Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Η Alibaba International έχει χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να ξαναγράψει τους τίτλους και τις σελίδες λεπτομερειών 100 εκατομμυρίων προϊόντων.

Συγγραφέας Wang Yi

Συντάκτης |

Το 2023 είναι η χρονιά κατά την οποία το διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο θα αναπτυχθεί γρήγορα στο εξωτερικό. Οι «Τέσσερις Μικροί Δράκοι» του ηλεκτρονικού εμπορίου της Κίνας στο εξωτερικό (SHEIN, AliExpress, Temu και TikTok Shop) έχουν ξεκινήσει μια εποχή ταχείας επέκτασης και ανταγωνίζονται σκληρά τους ανταγωνιστές του εξωτερικού στην παγκόσμια αγορά.

Οι μεγάλες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν δρομολογήσει την «πλήρη φύλαξη» (ο έμπορος είναι υπεύθυνος μόνο για την προμήθεια αγαθών και η πλατφόρμα διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου παρέχει λειτουργίες, υλικοτεχνική υποστήριξη, υπηρεσίες μετά την πώληση και άλλες υπηρεσίες) και «ημι-επιμέλεια» (η Η πλατφόρμα είναι υπεύθυνη για την πώληση αγαθών, αλλά οι ίδιοι οι έμποροι είναι υπεύθυνοι για τα διεθνή Σύμφωνα με το μοντέλο του κόστους εφοδιαστικής και παράδοσης του κορμού μετά την άφιξή τους στη χώρα προορισμού, οι πωλήσεις των εμπόρων έχουν επιτύχει σημαντική ανάπτυξη.

Αλλά εκτός από τη βασιζόμενη στην ισχυρή αλυσίδα εφοδιασμού και την τελική οικονομική αποδοτικότητα που κατασκευάζεται στην Κίνα, πώς μπορούμε να επιτύχουμε μακροπρόθεσμη βιώσιμη ανάπτυξη και να ανταγωνιστούμε σε παγκόσμιο επίπεδο με υπερπόντιους γίγαντες όπως η Amazon;

Κάντε κλικ στο "Technology Tree"Ίσως είναι η μόνη λύση.

Μετά την έλευση της εποχής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η ταχεία επανάληψη των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από το ChatGPT στο Sora έφερε επίσης περισσότερες δυνατότητες στον κλάδο του διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου: όχι μόνο περισσότερο από το 80% των ανεξάρτητων πωλητών εξερευνούν και χρησιμοποιούν την τεχνολογία AI για να μείωση του κόστους Αυξήστε την αποτελεσματικότητα και βελτιώστε την εμπειρία των χρηστών και οι μεγάλες πλατφόρμες διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου θα αναπτύξουν επίσης τεχνητή νοημοσύνη από το δεύτερο εξάμηνο του 2023.

Για παράδειγμα, η Amazon Cloud Technology κυκλοφόρησε μια υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Amazon Bedrock, επιτρέποντας στους πελάτες να δημιουργήσουν εφαρμογές GenAI μέσω των υφιστάμενων μοντέλων Anthropic, Stability AI και της Amazon. Το TikTokShop, το Shopify κ.λπ. αναπτύσσουν επίσης διαδοχικά το ηλεκτρονικό εμπόριο AI.

Μια περίπτωση που αποδεικνύει καλύτερα την εμπορική αξία της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου είναι η Alibaba International Digital Business Group (εφεξής «Alibaba International»).

Στην οικονομική έκθεση της Alibaba για το πρώτο τρίμηνο του 2024, τα διεθνή έσοδα λιανικής της Alibaba ήταν 22,278 δισεκατομμύρια γιουάν. Με ετήσια ανάπτυξη 56%, ήταν η επιχείρηση με τον μεγαλύτερο ρυθμό ανάπτυξης αυτό το τρίμηνο.

Το «σκοτεινό άλογο» της Alibaba International δεν εμφανίζεται πρόσφατα.

Τα τρία πρώτα τρίμηνα του 2022, η ανάπτυξη των διεθνών επιχειρήσεων λιανικής της Alibaba εξακολουθούσε να είναι μονοψήφια, ενώ κάποια στιγμή γνώρισε ακόμη και μια ελαφρά πτώση λόγω της επιδημίας. Από το δεύτερο τρίμηνο του 2023 (το φυσικό τρίμηνο του φυσικού έτους), οι διεθνείς λιανικές πωλήσεις άρχισαν να αυξάνονται - όχι μόνο διατηρώντας υψηλή διψήφια ανάπτυξη από έτος σε έτος, αλλά και ο ρυθμός ανάπτυξης γίνεται όλο και πιο απότομος στα τέσσερα Τα τρίμηνα του 2023, ο ρυθμός ανάπτυξης από έτος σε έτος είναι 41%, 60%, 73%, 56%, καθιστώντας την ταχύτερα αναπτυσσόμενη επιχείρηση της Alibaba τα τελευταία τρία χρόνια.

Πίσω από την ταχεία ανάπτυξη της Alibaba International, υπάρχει μια άλλη μυστική κινητήρια δύναμη: η τεχνητή νοημοσύνη.

1. Το ηλεκτρονικό εμπόριο γίνεται παγκόσμιο,Όλα συμπεριλαμβάνονται"ναυπηγική"

Τον Απρίλιο του 2023, η Alibaba International δημιούργησε εσωτερικά μια ομάδα "AI Business", προσπαθώντας να χρησιμοποιήσει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να ενδυναμώσει το διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο.

Ο λόγος για τον οποίο προσπαθούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για την επίλυση προβλημάτων διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου σχετίζεται με το περιβάλλον στο οποίο βρίσκεται η ίδια η Alibaba International.

Καθώς οι εσωτερικές διαμάχες γίνονται πιο σοβαρές, οι κινεζικές εταιρείες Διαδικτύου έχουν πάει στο εξωτερικό η μία μετά την άλλη. Ως η πρώτη κινεζική εταιρεία που ξεκίνησε διασυνοριακή επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου, η Alibaba έχει ένα πλεονέκτημα πρώτης κίνησης, αλλά πρέπει επίσης να είναι επιφυλακτική με τους ισχυρούς εχθρούς που την περιβάλλουν επικαιρότητα και εγγυήσεις εξυπηρέτησης μετά την πώληση.

