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Alibaba International hat mithilfe von KI die Titel und Detailseiten von 100 Millionen Produkten neu geschrieben.

Autor｜Wang Yi‍‍‍

Herausgeber |. Chestnut‍‍

2023 ist das Jahr, in dem sich der grenzüberschreitende E-Commerce im Ausland rasant entwickeln wird. Chinas „Vier kleine Drachen“ des E-Commerce im Ausland (SHEIN, AliExpress, Temu und TikTok Shop) haben eine Ära der rasanten Expansion begonnen und konkurrieren auf dem Weltmarkt hart mit ausländischen Konkurrenten.

Große E-Commerce-Plattformen haben „Full Custody“ (der Händler ist nur für die Lieferung von Waren verantwortlich, und die grenzüberschreitende E-Commerce-Plattform stellt Betrieb, Logistik, Kundendienst und andere Dienstleistungen bereit) und „Semi-Custody“ (die Die Plattform ist für den Verkauf der Waren verantwortlich, die Händler sind jedoch selbst für den internationalen Vertrieb verantwortlich. Nach dem Modell der Stammlogistik und der Lieferkosten nach der Ankunft im Zielland haben die Verkäufe der Händler ein erhebliches Wachstum erzielt.

Aber wie können wir nicht nur auf die starke Lieferkette und die ultimative Kosteneffizienz made in China vertrauen, sondern auch langfristig nachhaltiges Wachstum erzielen und weltweit mit ausländischen Giganten wie Amazon konkurrieren?

Klicken Sie auf „Technologiebaum“Vielleicht ist es die einzige Lösung.

Nach dem Aufkommen der generativen KI-Ära hat die schnelle Iteration von KI-Tools von ChatGPT bis Sora auch der grenzüberschreitenden E-Commerce-Branche mehr Möglichkeiten eröffnet: Nicht nur, dass mehr als 80 % der unabhängigen Verkäufer KI-Technologie erforschen und nutzen Kosten senken, Effizienz steigern und Benutzererfahrung verbessern, und ab der zweiten Hälfte des Jahres 2023 werden auch große grenzüberschreitende E-Commerce-Plattformen KI einsetzen.

Beispielsweise hat Amazon Cloud Technology im vergangenen Jahr einen Dienst für künstliche Intelligenz namens Amazon Bedrock eingeführt, der es Kunden ermöglicht, GenAI-Anwendungen mithilfe von Anthropic, Stability AI und Amazons bestehenden Modellen zu erstellen. Shein nutzt KI, um Trendtrends vorherzusagen und E-Commerce-Bilder zu generieren , TikTokShop, Shopify usw. setzen ebenfalls sukzessive auf KI-E-Commerce.

Ein Fall, der den kommerziellen Wert von KI im E-Commerce-Bereich besser beweist, ist die Alibaba International Digital Business Group (im Folgenden „Alibaba International“ genannt).

Im Finanzbericht von Alibaba für das erste Quartal 2024 belief sich der Umsatz von Alibaba im internationalen Einzelhandelsgeschäft auf 22,278 Milliarden Yuan. Mit einem Wachstum von 56 % im Jahresvergleich war es das Unternehmen mit der größten Wachstumsrate in diesem Quartal.

Das „dunkle Pferd“ von Alibaba International taucht in letzter Zeit nicht auf.

In den ersten drei Quartalen des Jahres 2022 lag das Wachstum des internationalen Einzelhandelsgeschäfts von Alibaba noch im einstelligen Bereich, zeitweise verzeichnete es aufgrund der Epidemie sogar einen leichten Rückgang. Seit dem zweiten Quartal 2023 (dem natürlichen Quartal des natürlichen Jahres) beginnen die internationalen Einzelhandelsumsätze zu steigen – nicht nur, dass das hohe zweistellige Wachstum im Jahresvergleich aufrechterhalten wird, sondern auch, dass die Wachstumsrate in den vier Monaten noch steiler wird Quartal 2023 beträgt die jährliche Wachstumsrate 41 %, 60 %, 73 %, 56 % und ist damit Alibabas am schnellsten wachsendes Unternehmen in den letzten drei Jahren.

Hinter dem rasanten Wachstum von Alibaba International steckt eine weitere geheime treibende Kraft: KI.

1. E-Commerce wird global,KI"Schiffbau"

Im April 2023 gründete Alibaba International intern ein „AI Business“-Team, das versucht, KI-Fähigkeiten zu nutzen, um den grenzüberschreitenden E-Commerce zu stärken.

Der Grund, warum wir versuchen, KI zur Lösung grenzüberschreitender E-Commerce-Probleme einzusetzen, hängt mit dem Umfeld zusammen, in dem sich Alibaba International selbst befindet.

