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Alibaba International은 AI를 사용하여 1억 개 제품의 제목과 세부 정보 페이지를 다시 작성했습니다.

저자│왕이‍‍‍

에디터 | 체스트넛‍‍

2023년은 해외에서 크로스보더 전자상거래가 급속히 발전하는 해이다. 중국의 해외 전자상거래 '4대 작은 용'(SHEIN, 알리익스프레스, 테무, 틱톡샵)이 급속도로 팽창하는 시대를 열며 글로벌 시장에서 해외 경쟁사와 치열하게 경쟁하고 있다.

주요 전자상거래 플랫폼에서는 '완전 보관'(상인은 상품 공급만 담당하고 국경 간 전자상거래 플랫폼은 운영, 물류, 애프터 서비스 및 기타 서비스를 제공)과 '반 보관'( 플랫폼은 상품 판매를 담당하지만 국제 배송은 판매자가 직접 담당합니다. 트렁크 물류 및 목적지 도착 후 배송 비용 모델 하에서 판매자의 매출은 상당한 성장을 달성했습니다.

그러나 중국산 강력한 공급망과 궁극적인 비용 효율성에 의존하는 것 외에도 장기적으로 지속 가능한 성장을 달성하고 Amazon과 같은 해외 거대 기업과 전 세계적으로 경쟁할 수 있는 방법은 무엇일까요?

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생성적 AI 시대가 도래한 후 ChatGPT에서 Sora까지 AI 도구의 빠른 반복은 국경 간 전자 상거래 산업에 더 많은 가능성을 가져왔습니다. 독립 판매자의 80% 이상이 AI 기술을 탐색하고 사용하고 있을 뿐만 아니라 비용 절감 효율성을 높이고 사용자 경험을 향상시키며, 주요 크로스보더 전자상거래 플랫폼도 2023년 하반기부터 AI를 도입할 예정입니다.

예를 들어, Amazon Cloud Technology는 작년에 Amazon Bedrock이라는 인공 지능 서비스를 출시하여 고객이 Anthropic, Stability AI 및 Amazon의 기존 모델을 통해 GenAI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 했습니다. Shein은 AI를 추세 예측 및 전자 상거래 이미지 생성에 사용합니다. TikTokShop, Shopify 등도 AI 전자상거래를 잇따라 전개하고 있다.

전자상거래 분야에서 AI의 상업적 가치를 더 잘 입증한 사례는 알리바바 인터내셔널 디지털 비즈니스 그룹(이하 알리바바 인터내셔널)이다.

알리바바의 2024년 1분기 재무보고서에 따르면 알리바바의 국제 소매사업 수익은 222억7800만 위안이었다. 전년 동기 대비 56% 성장해 이번 분기 성장률이 가장 높은 사업이었다.

알리바바 인터내셔널의 '다크호스'는 최근 나타나지 않는다.

2022년 첫 3분기 동안 알리바바의 국제 소매 비즈니스 성장은 여전히 ​​한 자릿수에 머물렀고 한때 전염병으로 인해 소폭 감소하기도 했습니다. 2023년 2분기(연도의 자연 분기)부터 국제 소매 판매가 급증하기 시작했습니다. 전년 대비 높은 두 자릿수 성장률을 유지할 뿐만 아니라 4분기에도 성장률이 가파르게 변하고 있습니다. 2023년 분기 기준 전년 대비 성장률은 41%, 60%, 73%, 56%로 지난 3년 동안 알리바바에서 가장 빠르게 성장한 사업이 됐다.

알리바바 인터내셔널의 급속한 성장 뒤에는 또 다른 숨은 원동력이 있다. 바로 AI다.

1. 전자상거래가 글로벌화된다.일체 포함"조선"

2023년 4월, Alibaba International은 내부에 'AI 비즈니스' 팀을 설립하여 AI 기능을 사용하여 국경 간 전자상거래를 강화하려고 노력하고 있습니다.

우리가 국경 간 전자상거래 문제를 해결하기 위해 AI를 활용하려는 이유는 알리바바 인터내셔널 자체가 위치한 환경과 관련이 있다.

국내 내분이 심각해지면서 중국 인터넷 기업들의 해외 진출이 잇따르고 있다. 중국 최초로 크로스보더 전자상거래 사업을 시작한 알리바바는 선점자 우위를 갖고 있지만, 제품 카테고리 공급, 물류, 배송 면에서 긴장을 늦추어서는 안 된다. 적시성 및 판매 후 서비스 보장.