Ταυτόχρονα, τα χαρακτηριστικά των διασυνοριακών επιχειρήσεων ηλεκτρονικού εμπορίου καθορίζουν επίσης ότι πρόκειται για έναν τομέα που είναι πολύ κατάλληλος για αναβάθμιση και μετασχηματισμό με χρήση τεχνητής νοημοσύνης:

• Πρώτα απ 'όλα, οι ξένες αγορές έχουν διαφορετικές γλώσσες και κουλτούρες, πολύπλοκες απαιτήσεις συμμόρφωσης με τους κανονισμούς και διαφορετικές ζώνες ώρας σε διαφορετικές χώρες.

• Δεύτερον, όσον αφορά το μάρκετινγκ και την απόκτηση χρηστών, οι αγορές του εξωτερικού είναι σχετικά πιο δύσκολες και το κόστος απόκτησης πελατών είναι σχετικά υψηλότερο.

• Τρίτον, εξακολουθεί να υπάρχει έλλειψη ταλέντων στις διασυνοριακές επιχειρήσεις και απαιτούνται επειγόντως επαγγελματικά ταλέντα σε θέσεις όπως ο σχεδιασμός, τα οικονομικά, οι νομικές υποθέσεις και η εξυπηρέτηση πελατών.

Όλα τα παραπάνω είναι οι «εννέα εννέα ογδόντα μία δυσκολίες» που αντιμετωπίζουν οι διασυνοριακοί έμποροι ηλεκτρονικού εμπορίου, ιδιαίτερα οι μικρομεσαίοι έμποροι καθ' οδόν προς τη θάλασσα.

Τα μεγάλα μοντέλα AI που έχουν εμφανιστεί τα τελευταία χρόνια δίνουν εξαιρετικές λύσεις στα παραπάνω προβλήματα.

Λαμβάνοντας ως παράδειγμα τον σύνδεσμο μάρκετινγκ, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα πολλά κομμάτια περιεχομένου με βάση τα χαρακτηριστικά των χρηστών και των προϊόντων. ., για να βοηθήσει στη ροή της κυκλοφορίας.

Στη συνεδρία εμπειρίας οδηγού αγορών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί όχι μόνο να δημιουργήσει εικόνες στο πάνω μέρος του σώματος πραγματικών μοντέλων για να αντικαταστήσει πλακάκια ρούχων, αλλά μπορεί επίσης να ξαναγράψει προβλήματα όπως "υπερβολική ψωρίαση, ανεπαρκής ευκρίνεια και ασαφή εμφάνιση" της κύριας εικόνας για να βελτιώσει την ομορφιά και σαφήνεια της κύριας εικόνας.

Επιπλέον, για το πρόβλημα της μετάφρασης που είναι πονοκέφαλος για τους περισσότερους εμπόρους και χρήστες, τα πολύγλωσσα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρέχουν ακριβείς υπηρεσίες μετάφρασης και διόρθωσης σφαλμάτων σε μικρές γλώσσες, έτσι ώστε η γλώσσα να μην αποτελεί πλέον εμπόδιο στη διαδικασία μετά την πώληση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να προσδιορίσει τον βαθμό ζημιάς στα αγαθά, τον βαθμό γρατσουνιάς κ.λπ., για να βοηθήσει τους χρήστες να ανακτήσουν τις απώλειές τους.

Παλαιότερα κυκλοφορούσε στην αγορά η θεωρία «Το AI είναι άχρηστο», επικρίνοντας κυρίως τη δυσκολία εμπορευματοποίησης μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Η Sequoia Capital δήλωσε επίσης στο AI Ascent στις αρχές του έτους ότι η τεχνολογική κοινότητα των ΗΠΑ θα δαπανήσει 50 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε GPU για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης το 2023, αλλά τα ετήσια έσοδα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης είναι μόνο 3 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, με αναλογία εισροών-εκροών του 17:1.

Ωστόσο, ο κύριος λόγος για τον οποίο τα μεγάλα μοντέλα AI δεν βγάζουν χρήματα δεν είναι η τεχνολογία, αλλά η έλλειψη κατάλληλων σεναρίων εφαρμογής.

Ο ιδρυτής της Baidu, Robin Li, δήλωσε δημόσια:"Το ίδιο το μοντέλο δεν παράγει άμεσα αξία. Η εφαρμογή που αναπτύχθηκε με βάση το βασικό μοντέλο μεγάλου μοντέλου είναι η έννοια του μοντέλου. Για τους επιχειρηματίες, δεν έχει νόημα να συνδυάζουν το μεγάλο μοντέλο και οι ευκαιρίες εφαρμογής είναι μεγαλύτερες."Φαίνεται ότι υπάρχει συναίνεση μεταξύ των εταιρειών του Διαδικτύου να υπολογίσουν εκ των υστέρων τις δυνατότητες AI που απαιτούνται βάσει σεναρίων εφαρμογών και στη συνέχεια να θέσουν μια σταθερή βάση από διάφορες πτυχές όπως δεδομένα, αλγόριθμοι και υπολογιστική ισχύς.

Όταν η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία πάλευε να βρει σενάρια εφαρμογών, αντιμετώπισε διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο που χρειαζόταν επειγόντως βελτίωση της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας, η προσφορά και η ζήτηση ταιριάστηκαν σε μεγάλο βαθμό, και τα δύο τα χτύπησαν γρήγορα. Το Alibaba International AI Business δημιουργήθηκε ως αποτέλεσμα.

2. Ali InternationalΌλα συμπεριλαμβάνονταιεπιταχύνω

Επί του παρόντος, η ομάδα της Alibaba AI Business έχει ένα μέγεθος ομάδας άνω των 100 ατόμων, εκ των οποίων οι μηχανικοί Ε&Α αλγορίθμων αντιπροσωπεύουν περίπου το 1/3. Το υπόλοιπο προσωπικό είναι υπεύθυνο για τις εφαρμογές συμπερασμάτων μοντέλων, την υποδομή και την ανάπτυξη και λειτουργία συγκεκριμένων προϊόντων .