Da die Machtkämpfe im Inland immer ernster werden, sind chinesische Internetunternehmen nach und nach ins Ausland gegangen. Als erstes chinesisches Unternehmen, das ein grenzüberschreitendes E-Commerce-Geschäft startet, verfügt Alibaba über einen First-Mover-Vorteil, muss sich aber auch vor mächtigen Feinden im Umfeld in Acht nehmen. Es darf in Bezug auf Produktkategorienangebot, Logistik und Lieferung nicht nachlassen Pünktlichkeit und Kundendienstgarantien.

Gleichzeitig bestimmen die Besonderheiten des grenzüberschreitenden E-Commerce-Geschäfts auch, dass es sich hier um einen Bereich handelt, der sich sehr gut für die Aufwertung und Transformation mittels KI eignet:

• Erstens gibt es in Überseemärkten unterschiedliche Sprachen und Kulturen, komplexe Compliance-Anforderungen und unterschiedliche Zeitzonen in verschiedenen Ländern. Dies stellt Händler vor große Herausforderungen beim Verfassen von Produktnamen und Detailseiten sowie bei der Organisation der Arbeitszeiten für den Kundenservice.

• Zweitens sind die Märkte in Übersee im Hinblick auf Marketing und Benutzerakquise relativ schwieriger und die Kosten für die Kundenakquise relativ höher;

• Drittens besteht im grenzüberschreitenden Geschäft immer noch ein Mangel an Talenten, und in Positionen wie Design, Finanzen, Rechtsangelegenheiten und Kundenservice werden dringend professionelle Talente benötigt.

All dies sind die „neun-neun-einundachtzig Schwierigkeiten“, mit denen grenzüberschreitende E-Commerce-Händler konfrontiert sind, insbesondere kleine und mittlere Händler auf ihrem Weg zum Meer.

Die großen KI-Modelle, die in den letzten Jahren entstanden sind, bieten hervorragende Lösungen für die oben genannten Probleme.

Am Beispiel des Marketing-Links kann KI automatisch mehrere Inhalte basierend auf den Merkmalen von Benutzern und Produkten generieren. Außerdem kann sie schnell und stapelweise eine große Anzahl von Werbematerialien generieren und umfangreiche SEO-Textbeschreibungen, Verkaufsargumente usw. generieren ., um den Verkehrsfluss zu fördern;

In der Shopping-Guide-Erlebnissitzung kann KI nicht nur Oberkörperbilder von echten Modellen erzeugen, um Kleidungskacheln zu ersetzen, sondern kann auch Probleme wie „mehr Psoriasis, unzureichende Klarheit und unklare Anzeige“ des Hauptbilds umschreiben, um die Schönheit zu verbessern und Klarheit des Hauptbildes;

Darüber hinaus können mehrsprachige KI-Modelle für das Übersetzungsproblem, das den meisten Händlern und Benutzern Kopfzerbrechen bereitet, präzise Übersetzungs- und Fehlerkorrekturdienste für kleine Sprachen bereitstellen, sodass die Sprache im After-Sales-Prozess kein Hindernis mehr darstellt. KI kann auch den Grad der Beschädigung von Waren, den Grad der Kratzer usw. ermitteln, um Benutzern bei der Wiedergutmachung ihrer Verluste zu helfen.

Zuvor kursierte auf dem Markt die Theorie „KI ist nutzlos“, in der vor allem die Schwierigkeit der Kommerzialisierung großer KI-Modelle kritisiert wurde. Sequoia Capital gab in AI Ascent Anfang des Jahres außerdem an, dass die US-amerikanische Technologiegemeinschaft im Jahr 2023 50 Milliarden US-Dollar für GPUs zum Training von KI ausgeben wird, der Jahresumsatz generativer KI jedoch nur 3 Milliarden US-Dollar beträgt, bei einem Input-Output-Verhältnis von 17:1.

Der Hauptgrund dafür, dass große KI-Modelle kein Geld verdienen, ist jedoch nicht die Technologie, sondern das Fehlen geeigneter Anwendungsszenarien.

Baidu-Gründer Robin Li erklärte einmal öffentlich:„Das Modell selbst generiert keinen direkten Wert. Die auf dem grundlegenden großen Modell entwickelte Anwendung ist die Bedeutung des Modells. Für Unternehmer ist es sinnlos, das große Modell aufzurollen, und die Anwendungsmöglichkeiten sind größer.“Es scheint Konsens unter Internetunternehmen zu geben, die erforderlichen KI-Fähigkeiten anhand von Anwendungsszenarien zurückzurechnen und dann eine solide Grundlage aus verschiedenen Aspekten wie Daten, Algorithmen und Rechenleistung zu schaffen.

