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Alibaba International a utilisé l'IA pour réécrire les titres et les pages détaillées de 100 millions de produits.

Auteur｜Wang Yi‍‍‍

Éditeur | Châtaigne‍‍

2023 est l’année où le commerce électronique transfrontalier se développera rapidement à l’étranger. Les « quatre petits dragons » chinois du commerce électronique à l’étranger (SHEIN, AliExpress, Temu et TikTok Shop) ont entamé une ère d’expansion rapide et rivalisent férocement avec leurs rivaux étrangers sur le marché mondial.

Les principales plateformes de commerce électronique ont lancé la « garde totale » (le commerçant est uniquement responsable de la fourniture des marchandises, et la plateforme de commerce électronique transfrontalier assure les opérations, la logistique, l'après-vente et d'autres services) et la « semi-garde » (la La plate-forme est responsable de la vente des marchandises, mais les commerçants eux-mêmes sont responsables de l'international. Sous le modèle de la logistique principale et des coûts de livraison après l'arrivée dans le pays de destination, les ventes des commerçants ont connu une croissance substantielle.

Mais en plus de compter sur une chaîne d'approvisionnement solide et une rentabilité ultime fabriquée en Chine, comment pouvons-nous parvenir à une croissance durable à long terme et rivaliser à l'échelle mondiale avec des géants étrangers tels qu'Amazon ?

Cliquez sur "Arbre technologique"C'est peut-être la seule solution.

Après l'avènement de l'ère de l'IA générative, l'itération rapide des outils d'IA, de ChatGPT à Sora, a également apporté davantage de possibilités au secteur du commerce électronique transfrontalier : non seulement plus de 80 % des vendeurs indépendants explorent et utilisent la technologie de l'IA pour réduire les coûts Augmenter l'efficacité et améliorer l'expérience utilisateur, et les principales plates-formes de commerce électronique transfrontalières déploieront également l'IA à partir du second semestre 2023.

Par exemple, Amazon Cloud Technology a lancé l'année dernière un service d'intelligence artificielle appelé Amazon Bedrock, permettant aux clients de créer des applications GenAI via Anthropic, Stability AI et les modèles existants d'Amazon. Shein utilise l'IA pour prédire les tendances et générer des images de commerce électronique ; , TikTokShop, Shopify, etc. déploient également successivement le e-commerce IA.

Un cas qui prouve mieux la valeur commerciale de l’IA dans le domaine du commerce électronique est celui d’Alibaba International Digital Business Group (ci-après dénommé « Alibaba International »).

Dans le rapport financier d’Alibaba pour le premier trimestre 2024, le chiffre d’affaires international du commerce de détail d’Alibaba s’élevait à 22,278 milliards de yuans. Avec une croissance de 56 % sur un an, c'est l'activité qui a connu le taux de croissance le plus important ce trimestre.

Le « cheval noir » d’Alibaba International n’est pas apparu récemment.

Au cours des trois premiers trimestres de 2022, la croissance du commerce de détail international d'Alibaba était encore à un chiffre, et à un moment donné, elle a même connu un léger déclin en raison de l'épidémie. Depuis le deuxième trimestre de 2023 (le trimestre naturel de l'année naturelle), les ventes au détail internationales ont commencé à augmenter - non seulement en maintenant une croissance annuelle à deux chiffres élevée, mais aussi en augmentant le taux de croissance au cours des quatre derniers trimestres ; trimestres de 2023, le taux de croissance d’une année sur l’autre est de 41 %, 60 %, 73 %, 56 %, devenant ainsi l’entreprise à la croissance la plus rapide au cours des trois dernières années.

Derrière la croissance rapide d’Alibaba International se cache un autre moteur secret : l’IA.

1. Le commerce électronique se mondialiseIA"construction navale"

En avril 2023, Alibaba International a créé en interne une équipe « AI Business », essayant d'utiliser les capacités de l'IA pour renforcer le commerce électronique transfrontalier.

La raison pour laquelle nous essayons d’utiliser l’IA pour résoudre les problèmes du commerce électronique transfrontalier est liée à l’environnement dans lequel Alibaba International lui-même se trouve.