Η ομάδα αλγορίθμων της AI Business εστιάζει σε τρεις κατευθύνσεις:Δυνατότητες δημιουργίας και κατανόησης μοντέλων πολλαπλών γλωσσών στο ηλεκτρονικό εμπόριο,Έχουν σχεδιαστεί για να ανταποκρίνονται στις ανάγκες διαφορετικών σεναρίων, όπως η τοπική προσαρμογή πληροφοριών προϊόντων διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου, ρομπότ εξυπηρέτησης πελατών και μετάφραση εξυπηρέτησης πελατών, φύτευση περιεχομένου και τοποθέτηση διαφήμισης.

Στηριζόμενη στις ισχυρές τεχνικές δυνατότητες της ομάδας AI ​​Business, η Alibaba International δοκιμάζει και διερευνά συνεχώς την πλευρά των εφαρμογών του διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου τον περασμένο χρόνο και έχει χρησιμοποιηθεί σε περισσότερα από 40 σενάρια, όπως διαφήμιση, AI Η δημιουργία εικόνων, η εμπειρία οδηγού αγορών και οι πράκτορες επιστροφής χρημάτων έχουν βελτιστοποιηθεί για:

για παράδειγμαΔιαφήμιση Σενάριο, εν όψει των σημείων πόνου του μακρού κύκλου παραγωγής και της συμφόρησης παραγωγής της χειρωνακτικής παραγωγής υλικών μάρκετινγκ, η Alibaba International έχει συσσωρεύσει αυτοματοποιημένη επιλογή προϊόντων + εξαγωγή σημείων πώλησης μέσω αναγνώρισης πολλαπλών τρόπων + δημιουργίας κειμένου πολλών γλωσσών + επεξεργασίας εικόνας AI + παράδοσης Ενίσχυση εφέ μάθησης και άλλες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης + Η λύση δημιουργίας διαφημιστικού υλικού πλήρους συνδέσμου τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργείται με εικόνα μπορεί όχι μόνο να δημιουργήσει έξυπνα διαφημιστικό υλικό μάρκετινγκ σε παρτίδες για ένα προϊόν, αλλά και να μάθει εξαιρετικές περιπτώσεις διαφήμισης, να δημιουργήσει πρότυπα διαγραμμάτων μάρκετινγκ και να δημιουργήσει. μοντέλα βαθμολόγησης με βάση τα δεδομένα εκπαίδευσης , επιλέξτε το καλύτερο υλικό μάρκετινγκ. Μετά την προσθήκη δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, το κόστος παραγωγής διαφήμισης των εμπόρων μειώθηκε κατά 5%, και η απόδοση επένδυσης (ROI) διαφήμισης αυξήθηκε κατά 5%.

Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί αυτόματα υλικό μάρκετινγκ για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαφήμισης και τη μείωση του κόστους παράδοσης Πηγή: Alibaba International

για παράδειγμαΌλα συμπεριλαμβάνονταιδημιουργία εικόναςΣενάριο, εν όψει των δυσάρεστων σημείων του υψηλού κόστους παραγωγής γραφικών ηλεκτρονικού εμπορίου, της μεγάλης ροής εργασιών σχεδιασμού, της έλλειψης διεθνούς σχεδίου και ταλέντων μειονοτικών γλωσσών, η Alibaba International παρέχει γραφικά σε λευκό φόντο, γραφικά μάρκετινγκ, μετάφραση σελίδας λεπτομερειών, γραφικά μοντέλων, δοκιμή μοντέλου -on, και βίντεο Εργαλεία όπως η μετάφραση και ο ψηφιακός άνθρωπος καλύπτουν ολόκληρο το σενάριο για τους εμπόρους από την τοποθέτηση προϊόντων στα ράφια έως τη δημιουργία υλικού μάρκετινγκ εκτός του ιστότοπου, βοηθώντας τους εμπόρους να λύσουν το πρόβλημα της "δημιουργίας κάτι από την αρχή" για εικόνες και βίντεο ηλεκτρονικού εμπορίου .

Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει εικονικές αποδόσεις του άνω μέρους του σώματος για κατηγορίες ρούχων Πηγή: Alibaba International

Πάρτε ως παράδειγμα τον πωλητή AliExpress Zeuslap Αυτή είναι μια μάρκα ηλεκτρονικού εμπορίου που ειδικεύεται στην πώληση οθονών. Από τον Νοέμβριο του 2023, θα αρχίσουν να χρησιμοποιούν τη λειτουργία δημιουργίας εικόνων AI της Alibaba International για διακοσμητικά banner καταστημάτων, εικόνες σκηνών προϊόντων, εικόνες λεπτομερειών προϊόντων, εικόνες εξωφύλλων μεγάλων κοινωνικών μέσων κ.λπ.

Πηγή εικόνας σελίδας προϊόντος Zeuslap: AliExpress

Η δημιουργία εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τη Mary και τη σύζυγό του, τους διαχειριστές της Zeuslap, να εξοικονομήσουν πολύ χρόνο και κόστος Στο παρελθόν, χρειαζόταν να περάσουν πολύ χρόνο αναζητώντας υλικά και σχέδια τα αποτελέσματα είναι καλύτερα. Οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης επιταχύνει σημαντικά την ανάπτυξη της απόδοσης της Zeuslap, επιτρέποντάς της να εξελιχθεί γρήγορα από ένα κατάστημα μαμά και ποπ στην πρώτη μάρκα στον κλάδο των πλατφορμών.

Ενα άλλο παράδειγμαΣενάριο επιστροφής χρημάτωνΩς απάντηση στο υψηλό κόστος αποστολής αγαθών από το εξωτερικό και στην τεράστια ζημιά που προκαλείται από την αποτυχία επιστροφής τους, η Alibaba International χρησιμοποιεί τεχνολογία πολλαπλών τρόπων μεγάλων μοντέλων για να εντοπίσει τους λόγους διαφωνιών και να επαληθεύσει τα κουπόνια και στη συνέχεια υπολογίζει το ποσό των μερικών επιστροφών χρημάτων μετά την κατανόηση διαφόρων δεδομένων, παρέχοντας στους καταναλωτές μια λύση "χωρίς επιστροφή, μερική επιστροφή χρημάτων" για τη μεγιστοποίηση της ικανοποίησης των πελατών και την ελαχιστοποίηση του κόστους του εμπόρου.