Als KI, die Schwierigkeiten hatte, Anwendungsszenarien zu finden, auf grenzüberschreitenden E-Commerce traf, der dringend eine Verbesserung von Qualität und Effizienz erforderte, passten Angebot und Nachfrage gut zusammen und die beiden verstanden sich schnell. Daraus entstand Alibaba International AI Business.

2. Ali InternationalKIbeschleunigen

Derzeit besteht das Alibaba AI Business-Team aus mehr als 100 Mitarbeitern, von denen etwa ein Drittel auf Algorithmenforschungs- und -entwicklungsingenieure entfällt. Die übrigen Mitarbeiter sind für Modellinferenzanwendungen, Infrastruktur sowie die Entwicklung und den Betrieb verantwortlich spezifische Produkte.

Das Algorithmenteam von AI Business konzentriert sich auf drei Richtungen:Mehrsprachiges E-Commerce-Großmodelltraining; Dialogmodelle und nachgelagerte Aufgaben zur Bildgenerierung und -verständnisse;Sie sind so formuliert, dass sie den Anforderungen verschiedener Szenarien wie der grenzüberschreitenden Lokalisierung von E-Commerce-Produktinformationen, Kundendienstrobotern und Kundendienstübersetzungen, Content Planting und Werbeplatzierung gerecht werden.

Basierend auf den starken technischen Fähigkeiten des AI Business-Teams hat Alibaba International im vergangenen Jahr kontinuierlich die Anwendungsseite des grenzüberschreitenden E-Commerce ausprobiert und erforscht und wurde in mehr als 40 Szenarien wie Werbung und KI eingesetzt Bildgenerierung, Einkaufsführer-Erlebnis und Rückerstattungsagenten wurden optimiert für:

Zum BeispielWerbung Szenario: Angesichts der Schwachstellen des langen Produktionszyklus der manuellen Produktion von Marketingmaterialien und der Engpässe bei der Produktion hat Alibaba International eine automatisierte Produktauswahl + Verkaufsargument-Extraktion durch multimodale Erkennung + mehrsprachige Textgenerierung + KI-Bildverarbeitung + angesammelt Lernen zur Verstärkung des Liefereffekts und andere KI-Funktionen + Die bildgenerierte KI-Lösung zur Erstellung kreativer Werbematerialien kann nicht nur auf intelligente Weise Marketing-Werbematerialien in Stapeln für ein Produkt generieren, sondern auch hervorragende Werbefälle erlernen, Marketing-Diagrammvorlagen erstellen usw Erstellen Sie Bewertungsmodelle basierend auf Trainingsdaten und wählen Sie die besten Marketingmaterialien aus. Durch die Hinzufügung von KI-Funktionen sanken die Werbeproduktionskosten der Händler um 5 % und der Werbe-ROI stieg um 5 %.

KI generiert automatisch Marketingmaterialien, um die Werbewirksamkeit zu verbessern und die Lieferkosten zu senken. Quelle: Alibaba International

Zum BeispielKIBilderzeugungSzenario: Angesichts der Schwachstellen hoher Produktionskosten für E-Commerce-Grafiken, langer Design-Workflows, Mangel an internationalen Design- und Minderheitensprachentalenten bietet Alibaba International weiße Hintergrundgrafiken, Marketinggrafiken, Übersetzung von Detailseiten, Modellgrafiken und Modellversuche -on- und Video-Tools wie Übersetzung und Digital Human decken das gesamte Szenario für Händler ab, von der Bereitstellung von Produkten in Regalen bis zur Erstellung von Marketingmaterialien außerhalb der Website, und helfen Händlern, das Problem zu lösen, für E-Commerce-Bilder und -Videos „etwas von Grund auf neu zu erstellen“. .

AI bietet virtuelle Modell-Oberkörper-Renderings für Bekleidungskategorien. Quelle: Alibaba International

Nehmen wir als Beispiel den AliExpress-Verkäufer Zeuslap. Dabei handelt es sich um eine E-Commerce-Marke, die sich auf den Verkauf von Monitoren spezialisiert hat. Ab November 2023 werden sie damit beginnen, die KI-Bildgenerierungsfunktion von Alibaba International für Ladendekorationsbanner, Produktszenenbilder, Produktdetailbilder, Titelbilder wichtiger sozialer Medien usw. zu nutzen.

Bildquelle der Zeuslap-Produktseite: AliExpress

Die KI-Bildgenerierung hilft Mary und seiner Frau, den Managern von Zeuslap, viel Zeit und Kosten zu sparen. In der Vergangenheit mussten sie viel Zeit mit der Suche nach Materialien und Designs verbringen. Jetzt müssen sie nur noch Vorlagen auswählen und Produkte hochladen die Ergebnisse sind besser. KI-Fähigkeiten haben auch das Leistungswachstum von Zeuslap erheblich beschleunigt und es dem Unternehmen ermöglicht, sich schnell von einem Tante-Emma-Laden zur Marke Nummer eins in der Plattformbranche zu entwickeln.