Alors que les conflits internes s’aggravent, les sociétés Internet chinoises se sont implantées à l’étranger les unes après les autres. En tant que première entreprise chinoise à lancer une activité de commerce électronique transfrontalier, Alibaba a l'avantage d'être le premier à arriver, mais elle doit également se méfier des puissants ennemis qui l'entourent. Elle ne doit pas se relâcher en termes d'approvisionnement, de logistique et de livraison de catégories de produits. ponctualité et garanties de service après-vente.

Dans le même temps, les caractéristiques du commerce électronique transfrontalier déterminent également qu'il s'agit d'un domaine très approprié pour la mise à niveau et la transformation grâce à l'IA :

• Tout d'abord, les marchés étrangers ont des langues et des cultures diverses, des exigences de conformité réglementaires complexes et des fuseaux horaires différents selon les pays. Cela pose de grands défis aux commerçants dans la rédaction des noms de produits et des pages de détails et dans l'organisation des heures de travail du service client ;

• Deuxièmement, en termes de marketing et d'acquisition d'utilisateurs, les marchés étrangers sont relativement plus difficiles et le coût d'acquisition de clients est relativement plus élevé ;

• Troisièmement, il existe toujours une pénurie de talents dans le commerce transfrontalier, et des talents professionnels sont nécessaires de toute urgence dans des postes tels que le design, la finance, les affaires juridiques et le service client.

Tout ce qui précède représente les « neuf quatre-vingt-une difficultés » auxquelles sont confrontés les commerçants du commerce électronique transfrontalier, en particulier les petits et moyens commerçants en route vers la mer.

Les grands modèles d’IA apparus ces dernières années offrent d’excellentes solutions aux problèmes évoqués ci-dessus.

En prenant le lien marketing comme exemple, l'IA peut générer automatiquement plusieurs éléments de contenu en fonction des caractéristiques des utilisateurs et des produits. Elle peut également générer rapidement et par lots un grand nombre de supports publicitaires et générer des descriptions textuelles SEO massives, des arguments de vente, etc. ., pour faciliter la fluidité du trafic;

Dans la session d'expérience du guide d'achat, l'IA peut non seulement générer des images du haut du corps de modèles réels pour remplacer les carreaux de vêtements, mais peut également réécrire des problèmes tels que « plus de psoriasis, une clarté insuffisante et un affichage peu clair » de l'image principale pour améliorer la beauté et clarté de l'image principale.

De plus, pour le problème de traduction qui constitue un casse-tête pour la plupart des commerçants et des utilisateurs, les modèles d'IA multilingues peuvent fournir des services précis de traduction et de correction d'erreurs dans des petites langues, de sorte que la langue ne soit plus un obstacle dans le processus après-vente ; L'IA peut également identifier le degré de dommage aux biens, le degré de rayure, etc., pour aider les utilisateurs à récupérer leurs pertes.

Auparavant, la théorie selon laquelle « l'IA est inutile » circulait sur le marché, critiquant principalement la difficulté de commercialiser de grands modèles d'IA. Sequoia Capital a également déclaré dans AI Ascent au début de l'année que la communauté technologique américaine dépenserait 50 milliards de dollars en GPU pour former l'IA en 2023, mais que le chiffre d'affaires annuel de l'IA générative n'est que de 3 milliards de dollars, avec un ratio entrées-sorties. de 17:1.

Cependant, la principale raison pour laquelle les grands modèles d’IA ne rapportent pas d’argent n’est pas la technologie, mais le manque de scénarios d’application appropriés.

Le fondateur de Baidu, Robin Li, a déclaré publiquement :« le modèle lui - même ne génère pas directement de valeur. L'application développée sur la base du grand modèle de base est le sens du modèle. Pour les entrepreneurs, cela n'a aucun sens de regrouper le grand modèle et les possibilités d'application sont plus grandes.Il semble que les sociétés Internet s'accordent à recalculer les capacités d'IA requises en fonction de scénarios d'application, puis à établir une base solide sous divers aspects tels que les données, les algorithmes et la puissance de calcul.

Lorsque l’IA, qui avait du mal à trouver des scénarios d’application, s’est retrouvée face à un commerce électronique transfrontalier qui avait un besoin urgent d’amélioration de la qualité et de l’efficacité, l’offre et la demande étaient parfaitement adaptées, et les deux se sont rapidement entendus. C’est ainsi qu’Alibaba International AI Business a vu le jour.