Συγκεκριμένα, το μοντέλο μπορεί να μάθει και να κατανοήσει τους λόγους διαφωνιών χρήστη, μηνύματα χρήστη, κουπόνια επιστροφής χρημάτων (βαθμός ζημιάς στην αξία των αγαθών), στιγμιότυπα συναλλαγών, διαδρομές logistics και άλλα δεδομένα μέσω εκπαίδευσης και να μάθει ιστορικές μεθόδους επεξεργασίας υποθέσεων με μη αυτόματο τρόπο. Λάβετε αποφάσεις σχετικά με το "αν θα επιστραφούν τα εμπορεύματα" και "εάν όχι, πόσα χρήματα θα επιστραφούν;"

Διάγραμμα ροής εργασίας αντιπροσώπου επιστροφής χρημάτων AI Πηγή: Alibaba International

Τέλος μεΣενάριο αντιστροφής χρέωσης Για παράδειγμα, πρόκειται για μια διαφωνία μετά την πώληση που οι διασυνοριακοί έμποροι φοβούνται να συναντήσουν - τα αγαθά αποστέλλονται, αλλά ο καταναλωτής αρνείται να πληρώσει. Στο παρελθόν, οι έμποροι χρειαζόταν να αφιερώνουν ώρες προετοιμάζοντας πληροφορίες και αποδεικτικά στοιχεία για κάθε βήμα, προκειμένου να αμυνθούν έναντι της πληρωμής. Λόγω έλλειψης σχετικής εμπειρίας, πολλές μικρομεσαίες επιχειρήσεις μπορούν να «θεωρήσουν τον εαυτό τους άτυχο» μόνο όταν αντιμετωπίζουν διαφωνίες για μη πληρωμή. Τώρα, ο αμυντικός πράκτορας αντιστροφής χρέωσης AI της Alibaba International μπορεί να ταξινομήσει όλες τις πληροφορίες σε λίγα λεπτά, να δημιουργήσει αυτόματα μια επιστολή άμυνας και να τη στείλει σε ιδρύματα πιστωτικών καρτών στο εξωτερικό.

Ο αμυντικός πράκτορας αντιστροφής χρέωσης AI βοηθά τους εμπόρους να μειώσουν τις απώλειες οικονομικής συμμόρφωσης Πηγή: Alibaba International

Τα δεδομένα δοκιμών δείχνουν ότι ο αμυντικός πράκτορας αντιστροφής χρέωσης AI μπορεί να βοηθήσει τους Κινέζους διασυνοριακούς εμπόρους σε διάφορες πλατφόρμες υπό την Alibaba International να ανακτήσουν απώλειες 20 εκατομμυρίων γιουάν ετησίως και να προστατεύσουν τα δικαιώματα και τα συμφέροντα των εμπόρων.

Μπορεί να ειπωθεί ότι η εξερεύνηση σεναρίων διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου επέτρεψε στην τεχνολογία AI της Alibaba International να επεκταθεί από μια εγχώρια αγορά 1,4 δισεκατομμυρίων ανθρώπων σε μια παγκόσμια αγορά 8 δισεκατομμυρίων ανθρώπων βολικές, αποτελεσματικές και χαμηλού κόστους υπηρεσίες Η χαμηλού κόστους λειτουργική εμπειρία έχει ενισχύσει σημαντικά την επιχειρηματική ανάπτυξη χιλιάδων διασυνοριακών εμπόρων.

Στις 16 Ιουλίου, σε μια συνάντηση κοινής χρήσης με θέμα την τεχνητή νοημοσύνη που πραγματοποιήθηκε από την Alibaba International, ο Zhang Kaifu, αντιπρόεδρος του Alibaba International Digital Business Group και επικεφαλής των επιχειρήσεων AI, αποκάλυψε ότι η Alibaba International έχει δοκιμάσει τις δυνατότητες AI σε περισσότερα από 40 σενάρια και έχει εξουσιοδοτήσει 500.000 μικρές και μεσαίου μεγέθους εμπόρους, 100 εκατομμύρια προϊόντα έχουν βελτιστοποιηθεί τους τελευταίους έξι μήνες,Κατά μέσο όρο, κάθε δύο μήνες, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης από τους εμπόρους διπλασιάζεται. . «Όσο μικρότερες και μεσαίες είναι οι επιχειρήσεις, τόσο περισσότερο μπορούν να επωφεληθούν από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Zhang Kaifu.

3. Το μυστικό πίσω από τις μαζικές κλήσεις

Πώς επιτυγχάνεται ένας τόσο τεράστιος όγκος κλήσεων;

Το μυστικό βρίσκεται στις διεθνείς δυνατότητες AI της AlibabaΣυγκράτητοςκαιΔιαθέσιμος。

Για αρκετό καιρό,Η κακή δυνατότητα ελέγχου και χρηστικότητας των μεγάλων μοντέλων είναι οι λόγοι για τους οποίους δεν μπορούν να εφαρμοστούν γρήγορα.Λαμβάνοντας το Stable Diffusion, το οποίο χρησιμοποιείται συνήθως στη συνάρτηση του διαγράμματος Vincent, για παράδειγμα, εμφανίζονται συχνά προβλήματα παραμόρφωσης των δακτύλων, των μαλλιών και άλλων λεπτομερειών, καθιστώντας το μοντέλο ή τις εικόνες του προϊόντος άχρηστες.

Επιπλέον, λόγω της έλλειψης συγκεκριμένων δεδομένων κλάδου και σεναρίων και των ανεπαρκών δυνατοτήτων γενίκευσης ορισμένων μεγάλων μοντέλων, η χρηστικότητα μεγάλων μοντέλων σε σενάρια ηλεκτρονικού εμπορίου είναι ανεπαρκής, για παράδειγμα, η μετάφραση δεν είναι αρκετά ακριβής δύσκολο να επιτευχθούν «χιλιάδες άνθρωποι, χιλιάδες πρόσωπα» στη διαφήμιση.

