba International

Testitiedot osoittavat, että tekoälyn takaisinperinnän puolustusagentti voi auttaa kiinalaisia ​​rajat ylittäviä kauppiaita eri alustoilla Alibaba Internationalin alaisuudessa periä takaisin 20 miljoonan yuanin tappiot vuodessa ja suojella kauppiaiden oikeuksia ja etuja.

Voidaan sanoa, että rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin skenaarioiden tutkiminen on mahdollistanut Alibaba Internationalin tekoälyteknologian laajentumisen 1,4 miljardin ihmisen kotimarkkinoilta 8 miljardin ihmisen globaaleille markkinoille. Se on myös tarjonnut rajat ylittäville myyjille enemmän kätevät, tehokkaat ja edulliset palvelut Edullinen toimintakokemus on antanut tuhansien rajat ylittävien kauppiaiden liiketoiminnan kasvun.

16. heinäkuuta Alibaba Internationalin pitämässä tekoälyaiheisessa jakamiskokouksessa Alibaba Internationalin digitaalisen liiketoimintaryhmän varapuheenjohtaja ja tekoälyliiketoiminnan johtaja Zhang Kaifu paljasti, että Alibaba International on testannut tekoälyominaisuuksia yli 40 skenaariossa ja antanut 500 000 pienelle. ja keskikokoiset kauppiaat, 100 miljoonaa tuotetta on optimoitu viimeisen kuuden kuukauden aikana;Keskimäärin kahden kuukauden välein kauppiaiden tekoälyn käyttö kaksinkertaistuu. . "Mitä pienempiä ja keskisuuria yrityksiä ovat, sitä enemmän ne voivat hyötyä tekoälyn soveltamisesta", Zhang Kaifu sanoi.

3. Massiivisten puheluiden salaisuus

Miten niin suuri puhelumäärä saadaan aikaan?

Salaisuus piilee Alibaban kansainvälisissä tekoälyominaisuuksissaOhjattavissajaSaatavilla。

Aika pitkään,Suurten mallien huono ohjattavuus ja käytettävyys ovat syynä siihen, miksi niitä ei voida toteuttaa nopeasti.Vincent-kaaviotoiminnossa yleisesti käytetyn Stable Diffusionin esimerkkinä esiintyy usein sormien, hiusten ja muiden yksityiskohtien vääristymisongelmia, jotka tekevät luoduista malli- tai tuotekuvista käyttökelvottomia.

Lisäksi erityisten toimiala- ja skenaariotietojen puutteen ja joidenkin suurten mallien riittämättömän yleistyskyvyn vuoksi suurten mallien käytettävyys verkkokaupan skenaarioissa on heikkoa. Esimerkiksi käännös ei ole riittävän tarkka tai sitä on vaikea saavuttaa "tuhansia ihmisiä, tuhansia kasvoja" mainonnassa.

Viestintäkokouksessa Zhang Kaifu sanoi, että AI Business ei ole tiimi, joka kouluttaa perusmalleja, vaan tekee joustavia valintoja liiketoiminnan näkökulmasta - jos markkinoilla on tarpeeksi hyviä avoimen lähdekoodin malleja, se havaitaan SFT:n virityksen jälkeen, RAG jne. Jos vaikutus voi täyttää liiketoiminnan odotukset, voit käyttää valmiita avoimen lähdekoodin mallia, jos joidenkin skenaarioiden vaatimuksia ei voida täyttää, kuten edellä mainittujen ongelmien ilmetessä, voit käyttää itse kehitettyä mallia. käytä omaa tekniikkaasi jatkokoulutukseen ja viritykseen.

Miten itsetutkimusta tehdään ja miten se optimoidaan? Ali International keskittyy kolmeen asiaan:

• Ensimmäinen on innovaatioMonikielinen tekstintuotantotekniikka . Otetaan esimerkkinä käännösskenaario Nopeamman päättelyn ja ymmärtämisnopeuden saavuttamiseksi Alibaba International käytti käännöksissä pieniä malleja, mutta palvelun käyttöaste ei ollut korkea, mikä johti resurssien hukkaan. Myöhemmin he integroivat isolla mallilla kaikki kielet yhtenäiseksi suureksi malliksi ja havaitsivat, että palvelimia tarvittiin vähemmän kuin ennen, ja myös palvelun käyttö lisääntyi.