동시에 국경 간 전자상거래 비즈니스의 특성으로 인해 이 분야는 AI를 활용한 업그레이드와 전환에 매우 적합한 영역이라고 판단됩니다.

• 우선, 해외 시장은 다양한 언어와 문화, 복잡한 규정 준수 요구 사항, 국가마다 다른 시간대를 가지고 있습니다. 이로 인해 판매자는 제품 이름과 상세 페이지를 작성하고 고객 서비스 근무 시간을 조정하는 데 큰 어려움을 겪게 됩니다.

• 둘째, 마케팅 및 사용자 확보 측면에서 해외 시장은 상대적으로 더 어렵고 고객 확보 비용도 상대적으로 높습니다.

• 셋째, 국경을 초월한 비즈니스 분야에서는 여전히 인재가 부족하여 디자인, 재무, 법무, 고객서비스 등의 직위에 전문인력이 시급히 필요하다.

위의 모든 것은 국경을 넘는 전자상거래 가맹점, 특히 바다로 향하는 중소 가맹점이 직면한 '구구팔십일의 어려움'이다.

최근 등장한 대규모 AI 모델은 위 문제에 대한 탁월한 솔루션을 제공합니다.

마케팅 링크를 예로 들면, AI는 사용자와 제품의 특성을 기반으로 여러 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있으며, 대량의 광고 자료를 신속하게 일괄 생성하고 대규모 SEO 텍스트 설명, 판매 포인트 등을 생성할 수 있습니다. ., 교통 흐름을 돕기 위해;

쇼핑 가이드 체험 세션에서 AI는 의류 타일을 대체하기 위해 실제 모델의 상반신 사진을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 메인 사진의 "건선이 너무 많고 선명도가 부족하며 표시가 불분명함"과 같은 문제를 다시 작성하여 아름다움을 향상시킬 수 있습니다. 그리고 메인 사진의 선명도;

또한 대부분의 가맹점과 사용자에게 골치 아픈 번역 문제에 대해 다국어 AI 모델은 정확한 작은 언어 번역 및 오류 수정 서비스를 제공할 수 있으므로 판매 후 프로세스에서 언어가 더 이상 장벽이 되지 않습니다. AI는 물품의 손상 정도, 긁힘 정도 등도 파악해 사용자의 손실 복구에 도움을 줄 수 있다.

이전에는 대형 AI 모델의 상용화 어려움을 주로 비판하는 'AI는 쓸모없다'는 이론이 시장에 돌았다. Sequoia Capital은 또한 연초 AI Ascent에서 미국 기술 커뮤니티가 2023년에 AI 훈련을 위해 GPU에 500억 달러를 지출할 것이지만 생성 AI의 연간 수익은 입출력 비율을 기준으로 30억 달러에 불과하다고 밝혔습니다. 17:1.

그러나 대형 AI 모델이 돈을 벌지 못하는 주된 이유는 기술이 아니라 적절한 적용 시나리오가 부족하기 때문이다.

Baidu 창립자 Robin Li는 공개적으로 다음과 같이 말한 적이 있습니다."모델 자체가 직접적으로 가치를 창출하는 것은 아닙니다. 기본 대형 모델을 기반으로 개발된 애플리케이션이 모델의 의미입니다. 기업가에게 대형 모델을 롤업하는 것은 의미가 없으며 적용 기회는 더 커집니다."애플리케이션 시나리오를 바탕으로 필요한 AI 역량을 역계산한 뒤 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워 등 다양한 측면에서 탄탄한 기반을 마련하는 것이 인터넷 기업들 사이의 공감대인 것 같다.

응용 시나리오를 찾기 위해 애쓰던 AI가 품질과 효율성 향상이 시급한 국경 간 전자상거래를 만났을 때, 수요와 공급이 잘 일치했고, 두 사람은 빠르게 성사됐다. 그 결과 알리바바 국제 AI 비즈니스가 탄생하게 됐다.

2. 알리 인터내셔널일체 포함가속하다

현재 Alibaba AI 비즈니스 팀의 팀 규모는 100명이 넘으며, 그 중 알고리즘 R&D 엔지니어가 약 1/3을 차지하며, 나머지 인력은 모델 추론 애플리케이션, 인프라, 특정 제품의 개발 및 운영을 담당합니다. .