Στη συνάντηση επικοινωνίας, ο Zhang Kaifu είπε ότι η AI Business δεν είναι μια ομάδα που εκπαιδεύει βασικά μοντέλα, αλλά κάνει ευέλικτες επιλογές από επιχειρηματική άποψη - εάν υπάρχουν αρκετά καλά μοντέλα ανοιχτού κώδικα στην αγορά, θα ανακαλυφθεί μετά από συντονισμό από το SFT. RAG, κ.λπ. Εάν το αποτέλεσμα μπορεί να ανταποκριθεί στις επιχειρηματικές προσδοκίες, τότε μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα έτοιμο μοντέλο ανοιχτού κώδικα, εάν οι απαιτήσεις ορισμένων σεναρίων δεν μπορούν να ικανοποιηθούν, όπως η αντιμετώπιση των παραπάνω προβλημάτων, τότε χρησιμοποιήστε ένα μοντέλο που έχει αναπτυχθεί μόνοι σας ή χρησιμοποιήστε τη δική σας τεχνολογία για περαιτέρω εκπαίδευση και συντονισμό.

Πώς να κάνετε αυτο-έρευνα συγκεκριμένα και πώς να τη βελτιστοποιήσετε; Η Ali International εστιάζει σε τρία πράγματα:

• Το πρώτο είναι η καινοτομίαΤεχνολογία δημιουργίας πολύγλωσσων κειμένων . Πάρτε ως παράδειγμα το σενάριο της μετάφρασης Για να επιτύχει ταχύτερη συλλογιστική και ταχύτητα κατανόησης, η Alibaba International χρησιμοποίησε μικρά μοντέλα για μετάφραση, αλλά το ποσοστό χρήσης της υπηρεσίας δεν ήταν υψηλό, με αποτέλεσμα τη σπατάλη πόρων. Αργότερα, χρησιμοποίησαν ένα μεγάλο μοντέλο για να ενσωματώσουν όλες τις γλώσσες σε ένα ενοποιημένο μεγάλο μοντέλο και διαπίστωσαν ότι χρειάζονταν να αναπτυχθούν λιγότεροι διακομιστές από ό,τι πριν, ενώ αυξήθηκε επίσης η χρήση της υπηρεσίας.

Αυτό το ενιαίο μεγάλο μοντέλο είναι το πιο πρόσφατο που κυκλοφόρησε η Alibaba InternationalΠολύγλωσσο βελτιωμένο μεγάλο μοντέλο MarcoPolo . Βασίζεται σε τεράστια πολύγλωσση εκπαίδευση δεδομένων υψηλής ποιότητας (συμπεριλαμβανομένων κουπόνια 2,5Τ για μικρές γλώσσες), παρέχει μοντέλα 8B/57B/72B και άλλα μοντέλα παραμέτρων με διαφορετικές προδιαγραφές, υποστηρίζει μακροσκελές περιβάλλον 128K και επιτυγχάνει καλύτερα αποτελέσματα με χαμηλότερο κόστος.

• Δεύτερον, ξεκίνησεΠολυτροπικό μεγάλο μοντέλο MarcoPolo-VL . Βασίζεται στην αρχική εκπαίδευση και συντονισμό του μοντέλου δομημένης ευθυγράμμισης ενσωμάτωσης (SEA) του κλάδου και μπορεί να παρέχει μοντέλα 7B/14B, τα οποία μπορούν να εφαρμοστούν στην αναγνώριση, τη βελτιστοποίηση, την ολοκλήρωση, τη δημιουργία και άλλες εργασίες σε σενάρια ηλεκτρονικού εμπορίου.

Η υποκείμενη τεχνολογία του MarcoPolo-VL αναπτύχθηκε από την Alibaba InternationalΠολυτροπική αρχιτεκτονική μεγάλου μοντέλου Ovis.Σε αντίθεση με άλλα MLLM (Πολυτροπικά Μεγάλα Μοντέλα), τα οποία συνήθως δημιουργούν απευθείας περιεχόμενο με αδόμητο τρόπο από οπτικούς κωδικοποιητές μετά την προβολή μέσω συνδέσεων MLP, η Ovis βασίζεται στη στρατηγική ενσωμάτωσης κειμένου στα LLM (Μοντέλα Μεγάλων Γλωσσών) και εισάγει έναν εκμαθήσιμο πίνακα Ο οπτικός πίνακας ενσωμάτωσης μετατρέπει συνεχή οπτικά χαρακτηριστικά σε πιθανολογικά οπτικά διακριτικά και, στη συνέχεια, σταθμίζει πολλαπλούς δείκτες στον πίνακα οπτικής ενσωμάτωσης για να αποκτήσει δομημένες οπτικές ενσωματώσεις.

Το Ovis αποτελείται από τρία βασικά στοιχεία: οπτικό tokenizer, πίνακα οπτικής ενσωμάτωσης και LLM. Πηγή εικόνας: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Αυτή η νέα αρχιτεκτονική μοντέλου αποφεύγει τους κοινούς περιορισμούς του MLLM που βασίζεται σε συνδέσμους MLP, όπως απώλεια πληροφοριών, σφάλματα πληροφοριών και κινδύνους υπερπροσαρμογής, και μπορεί να εντοπίσει και να δημιουργήσει καλύτερα πολυτροπικό περιεχόμενο.Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης δείχνουν ότι κάτω από το ίδιο μέγεθος παραμέτρων, το Ovis είναι καλύτερο από το κύριο ανοιχτού κώδικα MLLM σε πολλαπλές δοκιμές αναφοράς και η απόδοση του Ovis-14B ξεπερνά συνολικά το μοντέλο κλειστού κώδικα Ovis-7B Επιδόσεις στην οπτική αντίληψη Έχει επίσης εξαιρετική απόδοση σε διάφορες πολυτροπικές εργασίες όπως συλλογιστική και προγραμματισμός, μαθηματικά και επιστήμες και σκηνές ζωής., αυτό το μοντέλο είναι επίσης πλήρως ανοιχτού κώδικα σε κοινότητες όπως το Huggingface και το Github.。

Πηγή εικόνας: https://arxiv.org/pdf/2405.20797

Εκτός από τα αυτοαναπτυγμένα μοντέλα, η Alibaba International θα συνεχίσει να βελτιώνει το αποτέλεσμα παραγωγής πολυτροπικού περιεχομένου μέσω μιας σειράς τεχνικών μέσων. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το μεγαλύτερο σημείο πόνου των γραφημάτων Vincentian, για να λύσει αυτό το πρόβλημα, η ομάδα αλγορίθμων της AI Business θα ακολουθήσει μια διαδικασία δύο βημάτων Το πρώτο βήμα είναι να βελτιώνει συνεχώς τις δυνατότητες του μοντέλου εκπαίδευση, RAG κ.λπ., και το δεύτερο βήμα είναι να βελτιώσετε σταδιακά το εφέ σχεδίασης μέσω πολλαπλών γύρων αλληλεπίδρασης.