Tämä yhtenäinen suuri malli on viimeisin Alibaba Internationalin lanseeraama malliMonikielinen parannettu iso MarcoPolo-malli . Se perustuu massiiviseen korkealaatuiseen monikieliseen datan koulutukseen (mukaan lukien 2,5T tokenit pienille kielille), tarjoaa 8B/57B/72B ja muita parametrimalleja erilaisilla spesifikaatioilla, tukee 128K pitkää kontekstia ja saavuttaa parempia tuloksia pienemmillä kustannuksilla.

• Toiseksi se käynnistyiMultimodaalinen iso malli MarcoPolo-VL . Se perustuu alan alkuperäiseen strukturoidun sulautuksen kohdistusmallin (SEA) koulutukseen ja viritykseen, ja se voi tarjota 7B/14B-malleja, joita voidaan soveltaa kuvantunnistukseen, optimointiin, viimeistelyyn, luomiseen ja muihin tehtäviin sähköisen kaupankäynnin skenaarioissa.

MarcoPolo-VL:n taustalla oleva teknologia on Alibaba Internationalin itse kehittämäMultimodaalinen suuri malliarkkitehtuuri Ovis.Toisin kuin muut MLLM:t (Multimodal Large Models), jotka yleensä luovat sisältöä suoraan jäsentämättömällä tavalla visuaalisilla koodereilla MLP-liittimien kautta projisoinnin jälkeen, Ovis hyödyntää tekstin upotusstrategiaa LLM:issä (Large Language Models) ja esittelee opittavissa olevan Visuaalinen upotustaulukko muuntaa jatkuvat visuaaliset ominaisuudet todennäköisyyspohjaisiksi visuaalisiksi tunnisteiksi ja painottavat sitten useita indeksejä visuaalisen upotustaulukon strukturoitujen visuaalisten upotusten saamiseksi.

Ovis koostuu kolmesta avainkomponentista: visuaalinen tokenizer, visuaalinen upotustaulukko ja LLM. Kuvan lähde: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Tämä uusi malliarkkitehtuuri välttää MLP-liittimiin perustuvan MLLM:n yleiset rajoitukset, kuten tiedon katoamisen, tietovirheet ja ylisovitusriskit, ja pystyy paremmin tunnistamaan ja luomaan multimodaalista sisältöä.Arviointitulokset osoittavat, että samalla parametrisuuruudella Ovis on parempi kuin valtavirran avoimen lähdekoodin MLLM useissa vertailutesteissä, ja Ovis-14B:n suorituskyky ylittää kaiken kaikkiaan suljetun lähdekoodin mallin Qwen-VL-Plusin visuaalisen havainnoinnin suorituskyky on erinomainen myös erilaisissa multimodaalisissa tehtävissä, kuten päättelyssä ja ohjelmoinnissa, matematiikassa ja luonnontieteissä sekä elämäntilanteissa., tämä malli on myös ollut täysin avoimen lähdekoodin yhteisöissä, kuten Huggingface ja Github.。

Kuvan lähde: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Itse kehitettyjen mallien lisäksi Alibaba International jatkaa multimodaalisen sisällön tuottovaikutuksen parantamista useilla teknisillä keinoilla. Ottaen esimerkkinä Vincentiläisten kaavioiden suurimman tuskan "huonoksi hallittavuuden" tämän ongelman ratkaisemiseksi AI Businessin algoritmitiimi toteuttaa kaksivaiheisen prosessin. Ensimmäinen askel on mallin ominaisuuksien jatkuva parantaminen koulutus, RAG jne., ja toinen vaihe on parantaa asteittain piirustusvaikutusta useiden vuorovaikutuskierrosten avulla.

Syy "useita vuorovaikutuskierroksia" johtuu pääasiassa siitä, että käyttäjien ja tekoälytuotteiden välinen vuorovaikutus tapahtuu enimmäkseen luonnollisen kielen avulla. Luonnollisen kielen ilmaisu ei ole riittävän tarkka, ja algoritmiryhmän on käytettävä rinnakkaisjakoa (Pipeline Parallelism). taustan viritys askel askeleelta. Käyttäjä esimerkiksi käskee tekoälyä "asettamaan pöytävalaisimen kuvan vasemmalle puolelle. Tämä on epämääräinen käsite, mutta leikkaamalla kuvan yhdeksän neliön ruudukkoon pöytälamppu asetetaan ensin". taulukon vasempaan alakulmaan ja sitten useiden kierrosten kautta. Interaktiivista dialogia säädetään vähitellen, mikä tekee siitä todennäköisemmin tuottaneet käyttäjää tyydyttäviä kuvia.