AI사업부 알고리즘팀은 세 가지 방향에 중점을 두고 있습니다.다국어 전자상거래 대형 모델 훈련, 대화 모델 및 다운스트림 이미지 생성 및 이해 기능,이는 국경 간 전자 상거래 제품 정보 현지화, 고객 서비스 로봇 및 고객 서비스 번역, 콘텐츠 설치 및 광고 배치와 같은 다양한 시나리오의 요구 사항을 충족하도록 구성되었습니다.

알리바바 인터내셔널은 AI 사업팀의 강력한 기술력을 바탕으로 지난해 국경 간 전자상거래의 응용 측면을 지속적으로 시도하고 탐구해 왔으며 광고, AI 등 40개 이상의 시나리오에서 사용됐다. 이미지 생성, 쇼핑 가이드 경험 및 환불 상담원은 다음을 위해 최적화되었습니다.

예를 들어광고하는 시나리오, 긴 생산주기의 문제점과 마케팅 자료 수동 생산의 생산 병목 현상을 고려하여 Alibaba International은 자동화된 제품 선택 + 다중 모달 인식을 통한 셀링 포인트 추출 + 다국어 텍스트 생성 + AI 이미지 처리 + 배송을 축적했습니다. 효과 강화 학습 및 기타 AI 기능 + 이미지 생성 AI 풀링크 광고 소재 생성 솔루션은 제품에 대한 마케팅 광고 소재를 지능적으로 일괄 생성할 수 있을 뿐만 아니라 우수한 광고 사례를 학습하고 마케팅 다이어그램 템플릿을 생성하며, 훈련 데이터를 기반으로 채점 모델, 최고의 마케팅 자료를 선택합니다. AI 기능을 추가한 후 가맹점의 광고 제작 비용은 5% 감소하고 광고 ROI는 5% 증가했습니다.

AI는 자동으로 마케팅 자료를 생성하여 광고 효과를 높이고 배송 비용을 절감합니다. 출처: Alibaba International

예를 들어일체 포함이미지 생성시나리오에서는 전자 상거래 그래픽의 높은 생산 비용, 긴 디자인 작업 흐름, 국제 디자인 부족 및 소수 언어 인재 등의 문제점을 고려하여 Alibaba International은 흰색 배경 그래픽, 마케팅 그래픽, 세부 페이지 번역, 모델 그래픽, 모델 시도를 제공합니다. -on 및 번역, 디지털 휴먼 등 비디오 도구는 판매자가 제품을 선반에 진열하는 것부터 사이트 외부에서 마케팅 자료를 생성하는 것까지 전체 시나리오를 다루며, 판매자가 전자 상거래 이미지 및 비디오에 대해 "처음부터 무언가를 생성"하는 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다. .

AI는 의류 카테고리에 대한 가상 모델 상체 렌더링을 제공합니다. 출처: Alibaba International

AliExpress 판매자인 Zeuslap을 예로 들어 보겠습니다. Zeuslap은 모니터 판매를 전문으로 하는 전자상거래 브랜드입니다. 2023년 11월부터 매장 장식 배너, 제품 현장 이미지, 제품 상세 이미지, 주요 소셜 미디어 표지 이미지 등에 알리바바 인터내셔널의 AI 이미지 생성 기능을 사용할 예정이다.

Zeuslap 제품 페이지 이미지 출처: AliExpress

AI 이미지 생성을 통해 Zeuslap의 관리자인 Mary와 그의 아내는 시간과 비용을 크게 절약할 수 있었습니다. 과거에는 재료와 디자인을 찾는 데 많은 시간을 소비해야 했지만 이제는 템플릿을 선택하고 제품을 업로드하기만 하면 됩니다. 결과가 더 좋습니다. 또한 AI 기능은 Zeuslap의 실적 성장을 크게 가속화하여 소규모 상점에서 플랫폼 업계 1위 브랜드로 빠르게 성장할 수 있게 했습니다.

다른 예시환불 시나리오해외에서 상품을 반송하는 데 드는 높은 비용과 반품 실패로 인한 막대한 손해에 대응하여 알리바바 인터내셔널은 멀티 모달 대형 모델 기술을 사용하여 분쟁 원인을 파악하고 바우처를 확인한 후 부분 환불 금액을 계산합니다. 다양한 데이터를 이해한 후, 소비자에게 "반품불가, 부분환불" 솔루션을 제공하여 고객 만족을 극대화하고 가맹점 비용을 최소화합니다.