Ο λόγος για τους "πολλαπλούς γύρους αλληλεπίδρασης" είναι κυρίως επειδή η αλληλεπίδραση μεταξύ των χρηστών και των προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης διεξάγεται κυρίως μέσω φυσικής γλώσσας Η έκφραση της φυσικής γλώσσας δεν είναι αρκετά ακριβής και η ομάδα αλγορίθμου πρέπει να χρησιμοποιήσει παράλληλη διαίρεση (Pipeline Parallelism). Συντονισμός βήμα προς βήμα. Για παράδειγμα, ο χρήστης λέει στην τεχνητή νοημοσύνη να "βάλει τη λάμπα γραφείου στην αριστερή πλευρά της εικόνας, αυτή είναι μια ασαφής έννοια, αλλά τεμαχίζοντας την εικόνα σε ένα πλέγμα εννέα τετραγώνων, η λάμπα γραφείου τοποθετείται πρώτα σε". την κάτω αριστερή γωνία του πίνακα και, στη συνέχεια, μέσω πολλών γύρων του Ο διαδραστικός διάλογος προσαρμόζεται σταδιακά, καθιστώντας πιο πιθανό να παράγει εικόνες που ικανοποιούν τον χρήστη.

Με βάση αυτές τις τεχνικές βελτιστοποιήσεις, τα οπτικά και πολυτροπικά μοντέλα που αναπτύχθηκαν από την Alibaba International έχουν επιτύχει πιο σταθερή και ελεγχόμενη ποιότητα εικόνας και πιο αποτελεσματική ταχύτητα εξόδου εικόνας Η εικονική προσαρμογή με ένα κλικ μειώνει σημαντικά το κόστος παραγωγής εικόνων των εμπόρων και αυξάνει την αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων των εικόνων προϊόντων.

Πηγή: Alibaba International

• Το τρίτο είναι να φτιάξεις έναν στρατηγόμοντέλο υπηρεσίαςPaaSPlatformSpark . Βασίζεται σε υποκείμενη υποδομή όπως το Alibaba Cloud και περιλαμβάνει ενότητες όπως App Builder (δημιουργός εφαρμογών), Model Space (μοντέλο εργασίας), μηχανή εφαρμογών AI και πλατφόρμα διαδικτυακής υπηρεσίας AI. από την εκπαίδευση, τη λογική και μετά την εφαρμογή) πλήρης αλυσίδα τεχνολογίας, επιτρέποντας σε διάφορα σενάρια ηλεκτρονικού εμπορίου να μοιράζονται την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, ο πάγκος εργασίας μοντέλων περιλαμβάνει όχι μόνο μοντέλα που έχουν αναπτυχθεί μόνοι τους, αλλά και μοντέλα ανοιχτού κώδικα και μοντέλα από συνεργάτες της Alibaba International θα εκπαιδεύσει, θα συντονίσει και θα αξιολογήσει ομοιόμορφα αυτά τα μοντέλα μέσω άμεσης μηχανικής, λεπτομερούς ρύθμισης οδηγιών, κ.λπ. και ανάπτυξης. .

Μετά από περισσότερο από ένα χρόνο σκληρής δουλειάς και δοκιμών, οι δυνατότητες του Spark έχουν εφαρμοστεί σε περισσότερα από 40 σενάρια εφαρμογών, ενδυναμώνοντας 500.000 μικρούς και μεσαίους εμπόρους και έχουν βελτιστοποιηθεί περισσότερα από 100 εκατομμύρια κομμάτια πληροφοριών προϊόντων.

Ταυτόχρονα, χάρη σε αυτή την πλατφόρμα, η χρήση της Alibaba International AI άρχισε να αυξάνεται σημαντικά. Τα δεδομένα των τελευταίων έξι μηνών δείχνουν ότι κατά μέσο όρο, κάθε δύο μήνες, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και ο όγκος συμπερασμάτων από τους εμπόρους έχει διπλασιαστεί. και μεσαίου μεγέθους εμπόρους -30% βελτίωση στην αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων, στο ποσοστό μετατροπών και στην ικανοποίηση των καταναλωτών.

Επιτεύγματα Alibaba International AI κατά το παρελθόν έτος, πηγή: Alibaba International

4. Διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο «Όλα σε τεχνητή νοημοσύνη»

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, το 2023 είναι η πρώτη χρονιά του «ηλεκτρονικού εμπορίου AI». Εκτός από την Alibaba, οι Shein, TikTok Shop, Amazon, Shopify και άλλες πλατφόρμες διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου αυξάνουν επίσης τις επενδύσεις τους και αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη:

Εκτός από την κυκλοφορία του Amazon Bedrock, μιας πλήρως διαχειριζόμενης υπηρεσίας τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν εφαρμογές, η Amazon κυκλοφόρησε επίσης το Amazon Q, έναν βοηθό δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να βοηθήσει τους πελάτες με την ανάπτυξη λογισμικού και την ανάλυση δεδομένων ταυτόχρονα επιτρέπει στους πωλητές να γράφουν υψηλότερης ποιότητας copywriting και το πιο πρόσφατο εργαλείο αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης ηλεκτρονικού εμπορίου, η Rufus μπορεί επίσης να παρέχει στους αγοραστές προτάσεις αγορών, συγκρίσεις προϊόντων, προτάσεις προϊόντων κ.λπ., μετατοπίζοντας την ενδυνάμωση του αρχικού AI στο ηλεκτρονικό εμπόριο από το "ποσοστό μετατροπής πλευρά" στην "Πλάγια κυκλοφορίας". Επιπλέον, από το 2023, η Amazon έχει επίσης δημιουργήσει επισημάνσεις αναθεώρησης που δημιουργούνται από AI (ενσωμάτωση κριτικής AI), λειτουργία Fit Review Highlights (λειτουργία τοποθέτησης ρούχων AI) για να κάνει τις καταχωρίσεις προϊόντων ακόμα πιο ενημερωτικές για τους πελάτες (AI Σύνταξη συνδέσμου ) Αυτοί οι τρεις τύποι λειτουργιών έχουν κυκλοφορήσει μια σειρά προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν τους εμπόρους να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα στις λειτουργίες.

