berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Alibaba International telah menggunakan AI untuk menulis ulang judul dan halaman detail 100 juta produk.

Penulis｜Wang Yi‍‍‍

Penyunting |. kastanye‍‍

Tahun 2023 adalah tahun dimana e-commerce lintas batas negara akan berkembang pesat di luar negeri. “Empat Naga Kecil” e-commerce Tiongkok di luar negeri (SHEIN, AliExpress, Temu, dan TikTok Shop) telah memulai era ekspansi pesat dan bersaing ketat dengan pesaing luar negeri di pasar global.

Platform e-commerce besar telah meluncurkan “penahanan penuh” (pedagang hanya bertanggung jawab untuk memasok barang, dan platform e-commerce lintas batas menyediakan operasi, logistik, purna jual, dan layanan lainnya) dan “semi-penahanan” (penahanan penuh) platform bertanggung jawab untuk menjual barang, tetapi pedagang sendiri bertanggung jawab atas internasional. Di bawah model logistik utama dan biaya pengiriman setelah tiba di negara tujuan, penjualan pedagang telah mencapai pertumbuhan yang substansial.

Namun selain mengandalkan rantai pasokan yang kuat dan efektivitas biaya tertinggi yang dibuat di Tiongkok, bagaimana kita dapat mencapai pertumbuhan berkelanjutan jangka panjang dan bersaing secara global dengan raksasa luar negeri seperti Amazon?

Klik "Pohon Teknologi"Mungkin itu satu-satunya solusi.

Setelah munculnya era AI generatif, perulangan cepat alat AI dari ChatGPT ke Sora juga membawa lebih banyak kemungkinan bagi industri e-commerce lintas batas: tidak hanya lebih dari 80% penjual independen yang mengeksplorasi dan menggunakan teknologi AI untuk mengurangi biaya Meningkatkan efisiensi dan meningkatkan pengalaman pengguna, dan platform e-commerce lintas batas utama juga akan menerapkan AI mulai paruh kedua tahun 2023.

Misalnya, Amazon Cloud Technology meluncurkan layanan kecerdasan buatan bernama Amazon Bedrock tahun lalu, yang memungkinkan pelanggan membangun aplikasi GenAI melalui model Anthropic, Stability AI, dan Amazon yang sudah ada menggunakan AI untuk prediksi tren dan pembuatan gambar e-commerce; TikTokShop, Shopify, dll. juga secara berturut-turut menerapkan AI e-commerce.

Kasus yang lebih membuktikan nilai komersial AI di bidang e-commerce adalah Alibaba International Digital Business Group (selanjutnya disebut "Alibaba International").

Dalam laporan keuangan Alibaba kuartal pertama tahun 2024, pendapatan bisnis ritel internasional Alibaba adalah 22,278 miliar yuan. Dengan pertumbuhan tahun ke tahun sebesar 56%, ini merupakan bisnis dengan tingkat pertumbuhan terbesar pada kuartal ini.

“Kuda hitam” Alibaba International tidak muncul belakangan ini.

Dalam tiga kuartal pertama tahun 2022, pertumbuhan bisnis ritel internasional Alibaba masih berada di angka satu digit, bahkan sempat mengalami sedikit penurunan akibat wabah tersebut. Sejak kuartal kedua tahun 2023 (kuartal alami tahun alami), penjualan ritel internasional mulai meningkat - tidak hanya mempertahankan pertumbuhan dua digit tahun-ke-tahun yang tinggi, tetapi juga tingkat pertumbuhan yang semakin curam pada kuartal keempat kuartal tahun 2023, tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun adalah 41%, 60%, 73%, 56%, menjadi bisnis Alibaba dengan pertumbuhan tercepat dalam tiga tahun terakhir.

Di balik pesatnya pertumbuhan Alibaba International, terdapat kekuatan pendorong rahasia lainnya: AI.

1. E-commerce menjadi global,Kecerdasan buatan"pembuatan kapal"

Pada bulan April 2023, Alibaba International membentuk tim "Bisnis AI" secara internal, mencoba menggunakan kemampuan AI untuk memberdayakan e-commerce lintas batas.

Alasan mengapa kami mencoba menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah e-commerce lintas batas terkait dengan lingkungan di mana Alibaba International berada.