Ein anderes BeispielRückerstattungsszenarioAls Reaktion auf die hohen Kosten für den Rückversand von Waren aus dem Ausland und den enormen Schaden, der durch die Nichtrücksendung dieser Waren entsteht, nutzt Alibaba International eine multimodale Großmodelltechnologie, um die Gründe für Streitigkeiten zu ermitteln, Gutscheine zu überprüfen und anschließend die Höhe der Teilrückerstattungen zu berechnen Verstehen verschiedener Daten, Bereitstellung einer „Keine Rückgabe, teilweise Rückerstattung“-Lösung für Verbraucher, um die Kundenzufriedenheit zu maximieren und die Händlerkosten zu minimieren.

Insbesondere kann das Modell durch Training die Gründe für Benutzerstreitigkeiten, Benutzernachrichten, Rückerstattungsgutscheine (Grad der Beschädigung des Warenwerts), Transaktionsschnappschüsse, Logistikrouten und andere Daten lernen und verstehen und historische manuelle Methoden zur Verarbeitung von Urteilsfällen erlernen Treffen Sie Entscheidungen darüber, „ob die Ware zurückgegeben werden soll“ und „wenn nicht, wie viel wird erstattet?“

AI Refund Agent Workflow-Diagramm Quelle: Alibaba International

Endlich mitRückbuchungsszenario Dabei handelt es sich beispielsweise um einen After-Sales-Streit, vor dem grenzüberschreitende Händler Angst haben: Die Ware wird versendet, aber der Verbraucher weigert sich zu zahlen. In der Vergangenheit mussten Händler stundenlang Informationen und Beweise für jeden Schritt vorbereiten, um sich gegen Zahlungen zu wehren. Mangels entsprechender Erfahrung können sich viele kleine und mittelständische Unternehmen bei Streitigkeiten über ausbleibende Zahlungen nur „im Pech haben“. Jetzt kann der AI-Chargeback-Verteidigungsagent von Alibaba International alle Informationen in wenigen Minuten sortieren, automatisch ein Verteidigungsschreiben erstellen und es an ausländische Kreditkarteninstitute senden.

KI-Agent zur Abwehr von Rückbuchungen hilft Händlern, finanzielle Compliance-Verluste zu reduzieren. Quelle: Alibaba International

Testdaten zeigen, dass der KI-Ablehnungsschutzagent chinesischen grenzüberschreitenden Händlern auf verschiedenen Plattformen im Rahmen von Alibaba International dabei helfen kann, Verluste von 20 Millionen Yuan pro Jahr auszugleichen und die Rechte und Interessen der Händler zu schützen.

Man kann sagen, dass die Erforschung grenzüberschreitender E-Commerce-Szenarien es der KI-Technologie von Alibaba International ermöglicht hat, von einem Inlandsmarkt mit 1,4 Milliarden Menschen auf einen globalen Markt mit 8 Milliarden Menschen zu expandieren. Darüber hinaus hat sie grenzüberschreitenden Verkäufern mehr Möglichkeiten geboten Bequeme, effiziente und kostengünstige Dienstleistungen. Die kostengünstige Betriebserfahrung hat das Geschäftswachstum Tausender grenzüberschreitender Händler erheblich gefördert.

Am 16. Juli gab Zhang Kaifu, Vizepräsident der Alibaba International Digital Business Group und Leiter des KI-Geschäfts, bei einem von Alibaba International abgehaltenen Austauschtreffen zum Thema KI bekannt, dass Alibaba International KI-Fähigkeiten in mehr als 40 Szenarien getestet und 500.000 kleine Unternehmen befähigt hat und mittelständische Händler wurden in den letzten sechs Monaten 100 Millionen Produkte optimiert;Im Durchschnitt verdoppelt sich der Einsatz von KI durch Händler alle zwei Monate. . „Je kleinere und mittlere Unternehmen sind, desto mehr können sie vom Einsatz von KI profitieren“, sagte Zhang Kaifu.

3. Das Geheimnis hinter massiven Anrufen

Wie wird ein so großes Anrufvolumen erreicht?

Das Geheimnis liegt in den internationalen KI-Fähigkeiten von AlibabaKontrollierbarUndVerfügbar。

Für eine ziemlich lange Zeit,Die schlechte Steuerbarkeit und Benutzerfreundlichkeit großer Modelle sind die Gründe dafür, dass sie nicht schnell umgesetzt werden können.Am Beispiel der stabilen Diffusion, die häufig in der Vincent-Diagrammfunktion verwendet wird, treten häufig Verzerrungsprobleme an Fingern, Haaren und anderen Details auf, wodurch die generierten Modell- oder Produktbilder unbrauchbar werden.