구체적으로, 모델은 훈련을 통해 사용자 분쟁의 원인, 사용자 메시지, 환불 증서(상품 가치의 훼손 정도), 거래 현황, 물류 경로 등의 데이터를 학습하고 이해할 수 있으며, 과거 수동 판단 사례 처리 방법을 학습하여 '반품 여부', '반품하지 않을 경우 얼마만큼 환불받을 것인가'를 판단합니다.

AI 환불 에이전트 워크플로 차트 출처: Alibaba International

마지막으로지불 거절 시나리오 예를 들어, 이는 해외 판매자가 직면할 것을 두려워하는 판매 후 분쟁입니다. 상품은 배송되었지만 소비자는 지불을 거부합니다. 과거에는 판매자가 결제를 방어하기 위해 각 단계에 대한 정보와 증거를 준비하는 데 몇 시간을 소비해야 했습니다. 관련 경험이 부족하기 때문에 많은 중소기업은 체납 분쟁에 직면했을 때 "불운하다고 생각할" 수밖에 없습니다. 이제 알리바바 인터내셔널의 AI 지불 거절 방어 에이전트는 몇 분 안에 모든 정보를 정리하고 자동으로 방어 편지를 생성하여 해외 신용 카드 기관에 보낼 수 있습니다.

AI 지불 거절 방어 에이전트는 판매자가 금융 규정 준수 손실을 줄이는 데 도움이 됩니다. 출처: Alibaba International

테스트 데이터에 따르면 AI 지불 거절 방어 에이전트는 Alibaba International 산하 다양한 플랫폼의 중국 국경 간 판매자가 연간 2천만 위안의 손실을 복구하고 판매자의 권익을 보호할 수 있는 것으로 나타났습니다.

국경 간 전자상거래 시나리오 탐색을 통해 Alibaba International의 AI 기술은 14억 명의 국내 시장에서 80억 명의 글로벌 시장으로 확장될 수 있었습니다. 또한 국경 간 판매자에게 더 많은 것을 제공했습니다. 편리하고 효율적이며 저렴한 서비스. 저렴한 운영 경험은 수천 명의 국경 간 판매자의 비즈니스 성장에 큰 힘을 실어주었습니다.

7월 16일, Alibaba International이 주최한 AI 주제 공유 회의에서 Alibaba International Digital Business Group 부사장이자 AI 비즈니스 책임자인 Zhang Kaifu는 Alibaba International이 40개 이상의 시나리오에서 AI 기능을 테스트하고 500,000명의 소규모 사용자에게 권한을 부여했다고 밝혔습니다. 지난 6개월 동안 1억 개의 제품이 최적화되었습니다.평균적으로 두 달마다 가맹점의 AI 사용이 두 배로 늘어납니다. . Zhang Kaifu는 "중소기업일수록 AI 적용으로 더 많은 혜택을 누릴 수 있습니다"라고 말했습니다.

3. 대규모 통화의 비밀

이렇게 엄청난 통화량을 어떻게 달성할 수 있나요?

그 비결은 알리바바의 국제적인 AI 역량에 있다제어 가능그리고사용 가능。

꽤 오랫동안,대형 모델의 열악한 제어성과 유용성은 신속하게 구현될 수 없는 이유입니다.Vincent 다이어그램 기능에서 흔히 사용되는 Stable Diffusion을 예로 들면, 손가락, 머리카락, 기타 디테일의 왜곡 문제가 종종 발생하여 생성된 모델이나 제품 사진을 사용할 수 없게 됩니다.

또한 특정 산업 및 시나리오 데이터가 부족하고 일부 대형 모델의 일반화 기능이 부족하여 전자 상거래 시나리오에서 대형 모델의 유용성이 낮습니다. 예를 들어 번역이 정확하지 않거나 그렇지 않습니다. 광고에서는 '수천명의 사람, 수천개의 얼굴'을 달성하기가 어렵습니다.