Ketika pertikaian di dalam negeri menjadi lebih serius, perusahaan-perusahaan Internet Tiongkok telah berekspansi ke luar negeri satu demi satu. Sebagai perusahaan Tiongkok pertama yang meluncurkan bisnis e-commerce lintas negara, Alibaba memiliki keunggulan sebagai penggerak pertama, namun Alibaba juga harus mewaspadai musuh-musuh kuat di sekitarnya. Alibaba juga tidak boleh bersantai dalam hal pasokan kategori produk, logistik, dan pengiriman ketepatan waktu, dan jaminan layanan purna jual.

Pada saat yang sama, karakteristik bisnis e-commerce lintas batas juga menentukan bahwa ini adalah area yang sangat cocok untuk peningkatan dan transformasi menggunakan AI:

• Pertama-tama, pasar luar negeri memiliki beragam bahasa dan budaya, persyaratan kepatuhan peraturan yang kompleks, dan zona waktu yang berbeda di berbagai negara. Hal ini membawa tantangan besar bagi pedagang dalam menulis nama produk dan halaman detail, serta mengatur jam kerja layanan pelanggan;

• Kedua, dalam hal pemasaran dan akuisisi pengguna, pasar luar negeri relatif lebih sulit dan biaya untuk memperoleh pelanggan relatif lebih tinggi;

• Ketiga, masih terdapat kekurangan talenta dalam bisnis lintas negara, dan talenta profesional sangat dibutuhkan di berbagai posisi seperti desain, keuangan, hukum, dan layanan pelanggan.

Semua hal di atas adalah “sembilan-sembilan-delapan puluh satu kesulitan” yang dihadapi para pedagang e-commerce lintas batas, terutama pedagang kecil dan menengah dalam perjalanan mereka ke laut.

Model AI besar yang muncul dalam beberapa tahun terakhir memberikan solusi terbaik untuk permasalahan di atas.

Mengambil tautan pemasaran sebagai contoh, AI dapat secara otomatis menghasilkan banyak konten berdasarkan karakteristik pengguna dan produk. AI juga dapat dengan cepat dan batch menghasilkan sejumlah besar materi iklan, dan menghasilkan deskripsi teks SEO besar-besaran, nilai jual, dll , untuk membantu kelancaran lalu lintas.

Dalam sesi pengalaman panduan belanja, AI tidak hanya dapat menghasilkan gambar tubuh bagian atas dari model asli untuk menggantikan ubin pakaian, tetapi juga dapat menulis ulang masalah seperti "terlalu banyak psoriasis, ketidakjelasan yang tidak memadai, dan tampilan yang tidak jelas" dari gambar utama untuk meningkatkan keindahan. dan kejelasan gambar utama.

Selain itu, untuk masalah penerjemahan yang memusingkan sebagian besar pedagang dan pengguna, model AI multibahasa dapat menyediakan layanan terjemahan bahasa kecil dan koreksi kesalahan yang akurat, sehingga bahasa tidak lagi menjadi penghalang dalam proses purna jual; AI juga dapat mengidentifikasi tingkat kerusakan barang, tingkat goresan, dll., untuk membantu pengguna memulihkan kerugiannya.

Sebelumnya, teori "AI tidak berguna" telah beredar di pasar, terutama mengkritik sulitnya mengkomersialkan model AI berukuran besar. Sequoia Capital juga menyatakan dalam AI Ascent di awal tahun bahwa komunitas teknologi AS akan menghabiskan US$50 miliar untuk GPU untuk melatih AI pada tahun 2023, namun pendapatan tahunan AI generatif hanya US$3 miliar, dengan rasio input-output. dari 17:1.

Namun, alasan utama mengapa model AI besar tidak menghasilkan uang bukanlah teknologinya, melainkan kurangnya skenario aplikasi yang sesuai.

Pendiri Baidu Robin Li pernah menyatakan secara terbuka:“Model itu sendiri tidak secara langsung menghasilkan nilai. Penerapan yang dikembangkan berdasarkan model dasar besar itulah makna dari model tersebut. Bagi pengusaha, tidak ada gunanya menggulung model besar, dan peluang penerapannya lebih besar.”Tampaknya sudah menjadi konsensus di antara perusahaan-perusahaan Internet untuk menghitung kembali kemampuan AI yang dibutuhkan berdasarkan skenario aplikasi, dan kemudian meletakkan dasar yang kokoh dari berbagai aspek seperti data, algoritma, dan daya komputasi.

Ketika AI, yang kesulitan menemukan skenario penerapan, menghadapi e-commerce lintas negara yang sangat membutuhkan peningkatan kualitas dan efisiensi, penawaran dan permintaan sangat seimbang, dan keduanya dengan cepat cocok. Hasilnya adalah Bisnis AI Internasional Alibaba.