Darüber hinaus ist die Verwendbarkeit großer Modelle in E-Commerce-Szenarien aufgrund des Mangels an spezifischen Branchen- und Szenariodaten und der unzureichenden Generalisierungsfähigkeiten schlecht. Beispielsweise ist die Übersetzung nicht genau genug „Tausende Menschen, tausende Gesichter“ sind in der Werbung schwer zu erreichen.

Auf dem Kommunikationstreffen sagte Zhang Kaifu, dass AI Business kein Team ist, das grundlegende Modelle trainiert, sondern aus geschäftlicher Sicht flexible Entscheidungen trifft. Wenn es ausreichend gute Open-Source-Modelle auf dem Markt gibt, wird dies nach der Optimierung durch SFT entdeckt. RAG usw. Wenn der Effekt die Geschäftserwartungen erfüllen kann, können Sie ein vorgefertigtes Open-Source-Modell verwenden. Wenn die Anforderungen einiger Szenarien nicht erfüllt werden können, z. B. wenn die oben genannten Probleme auftreten, können Sie ein selbst entwickeltes Modell verwenden Nutzen Sie Ihre eigene Technologie zur weiteren Schulung und Abstimmung.

Wie kann man Selbstforschung konkret betreiben und optimieren? Ali International konzentriert sich auf drei Dinge:

• Das erste ist InnovationMehrsprachige Textgenerierungstechnologie . Nehmen Sie als Beispiel das Übersetzungsszenario, um eine schnellere Denk- und Verständnisgeschwindigkeit zu erreichen. Alibaba International verwendete kleine Modelle für die Übersetzung, aber die Serviceauslastung war nicht hoch, was zu einer Verschwendung von Ressourcen führte. Später verwendeten sie ein großes Modell, um alle Sprachen in ein einheitliches großes Modell zu integrieren, und stellten fest, dass weniger Server als zuvor bereitgestellt werden mussten und auch die Dienstauslastung zunahm.

Dieses einheitliche große Modell ist das neueste, das Alibaba International eingeführt hatMehrsprachig erweitertes Großmodell MarcoPolo . Es basiert auf einem umfangreichen, hochwertigen mehrsprachigen Datentraining (einschließlich 2,5T-Token für kleine Sprachen), bietet 8B/57B/72B und andere Parametermodelle mit unterschiedlichen Spezifikationen, unterstützt 128K langen Kontext und erzielt bessere Ergebnisse zu geringeren Kosten.

• Zweitens wurde es gestartetMultimodales Großmodell MarcoPolo-VL . Es basiert auf der branchenüblichen Schulung und Optimierung des strukturierten Embedding Alignment Model (SEA) und kann 7B/14B-Modelle bereitstellen, die auf Bilderkennung, Optimierung, Vervollständigung, Generierung und andere Aufgaben in E-Commerce-Szenarien angewendet werden können.

Die zugrunde liegende Technologie von MarcoPolo-VL wurde von Alibaba International selbst entwickeltMultimodale Großmodellarchitektur Ovis.Im Gegensatz zu anderen MLLMs (Multimodal Large Models), die Inhalte in der Regel direkt unstrukturiert durch visuelle Encoder nach der Projektion über MLP-Konnektoren generieren, greift Ovis auf die Texteinbettungsstrategie in LLMs (Large Language Models) zurück und führt eine lernbare Konvertierung der visuellen Einbettungstabelle ein kontinuierliche visuelle Merkmale in probabilistische visuelle Token um und gewichtet dann mehrere Indizes in der visuellen Einbettungstabelle, um strukturierte visuelle Einbettungen zu erhalten.

Ovis besteht aus drei Schlüsselkomponenten: Visual Tokenizer, Visual Embedding Table und LLM. Bildquelle: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Diese neue Modellarchitektur vermeidet die üblichen Einschränkungen von MLLM basierend auf MLP-Konnektoren wie Informationsverlust, Informationsfehler und Überanpassungsrisiken und kann multimodale Inhalte besser identifizieren und generieren.Die Bewertungsergebnisse zeigen, dass Ovis bei gleicher Parametergröße in mehreren Benchmark-Tests besser abschneidet als das Mainstream-Open-Source-MLLM und die Leistung von Ovis-14B insgesamt die des Closed-Source-Modells Qwen-VL-Plus übertrifft Es verfügt außerdem über hervorragende Leistungen bei verschiedenen multimodalen Aufgaben wie Denken und Programmieren, Mathematik und Naturwissenschaften sowie Lebensszenen.Dieses Modell wurde auch in Communities wie Huggingface und Github vollständig als Open Source bereitgestellt.。

Bildquelle: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Neben selbst entwickelten Modellen wird Alibaba International den Generierungseffekt multimodaler Inhalte durch eine Reihe technischer Maßnahmen weiter verbessern. Um dieses Problem zu lösen, wird das Algorithmenteam von AI Business am Beispiel des derzeit größten Schwachpunkts vinzentinischer Diagramme einen zweistufigen Prozess durchführen. Der erste Schritt besteht darin, die Modellfähigkeiten kontinuierlich zu verbessern Training, RAG usw. und der zweite Schritt besteht darin, den Zeicheneffekt durch mehrere Interaktionsrunden schrittweise zu verbessern.