커뮤니케이션 회의에서 Zhang Kaifu는 AI 비즈니스가 기본 모델을 교육하는 팀이 아니라 비즈니스 관점에서 유연한 선택을 하는 팀이라고 말했습니다. 시장에 충분히 좋은 오픈 소스 모델이 있으면 SFT를 통해 튜닝한 후 발견할 것이며, RAG 등. 효과가 비즈니스 기대치를 충족할 수 있으면 기성 오픈 소스 모델을 사용할 수 있습니다. 위의 문제가 발생하는 등 일부 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 없는 경우 자체 개발 모델을 사용할 수 있습니다. 추가 교육 및 조정을 위해 자체 기술을 사용하십시오.

구체적으로 자기 연구를 어떻게 하고, 어떻게 최적화할 수 있나요? 알리 인터내셔널은 세 가지에 중점을 둡니다.

• 첫 번째는 혁신이다.다국어 텍스트 생성 기술 . 번역 시나리오를 예로 들면, 알리바바 인터내셔널은 더 빠른 추론과 이해 속도를 달성하기 위해 작은 모델을 번역에 사용했지만 서비스 활용률이 높지 않아 자원 낭비가 발생했습니다. 나중에는 대형 모델을 사용해 모든 언어를 하나의 통일된 대형 모델로 통합했고, 이전보다 배포해야 하는 서버 수가 줄어들고 서비스 활용도도 높아졌다는 사실을 발견했습니다.

이 통합 대형 모델은 Alibaba International이 출시한 최신 모델입니다.다국어 강화 대형 모델 MarcoPolo . 대규모 고품질 다국어 데이터 교육(소규모 언어용 2.5T 토큰 포함)을 기반으로 하며 8B/57B/72B 및 기타 사양이 다른 매개변수 모델을 제공하고 128K 긴 컨텍스트를 지원하며 저렴한 비용으로 더 나은 결과를 달성합니다.

• 둘째, 출시됐다.다중 모드 대형 모델 MarcoPolo-VL . 이는 업계 고유의 SEA(구조적 임베딩 정렬 모델) 교육 및 튜닝을 기반으로 하며 전자상거래 시나리오의 이미지 인식, 최적화, 완성, 생성 및 기타 작업에 적용할 수 있는 7B/14B 모델을 제공할 수 있습니다.

MarcoPolo-VL의 기반 기술은 Alibaba International이 자체 개발한 것입니다.다중 모드 대형 모델 아키텍처 Ovis.일반적으로 MLP 커넥터를 통해 프로젝션한 후 시각적 인코더에 의해 구조화되지 않은 방식으로 콘텐츠를 직접 생성하는 다른 MLLM(다중 모드 대형 모델)과 달리 Ovis는 LLM(대형 언어 모델)의 텍스트 임베딩 전략을 활용하고 학습 가능한 시각적 임베딩 테이블 변환을 도입합니다. 연속적인 시각적 특징을 확률적 시각적 토큰으로 변환한 다음 시각적 임베딩 테이블의 여러 인덱스에 가중치를 부여하여 구조화된 시각적 임베딩을 얻습니다.

Ovis는 시각적 토크나이저, 시각적 임베딩 테이블 및 LLM의 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 이미지 출처: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

이 새로운 모델 아키텍처는 정보 손실, 정보 오류, 과적합 위험과 같은 MLP 커넥터를 기반으로 하는 MLLM의 일반적인 제한 사항을 피하고 다중 모드 콘텐츠를 더 잘 식별하고 생성할 수 있습니다.평가 결과에 따르면 동일한 매개변수 규모에서 Ovis는 여러 벤치마크 테스트에서 주류 오픈 소스 MLLM보다 우수하며 Ovis-14B의 전체 성능은 폐쇄 소스 모델인 Qwen-VL-Plus를 능가합니다. 또한, 추론과 프로그래밍, 수학과 과학, 생활 장면 등 다양한 다중 모드 작업에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다., 이 모델은 Huggingface 및 Github와 같은 커뮤니티에서 완전히 오픈 소스화되었습니다.。

이미지 출처: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

자체 개발한 모델 외에도 Alibaba International은 일련의 기술적 수단을 통해 다중 모드 콘텐츠의 생성 효과를 지속적으로 향상시킬 것입니다. 현재 빈첸시안 그래프의 가장 큰 문제점인 '낮은 제어성'을 예로 들어, AI 사업부 알고리즘팀은 이 문제를 해결하기 위해 첫 번째 단계는 지속적인 모델 역량 향상을 통해 2단계 프로세스를 진행할 예정입니다. 훈련, RAG 등을 수행하고 두 번째 단계는 여러 차례의 상호 작용을 통해 드로잉 효과를 점차적으로 향상시키는 것입니다.