2. Ali InternasionalKecerdasan buatanmempercepat

Saat ini, tim Bisnis AI Alibaba memiliki jumlah tim lebih dari 100 orang, dengan sekitar 1/3 dari insinyur penelitian dan pengembangan algoritma bertanggung jawab atas aplikasi inferensi model, infrastruktur, serta pengembangan dan pengoperasian produk tertentu .

Tim algoritme AI Business berfokus pada tiga arah:Pelatihan model besar e-commerce multi-bahasa; model dialog dan tugas hilir;Mereka diformulasikan untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario seperti lokalisasi informasi produk e-commerce lintas batas, robot layanan pelanggan dan terjemahan layanan pelanggan, penanaman konten dan penempatan iklan.

Mengandalkan kemampuan teknis yang kuat dari tim AI Business, Alibaba International terus mencoba dan mengeksplorasi sisi penerapan e-commerce lintas batas dalam satu tahun terakhir, dan telah digunakan di lebih dari 40 skenario seperti periklanan, AI pembuatan gambar, pengalaman panduan belanja, dan agen pengembalian dana.

MisalnyaPeriklanan Skenario, mengingat kendala siklus produksi yang panjang dan hambatan produksi dari produksi manual materi pemasaran, Alibaba International telah mengumpulkan pemilihan produk otomatis + ekstraksi nilai jual melalui pengenalan multi-modal + pembuatan teks multi-bahasa + pemrosesan gambar AI + pengiriman pembelajaran penguatan efek dan kemampuan AI lainnya. + Solusi pembuatan materi kreatif periklanan tautan lengkap AI yang dihasilkan gambar tidak hanya dapat secara cerdas menghasilkan materi iklan pemasaran dalam batch untuk suatu produk, tetapi juga mempelajari kasus periklanan yang sangat baik, menghasilkan templat diagram pemasaran, dan menghasilkan model penilaian berdasarkan data pelatihan, pilih materi pemasaran terbaik. Setelah menambahkan kemampuan AI, biaya produksi iklan pedagang turun sebesar 5%, dan ROI iklan meningkat sebesar 5%.

AI secara otomatis menghasilkan materi pemasaran untuk meningkatkan efektivitas periklanan dan mengurangi biaya pengiriman. Sumber: Alibaba International

MisalnyaKecerdasan buatangenerasi gambarSkenario, mengingat kendala biaya produksi grafis e-commerce yang tinggi, alur kerja desain yang panjang, kurangnya desain internasional dan bakat bahasa minoritas, Alibaba International menyediakan grafik latar belakang putih, grafik pemasaran, terjemahan halaman detail, grafik model, percobaan model -on, dan video Alat seperti terjemahan dan manusia digital mencakup seluruh skenario bagi pedagang mulai dari meletakkan produk di rak hingga menghasilkan materi pemasaran di luar situs, membantu pedagang memecahkan masalah "menciptakan sesuatu dari awal" untuk gambar dan video e-niaga .

AI menyediakan rendering model tubuh bagian atas virtual untuk kategori pakaian. Sumber: Alibaba International

Ambil contoh penjual AliExpress Zeuslap. Ini adalah merek e-commerce yang khusus menjual monitor. Mulai November 2023, mereka akan mulai menggunakan fungsi pembuatan gambar AI Alibaba International untuk spanduk dekorasi toko, gambar adegan produk, gambar detail produk, gambar sampul media sosial utama, dll.

Sumber gambar halaman produk Zeuslap: AliExpress

Pembuatan gambar AI membantu Mary dan istrinya, manajer Zeuslap, sangat menghemat waktu dan biaya. Dulu, mereka harus menghabiskan banyak waktu untuk mencari bahan dan desain hasilnya lebih baik. Kemampuan AI juga sangat mempercepat pertumbuhan kinerja Zeuslap, sehingga memungkinkannya berkembang dengan cepat dari toko serba ada menjadi merek nomor satu di industri platform.

Contoh lainSkenario pengembalian danaMenanggapi tingginya biaya pengiriman barang kembali dari luar negeri dan kerusakan besar yang disebabkan oleh kegagalan mengembalikannya, Alibaba International menggunakan teknologi model besar multi-modal untuk mengidentifikasi alasan perselisihan dan memverifikasi voucher, lalu menghitung jumlah pengembalian dana sebagian setelah memahami berbagai data, memberikan solusi "tidak ada pengembalian, pengembalian dana sebagian" kepada konsumen untuk memaksimalkan kepuasan pelanggan dan meminimalkan biaya pedagang.