Εικόνα προϊόντος Rufus, πηγή: Διαδίκτυο

Η Shein έχει ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα στο DNA της εταιρείας από την πρώτη μέρα της ευέλικτης αλυσίδας εφοδιασμού της, εστιάζοντας στις «μικρές παραγγελίες και γρήγορες επιστροφές», μετά την έλευση της εποχής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η Shein έκανε επίσης μεγάλες προσπάθειες στη δημιουργία εικόνων, εικόνας Οι λειτουργίες βελτιστοποίησης και εικονικοποίησης χρησιμοποιούνται σε τομείς όπως τα ρομπότ τοποθέτησης και εξυπηρέτησης πελατών.

Το TikTok, ένας νέος αστέρας των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, καταβάλλει προσπάθειες στον τομέα της διαφήμισης και κυκλοφόρησε ένα εργαλείο μεταγλώττισης που ονομάζεται «Symphony AI», το οποίο μπορεί να μεταφράσει απρόσκοπτα περιεχόμενο σε περισσότερες από δέκα γλώσσες και διαλέκτους που μπορούν να διασταυρωθούν από δημιουργούς και έμπορους Και τα γλωσσικά όρια για την επικοινωνία με την Αποτελεσματική επικοινωνία με το παγκόσμιο κοινό και τους καταναλωτές δοκιμάζουν επίσης μια νέα δυνατότητα που ονομάζεται "Symphony Digital Avatars", η οποία επιτρέπει στις επωνυμίες να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν ψηφιακά είδωλα κατά τη διάρκεια της διαφημιστικής διαδικασίας για να αυξήσουν την "ανθρώπινη επαφή" διαφήμιση και ενίσχυση της αποτελεσματικότητας του μάρκετινγκ επωνυμίας και του ποσοστού μετατροπών αγορών.

Διαφημιστικό διάγραμμα που δημιουργείται από AI, πηγή: Ad Age

Το Shopify, μια ανεξάρτητη πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου, πέτυχε μια επιστροφή βασιζόμενη στη στρατηγική της για την τεχνητή νοημοσύνη: Όχι μόνο χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να ανακατασκευάσει το 90% της εμπειρίας αγορών του ιστότοπου, αλλά κυκλοφόρησε επίσης έναν βοηθό εμπόρου τεχνητής νοημοσύνης, το SideKick, ο οποίος μπορεί να απαντήσει βασικές επιχειρηματικές ερωτήσεις και προσαρμόστε τις πωλήσεις του ιστότοπου. Μετά την έναρξη της λειτουργίας AI, τα συνολικά έσοδα του Shopify έφθασαν τα 1,71 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το τρίτο τρίμηνο του 2023 και τα καθαρά κέρδη του έγιναν με επιτυχία.

Μεταξύ των διαφόρων πλατφορμών διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου που αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη, η Alibaba International έχει τα μοναδικά της πλεονεκτήματα:

Το πρώτο είναι το πλεονέκτημα της εμπειρίας ηλεκτρονικού εμπορίου.

Η Alibaba International είναι μια από τις πρώτες εταιρείες διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου στην Κίνα που πήγε στο εξωτερικό. περισσότερα από 300 εκατομμύρια ξένους καταναλωτές, που έχει συσσωρευτεί Παρέχει πλούσιες γνώσεις για τα σενάρια διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου και τη συμπεριφορά των χρηστών, παρέχοντας τα πιο φυσικά και χρήσιμα υλικά για εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων.

Το δεύτερο είναι το know how της βιομηχανίας.

Το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι σε μεγάλο βαθμό μια βιομηχανία με γνώμονα την εμπειρία, η Alibaba δραστηριοποιείται διασυνοριακά από το 1999 και έχει ιστορία 25 ετών τώρα, η Alibaba International περιλαμβάνει επίσης τις AliExpress, Tmall Taobao Overseas, Trendyol, Daraz, Miravia και. άλλες πλατφόρμες έχουν πολύ πλούσια αποθέματα ταλέντων στο ηλεκτρονικό εμπόριο και επιχειρηματική εμπειρία. Αυτά έχουν συσσωρεύσει πολλή τεχνογνωσία του κλάδου για αυτό, καθιστώντας το πιο ομαλό και με λιγότερη αντίσταση κατά τη δημιουργία επιχειρηματικών σεναρίων προσανατολισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη.

Τελικά είναι τέλειοΌλα συμπεριλαμβάνονταιυποδομή.

Το διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο έχει πολλές επιχειρηματικές διαδικασίες και πολύπλοκα και διαφορετικά σενάρια, τα οποία απαιτούν μεγάλο αριθμό πρακτόρων για να βοηθήσουν προκειμένου να πραγματοποιηθεί αυτοματοποιημένη ροή εργασιών και να μειωθεί το κόστος και να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα. Η Alibaba International τηρούσε πάντα τη στρατηγική ανάπτυξης «πρώτα η εφαρμογή» Έχει ενσωματώσει εδώ και καιρό τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιακές δυνατότητες σε υπάρχοντα επιχειρηματικά σενάρια και συστήματα προϊόντων με χαλαρά συνδεδεμένο τρόπο, διατηρώντας έναν μεγάλο αριθμό διεπαφών API, γεγονός που το καθιστά πιο κατάλληλο για μεγάλα. -Μοντέλα κλίμακας Όταν έρθει η εποχή, μπορούμε γρήγορα να συμβαδίσουμε με το ρυθμό και να ενσωματώσουμε τις δυνατότητες των μεγάλων μοντέλων σε διάφορες επιχειρήσεις.