2. Ali InternationalIAaccélérer

À l'heure actuelle, l'équipe d'Alibaba AI Business compte plus de 100 personnes, dont environ un tiers sont des ingénieurs en recherche et développement en algorithmes. Les autres membres du personnel sont responsables des applications d'inférence de modèles, de l'infrastructure, ainsi que du développement et de l'exploitation de ceux-ci. produits spécifiques.

L’équipe algorithmique d’AI Business se concentre sur trois directions :Formation sur de grands modèles de commerce électronique multilingue ; modèles de dialogue et tâches en aval ; capacités de génération et de compréhension d'images,Ils sont formulés pour répondre aux besoins de différents scénarios tels que la localisation transfrontalière d'informations sur les produits de commerce électronique, les robots du service client et la traduction du service client, la plantation de contenu et le placement publicitaire.

S'appuyant sur les solides capacités techniques de l'équipe AI Business, Alibaba International a continuellement essayé et exploré le côté applicatif du commerce électronique transfrontalier au cours de l'année écoulée et a été utilisé dans plus de 40 scénarios tels que la publicité, l'IA. la génération d'images, l'expérience du guide d'achat et l'IA des agents de remboursement ont été optimisés pour :

Par exemplePublicité Scénario, compte tenu des problèmes liés au long cycle de production manuel de supports marketing et aux goulots d'étranglement dans la production, Alibaba International a accumulé la sélection automatisée des produits + l'extraction des arguments de vente via la reconnaissance multimodale + la génération de texte multilingue + le traitement d'images IA + apprentissage par renforcement de l'effet de livraison et autres capacités d'IA. + La solution de génération de matériel créatif publicitaire à lien complet générée par l'IA peut non seulement générer intelligemment du matériel publicitaire marketing par lots pour un produit, mais également apprendre d'excellents cas publicitaires, générer des modèles de diagramme marketing et générer des modèles de notation basés sur les données de formation, sélectionner les meilleurs supports marketing. Après l'ajout de fonctionnalités d'IA, les coûts de production publicitaire des commerçants ont chuté de 5 % et le retour sur investissement publicitaire a augmenté de 5 %.

L'IA génère automatiquement du matériel marketing pour améliorer l'efficacité de la publicité et réduire les coûts de livraison Source : Alibaba International.

Par exempleIAgénération d'imagesScénario, compte tenu des problèmes liés au coût de production élevé des graphiques de commerce électronique, au long flux de travail de conception, au manque de talents internationaux en matière de conception et de langues minoritaires, Alibaba International fournit des graphiques de fond blanc, des graphiques marketing, la traduction de pages de détails, des graphiques de modèles, des essais de modèles. -on et vidéo Des outils tels que la traduction et l'humain numérique couvrent l'ensemble du scénario pour les commerçants, depuis la mise des produits sur les étagères jusqu'à la génération de supports marketing en dehors du site, aidant les commerçants à résoudre le problème de « créer quelque chose à partir de zéro » pour les images et vidéos de commerce électronique. .

L'IA fournit des rendus du haut du corps de modèles virtuels pour les catégories de vêtements Source : Alibaba International.

Prenons l'exemple du vendeur AliExpress Zeuslap. Il s'agit d'une marque de commerce électronique spécialisée dans la vente de moniteurs. À partir de novembre 2023, ils commenceront à utiliser la fonction de génération d'images IA d'Alibaba International pour les bannières de décoration des magasins, les images de scènes de produits, les images de détails de produits, les images de couverture des principaux médias sociaux, etc.

Source de l'image de la page produit Zeuslap : AliExpress

La génération d'images IA aide Mary et son épouse, les dirigeants de Zeuslap, à économiser beaucoup de temps et d'argent. Dans le passé, ils devaient passer beaucoup de temps à rechercher des matériaux et des designs. Il leur suffit désormais de sélectionner des modèles et de télécharger des produits. les résultats sont meilleurs. Les capacités d'IA ont également considérablement accéléré la croissance des performances de Zeuslap, lui permettant de passer rapidement d'un magasin familial à la marque numéro un du secteur des plateformes.