Secara khusus, model dapat mempelajari dan memahami alasan perselisihan pengguna, pesan pengguna, voucher pengembalian dana (tingkat kerusakan nilai barang), cuplikan transaksi, rute logistik, dan data lainnya melalui pelatihan, dan mempelajari metode pemrosesan kasus penilaian manual historis untuk membuat keputusan. Membuat penilaian tentang "apakah akan mengembalikan barang" dan "jika tidak, berapa uang yang akan dikembalikan?"

Bagan Alur Kerja Agen Pengembalian Dana AI Sumber: Alibaba International

Akhirnya denganSkenario penagihan balik Misalnya, ini adalah perselisihan purna jual yang takut dihadapi oleh pedagang lintas batas - barang dikirim, tetapi konsumen menolak untuk membayar. Di masa lalu, pedagang perlu menghabiskan waktu berjam-jam untuk menyiapkan informasi dan bukti untuk setiap langkah guna mempertahankan diri dari pembayaran. Karena kurangnya pengalaman yang relevan, banyak usaha kecil dan menengah hanya “menganggap diri mereka tidak beruntung” ketika dihadapkan pada perselisihan mengenai tidak adanya pembayaran. Kini, agen pembelaan tagihan balik AI Alibaba International dapat memilah semua informasi dalam beberapa menit, secara otomatis membuat surat pembelaan, dan mengirimkannya ke lembaga kartu kredit di luar negeri.

Agen pertahanan tagihan balik AI membantu pedagang mengurangi kerugian kepatuhan keuangan. Sumber: Alibaba International

Data pengujian menunjukkan bahwa agen pertahanan tagihan balik AI dapat membantu pedagang lintas batas Tiongkok di berbagai platform di bawah Alibaba International memulihkan kerugian sebesar 20 juta yuan per tahun dan melindungi hak dan kepentingan pedagang.

Dapat dikatakan bahwa eksplorasi skenario e-commerce lintas negara telah memungkinkan teknologi AI Alibaba International berkembang dari pasar domestik yang berpenduduk 1,4 miliar orang menjadi pasar global yang berpenduduk 8 miliar orang layanan yang nyaman, efisien, dan berbiaya rendah. Pengalaman pengoperasian berbiaya rendah telah sangat memberdayakan pertumbuhan bisnis ribuan pedagang lintas batas.

Pada tanggal 16 Juli, pada pertemuan berbagi bertema AI yang diadakan oleh Alibaba International, Zhang Kaifu, wakil presiden Alibaba International Digital Business Group dan kepala bisnis AI, mengungkapkan bahwa Alibaba International telah menguji kemampuan AI di lebih dari 40 skenario dan memberdayakan 500.000 usaha kecil. dan pedagang skala menengah, 100 juta produk telah dioptimalkan dalam enam bulan terakhir,Rata-rata, setiap dua bulan, penggunaan AI oleh pedagang meningkat dua kali lipat. . “Semakin kecil dan menengah bisnis, semakin besar manfaat yang bisa mereka peroleh dari penerapan AI,” kata Zhang Kaifu.

3. Rahasia di balik panggilan besar-besaran

Bagaimana volume panggilan sebesar itu bisa dicapai?

Rahasianya terletak pada kemampuan AI internasional AlibabaDapat dikontrolDanTersedia。

Untuk waktu yang cukup lama,Buruknya pengendalian dan kegunaan model besar adalah alasan mengapa model tersebut tidak dapat diimplementasikan dengan cepat.Mengambil Difusi Stabil, yang biasa digunakan dalam fungsi diagram Vincent, sering terjadi masalah distorsi pada jari, rambut, dan detail lainnya sehingga membuat model atau gambar produk yang dihasilkan tidak dapat digunakan.

Selain itu, karena kurangnya data industri dan skenario yang spesifik, serta kemampuan generalisasi yang tidak memadai pada beberapa model besar, kegunaan model besar dalam skenario e-niaga menjadi buruk, misalnya terjemahannya tidak cukup akurat sulit untuk mencapai "ribuan orang, ribuan wajah" dalam periklanan ".