Der Grund für „mehrere Interaktionsrunden“ liegt hauptsächlich darin, dass die Interaktion zwischen Benutzern und KI-Produkten größtenteils über natürliche Sprache erfolgt. Der Ausdruck natürlicher Sprache ist nicht genau genug und das Algorithmenteam muss eine parallele Aufteilung (Pipeline-Parallelität) verwenden Der Hintergrund. Tuning Schritt für Schritt. Der Benutzer weist die KI beispielsweise an, „die Schreibtischlampe auf der linken Seite des Bildes zu platzieren“. Die untere linke Ecke der Tabelle wird dann durch mehrere Runden angepasst. Der interaktive Dialog wird schrittweise angepasst, wodurch die Wahrscheinlichkeit steigt, dass Bilder erzeugt werden, die den Benutzer zufriedenstellen.

Auf der Grundlage dieser technischen Optimierungen haben die von Alibaba International entwickelten visuellen und multimodalen Modelle eine stabilere und kontrollierbarere Bildqualität und eine effizientere Bildausgabegeschwindigkeit erreicht. Ein Bild kann in 8 Sekunden generiert und automatisch verschönert werden Die virtuelle Ein-Klick-Anpassung reduziert die Bildproduktionskosten für Händler erheblich und erhöht die Klickrate von Produktbildern.

Quelle: Alibaba International

• Die dritte besteht darin, einen General aufzubauenModellservicePaaSPlatformSpark . Es basiert auf einer zugrunde liegenden Infrastruktur wie Alibaba Cloud und umfasst Module wie App Builder (Anwendungs-Builder), Model Space (Modell-Workbench), KI-Anwendungs-Engine und KI-Online-Service-Plattform. Diese Module bilden zusammen eine End-to-End-Plattform. vom Training über die Argumentation bis hin zur Anwendung) eine vollständige Technologiekette, die es verschiedenen E-Commerce-Szenarien ermöglicht, die KI-Infrastruktur gemeinsam zu nutzen. Wie bereits erwähnt, umfasst die Modell-Workbench nicht nur selbst entwickelte Modelle, sondern auch Open-Source-Modelle und Modelle von Partnern. Alibaba International wird diese Modelle durch zeitnahes Engineering, Feinabstimmung der Anweisungen usw. und Bereitstellung einheitlich trainieren, optimieren und bewerten .

Nach mehr als einem Jahr harter Arbeit und Tests wurden die Funktionen von Spark in mehr als 40 Anwendungsszenarien eingesetzt, 500.000 kleine und mittlere Händler unterstützt und mehr als 100 Millionen Produktinformationen optimiert.

Gleichzeitig begann dank dieser Plattform der Einsatz von Alibaba International AI deutlich zuzunehmen. Daten aus den letzten sechs Monaten zeigen, dass sich der KI-Einsatz und das Inferenzvolumen durch Händler im Durchschnitt alle zwei Monate verdoppelt haben. Gleichzeitig können die Argumentationskosten alle 4–5 Monate um 50 % gesenkt werden und mittelgroße Händler. -30 % Verbesserung der Klickrate, Konversionsrate und Verbraucherzufriedenheit.

Die KI-Erfolge von Alibaba International im vergangenen Jahr, Quelle: Alibaba International

4. Grenzüberschreitender E-Commerce „All in AI“

Wie bereits erwähnt, ist 2023 das erste Jahr des „KI-E-Commerce“. Neben Alibaba erhöhen auch Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify und andere grenzüberschreitende E-Commerce-Plattformen ihre Investitionen und setzen KI ein:

Neben der Einführung von Amazon Bedrock, einem vollständig verwalteten generativen KI-Dienst, der es Benutzern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen, hat Amazon auch Amazon Q eingeführt, einen generativen KI-Assistenten, der Kunden gleichzeitig bei der Softwareentwicklung und Datenanalyse unterstützen kann; ermöglicht es Verkäufern, qualitativ hochwertigere Texte zu verfassen, und sein neuestes E-Commerce-KI-Suchtool Rufus kann Käufern auch Kaufvorschläge, Produktvergleiche, Produktempfehlungen usw. liefern, wodurch die ursprüngliche KI-Ermächtigung des E-Commerce von der „Conversion-Rate“ abweicht Seite“ zu „Verkehrsseite“; darüber hinaus generiert Amazon seit 2023 auch KI-generierte Bewertungs-Highlights (AI-Rezensionsintegration), die Funktion „Fit Review Highlights“ (KI-Funktion zur Bekleidungsanpassung), um Produktlistings für Kunden noch informativer zu gestalten (KI). Link schreiben ) Diese drei Arten von Funktionen haben eine Reihe von KI-Produkten auf den Markt gebracht, um Händlern dabei zu helfen, die Qualität und Effizienz ihrer Abläufe zu verbessern.