Un autre exempleScénario de remboursementEn réponse au coût élevé du retour des marchandises depuis l'étranger et aux énormes dommages causés par leur non-retour, Alibaba International utilise la technologie multimodale de grands modèles pour identifier les raisons des litiges et vérifier les bons, et calcule le montant des remboursements partiels après comprendre diverses données, offrant aux consommateurs une solution « sans retour, remboursement partiel » pour maximiser la satisfaction du client et minimiser les coûts du commerçant.

Plus précisément, le modèle peut apprendre et comprendre les raisons des litiges des utilisateurs, les messages des utilisateurs, les bons de remboursement (degré de dommages à la valeur des marchandises), les instantanés de transactions, les itinéraires logistiques et d'autres données grâce à la formation, et apprendre les méthodes historiques de traitement des cas de jugement manuel pour prendre des décisions. Prendre des décisions sur « l'opportunité de retourner les marchandises » et « sinon, combien sera remboursé ? »

Tableau du flux de travail des agents de remboursement AI Source : Alibaba International

Enfin avecScénario de rétrofacturation Par exemple, il s'agit d'un litige après-vente que les commerçants transfrontaliers ont peur de rencontrer : les marchandises sont expédiées, mais le consommateur refuse de payer. Dans le passé, les commerçants devaient passer des heures à préparer des informations et des preuves pour chaque étape afin de se défendre contre le paiement. En raison du manque d'expérience pertinente, de nombreuses petites et moyennes entreprises ne peuvent que « se considérer comme malchanceuses » lorsqu'elles sont confrontées à des litiges liés au non-paiement. Désormais, l'agent de défense IA d'Alibaba International peut trier toutes les informations en quelques minutes, générer automatiquement une lettre de défense et l'envoyer aux institutions de cartes de crédit étrangères.

L'agent de défense contre la rétrofacturation de l'IA aide les commerçants à réduire les pertes de conformité financière Source : Alibaba International.

Les données de test montrent que l'agent de défense contre le rejet de l'IA peut aider les commerçants transfrontaliers chinois sur diverses plateformes d'Alibaba International à récupérer des pertes de 20 millions de yuans par an et à protéger les droits et les intérêts des commerçants.

On peut dire que l'exploration de scénarios de commerce électronique transfrontalier a permis à la technologie d'IA d'Alibaba International de passer d'un marché intérieur de 1,4 milliard de personnes à un marché mondial de 8 milliards de personnes. Elle a également fourni davantage aux vendeurs transfrontaliers. des services pratiques, efficaces et peu coûteux. L'expérience d'exploitation à faible coût a grandement favorisé la croissance commerciale de milliers de commerçants transfrontaliers.

Le 16 juillet, lors d'une réunion de partage sur le thème de l'IA organisée par Alibaba International, Zhang Kaifu, vice-président d'Alibaba International Digital Business Group et responsable des activités d'IA, a révélé qu'Alibaba International avait testé les capacités de l'IA dans plus de 40 scénarios et habilité 500 000 petites entreprises. et commerçants de taille moyenne, 100 millions de produits ont été optimisés au cours des six derniers mois ;En moyenne, tous les deux mois, l’utilisation de l’IA par les commerçants double. . « Plus les entreprises sont petites et moyennes, plus elles peuvent bénéficier de l'application de l'IA », a déclaré Zhang Kaifu.

3. Le secret des appels massifs

Comment parvient-on à obtenir un volume d’appels aussi énorme ?

Le secret réside dans les capacités internationales d’Alibaba en matière d’IAContrôlableetDisponible。

Pour un assez long moment,La mauvaise contrôlabilité et la faible convivialité des grands modèles sont les raisons pour lesquelles ils ne peuvent pas être mis en œuvre rapidement.En prenant comme exemple la diffusion stable, qui est couramment utilisée dans la fonction de diagramme de Vincent, des problèmes de distorsion des doigts, des cheveux et d'autres détails se produisent souvent, rendant le modèle généré ou les images de produits inutilisables.

De plus, en raison du manque de données spécifiques à l'industrie et aux scénarios et aux capacités de généralisation insuffisantes de certains grands modèles, la convivialité des grands modèles dans les scénarios de commerce électronique est médiocre. Par exemple, la traduction n'est pas assez précise, ou elle l'est. Difficile d'atteindre "des milliers de personnes, des milliers de visages" dans la publicité.