Pada pertemuan komunikasi, Zhang Kaifu mengatakan bahwa AI Business bukanlah tim yang melatih model dasar, tetapi membuat pilihan fleksibel dari perspektif bisnis - jika ada model open source yang cukup baik di pasar, maka akan ditemukan setelah penyetelan oleh SFT, RAG, dll. Jika efeknya dapat memenuhi ekspektasi bisnis, maka Anda dapat menggunakan model open source yang sudah jadi, jika persyaratan beberapa skenario tidak dapat dipenuhi, seperti menghadapi masalah di atas, maka gunakan model yang dikembangkan sendiri; gunakan teknologi Anda sendiri untuk pelatihan dan penyetelan lebih lanjut.

Bagaimana cara melakukan self-research secara spesifik dan bagaimana cara mengoptimalkannya? Ali International berfokus pada tiga hal:

• Yang pertama adalah inovasiTeknologi pembuatan teks multibahasa . Ambil contoh skenario penerjemahan. Untuk mencapai kecepatan penalaran dan pemahaman yang lebih cepat, Alibaba International menggunakan model kecil untuk penerjemahan, tetapi tingkat pemanfaatan layanannya tidak tinggi, sehingga mengakibatkan pemborosan sumber daya. Kemudian, mereka menggunakan model besar untuk mengintegrasikan semua bahasa ke dalam model besar yang terpadu, dan menemukan bahwa lebih sedikit server yang perlu dikerahkan dibandingkan sebelumnya, dan pemanfaatan layanan juga meningkat.

Model besar terpadu ini adalah yang terbaru yang diluncurkan oleh Alibaba InternationalModel besar MarcoPolo yang ditingkatkan multibahasa . Ini didasarkan pada pelatihan data multibahasa berkualitas tinggi secara besar-besaran (termasuk token 2,5T untuk bahasa kecil), menyediakan 8B/57B/72B dan model parameter lainnya dengan spesifikasi berbeda, mendukung konteks panjang 128K, dan mencapai hasil yang lebih baik dengan biaya lebih rendah.

• Kedua, diluncurkanModel besar multimoda MarcoPolo-VL . Hal ini didasarkan pada pelatihan dan penyetelan model penyelarasan penyematan terstruktur (SEA) asli di industri, dan dapat menyediakan model 7B/14B, yang dapat diterapkan pada pengenalan gambar, pengoptimalan, penyelesaian, pembuatan, dan tugas lainnya dalam skenario e-niaga.

Teknologi yang mendasari MarcoPolo-VL dikembangkan sendiri oleh Alibaba InternationalArsitektur model besar multimodal Ovis.Tidak seperti MLLM (Model Besar Multimodal) lainnya, yang biasanya secara langsung menghasilkan konten dengan cara tidak terstruktur oleh pembuat enkode visual setelah diproyeksikan melalui konektor MLP, Ovis memanfaatkan strategi penyematan teks di LLM (Model Bahasa Besar) dan memperkenalkan tabel penyematan visual yang dapat dipelajari untuk diubah fitur visual berkelanjutan menjadi token visual probabilistik, lalu memberi bobot pada beberapa indeks dalam tabel penyematan visual untuk mendapatkan penyematan visual terstruktur.

Ovis terdiri dari tiga komponen utama: tokenizer visual, tabel penyematan visual, dan LLM. Sumber gambar: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Arsitektur model baru ini menghindari keterbatasan umum MLLM berdasarkan konektor MLP seperti kehilangan informasi, kesalahan informasi, dan risiko overfitting, serta dapat mengidentifikasi dan menghasilkan konten multi-modal dengan lebih baik.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa dengan besaran parameter yang sama, Ovis lebih baik daripada MLLM open source mainstream dalam beberapa pengujian benchmark, dan kinerja Ovis-14B secara keseluruhan melampaui model sumber tertutup Qwen-VL-Plus yang lebih baik; kinerja dalam persepsi visual. Ia juga memiliki kinerja yang sangat baik dalam berbagai tugas multi-modal seperti penalaran dan pemrograman, matematika dan sains, dan adegan kehidupan., model ini juga telah sepenuhnya bersumber terbuka di komunitas seperti Huggingface dan Github.。

Sumber gambar: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Selain model yang dikembangkan sendiri, Alibaba International akan terus meningkatkan efek pembuatan konten multi-modal melalui serangkaian cara teknis. Mengambil contoh masalah terbesar grafik Vincentian saat ini sebagai "pengendalian yang buruk", untuk mengatasi masalah ini, tim algoritme AI Business akan mengambil proses dua langkah pelatihan, RAG, dll., dan langkah kedua adalah meningkatkan efek menggambar secara bertahap melalui beberapa putaran interaksi.