"다중 상호작용"을 하는 이유는 주로 사용자와 AI 제품 간의 상호작용이 대부분 자연어를 통해 이루어지기 때문입니다. 자연어 표현이 충분히 정확하지 않고, 알고리즘 팀이 병렬 분할(Pipeline Parallelism)을 사용해야 하기 때문입니다. 배경을 단계별로 조정합니다. 예를 들어, 사용자가 AI에게 "책상 램프를 사진 왼쪽에 놓으라"고 지시하면 모호한 개념이지만, 그림을 9개의 정사각형 격자로 자르면 책상 램프가 먼저 배치됩니다. 테이블의 왼쪽 하단 모서리, 그리고 여러 라운드를 통해 대화형 대화가 점차 조정되어 사용자가 만족할 수 있는 이미지를 생성할 가능성이 높아집니다.

이러한 기술적 최적화를 기반으로 Alibaba International이 개발한 시각적 모델과 다중 모드 모델은 더욱 안정적이고 제어 가능한 화질과 보다 효율적인 사진 출력 속도를 달성했으며 8초 만에 사진을 생성할 수 있으며 배경과 배경을 자동으로 아름답게 만들 수 있습니다. 원클릭 가상 피팅을 통해 가맹점의 이미지 제작 비용을 대폭 절감하고, 상품 이미지의 클릭률을 높입니다.

출처: 알리바바 인터내셔널

• 세 번째는 일반을 구축하는 것입니다모델 서비스파스칼플랫폼스파크 . Alibaba Cloud와 같은 기본 인프라를 기반으로 하며 App Builder(애플리케이션 빌더), Model Space(모델 워크벤치), AI 애플리케이션 엔진, AI 온라인 서비스 플랫폼 등의 모듈이 포함되어 있습니다. 훈련, 추론, 적용까지) 완전한 기술 체인을 통해 다양한 전자상거래 시나리오에서 AI 인프라를 공유할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 모델 워크벤치에는 자체 개발한 모델뿐만 아니라 오픈 소스 모델과 파트너의 모델도 포함됩니다. Alibaba International은 신속한 엔지니어링, 지침 미세 조정 등을 통해 이러한 모델을 균일하게 훈련, 조정 및 평가합니다. .

1년이 넘는 노력과 시험 끝에 Spark의 기능은 40개 이상의 애플리케이션 시나리오에 적용되어 500,000개의 중소기업에 힘을 실어주고 1억 개가 넘는 제품 정보가 최적화되었습니다.

동시에 이 플랫폼 덕분에 Alibaba International AI의 사용이 크게 증가하기 시작했습니다. 지난 6개월 동안의 데이터에 따르면 평균 2개월마다 가맹점의 AI 사용 및 추론량이 두 배로 늘었습니다. 동시에 추론 비용은 4~5개월마다 50%씩 줄어들어 1%만 줄어들 수 있습니다. 클릭률, 전환율 및 소비자 만족도가 -30% 향상되었습니다.

지난해 알리바바 인터내셔널 AI 성과, 출처: 알리바바 인터내셔널

4. 국경 간 전자상거래 “All in AI”

앞서 말했듯 2023년은 'AI 전자상거래'의 원년이다. Alibaba 외에도 Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify 및 기타 국경 간 전자상거래 플랫폼도 투자를 늘리고 AI를 배포하고 있습니다.

Amazon은 사용자가 애플리케이션을 구축할 수 있는 완전관리형 생성 AI 서비스인 Amazon Bedrock을 출시한 것 외에도 고객의 소프트웨어 개발과 데이터 분석을 동시에 도울 수 있는 생성 AI 도우미인 Amazon Q도 출시했습니다. 판매자는 고품질 카피라이팅을 작성할 수 있으며 최신 전자상거래 AI 검색 도구인 Rufus는 구매자에게 구매 제안, 제품 비교, 제품 추천 등을 제공하여 원래 AI의 전자상거래 권한을 '전환율'에서 전환할 수 있습니다. 또한 아마존은 2023년부터 AI가 생성한 리뷰 하이라이트(AI 리뷰 통합), Fit Review 하이라이트 기능(AI 의류 피팅 기능)을 생성해 고객에게 더욱 유용한 상품 목록을 제공합니다(AI). 링크 작성 ) 이 세 가지 유형의 기능은 판매자가 운영의 품질과 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 일련의 AI 제품을 출시했습니다.