Rufus Produktbild, Quelle: Internet

Shein hat KI und Big Data vom ersten Tag seiner flexiblen Lieferkette an in die DNA des Unternehmens integriert und konzentrierte sich auf „kleine Bestellungen und schnelle Rücksendungen“. Optimierungs- und Virtualisierungsfunktionen werden beispielsweise in der Anprobe und bei Kundendienstrobotern eingesetzt.

TikTok, ein neuer Social-Media-Star, unternimmt Anstrengungen im Werbebereich und hat ein Synchronisationstool namens „Symphony AI“ auf den Markt gebracht, das Inhalte nahtlos in mehr als zehn Sprachen und Dialekte übersetzen kann und Sprachgrenzen zur effektiven Kommunikation mit globalen Zielgruppen und Verbrauchern testen sie außerdem eine neue Funktion namens „Symphony Digital Avatars“, die es Marken ermöglicht, während des Werbeprozesses mithilfe von KI digitale Avatare zu generieren, um die „menschliche Note“ von zu erhöhen Werbung und verbessern die Effektivität des Markenmarketings und die Kaufkonversionsrate.

KI-generiertes Werbediagramm, Quelle: Ad Age

Shopify, eine unabhängige E-Commerce-Plattform, hat ein Comeback geschafft, indem sie auf ihre KI-Strategie setzt: Sie hat nicht nur 90 % des Einkaufserlebnisses der Website mithilfe von KI rekonstruiert, sondern mit SideKick auch einen KI-Händlerassistenten auf den Markt gebracht, der antworten kann Kerngeschäftsfragen und Anpassung der Website-Verkäufe sowie schnelle Gestaltung und Aktualisierung der Website entsprechend den Werbebedürfnissen des Verkäufers. Nach der Einführung der KI-Funktion erreichte der Gesamtumsatz von Shopify im dritten Quartal 2023 1,71 Milliarden US-Dollar und der Nettogewinn wurde erfolgreich in die Gewinnzone umgewandelt.

Unter den verschiedenen grenzüberschreitenden E-Commerce-Plattformen, die KI einsetzen, hat Alibaba International seine einzigartigen Vorteile:

Der erste ist der Vorteil der E-Commerce-Erfahrung.

Alibaba International ist eines der ersten grenzüberschreitenden E-Commerce-Unternehmen in China, das ins Ausland geht. Darüber hinaus verfügt Alibaba International mit der Unterstützung von Alibaba, einem riesigen ökologischen E-Commerce-Imperium, über mehr als zehn Jahre Erfahrung im E-Commerce Es hat sich angesammelt und bietet mehr als 300 Millionen ausländische Verbraucher. Es bietet umfassende Einblicke in grenzüberschreitende E-Commerce-Szenarien und Benutzerverhalten und stellt die natürlichsten und nützlichsten Materialien für die Schulung großer Modelle bereit.

Das zweite ist Branchen-Know-how.

E-Commerce ist größtenteils eine erlebnisorientierte Branche. Alibaba betreibt seit 1999 grenzüberschreitende Geschäfte und kann auf eine 25-jährige Geschichte zurückblicken. Zu Alibaba International gehören auch AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Lazada, Trendyol, Daraz, Miravia Andere Plattformen verfügen über sehr reiche E-Commerce-Talentreserven und Geschäftserfahrung. Diese haben dafür viel Branchen-Know-how angesammelt, was den Aufbau KI-orientierter Geschäftsszenarien reibungsloser und mit weniger Widerstand ermöglicht;

Endlich ist es perfektKIInfrastruktur.

Beim grenzüberschreitenden E-Commerce gibt es viele Geschäftsprozesse sowie komplexe und vielfältige Szenarien, die die Unterstützung einer großen Anzahl von Agenten erfordern, um automatisierte Arbeitsabläufe zu realisieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Alibaba International hält seit jeher an der Entwicklungsstrategie „Application First“ fest und integriert seit langem KI- und digitale Funktionen lose in bestehende Geschäftsszenarien und Produktsysteme und behält dabei eine große Anzahl von API-Schnittstellen bei, wodurch es besser für große Unternehmen geeignet ist Wenn die Ära kommt, können wir schnell mit dem Tempo Schritt halten und die Fähigkeiten großer Modelle in verschiedene Unternehmen integrieren.