Alasan terjadinya "interaksi beberapa putaran" terutama karena interaksi antara pengguna dan produk AI sebagian besar dilakukan melalui bahasa alami. Ekspresi bahasa alami tidak cukup akurat, dan tim algoritme perlu menggunakan pemisahan paralel (Pipeline Parallelism) dalam proses tersebut. latar belakang. Menyetel langkah demi langkah. Misalnya, pengguna memberi tahu AI untuk “meletakkan lampu meja di sisi kiri gambar.” Ini adalah konsep yang tidak jelas, tetapi dengan mengiris gambar menjadi kotak sembilan persegi, lampu meja akan ditempatkan terlebih dahulu sudut kiri bawah tabel, dan kemudian melalui beberapa putaran Dialog interaktif disesuaikan secara bertahap, sehingga lebih mungkin menghasilkan gambar yang memuaskan pengguna.

Berdasarkan optimalisasi teknis ini, model visual dan multi-modal yang dikembangkan oleh Alibaba International telah mencapai kualitas gambar yang lebih stabil dan terkendali serta kecepatan keluaran gambar yang lebih efisien. Sebuah gambar dapat dihasilkan dalam 8 detik dan dapat dipercantik secara otomatis pemasangan virtual sekali klik sangat mengurangi biaya produksi gambar pedagang dan meningkatkan rasio klik-tayang gambar produk.

Sumber: Alibaba Internasional

• Yang ketiga adalah membangun seorang jenderallayanan modelBahasa PaaSPlatformSpark . Hal ini didasarkan pada infrastruktur dasar seperti Alibaba Cloud dan mencakup modul seperti App Builder (pembuat aplikasi), Model Space (model meja kerja), mesin aplikasi AI, dan platform layanan online AI. mulai dari pelatihan, penalaran, dan kemudian penerapan) rantai teknologi lengkap, memungkinkan berbagai skenario e-commerce untuk berbagi infrastruktur AI. Seperti disebutkan sebelumnya, meja kerja model tidak hanya mencakup model yang dikembangkan sendiri, tetapi juga model sumber terbuka dan model dari mitra. Alibaba International akan secara seragam melatih, menyempurnakan, dan mengevaluasi model-model ini melalui rekayasa cepat, penyesuaian instruksi, dll., dan penerapan .

Setelah lebih dari satu tahun kerja keras dan uji coba, kemampuan Spark telah diterapkan di lebih dari 40 skenario aplikasi, memberdayakan 500.000 pedagang kecil dan menengah, dan lebih dari 100 juta informasi produk telah dioptimalkan.

Pada saat yang sama, berkat platform ini, penggunaan AI Internasional Alibaba mulai meningkat secara signifikan. Data dari enam bulan terakhir menunjukkan bahwa rata-rata, setiap dua bulan, penggunaan AI dan volume inferensi oleh pedagang meningkat dua kali lipat. Pada saat yang sama, biaya penalaran dapat dikurangi sebesar 50% setiap 4-5 bulan, sehingga 1% menjadi kecil. dan pedagang skala menengah. -30% peningkatan rasio klik-tayang, rasio konversi, dan kepuasan konsumen.

Pencapaian AI Alibaba International selama setahun terakhir, sumber: Alibaba International

4. E-commerce lintas negara “Semua dalam AI”

Seperti disebutkan sebelumnya, tahun 2023 adalah tahun pertama “AI e-commerce”. Selain Alibaba, Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify, dan platform e-commerce lintas negara lainnya juga meningkatkan investasi mereka dan menerapkan AI:

Selain meluncurkan Amazon Bedrock, layanan AI generatif yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan pengguna membangun aplikasi, Amazon juga meluncurkan Amazon Q, asisten AI generatif yang dapat membantu pelanggan dalam pengembangan perangkat lunak dan analisis data pada saat yang sama, fungsi Daftar AI Amazon memungkinkan penjual untuk Menulis copywriting berkualitas lebih tinggi, dan alat pencarian AI e-commerce terbaru Rufus juga dapat memberikan saran pembelian, perbandingan produk, rekomendasi produk, dll. kepada pembeli, menggeser pemberdayaan AI asli pada e-commerce dari "tingkat konversi samping" menjadi "Sisi lalu lintas"; Selain itu, sejak tahun 2023, Amazon juga telah menghasilkan sorotan ulasan yang dihasilkan AI (integrasi ulasan AI), fitur Sorotan Ulasan Fit (fungsi pemasangan pakaian AI) untuk membuat daftar produk menjadi lebih informatif bagi pelanggan (AI penulisan tautan ) Ketiga jenis fungsi ini telah meluncurkan serangkaian produk AI untuk membantu pedagang meningkatkan kualitas dan efisiensi dalam operasional.