Κατά την άποψη της Alibaba International, σε σύγκριση με το εγχώριο ηλεκτρονικό εμπόριο,Όλα συμπεριλαμβάνονταιΤα μεγάλα μοντέλα είναι πιο χρήσιμα για το διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο και τα αποτελέσματά τους είναι πιο εμφανή.

Ο Luo Weihua, επικεφαλής του διεθνούς επιχειρηματικού αλγορίθμου τεχνητής νοημοσύνης της Alibaba, είπε ότι, λαμβάνοντας ως παράδειγμα τη σύσταση προϊόντων, οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι πρέπει να έχουν περισσότερη γνώση και κατανόηση των πληροφοριών των χρηστών πριν μπορέσουν να ολοκληρώσουν αυτήν την εργασία. Η σημερινή κατάσταση είναι ότι οι εγχώριοι χρήστες του Taobao και τα δεδομένα παραγγελιών είναι σχετικά πλούσια, ενώ τα δεδομένα χρηστών στο εξωτερικό είναι σχετικά αραιά. «Το να θέλει κανείς να επιτύχει καλύτερα αποτελέσματα σε αραιά δεδομένα μπορεί μερικές φορές να είναι μια πρόκληση».

Με την υποστήριξη μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, το πρόβλημα των ανακριβών συστάσεων που προκαλούνται από ανεπαρκή δεδομένα χρήστη μπορεί να μετριαστεί σημαντικά και το αποτέλεσμα της σύστασης και η ικανοποίηση των χρηστών μπορούν να βελτιωθούν σημαντικά.

Ο Zhang Kaifu είπε επίσης ότι το βασικό καθήκον των πλατφορμών του Διαδικτύου ήταν πάντα "προώθηση αναζήτησης (αναζήτηση, σύσταση, διαφήμιση) Μετά την εμφάνιση του μεγάλου μοντέλου, πολλοί άνθρωποι ανησυχούσαν για το "πώς το μεγάλο μοντέλο μεταμόρφωσε την προώθηση αναζήτησης", αλλά αυτό Δεν προχωρά στην Κίνα Είναι πολύ αργή. Ο λόγος είναι ότι η εγχώρια προώθηση αναζήτησης έχει γίνει πολύ καλά - βασιζόμενη σε τεράστια δεδομένα χρηστών και αλγόριθμους υψηλής ποιότητας, η σύσταση περιεχομένου του Douyin έχει γίνει η κορυφαία στον κόσμο και η αναζήτηση ηλεκτρονικού εμπορίου της Taobao. είναι επίσης το καλύτερο στον κόσμο. Όταν η αρχική τεχνολογία είναι ήδη αρκετά προηγμένη, είναι δύσκολο για τα μεγάλα μοντέλα να ανατρέψουν εντελώς το αρχικό μοντέλο προώθησης αναζήτησης από την υποκείμενη αρχιτεκτονική και μπορεί να είναι μόνο το κερασάκι στην τούρτα.

Από την άλλη πλευρά, το διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο, επειδή τα δεδομένα των χρηστών είναι σχετικά αραιά, η προώθηση αναζήτησης δεν είναι ακόμη πλήρης και ώριμη. Ως εκ τούτου, μετά από περιορισμένα και αραιά δεδομένα συνδέονται με ένα μεγάλο μοντέλο, το αποτέλεσμα της προώθησης αναζήτησης είναι συχνά περισσότερο εμφανής και η εμπειρία χρήστη Καλύτερα, το ποσοστό μετατροπών αυξάνεται πιο σημαντικά.

Κατά την άποψη της Alibaba International, ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου είναι μόνο το πρώτο βήμα – μετά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη μεγιστοποίηση της «μείωσης κόστους και αύξησης της αποδοτικότητας» του ηλεκτρονικού εμπορίου, η Alibaba International μπορεί επίσης να εξερευνήσει περισσότερο διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο -σενάρια που συνδυάζουν παγκόσμιο ηλεκτρονικό εμπόριο και τεχνητή νοημοσύνη, όπως η μείωση των προϊόντων προς τα εμπρός και η εξερεύνηση πιο διαφορετικών μορφών προϊόντων ηλεκτρονικού εμπορίου τεχνητής νοημοσύνης υπό τη γενική τάση της εξέλιξης του ηλεκτρονικού εμπορίου στο ράφι, όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο ζωντανής ροής και το περιεχόμενο e-commerce. - το εμπόριο προς τα πίσω, να ανατρέψει το παραδοσιακό μοντέλο "εγχώριου εμπορίου σε εξωτερικό εμπόριο" και να χρησιμοποιήσει την ψηφιακή υποδομή της Κίνας για να παγκοσμιοποιήσει την αναβάθμιση της "υποδομής ηλεκτρονικού εμπορίου", όπως η εφοδιαστική και η αλυσίδα εφοδιασμού. "Πιστεύουμε ότι αυτό είναι μόνο το αρχικό στάδιο. Στην πραγματικότητα, στον μελλοντικό χώρο ανάπτυξης των επιχειρήσεων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει πιο καινοτόμα πράγματα", δήλωσε ο Xu Zhao, επικεφαλής της διεθνούς τεχνολογικής πλατφόρμας της Alibaba.

Στο επόμενο βήμα, η Alibaba International σχεδιάζει επίσης να ανοίξει τις δυνατότητές της για τεχνητή νοημοσύνη σε εμπόρους εκτός του οικοσυστήματος της Alibaba, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να ενδυναμώσει μια ευρύτερη αγορά διασυνοριακού ηλεκτρονικού εμπορίου.

Είτε μειώνει το κόστος και αυξάνει την αποτελεσματικότητα είτε ενισχύει την απόδοση, έχουμε δει διάφορες νέες δυνατότητες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στο διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο. Θα περιμένουμε επίσης να δούμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα μοντέλα θα ενσωματωθούν στενότερα με το διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο στο μέλλον και πώς η Alibaba International θα αναβαθμίσει τα προϊόντα και τις δυνατότητές της με τεχνητή νοημοσύνη.

(Πηγή εικόνας εξωφύλλου: Alibaba)