Rufus 제품 사진, 출처: 인터넷

Shein은 생성적 AI 시대가 도래한 후 "소액 주문 및 빠른 반품"에 중점을 둔 유연한 공급망 첫날부터 AI와 빅 데이터를 회사의 DNA에 통합했습니다. 최적화, 가상화 등 AI 기능이 피팅, 고객 서비스 로봇 등 분야에 활용됩니다.

새로운 소셜 미디어 스타인 TikTok은 광고 분야에서 노력하고 있으며 콘텐츠를 10개 이상의 언어와 방언으로 원활하게 번역할 수 있는 더빙 도구 "Symphony AI"를 출시했습니다. 창작자와 판매자는 문화를 넘나들 수 있습니다. 전 세계 청중 및 소비자와의 효과적인 의사소통을 위한 언어 경계 또한 브랜드가 광고 과정에서 AI를 사용하여 디지털 아바타를 생성하여 "인간적 접촉"을 높일 수 있는 "Symphony Digital Avatars"라는 새로운 기능을 테스트하고 있습니다. 브랜드 마케팅 효과 및 구매 전환율을 향상시킵니다.

AI 생성 광고 다이어그램, 출처: Ad Age

독립 전자상거래 플랫폼인 Shopify는 AI 전략을 바탕으로 재기했습니다. AI를 사용하여 웹사이트 쇼핑 경험의 90%를 재구성했을 뿐만 아니라 AI 판매자 도우미인 SideKick도 출시했습니다. 핵심 비즈니스 질문을 파악하고 웹사이트 판매를 조정합니다. 또한 판매자의 판촉 요구에 따라 웹사이트를 신속하게 꾸미고 업그레이드합니다. AI 기능 출시 이후 쇼피파이의 2023년 3분기 총 매출은 17억1000만 달러에 이르렀고, 순이익은 성공적으로 흑자로 전환됐다.

AI를 배포하는 다양한 국경 간 전자상거래 플랫폼 중에서 Alibaba International은 다음과 같은 고유한 장점을 가지고 있습니다.

첫 번째는 전자상거래 경험의 장점이다.

Alibaba International은 중국 최초의 해외 진출 크로스보더 전자상거래 기업 중 하나입니다. 또한 거대한 전자상거래 생태 제국인 Alibaba의 지원을 받아 Alibaba International은 10년 이상의 전자상거래 경험을 축적해 왔습니다. 누적된 3억 명 이상의 해외 소비자. 국경 간 전자상거래 시나리오 및 사용자 행동에 대한 풍부한 통찰력을 제공하여 대규모 모델 교육에 가장 자연스럽고 유용한 자료를 제공합니다.

두 번째는 업계 노하우입니다.

전자상거래는 주로 경험 중심 산업입니다. Alibaba는 1999년부터 국경을 초월한 비즈니스를 수행해 왔으며 현재 Alibaba International에는 AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Lazada, Fashionol, Daraz, Miravia 및 다른 플랫폼은 매우 풍부한 전자상거래 인재 보유량과 비즈니스 경험을 보유하고 있습니다. 이들은 이에 대한 많은 업계 노하우를 축적하여 AI 중심 비즈니스 시나리오를 구축할 때 더 원활하고 저항이 줄어들었습니다.

드디어 완벽해일체 포함하부 구조.

국경 간 전자 상거래에는 많은 비즈니스 프로세스와 복잡하고 다양한 시나리오가 있으므로 자동화된 작업 흐름을 실현하고 비용을 절감하며 효율성을 높이기 위해서는 많은 수의 에이전트가 지원해야 합니다. Alibaba International은 항상 "애플리케이션 우선" 개발 전략을 고수해 왔으며, 오랫동안 AI와 디지털 기능을 기존 비즈니스 시나리오와 제품 시스템에 느슨하게 결합하여 많은 수의 API 인터페이스를 유지해 왔으며 이는 대규모 비즈니스에 더 적합합니다. 시대가 오면 빠르게 속도를 따라가고 대형 모델의 역량을 다양한 비즈니스에 통합할 수 있습니다.