Gambar produk Rufus, sumber: Internet

Shein telah mengintegrasikan AI dan data besar ke dalam DNA perusahaan sejak hari pertama rantai pasokan fleksibelnya berfokus pada "pesanan kecil dan pengembalian cepat"; setelah munculnya era AI generatif, Shein juga telah melakukan upaya besar dalam menghasilkan citra, citra optimasi, dan virtualisasi fungsi AI digunakan di berbagai bidang seperti robot pemasangan dan layanan pelanggan.

TikTok, bintang media sosial baru, melakukan upaya di bidang periklanan dan telah meluncurkan alat sulih suara yang disebut "Symphony AI", yang dapat dengan lancar menerjemahkan konten ke lebih dari sepuluh bahasa dan dialek. Kreator dan pedagang dapat lintas budaya dan batasan bahasa untuk berkomunikasi Komunikasi yang efektif dengan khalayak dan konsumen global; mereka juga menguji fitur baru yang disebut "Symphony Digital Avatars", yang memungkinkan merek menggunakan AI untuk menghasilkan avatar digital selama proses periklanan guna meningkatkan "sentuhan manusia" dari konsumen. mengiklankan dan meningkatkan efektivitas pemasaran Merek dan tingkat konversi pembelian.

Diagram periklanan yang dihasilkan AI, sumber: Ad Age

Shopify, sebuah platform e-niaga independen, kembali bangkit dengan mengandalkan strategi AI-nya: Shopify tidak hanya menggunakan AI untuk merekonstruksi 90% pengalaman belanja situs web, Shopify juga meluncurkan asisten pedagang AI, SideKick, yang dapat menjawab pertanyaan tersebut. pertanyaan bisnis inti dan menyesuaikan penjualan situs web. Menyusun strategi dan mengeksekusi, serta dengan cepat mendekorasi dan meningkatkan situs web sesuai dengan kebutuhan promosi penjual. Setelah meluncurkan fungsi AI, total pendapatan Shopify mencapai US$1,71 miliar pada kuartal ketiga tahun 2023, dan laba bersihnya berhasil menghasilkan keuntungan.

Di antara berbagai platform e-commerce lintas negara yang menerapkan AI, Alibaba International memiliki keunggulan unik:

Yang pertama adalah keuntungan dari pengalaman e-commerce.

Alibaba International adalah salah satu perusahaan e-commerce lintas batas paling awal di Tiongkok yang merambah ke luar negeri. Selain itu, didukung oleh Alibaba, kerajaan ekologi e-commerce yang besar, Alibaba International telah mengumpulkan lebih dari sepuluh tahun pengalaman e-commerce dan masih banyak lagi. lebih dari 300 juta konsumen luar negeri, yang telah terakumulasi Ini memberikan wawasan yang kaya tentang skenario e-commerce lintas batas dan perilaku pengguna, memberikan materi yang paling alami dan berguna untuk pelatihan model besar;

Yang kedua adalah pengetahuan industri.

E-commerce sebagian besar merupakan industri yang didorong oleh pengalaman. Alibaba telah menjalankan bisnis lintas batas sejak tahun 1999, dan kini memiliki sejarah selama 25 tahun; Alibaba International juga mencakup AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Lazada, Trendyol, Daraz, Miravia dan platform lain memiliki cadangan bakat e-commerce dan pengalaman bisnis yang sangat kaya. Hal ini telah mengumpulkan banyak pengetahuan industri, menjadikannya lebih lancar dan lebih sedikit hambatan ketika membangun skenario bisnis berorientasi AI;

Akhirnya sempurnaKecerdasan buataninfrastruktur.

E-commerce lintas batas memiliki banyak proses bisnis dan skenario yang kompleks dan beragam, yang memerlukan sejumlah besar agen untuk membantu mewujudkan alur kerja otomatis dan mengurangi biaya serta meningkatkan efisiensi. Alibaba International selalu berpegang pada strategi pengembangan "yang mengutamakan aplikasi". Alibaba telah lama mengintegrasikan kemampuan AI dan digital ke dalam skenario bisnis dan sistem produk yang ada secara longgar, mempertahankan sejumlah besar antarmuka API, sehingga lebih cocok untuk perusahaan besar. model skala besar. Ketika eranya tiba, kita dapat dengan cepat mengikuti perkembangan dan mengintegrasikan kemampuan model besar ke dalam berbagai bisnis.