Lors de la réunion de communication, Zhang Kaifu a déclaré qu'AI Business n'est pas une équipe qui forme des modèles de base, mais qui fait des choix flexibles d'un point de vue commercial - s'il existe des modèles open source suffisamment bons sur le marché, ils seront découverts après réglage par SFT. RAG, etc. Si l'effet peut répondre aux attentes de l'entreprise, vous pouvez utiliser un modèle open source prêt à l'emploi ; si les exigences de certains scénarios ne peuvent pas être satisfaites, par exemple si vous rencontrez les problèmes ci-dessus, utilisez un modèle auto-développé, ou utilisez votre propre technologie pour une formation continue et un réglage.

Comment faire de l’auto-recherche spécifiquement et comment l’optimiser ? Ali International se concentre sur trois choses :

• Le premier est l’innovationTechnologie de génération de texte multilingue . Prenons l'exemple du scénario de traduction Afin d'accélérer le raisonnement et la compréhension, Alibaba International a utilisé de petits modèles pour la traduction, mais le taux d'utilisation du service n'était pas élevé, ce qui a entraîné un gaspillage de ressources. Plus tard, ils ont utilisé un grand modèle pour intégrer toutes les langues dans un grand modèle unifié, et ont constaté qu'il fallait déployer moins de serveurs qu'auparavant et que l'utilisation des services augmentait également.

Ce grand modèle unifié est le dernier lancé par Alibaba InternationalMarcoPolo grand modèle amélioré multilingue . Il est basé sur une formation massive de données multilingues de haute qualité (y compris des jetons 2,5T pour les petites langues), fournit des modèles 8B/57B/72B et d'autres paramètres avec des spécifications différentes, prend en charge un contexte long de 128 Ko et obtient de meilleurs résultats à moindre coût.

• Deuxièmement, il a lancéGrand modèle multimodal MarcoPolo-VL . Il est basé sur la formation et le réglage du modèle d'alignement d'intégration structuré (SEA) original du secteur, et peut fournir des modèles 7B/14B, qui peuvent être appliqués à la reconnaissance, à l'optimisation, à la complétion, à la génération et à d'autres tâches d'images dans des scénarios de commerce électronique.

La technologie sous-jacente de MarcoPolo-VL est auto-développée par Alibaba InternationalArchitecture multimodale grand modèle Ovis.Contrairement aux autres MLLM (Multimodal Large Models), qui génèrent généralement directement du contenu de manière non structurée par des encodeurs visuels après projection via des connecteurs MLP, Ovis s'appuie sur la stratégie d'intégration de texte des LLM (Large Language Models) et introduit une table d'intégration visuelle qui convertit des fonctionnalités visuelles continues en jetons visuels probabilistes, puis pondère plusieurs index dans la table d'intégration visuelle pour obtenir des intégrations visuelles structurées.

Ovis se compose de trois composants clés : un tokeniseur visuel, une table d'intégration visuelle et un LLM. Source de l'image : https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Cette nouvelle architecture de modèle évite les limitations courantes du MLLM basé sur les connecteurs MLP telles que la perte d'informations, les erreurs d'informations et les risques de surajustement, et peut mieux identifier et générer du contenu multimodal.Les résultats de l'évaluation montrent que sous la même ampleur de paramètre, Ovis est meilleur que le MLLM open source grand public dans plusieurs tests de référence, et les performances d'Ovis-14B surpassent globalement le modèle fermé Qwen-VL-Plus qui a de meilleures performances ; performances en perception visuelle. Il a également d'excellentes performances dans diverses tâches multimodales telles que le raisonnement et la programmation, les mathématiques et les sciences, et les scènes de vie., ce modèle a également été entièrement open source dans des communautés telles que Huggingface et Github.。

Source de l'image : https://arxiv.org/pdf/2405.20797

En plus des modèles auto-développés, Alibaba International continuera d'améliorer l'effet de génération de contenu multimodal grâce à une série de moyens techniques. En prenant comme exemple le plus gros problème actuel des graphiques vincentiens comme la « mauvaise contrôlabilité », afin de résoudre ce problème, l'équipe d'algorithmes d'AI Business suivra un processus en deux étapes. La première étape consiste à améliorer continuellement les capacités du modèle. formation, RAG, etc., et la deuxième étape consiste à améliorer progressivement l'effet de dessin grâce à plusieurs cycles d'interaction.