알리바바 인터내셔널의 관점에서는 국내 전자상거래에 비해일체 포함대형 모델은 국경 간 전자상거래에 더 유용하며 그 효과도 더욱 분명합니다.

Alibaba의 국제 AI 비즈니스 알고리즘 책임자인 Luo Weihua는 제품 추천을 예로 들면 기존 알고리즘이 이 작업을 완료하려면 사용자 정보에 대해 더 많은 지식과 이해가 필요하다고 말했습니다. 오늘날의 상황은 국내 타오바오 사용자와 주문 데이터가 상대적으로 풍부한 반면, 해외 사용자 데이터는 상대적으로 희박하다는 것입니다. "희소한 데이터에서 더 나은 결과를 얻고자 하는 것이 때로는 어려울 수 있습니다."

대규모 AI 모델의 지원으로 사용자 데이터 부족으로 인한 부정확한 추천 문제가 크게 완화될 수 있으며, 추천 효과와 사용자 만족도가 크게 향상될 수 있습니다.

장카이푸 역시 인터넷 플랫폼의 핵심 업무는 언제나 '검색 홍보(검색, 추천, 광고)'였다고 말했다. 빅 모델이 나온 뒤 '빅 모델이 검색 홍보를 어떻게 변화시켰는지'에 대해 많은 사람들이 우려했지만 이는 중국에서는 진행이 매우 느리다. 그 이유는 국내 검색 프로모션이 매우 잘 이루어졌기 때문이다. 방대한 사용자 데이터와 고품질 알고리즘을 바탕으로 Douyin의 콘텐츠 추천이 세계 1위가 되었고, Taobao의 전자상거래 검색이 1위로 올라섰다. 역시 세계 최고다. 원본 기술이 이미 충분히 발전한 경우 대형 모델이 기본 아키텍처에서 원래 검색 프로모션 모델을 완전히 전복하는 것은 어려우며 금상첨화일 수 있습니다.

반면, 국경을 넘는 전자상거래는 사용자 데이터가 상대적으로 희박하기 때문에 검색 프로모션이 아직 완전하지 않고 성숙하지 못하기 때문에 제한적이고 희박한 데이터를 대규모 모델에 연결하면 검색 프로모션의 효과가 더 커지는 경우가 많습니다. 눈에 띄고 사용자 경험이 향상되면 전환율이 더 크게 증가합니다.

Alibaba International의 관점에서 AI와 국경 간 전자 상거래의 결합은 첫 번째 단계에 불과합니다. AI를 사용하여 전자 상거래의 "비용 절감 및 효율성 증가"를 극대화한 후에 Alibaba International은 더 많은 국경 간 전자 상거래를 탐색할 수도 있습니다. -라이브 스트리밍 전자상거래, 콘텐츠 전자상거래 등 선반 전자상거래 진화의 일반적인 추세에 따라 제품을 발전시키고 보다 다양한 AI 전자상거래 상품 형태를 모색하는 등 글로벌 전자상거래와 AI를 결합하는 시나리오. - 상거래, 공급망 축소, 전통적인 '국내 무역 대 대외 무역' 모델을 전복하고 중국의 디지털 인프라를 활용해 물류, 공급망 등 '전자상거래 인프라' 업그레이드를 세계화합니다. Alibaba의 국제 기술 플랫폼 책임자인 Xu Zhao는 "우리는 이것이 단지 초기 단계일 뿐이라고 믿습니다. 실제로 미래 비즈니스 성장 공간에서 AI는 더 혁신적인 것을 생산할 수 있습니다"라고 말했습니다.

다음 단계에서 Alibaba International은 또한 AI를 사용하여 더 넓은 국경 간 전자상거래 시장을 강화함으로써 Alibaba 생태계 외부의 판매자에게 AI 기능을 개방할 계획입니다.

비용 절감과 효율성 증대, 성능 향상 등 우리는 AI가 국경 간 전자상거래에 가져온 다양한 새로운 가능성을 확인했습니다. 또한 앞으로 AI와 대형 모델이 어떻게 국경 간 전자상거래와 더욱 긴밀하게 통합될지, 알리바바 인터내셔널이 AI 제품과 역량을 어떻게 업그레이드할지 지켜볼 예정이다.

(표지 이미지 출처: 알리바바)