Dalam pandangan Alibaba International, dibandingkan dengan e-commerce domestik,Kecerdasan buatanModel berukuran besar lebih bermanfaat bagi e-commerce lintas batas dan dampaknya lebih jelas.

Luo Weihua, kepala algoritma bisnis AI internasional Alibaba, mengatakan bahwa dengan mengambil contoh rekomendasi produk, algoritma tradisional perlu memiliki lebih banyak pengetahuan dan pemahaman tentang informasi pengguna sebelum mereka dapat menyelesaikan tugas ini. Situasi saat ini adalah pengguna Taobao dalam negeri dan data pesanan relatif kaya, sedangkan data pengguna luar negeri relatif sedikit. “Ingin mencapai hasil yang lebih baik pada data yang jarang terkadang bisa menjadi sebuah tantangan.”

Dengan dukungan model AI yang besar, masalah rekomendasi yang tidak akurat yang disebabkan oleh kurangnya data pengguna dapat diatasi, dan efek rekomendasi serta kepuasan pengguna dapat ditingkatkan secara signifikan.

Zhang Kaifu juga mengatakan bahwa tugas inti platform Internet adalah "promosi pencarian (pencarian, rekomendasi, periklanan)". Setelah model besar keluar, banyak orang khawatir tentang "bagaimana model besar mengubah promosi pencarian", tapi ini tidak mengalami kemajuan di Tiongkok. Hal ini sangat lambat. Alasannya adalah promosi pencarian domestik telah dilakukan dengan sangat baik - mengandalkan data pengguna yang sangat besar dan algoritma berkualitas tinggi, rekomendasi konten Douyin telah menjadi yang terdepan di dunia, dan pencarian e-commerce Taobao juga yang terbaik di dunia. Ketika teknologi asli sudah cukup maju, sulit bagi model besar untuk sepenuhnya menumbangkan model promosi penelusuran asli dari arsitektur yang mendasarinya, dan hanya dapat menjadi pelengkap;

Di sisi lain, e-commerce lintas batas, karena data pengguna relatif jarang, promosi pencarian belum lengkap dan matang. Oleh karena itu, setelah data yang terbatas dan jarang dihubungkan ke model yang besar, efek promosi pencarian seringkali lebih besar menonjol, dan pengalaman pengguna Lebih baik, tingkat konversi meningkat lebih signifikan.

Dalam pandangan Alibaba International, kombinasi AI dan e-commerce lintas batas hanyalah langkah pertama – setelah menggunakan AI untuk memaksimalkan “pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi” e-commerce, Alibaba International juga dapat mengeksplorasi lebih banyak e-commerce lintas batas. -commerce. Skenario yang menggabungkan e-commerce global dan AI, seperti memajukan produk dan mengeksplorasi bentuk produk e-commerce AI yang lebih beragam di bawah tren umum evolusi e-commerce rak seperti e-commerce streaming langsung dan konten e-commerce. -perdagangan; memotong rantai pasokan ke belakang, Menumbangkan model tradisional "perdagangan domestik ke perdagangan luar negeri" dan menggunakan infrastruktur digital Tiongkok untuk mengglobalkan peningkatan "infrastruktur e-niaga" seperti logistik dan rantai pasokan. "Kami percaya bahwa ini hanyalah tahap awal. Faktanya, di ruang pertumbuhan bisnis masa depan, AI dapat menghasilkan lebih banyak hal inovatif," kata Xu Zhao, kepala platform teknologi internasional Alibaba.

Pada langkah selanjutnya, Alibaba International juga berencana untuk membuka kemampuan AI-nya kepada pedagang di luar ekosistem Alibaba, menggunakan AI untuk memberdayakan pasar e-commerce lintas batas yang lebih luas.

Baik dalam hal mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, atau meningkatkan kinerja, kami telah melihat berbagai kemungkinan baru yang dibawa oleh AI ke e-commerce lintas negara. Kami juga akan menunggu dan melihat bagaimana AI dan model-model besar akan lebih terintegrasi dengan e-commerce lintas negara di masa depan, dan bagaimana Alibaba International akan meningkatkan produk dan kemampuan AI-nya.

(Sumber gambar sampul: Alibaba)