La raison de « plusieurs cycles d'interaction » est principalement due au fait que l'interaction entre les utilisateurs et les produits d'IA se fait principalement via le langage naturel. L'expression du langage naturel n'est pas assez précise et l'équipe d'algorithmes doit utiliser le fractionnement parallèle (parallélisme du pipeline) dans. l'arrière-plan. Par exemple, l'utilisateur dit à l'IA de « placer la lampe de bureau sur le côté gauche de l'image ». Il s'agit d'un concept vague, mais en découpant l'image en une grille de neuf carrés, la lampe de bureau est d'abord placée dans le coin inférieur gauche de la table, puis à travers plusieurs tours de Le dialogue interactif est progressivement ajusté, le rendant plus susceptible de produire des images qui satisfont l'utilisateur.

Sur la base de ces optimisations techniques, les modèles visuels et multimodaux développés par Alibaba International ont permis d'obtenir une qualité d'image plus stable et contrôlable et une vitesse de sortie d'image plus efficace. Une image peut être générée en 8 secondes et peut être automatiquement embellie. L'ajustement virtuel en un clic réduit considérablement les coûts de production d'images des commerçants et augmente le taux de clics sur les images de produits.

Source : Alibaba International

• Le troisième est de construire un généralservice modèlePaaSPlateformeSpark . Il est basé sur une infrastructure sous-jacente telle qu'Alibaba Cloud et comprend des modules tels que App Builder (créateur d'applications), Model Space (atelier de modèles), moteur d'application IA et plateforme de services en ligne IA. Ces modules forment ensemble un bout en bout (. de la formation au raisonnement puis à l'application), une chaîne technologique complète, permettant à divers scénarios de commerce électronique de partager l'infrastructure de l'IA. Comme mentionné précédemment, l'atelier de modèles comprend non seulement des modèles auto-développés, mais également des modèles open source et des modèles de partenaires d'Alibaba International qui formeront, ajusteront et évalueront ces modèles de manière uniforme grâce à une ingénierie rapide, un réglage précis des instructions, etc. et un déploiement. .

Après plus d'un an de travail acharné et d'essais, les capacités de Spark ont ​​été appliquées dans plus de 40 scénarios d'application, permettant à 500 000 petits et moyens commerçants, et plus de 100 millions d'informations sur les produits ont été optimisées.

Dans le même temps, grâce à cette plateforme, l’utilisation de l’IA d’Alibaba International a commencé à augmenter considérablement. Les données des six derniers mois montrent qu'en moyenne, tous les deux mois, l'utilisation de l'IA et le volume d'inférence par les commerçants ont doublé. Dans le même temps, les coûts de raisonnement peuvent être réduits de 50 % tous les 4 à 5 mois, ramenant 1 % à un minimum. et les commerçants de taille moyenne. Amélioration de -30% du taux de clics, du taux de conversion et de la satisfaction des consommateurs.

Réalisations d'Alibaba International en matière d'IA au cours de l'année écoulée, source : Alibaba International

4. E-commerce transfrontalier « Tout en IA »

Comme mentionné précédemment, 2023 est la première année du « commerce électronique IA ». Outre Alibaba, Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify et d’autres plateformes de commerce électronique transfrontalières augmentent également leurs investissements et déploient l’IA :

En plus de lancer Amazon Bedrock, un service d'IA générative entièrement géré qui permet aux utilisateurs de créer des applications, Amazon a également lancé Amazon Q, un assistant d'IA générative qui peut aider les clients dans le développement de logiciels et l'analyse de données en même temps, la fonction AI Listing d'Amazon ; permet aux vendeurs de rédiger des textes de meilleure qualité, et son dernier outil de recherche d'IA pour le commerce électronique, Rufus, peut également fournir aux acheteurs des suggestions d'achat, des comparaisons de produits, des recommandations de produits, etc., faisant passer l'autonomisation du commerce électronique par l'IA d'origine du « taux de conversion ». côté" à "Côté trafic" ; en outre, depuis 2023, Amazon a également généré des faits saillants d'avis générés par l'IA (intégration des avis AI), la fonction Fit Review Highlights (fonction d'ajustement des vêtements AI) pour rendre les listes de produits encore plus informatives pour les clients (IA rédaction de liens ) Ces trois types de fonctions ont lancé une série de produits d'IA pour aider les commerçants à améliorer la qualité et l'efficacité des opérations.

