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De acordo com notícias de 22 de julho, no 47º Fórum da Câmara de Comércio e Indústria da Coreia em Jeju, Presidente da Câmara de Comércio e Indústria da Coreia e Presidente do Grupo SKCui TaiyuanAviso aos participantes se o negócio não for aprovadoIAA tecnologia dá dinheiro,Nvidiamodelo de negócios pode “colapsar”.

Cui Taiyuan disse no fórum: "Se concorrentes como AMD e Arm puderem fornecer chips de alta qualidade a um custo menor, o modelo de negócios da Nvidia poderá enfrentar sérios desafios e até mesmo correr o risco de entrar em colapso. Ele também acrescentou que a atual inteligência artificial O boom dos smartphones." é comparado à corrida do ouro na Califórnia em meados do século 19 e prevê que a Nvidia deverá manter sua posição de valor de mercado máximo nos próximos três anos, tão próspera quanto os fabricantes de picaretas e jeans durante a corrida do ouro.

No entanto, Cui Taiyuan também lembrou a todos: "Um dia a corrida do ouro terminará. Quando o ouro não for mais fácil de obter, as ferramentas de mineração perderão o mercado. Da mesma forma, se a indústria de inteligência artificial não puder continuar a lucrar, essa mania poderá rapidamente retroceder. Uma repetição da corrida do ouro.”

Há algumas semanas, Cui Taiyuan viajou para os Estados Unidos e manteve intercâmbios aprofundados com executivos seniores de gigantes da tecnologia como Amazon, Intel, Microsoft e Open AI.Em abril deste ano, ele também se encontrou com o CEO da NvidiaJen-Hsun Huang encontrar. Cui Taiyuan destacou: "Grandes empresas de tecnologia nos Estados Unidos têm demonstrado forte demanda por data centers eficientes de inteligência artificial construídos com nossas soluções de semicondutores e energia. Embora seja impossível para nós fornecer todos os componentes necessários para data centers de IA, iremos use nosso Com suas vantagens tecnológicas e materiais, estamos comprometidos em construir um data center de inteligência artificial mais eficiente.”

Nvidia aproveita data center de 2023GPU Com vendas recordes, tornou-se a empresa mais valiosa do mundo no mês passado. Embora o preço das suas ações tenha diminuído após ajustes de mercado, ainda está entre as três maiores do mundo em valor de mercado. Dado que o impulso do desenvolvimento da IA ​​não mostra sinais de abrandamento, temos motivos para acreditar que a NVIDIA continuará a manter a sua liderança na indústria num futuro próximo.

No entanto, vale a pena notar que o custo de formação de uma nova geração de modelos de linguagem de inteligência artificial em grande escala está a aumentar a um ritmo alarmante. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, revelou que o custo do treinamento de modelos atualmente em andamento atingiu bilhões de dólares, e espera-se que até 2025 haja modelos custando centenas de bilhões de dólares. O aumento do custo do desenvolvimento da inteligência artificial atraiu a atenção de instituições financeiras como a Goldman Sachs, que começaram a questionar se a propaganda excessiva e os enormes investimentos em inteligência artificial podem trazer retornos correspondentes.

Embora a inteligência artificial tenha se tornado parte integrante da sociedade moderna, o seu desenvolvimento futuro ainda depende de as empresas conseguirem encontrar formas de ganhar dinheiro com esta tecnologia. Se não for possível encontrar um modelo de lucro sustentável, a concorrência na inteligência artificial poderá evoluir para uma bolha e eventualmente rebentar. Neste caso, o investimento em hardware concebido para suportar processos de inteligência artificial poderá diminuir significativamente e os negócios da Nvidia poderão ser afetados.

No entanto, os especialistas do setor não acham que a “equipe verde” – ou os desenvolvedores de tecnologia – recuará. Olhando para trás, para a história da NVIDIA, quando seu fundador, Jensen Huang, iniciou seu negócio, a inteligência artificial ainda não havia deixado sua marca. A NVIDIA sempre teve uma base sólida na indústria de jogos como seu principal mercado, e seus chips continuam a demonstrar valor em diversas aplicações.

No entanto, o principal desafio da Nvidia vem dos seus concorrentes. Embora a AMD tenha feito algumas GPUs de bom desempenho, ela ainda apresenta deficiências na tecnologia de superamostragem. A tecnologia FSR 3.0 ainda está atrás do DLSS 3.5, mas a AMD está se recuperando rapidamente. Ao mesmo tempo, a Intel também está progredindo no mercado de GPU, e suas tecnologias de superamostragem Arc GPU e XeSS estão mudando o cenário competitivo do mercado.

Enquanto a Nvidia continuar a oferecer um desempenho incomparável, os clientes individuais e institucionais continuarão a comprar seus produtos. Mas seus rivais não estão desacelerando. À medida que gigantes da IA ​​como Microsoft, Amazon, Google e OpenAI aumentam o investimento em pesquisa e desenvolvimento de hardware independente, a posição de liderança da NVIDIA no campo da aceleração de IA pode enfrentar desafios sem precedentes. (pequeno)