Näiden teknisten optimointien pohjalta Alibaba Internationalin kehittämät visuaaliset ja multimodaaliset mallit ovat saavuttaneet vakaamman ja ohjattavamman kuvanlaadun sekä tehokkaamman kuvan tulostusnopeuden yhden napsautuksen virtuaalinen sovitus vähentää huomattavasti kauppiaiden kuvien tuotantokustannuksia ja lisää tuotekuvien napsautussuhdetta.

Lähde: Alibaba International

• Kolmas on kenraalin rakentaminenmallipalveluPaaSPlatformSpark . Se perustuu taustalla olevaan infrastruktuuriin, kuten Alibaba Cloudiin, ja sisältää moduuleja, kuten App Builderin (sovellusten rakentaja), Model Spacen (mallityöpöytä), tekoälysovellusmoottorin ja tekoälyn verkkopalvelualustan. Nämä moduulit muodostavat yhdessä päästä päähän (. koulutuksesta , perusteluista ja sitten sovelluksista) täydellinen teknologiaketju, joka mahdollistaa erilaisten sähköisen kaupankäynnin skenaarioiden jakamisen AI-infrastruktuurin. Kuten aiemmin mainittiin, mallityöpöytä sisältää paitsi itse kehitetyt mallit, myös avoimen lähdekoodin mallit ja yhteistyökumppaneiden mallit. Alibaba International kouluttaa, virittää ja arvioi näitä malleja yhtenäisesti nopean suunnittelun, ohjeiden hienosäädön jne. ja käyttöönoton avulla. .

Yli vuoden kovan työn ja kokeilujen jälkeen Sparkin ominaisuuksia on käytetty yli 40 sovellusskenaariossa, mikä on antanut 500 000 pienelle ja keskisuurelle kauppiaalle mahdollisuuksia, ja yli 100 miljoonaa tuotetietoa on optimoitu.

Samaan aikaan tämän alustan ansiosta Alibaba International AI:n käyttö alkoi lisääntyä merkittävästi. Viimeisen kuuden kuukauden tiedot osoittavat, että kauppiaiden tekoälyn käyttö ja johtopäätösten määrä on kaksinkertaistunut keskimäärin kahden kuukauden välein. ja keskikokoiset kauppiaat -30 %:n parannus napsautussuhteessa, tulosprosentissa ja kuluttajien tyytyväisyydessä.

Alibaba International AI saavutukset kuluneen vuoden aikana, lähde: Alibaba International

4. Rajat ylittävä sähköinen kaupankäynti "All in AI"

Kuten aiemmin mainittiin, vuosi 2023 on "AI-verkkokaupan" ensimmäinen vuosi. Alibaban lisäksi Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify ja muut rajat ylittävät sähköisen kaupankäynnin alustat lisäävät investointejaan ja ottavat käyttöön tekoälyä:

Sen lisäksi, että Amazon lanseerasi täysin hallitun generatiivisen tekoälypalvelun, jonka avulla käyttäjät voivat rakentaa sovelluksia, Amazon lanseerasi myös Amazon Q:n, generatiivisen tekoälyavustajan, joka voi auttaa asiakkaita ohjelmistokehityksessä ja tietojen analysoinnissa samanaikaisesti, Amazonin AI Listing -toiminnon avulla myyjät voivat kirjoittaa laadukkaampaa tekstinkirjoitusta, ja sen uusin verkkokaupan tekoälyhakutyökalu Rufus voi myös tarjota ostajille ostoehdotuksia, tuotevertailuja, tuotesuosituksia jne., mikä siirtää alkuperäisen tekoälyn sähköisen kaupankäynnin voiman "muuntoprosentista" puolella" "Traffic side"; Lisäksi Amazon on vuodesta 2023 lähtien luonut myös tekoälyn luomia arvostelun kohokohtia (AI-arvosteluintegraatio), Fit Review Highlights -ominaisuuden (AI vaatteiden sovitustoiminto) tehdäkseen tuoteluetteloista entistä informatiivisempia asiakkaille (AI) linkkien kirjoittaminen ) Nämä kolme toimintotyyppiä ovat tuoneet markkinoille sarjan tekoälytuotteita, jotka auttavat kauppiaita parantamaan toiminnan laatua ja tehokkuutta.

Rufus-tuotekuva, lähde: Internet

Shein on integroinut tekoälyn ja suuren datan yrityksen DNA:han sen joustavan toimitusketjun ensimmäisestä päivästä lähtien keskittyen "pieniin tilauksiin ja nopeisiin palautuksiin" generatiivisen tekoälyn aikakauden jälkeen optimointi- ja virtualisointitoimintoja käytetään esimerkiksi sovitus- ja asiakaspalveluroboteissa.