Nach Ansicht von Alibaba International ist im Vergleich zum inländischen E-CommerceKIGroße Modelle sind für den grenzüberschreitenden E-Commerce hilfreicher und ihre Auswirkungen sind offensichtlicher.

Luo Weihua, Leiter des internationalen KI-Geschäftsalgorithmus bei Alibaba, sagte, dass herkömmliche Algorithmen am Beispiel der Produktempfehlung mehr Wissen und Verständnis für Benutzerinformationen benötigen, bevor sie diese Aufgabe erfüllen können. Die heutige Situation ist, dass inländische Taobao-Benutzer und Bestelldaten relativ umfangreich sind, während ausländische Benutzerdaten relativ spärlich sind. „Mit spärlichen Daten bessere Ergebnisse erzielen zu wollen, kann manchmal eine Herausforderung sein.“

Mit der Unterstützung großer KI-Modelle kann das Problem ungenauer Empfehlungen aufgrund unzureichender Benutzerdaten erheblich gemildert und der Empfehlungseffekt sowie die Benutzerzufriedenheit erheblich verbessert werden.

Zhang Kaifu sagte auch, dass die Kernaufgabe von Internetplattformen immer „Suchwerbung (Suche, Empfehlung, Werbung)“ gewesen sei. Nach dem Erscheinen des großen Modells waren viele Menschen besorgt darüber, „wie das große Modell die Suchwerbung verändert hat“, aber dies Der Grund dafür ist, dass die inländische Suchwerbung sehr gut funktioniert – auf der Grundlage umfangreicher Benutzerdaten und hochwertiger Algorithmen ist die Content-Empfehlung von Douyin weltweit führend und die E-Commerce-Suche von Taobao ist auch das Beste der Welt. Wenn die ursprüngliche Technologie bereits weit genug fortgeschritten ist, ist es für große Modelle schwierig, das ursprüngliche Suchförderungsmodell vollständig von der zugrunde liegenden Architektur zu unterwandern, und dies kann nur das i-Tüpfelchen sein;

Im grenzüberschreitenden E-Commerce hingegen ist die Suchmaschinenwerbung noch nicht vollständig und ausgereift, da die Benutzerdaten relativ spärlich sind. Daher ist die Wirkung der Suchmaschinenwerbung oft größer, nachdem begrenzte und spärliche Daten mit einem großen Modell verbunden wurden prominenter und das Nutzererlebnis besser, die Conversion-Rate steigt deutlicher.

Nach Ansicht von Alibaba International ist die Kombination von KI und grenzüberschreitendem E-Commerce nur der erste Schritt – nachdem Alibaba International die „Kostensenkung und Effizienzsteigerung“ des E-Commerce durch den Einsatz von KI maximiert hat, könnte Alibaba International auch weitere grenzüberschreitende E-Commerce-Aktivitäten erkunden -Commerce. Szenarien, die globalen E-Commerce und KI kombinieren, wie z. B. die Weiterentwicklung von Produkten und die Erforschung vielfältigerer KI-E-Commerce-Produktformen im Rahmen des allgemeinen Trends der Entwicklung des Regal-E-Commerce wie Live-Streaming-E-Commerce und Content-E-Commerce -Handel; Verkürzung der Lieferkette, Untergraben des traditionellen „Inlandshandels-zu-Außenhandels“-Modells und Nutzung der digitalen Infrastruktur Chinas zur Verbesserung der Logistik, der Lieferkette und anderer „E-Commerce-Infrastruktur“ weltweit. „Wir glauben, dass dies erst die Anfangsphase ist. Tatsächlich kann KI im zukünftigen Geschäftswachstumsbereich innovativere Dinge hervorbringen“, sagte Xu Zhao, Leiter der internationalen Technologieplattform von Alibaba.

Im nächsten Schritt plant Alibaba International auch, seine KI-Funktionen für Händler außerhalb des Alibaba-Ökosystems zu öffnen und KI zu nutzen, um einen breiteren grenzüberschreitenden E-Commerce-Markt zu ermöglichen.

Ob es darum geht, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern oder die Leistung zu steigern, wir haben gesehen, dass KI dem grenzüberschreitenden E-Commerce vielfältige neue Möglichkeiten bietet. Wir werden auch abwarten, wie KI und große Modelle in Zukunft stärker in den grenzüberschreitenden E-Commerce integriert werden und wie Alibaba International seine KI-Produkte und -Fähigkeiten verbessern wird.

(Quelle des Titelbildes: Alibaba)