Photo du produit Rufus, source : Internet

Shein a intégré l'IA et le Big Data dans l'ADN de l'entreprise dès le premier jour de sa chaîne d'approvisionnement flexible en se concentrant sur « les petites commandes et les retours rapides » ; après l'avènement de l'ère de l'IA générative, Shein a également fait de gros efforts dans la génération d'images, d'images ; l'optimisation et la virtualisation. Les fonctions d'IA sont utilisées dans des domaines tels que les robots d'essayage et de service client.

TikTok, une nouvelle star des médias sociaux, fait des efforts dans le domaine de la publicité et a lancé un outil de doublage appelé « Symphony AI », qui peut traduire de manière transparente le contenu dans plus de dix langues​​et dialectes que les créateurs et les commerçants peuvent traverser les cultures. et les frontières linguistiques avec lesquelles communiquer Communication efficace avec le public et les consommateurs du monde entier ; ils testent également une nouvelle fonctionnalité appelée "Symphony Digital Avatars", qui permet aux marques d'utiliser l'IA pour générer des avatars numériques pendant le processus publicitaire afin d'augmenter le "toucher humain" de la publicité et améliorer l’efficacité du marketing de la marque et le taux de conversion des achats.

Diagramme publicitaire généré par l'IA, source : Ad Age

Shopify, plateforme de e-commerce indépendante, a réussi son grand retour en s'appuyant sur sa stratégie d'IA : non seulement elle a utilisé l'IA pour reconstruire 90 % de l'expérience d'achat du site, mais elle a également lancé un assistant marchand IA, SideKick, qui peut répondre questions commerciales de base et ajuster les ventes du site Web. Élaborer et exécuter des stratégies, ainsi que décorer et mettre à niveau rapidement le site Web en fonction des besoins promotionnels du vendeur. Après le lancement de la fonction IA, le chiffre d'affaires total de Shopify a atteint 1,71 milliard de dollars au troisième trimestre 2023, et son bénéfice net est devenu rentable.

Parmi les diverses plateformes de commerce électronique transfrontalières déployant l’IA, Alibaba International présente des avantages uniques :

Le premier est l’avantage de l’expérience du commerce électronique.

Alibaba International est l'une des premières sociétés de commerce électronique transfrontalier en Chine à s'implanter à l'étranger. De plus, soutenue par Alibaba, un immense empire écologique du commerce électronique, Alibaba International a accumulé plus de dix ans d'expérience dans le commerce électronique et bien plus encore. plus de 300 millions de consommateurs étrangers, qui se sont accumulés. Il fournit des informations riches sur les scénarios de commerce électronique transfrontalier et le comportement des utilisateurs, fournissant les matériaux les plus naturels et les plus utiles pour la formation de grands modèles ;

Le deuxième est le savoir-faire de l’industrie.

Le commerce électronique est en grande partie une industrie axée sur l'expérience. Alibaba mène des activités transfrontalières depuis 1999 et a maintenant 25 ans d'histoire ; Alibaba International comprend également AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Lazada, Trendyol, Daraz, Miravia et d'autres plateformes disposent de réserves de talents et d'expériences commerciales très riches en matière de commerce électronique. Ceux-ci ont accumulé beaucoup de savoir-faire industriel, ce qui le rend plus fluide et avec moins de résistance lors de la création de scénarios commerciaux orientés IA ;

Finalement c'est parfaitIAInfrastructure.

Le commerce électronique transfrontalier comporte de nombreux processus commerciaux et des scénarios complexes et divers, qui nécessitent l'assistance d'un grand nombre d'agents afin de réaliser un flux de travail automatisé, de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité. Alibaba International a toujours adhéré à la stratégie de développement « l'application d'abord ». Elle intègre depuis longtemps l'IA et les capacités numériques dans les scénarios commerciaux et les systèmes de produits existants de manière faiblement couplée, en conservant un grand nombre d'interfaces API, ce qui la rend plus adaptée aux grandes entreprises. -modèles réduits Lorsque l'ère viendra, nous pourrons rapidement suivre le rythme et intégrer les capacités des grands modèles dans diverses entreprises.