TikTok, uusi sosiaalisen median tähti, tekee ponnisteluja mainonnan alalla ja on julkaissut "Symphony AI" -nimisen jälkiäänitystyökalun, joka voi kääntää sisältöä saumattomasti yli kymmeneen kieleen ja murteisiin ja kielirajoja kommunikoidakseen Tehokas viestintä maailmanlaajuisten yleisöjen ja kuluttajien kanssa, he testaavat myös uutta "Symphony Digital Avatars" -ominaisuutta, jonka avulla brändit voivat käyttää tekoälyä digitaalisten avatarien luomiseen mainosprosessin aikana lisätäkseen "inhimillistä kosketusta"; mainontaa ja parantaa brändimarkkinoinnin tehokkuutta ja ostojen tulosprosenttia.

Tekoälyn luoma mainoskaavio, lähde: Ad Age

Shopify, riippumaton verkkokauppaalusta, on saavuttanut paluun luottaen tekoälystrategiaansa: se ei ole vain käyttänyt tekoälyä rekonstruoimaan 90 % verkkosivuston ostokokemuksesta, vaan se on myös lanseerannut tekoälyn kauppiasassistentin, SideKickin, joka voi vastata. ydinliiketoimintaan liittyviä kysymyksiä ja säädä verkkosivustojen myyntiä sekä viimeistele ja päivitä verkkosivusto nopeasti myyjän myynninedistämistarpeiden mukaan. Tekoälytoiminnon käynnistämisen jälkeen Shopifyn kokonaistulot olivat 1,71 miljardia dollaria vuoden 2023 kolmannella neljänneksellä, ja sen nettotulos kääntyi onnistuneesti voitolliseksi.

Tekoälyä hyödyntävien rajat ylittävien sähköisten kaupankäyntialustojen joukossa Alibaba Internationalilla on ainutlaatuisia etuja:

Ensimmäinen on sähköisen kaupankäynnin kokemuksen etu.

Alibaba International on yksi varhaisimmista rajat ylittävistä verkkokaupan yrityksistä Kiinassa. Lisäksi Alibaban, valtavan sähköisen kaupankäynnin ekologisen imperiumin, tukemana Alibaba International on kerännyt yli kymmenen vuoden kokemuksen sähköisestä kaupankäynnistä ja paljon muuta. yli 300 miljoonaa ulkomaista kuluttajaa, joka on kertynyt. Se tarjoaa runsaasti näkemyksiä rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin skenaarioista ja käyttäjien käyttäytymisestä tarjoten luonnollisimpia ja hyödyllisimpiä materiaaleja laajaan mallikoulutukseen;

Toinen on teollisuuden osaaminen.

Verkkokauppa on suurelta osin kokemusperäistä liiketoimintaa Alibaba on harjoittanut rajat ylittävää liiketoimintaa vuodesta 1999, ja sen historia on nyt 25 vuotta, ja siihen kuuluvat myös AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Lazada, Trendyol, Daraz, Miravia ja. muilla alustoilla on erittäin runsaasti sähköisen kaupankäynnin kykyjä ja yrityskokemusta. Nämä ovat keränneet siihen paljon alan osaamista, mikä tekee siitä sujuvamman ja vähemmän vastusta AI-suuntautuneiden liiketoimintaskenaarioiden rakentamisessa;

Lopulta se on täydellinenAIinfrastruktuuria.

Rajat ylittävässä sähköisessä kaupankäynnissä on monia liiketoimintaprosesseja sekä monimutkaisia ​​ja erilaisia ​​skenaarioita, jotka vaativat suuren määrän agentteja auttamaan automatisoidun työnkulun toteuttamiseksi, kustannusten vähentämiseksi ja tehokkuuden lisäämiseksi. Alibaba International on aina noudattanut "sovellus ensin" -kehitysstrategiaa. Se on pitkään integroinut tekoäly- ja digitaaliset ominaisuudet olemassa oleviin liiketoimintaskenaarioihin ja tuotejärjestelmiin löyhästi kytketyllä tavalla säilyttäen suuren määrän API-liittymiä, mikä tekee siitä sopivamman suurille. -mittakaavaiset mallit Kun aika tulee, pystymme nopeasti pysymään tahdissa ja integroimaan suurten mallien ominaisuudet eri liiketoimintoihin.

Alibaba Internationalin näkemyksen mukaan verrattuna kotimaiseen sähköiseen kaupankäyntiinAISuuret mallit ovat hyödyllisempiä rajat ylittävässä sähköisessä kaupankäynnissä, ja niiden vaikutukset ovat selvempiä.

