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Según noticias del 22 de julio, en el 47º Foro de Jeju de la Cámara de Comercio e Industria de Corea, el Presidente de la Cámara de Comercio e Industria de Corea y el Presidente del Grupo SKCui TaiyuanAviso a los asistentes si el negocio no se apruebaAILa tecnología genera dineroNVIDIAEl modelo de negocio puede “colapsar”.

Cui Taiyuan dijo en el foro: "Si competidores como AMD y Arm pueden proporcionar chips de alta calidad a un costo menor, el modelo de negocio de Nvidia puede enfrentar serios desafíos e incluso correr el riesgo de colapsar. También agregó que el actual auge de la inteligencia artificial en los teléfonos inteligentes". se compara con la fiebre del oro de California de mediados del siglo XIX y predice que se espera que Nvidia mantenga su posición de valor de mercado máximo durante los próximos tres años, tan próspera como los fabricantes de picos y jeans durante la fiebre del oro.

Sin embargo, Cui Taiyuan también recordó a todos: "La fiebre del oro terminará algún día. Cuando el oro ya no sea fácil de obtener, las herramientas de minería perderán mercado. De manera similar, si la industria de la inteligencia artificial no puede seguir obteniendo ganancias, esta locura puede rápidamente retroceder. Una repetición de la fiebre del oro”.

Hace unas semanas, Cui Taiyuan viajó a Estados Unidos y mantuvo intercambios profundos con altos ejecutivos de gigantes tecnológicos como Amazon, Intel, Microsoft y Open AI.En abril de este año también se reunió con el CEO de Nvidia.Jen Hsun Huang encontrarse. Cui Taiyuan señaló: "Las grandes empresas de tecnología en los Estados Unidos han mostrado una fuerte demanda de centros de datos de inteligencia artificial eficientes construidos con nuestras soluciones energéticas y de semiconductores. Aunque nos es imposible proporcionar todos los componentes necesarios para los centros de datos de IA, lo haremos utilice nuestro Con sus ventajas tecnológicas y materiales, estamos comprometidos a construir un centro de datos de inteligencia artificial más eficiente”.

Nvidia aprovecha el centro de datos de 2023GPU Con ventas récord, el mes pasado se convirtió en la empresa más valiosa del mundo. Aunque el precio de sus acciones ha disminuido después de los ajustes del mercado, todavía se encuentra entre las tres primeras del mundo por valor de mercado. Dado que el impulso del desarrollo de la IA no muestra signos de desaceleración, tenemos motivos para creer que NVIDIA seguirá manteniendo su liderazgo en la industria en el futuro previsible.

Sin embargo, vale la pena señalar que el costo de entrenar una nueva generación de modelos de lenguaje de inteligencia artificial a gran escala está aumentando a un ritmo alarmante. El director general de Anthropic, Dario Amodei, reveló que el coste de la formación de modelos actualmente en curso ha alcanzado los miles de millones de dólares y se espera que para 2025 haya modelos que cuesten cientos de miles de millones de dólares. El aumento del coste del desarrollo de la inteligencia artificial ha atraído la atención de instituciones financieras como Goldman Sachs, que han comenzado a preguntarse si la exageración excesiva y las enormes inversiones en inteligencia artificial pueden generar los correspondientes beneficios.

Aunque la inteligencia artificial se ha convertido en una parte integral de la sociedad moderna, su desarrollo futuro todavía depende de si las empresas pueden encontrar formas de ganar dinero con esta tecnología. Si no se puede encontrar un modelo de ganancias sostenible, la competencia en inteligencia artificial puede convertirse en una burbuja y eventualmente estallar. En este caso, la inversión en hardware diseñado para soportar procesos de inteligencia artificial puede disminuir significativamente y el negocio de Nvidia puede verse afectado.

Sin embargo, los expertos de la industria no creen que el “equipo verde” (o los desarrolladores de tecnología) vayan a dar marcha atrás. Si echamos la vista atrás a la historia de NVIDIA, cuando su fundador Jensen Huang inició su negocio, la inteligencia artificial aún no había dejado su huella. NVIDIA siempre ha tenido una base sólida en la industria del juego como su mercado principal y sus chips continúan demostrando valor en diversas aplicaciones.

Sin embargo, el principal desafío de Nvidia proviene de sus competidores. Aunque AMD ha fabricado algunas GPU de buen rendimiento, todavía tiene deficiencias en la tecnología de supermuestreo. Se considera que la tecnología FSR 3.0 aún está por detrás de DLSS 3.5, pero AMD se está poniendo al día rápidamente. Al mismo tiempo, Intel también está avanzando en el mercado de GPU y sus tecnologías de supermuestreo Arc GPU y XeSS están cambiando el panorama de competencia del mercado.

Mientras Nvidia pueda seguir ofreciendo un rendimiento incomparable, los clientes individuales e institucionales seguirán comprando sus productos. Pero sus rivales no están desacelerando. A medida que gigantes de la IA como Microsoft, Amazon, Google y OpenAI aumentan la inversión en investigación y desarrollo de hardware independiente, la posición de liderazgo de NVIDIA en el campo de la aceleración de la IA puede enfrentar desafíos sin precedentes. (pequeño)