Selon Alibaba International, par rapport au commerce électronique national,IALes grands modèles sont plus utiles au commerce électronique transfrontalier et leurs effets sont plus évidents.

Luo Weihua, responsable de l'algorithme commercial international d'IA d'Alibaba, a déclaré que, en prenant comme exemple la recommandation de produits, les algorithmes traditionnels doivent avoir plus de connaissances et de compréhension des informations des utilisateurs avant de pouvoir accomplir cette tâche. La situation actuelle est que les utilisateurs nationaux de Taobao et les données de commande sont relativement riches, tandis que les données des utilisateurs étrangers sont relativement rares. "Vouloir obtenir de meilleurs résultats sur des données éparses peut parfois s'avérer un défi."

Avec la prise en charge de grands modèles d'IA, le problème des recommandations inexactes causées par des données utilisateur insuffisantes peut être considérablement atténué, et l'effet des recommandations et la satisfaction des utilisateurs peuvent être considérablement améliorés.

Zhang Kaifu a également déclaré que la tâche principale des plates-formes Internet a toujours été « la promotion de la recherche (recherche, recommandation, publicité) ». Après la sortie du grand modèle, de nombreuses personnes se sont demandées « comment le grand modèle a transformé la promotion de la recherche ». ne progresse pas en Chine. La raison en est que la promotion de la recherche nationale a été très bien réalisée - en s'appuyant sur des données utilisateur massives et des algorithmes de haute qualité, la recommandation de contenu de Douyin est devenue la première au monde et la recherche de commerce électronique de Taobao. est aussi le meilleur au monde. Lorsque la technologie d'origine est déjà suffisamment avancée, il est difficile pour les grands modèles de subvertir complètement le modèle original de promotion de la recherche de l'architecture sous-jacente, et cela ne peut être que la cerise sur le gâteau ;

D'un autre côté, dans le commerce électronique transfrontalier, les données des utilisateurs étant relativement rares, la promotion de la recherche n'est pas encore complète et mature. Par conséquent, une fois que des données limitées et rares sont connectées à un modèle plus large, l'effet de la promotion de la recherche est souvent plus important. proéminent, et l'expérience utilisateur meilleure, le taux de conversion augmente de manière plus significative.

Selon Alibaba International, la combinaison de l'IA et du commerce électronique transfrontalier n'est que la première étape : après avoir utilisé l'IA pour maximiser « la réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité » du commerce électronique, Alibaba International pourrait également explorer davantage de commerce électronique transfrontalier. -commerce. Scénarios combinant le commerce électronique mondial et l'IA, tels que l'évolution des produits et l'exploration de formes de produits de commerce électronique IA plus diversifiées dans le cadre de la tendance générale de l'évolution du commerce électronique en rayon, comme le commerce électronique en streaming en direct et le contenu électronique. -commerce ; réduire la chaîne d'approvisionnement en arrière, renverser le modèle traditionnel du « commerce intérieur vers le commerce extérieur » et utiliser l'infrastructure numérique de la Chine pour améliorer la logistique, la chaîne d'approvisionnement et d'autres « infrastructures de commerce électronique » à l'échelle mondiale. "Nous pensons qu'il ne s'agit que de la première étape. En fait, dans le futur espace de croissance des entreprises, l'IA peut produire des choses plus innovantes", a déclaré Xu Zhao, responsable de la plateforme technologique internationale d'Alibaba.

Dans la prochaine étape, Alibaba International prévoit également d’ouvrir ses capacités d’IA aux commerçants extérieurs à l’écosystème Alibaba, en utilisant l’IA pour renforcer un marché de commerce électronique transfrontalier plus large.

Qu’il s’agisse de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité, ou d’améliorer les performances, nous avons vu diverses nouvelles possibilités apportées par l’IA au commerce électronique transfrontalier. Nous attendrons également de voir comment l’IA et les grands modèles seront plus étroitement intégrés au commerce électronique transfrontalier à l’avenir, et comment Alibaba International améliorera ses produits et capacités d’IA.

(Source de l’image de couverture : Alibaba)