Luo Weihua, Alibaban kansainvälisen AI-liiketoimintaalgoritmin johtaja, sanoi, että tuotesuosituksesta esimerkkinä perinteisillä algoritmeilla on oltava enemmän tietoa ja ymmärrystä käyttäjätiedoista ennen kuin ne voivat suorittaa tämän tehtävän. Tämän päivän tilanne on, että kotimaiset Taobaon käyttäjät ja tilaustiedot ovat suhteellisen rikkaita, kun taas ulkomaiset käyttäjätiedot ovat suhteellisen harvat. "Halua saavuttaa parempia tuloksia harvassa datassa voi joskus olla haaste."

Suurten tekoälymallien tuella voidaan merkittävästi helpottaa riittämättömästä käyttäjätiedosta aiheutuvien epätarkkojen suositusten ongelmaa ja parantaa suositusvaikutusta ja käyttäjätyytyväisyyttä huomattavasti.

Zhang Kaifu sanoi myös, että Internet-alustojen ydintehtävä on aina ollut "haun edistäminen (haku, suositus, mainonta)" Suuren mallin ilmestymisen jälkeen monet ihmiset olivat huolissaan "miten iso malli muutti hakupromootiota", mutta tämä ei etene Kiinassa Syynä on se, että kotimainen hakupromootio on tehty erittäin hyvin - tukeutuen massiivisiin käyttäjätietoihin ja korkealaatuisiin algoritmeihin, Douyinin sisältösuosituksesta on tullut maailman johtava ja Taobaon verkkokauppahaku. on myös maailman paras. Kun alkuperäinen tekniikka on jo tarpeeksi kehittynyt, suurten mallien on vaikea kumota alkuperäinen haun edistämismalli kokonaan taustalla olevasta arkkitehtuurista, ja se voi olla vain kirsikka kakun päällä;

Toisaalta rajat ylittävä sähköinen kaupankäynti, koska käyttäjätietoja on suhteellisen vähän, hakupromootio ei ole vielä valmis ja kypsä. Siksi, kun rajallinen ja harva data on liitetty suureen malliin, hakupromootiolla on usein enemmän vaikutusta näkyvämpi ja käyttökokemus Parempi, tulosprosentti kasvaa huomattavasti.

Alibaba Internationalin näkemyksen mukaan tekoälyn ja rajat ylittävän sähköisen kaupan yhdistäminen on vasta ensimmäinen askel – sen jälkeen kun tekoälyä on käytetty maksimoimaan sähköisen kaupankäynnin "kustannusten aleneminen ja tehokkuuden lisääminen", Alibaba International voi myös tutkia enemmän rajat ylittävää e-kauppaa. -Skenaariot, jotka yhdistävät maailmanlaajuisen sähköisen kaupankäynnin ja tekoälyn, kuten tuotteiden leikkaaminen eteenpäin ja monipuolisempien tekoälyn verkkokaupan tuotemuotojen tutkiminen hyllyverkkokaupan yleisen kehityksen mukaisesti, kuten suoratoistava verkkokauppa ja sisältö e. -kauppa leikkaamalla toimitusketjua taaksepäin, kumoamaan perinteisen "kotimaan kaupan ulkomaankauppaan" -mallin ja hyödyntämään Kiinan digitaalista infrastruktuuria "sähköisen kaupankäynnin infrastruktuurin", kuten logistiikan ja toimitusketjun, päivittämiseen. "Uskomme, että tämä on vasta alkuvaihe. Itse asiassa tulevaisuuden liiketoiminnan kasvutilassa tekoäly voi tuottaa innovatiivisempia asioita", sanoi Xu Zhao, Alibaban kansainvälisen teknologiaalustan johtaja.

Seuraavassa vaiheessa Alibaba International aikoo myös avata tekoälykykynsä Alibaba-ekosysteemin ulkopuolisille kauppiaille ja käyttää tekoälyä laajentamaan rajat ylittävää sähköistä kaupankäyntiä.

Olipa kyse kustannusten alentamisesta ja tehokkuuden lisäämisestä tai suorituskyvyn parantamisesta, olemme nähneet tekoälyn tuomia uusia mahdollisuuksia rajat ylittävään sähköiseen kaupankäyntiin. Odotamme myös, kuinka tekoäly ja suuret mallit integroidaan tiiviimmin rajat ylittävään verkkokauppaan tulevaisuudessa ja kuinka Alibaba International päivittää tekoälytuotteitaan ja -ominaisuuksiaan.

(Kansikuvan lähde: Alibaba)