Новости

Промышленность: если ИИ не сможет заставить компании зарабатывать деньги, бизнес-модель Nvidia может «рухнуть»

2024-07-22

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Согласно новостям от 22 июля, на 47-м форуме Торгово-промышленной палаты Кореи в Чеджу, председатель Корейской торгово-промышленной палаты и председатель SK GroupЦуй ТайюаньПредупреждение участникам, если дело не пройдетИИТехнологии приносят деньги,Нвидиабизнес-модель может «рухнуть».

Цуй Тайюань заявил на форуме: «Если конкуренты, такие как AMD и Arm, смогут предоставлять высококачественные чипы по более низкой цене, бизнес-модель Nvidia может столкнуться с серьезными проблемами и даже рисковать крахом. Он также добавил, что нынешний искусственный интеллект — это бум смартфонов». сравнивается с калифорнийской золотой лихорадкой середины 19-го века и предсказывает, что Nvidia, как ожидается, сохранит свою позицию максимальной рыночной стоимости в течение следующих трех лет, столь же процветающую, как производители кирок и джинсов во время золотой лихорадки.

Однако Цуй Тайюань также напомнил всем: «Золотая лихорадка однажды закончится. Когда золото перестанет быть легко добывать, инструменты для добычи полезных ископаемых потеряют рынок. Точно так же, если индустрия искусственного интеллекта не сможет продолжать приносить прибыль, это увлечение может быстро отступить. Повторение золотой лихорадки».

Несколько недель назад Цуй Тайюань отправился в Соединенные Штаты и провел углубленный обмен мнениями с высшими руководителями таких технологических гигантов, как Amazon, Intel, Microsoft и Open AI.В апреле этого года он также встретился с генеральным директором Nvidia.Джен-Сюнь Хуанг встретиться. Цуй Тайюань отметил: «Крупные технологические компании в США продемонстрировали высокий спрос на эффективные центры обработки данных искусственного интеллекта, построенные с использованием наших полупроводниковых и энергетических решений. Хотя мы не можем предоставить все компоненты, необходимые для центров обработки данных искусственного интеллекта, мы будем использовать наши Благодаря своим технологическим и материальным преимуществам мы стремимся построить более эффективный центр обработки данных с искусственным интеллектом».

Nvidia использует центр обработки данных 2023 годаГПУ Благодаря рекордным объемам продаж в прошлом месяце она стала самой дорогой компанией в мире. Хотя цена ее акций снизилась после корректировки рынка, она по-прежнему входит в тройку крупнейших компаний мира по рыночной стоимости. Учитывая, что темпы развития искусственного интеллекта не демонстрируют никаких признаков замедления, у нас есть основания полагать, что NVIDIA продолжит сохранять лидерство в отрасли в обозримом будущем.

Однако стоит отметить, что стоимость обучения нового поколения крупномасштабных языковых моделей искусственного интеллекта растет с угрожающей скоростью. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей сообщил, что стоимость обучения моделей, проводимого в настоящее время, достигла миллиардов долларов, и ожидается, что к 2025 году появятся модели стоимостью в сотни миллиардов долларов. Рост стоимости разработки искусственного интеллекта привлек внимание финансовых учреждений, таких как Goldman Sachs, которые начали сомневаться в том, могут ли чрезмерная шумиха и огромные инвестиции в искусственный интеллект принести соответствующую прибыль.

Хотя искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного общества, его будущее развитие по-прежнему зависит от того, смогут ли компании найти способы получения прибыли от этой технологии. Если не удастся найти модель устойчивой прибыли, конкуренция в области искусственного интеллекта может превратиться в пузырь и в конечном итоге лопнуть. В этом случае инвестиции в оборудование, предназначенное для поддержки процессов искусственного интеллекта, могут значительно сократиться, и это может пострадать от бизнеса Nvidia.

Однако инсайдеры отрасли не думают, что «зеленая команда» или разработчики технологий отступят. Оглядываясь назад на историю NVIDIA, можно сказать, что, когда ее основатель Дженсен Хуанг начал свой бизнес, искусственный интеллект еще не оставил своего следа. NVIDIA всегда имела прочную основу в игровой индустрии в качестве своего основного рынка, и ее чипы продолжают демонстрировать ценность в различных приложениях.

Однако главная проблема Nvidia исходит от конкурентов. Хотя AMD выпустила несколько высокопроизводительных графических процессоров, у нее все еще есть недостатки в технологии суперсэмплинга. Считается, что технология FSR 3.0 все еще отстает от DLSS 3.5, но AMD быстро догоняет ее. В то же время Intel также добивается прогресса на рынке графических процессоров, а ее технологии суперсэмплинга Arc GPU и XeSS меняют ситуацию на рынке.

Пока Nvidia сможет продолжать обеспечивать беспрецедентную производительность, индивидуальные и институциональные клиенты будут продолжать покупать ее продукцию. Но его конкуренты не сбавляют оборотов. Поскольку гиганты искусственного интеллекта, такие как Microsoft, Amazon, Google и OpenAI, увеличивают инвестиции в независимые исследования и разработки аппаратного обеспечения, лидирующие позиции Nvidia в области ускорения искусственного интеллекта могут столкнуться с беспрецедентными проблемами. (маленький)