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Selon les informations du 22 juillet, lors du 47e Forum de Jeju de la Chambre de commerce et d'industrie de Corée, président de la Chambre de commerce et d'industrie de Corée et président du groupe SKCui TaiyuanAvertissement aux participants si les affaires échouentIALa technologie rapporte de l'argent,Nvidiale modèle économique pourrait « s’effondrer ».

Cui Taiyuan a déclaré lors du forum : « Si des concurrents tels qu'AMD et Arm peuvent fournir des puces de haute qualité à moindre coût, le modèle commercial de Nvidia pourrait être confronté à de graves défis et même risquer de s'effondrer. » Il a également ajouté que l'intelligence artificielle actuelle est le boom des smartphones. est comparé à la ruée vers l'or californienne du milieu du 19e siècle et prédit que Nvidia devrait maintenir sa position de valeur marchande maximale au cours des trois prochaines années, tout aussi prospère que les fabricants de pioches et de jeans pendant la ruée vers l'or.

Cependant, Cui Taiyuan a également rappelé à tous : « La ruée vers l'or prendra fin un jour. Lorsque l'or ne sera plus facile à obtenir, les outils miniers perdront le marché. De même, si l'industrie de l'intelligence artificielle ne peut pas continuer à faire des bénéfices, cet engouement pourrait rapidement reculer. Une répétition de la ruée vers l’or.

Il y a quelques semaines, Cui Taiyuan s'est rendu aux États-Unis et a eu des échanges approfondis avec des dirigeants de géants technologiques tels qu'Amazon, Intel, Microsoft et Open AI.En avril de cette année, il a également rencontré le PDG de NvidiaJen Hsun Huang rencontrer. Cui Taiyuan a souligné : « Les grandes entreprises technologiques aux États-Unis ont montré une forte demande pour des centres de données d'intelligence artificielle efficaces construits avec nos solutions de semi-conducteurs et d'énergie. Bien qu'il nous soit impossible de fournir tous les composants requis pour les centres de données d'IA, nous le ferons. Utilisez notre Grâce à ses avantages technologiques et matériels, nous nous engageons à construire un centre de données d’intelligence artificielle plus efficace.

Nvidia exploite le centre de données 2023GPU Avec des ventes record, elle est devenue le mois dernier la société la plus valorisée au monde. Bien que le cours de ses actions ait baissé après les ajustements du marché, elle se classe toujours parmi les trois premières au monde en termes de valeur marchande. Étant donné que la dynamique de développement de l’IA ne montre aucun signe de ralentissement, nous avons des raisons de croire que NVIDIA continuera à maintenir son leadership dans le secteur dans un avenir prévisible.

Cependant, il convient de noter que le coût de la formation d’une nouvelle génération de modèles linguistiques d’intelligence artificielle à grande échelle augmente à un rythme alarmant. Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a révélé que le coût de la formation des modèles en cours a atteint des milliards de dollars et que d'ici 2025, il est prévu que des modèles coûteront des centaines de milliards de dollars. L’augmentation des coûts de développement de l’intelligence artificielle a attiré l’attention d’institutions financières telles que Goldman Sachs, qui ont commencé à se demander si le battage médiatique excessif et les investissements massifs dans l’intelligence artificielle pourraient générer des rendements correspondants.

Même si l’intelligence artificielle fait désormais partie intégrante de la société moderne, son développement futur dépend encore de la capacité des entreprises à trouver des moyens de tirer profit de cette technologie. Si un modèle de profit durable ne peut être trouvé, la concurrence dans le domaine de l’intelligence artificielle pourrait se transformer en bulle et éventuellement éclater. Dans ce cas, les investissements dans le matériel conçu pour prendre en charge les processus d'intelligence artificielle pourraient diminuer considérablement et les activités de Nvidia pourraient être affectées.

Cependant, les professionnels du secteur ne pensent pas que « l’équipe verte » – ou les développeurs de technologies – reculeront. Si l’on revient sur l’histoire de NVIDIA, lorsque son fondateur Jensen Huang a démarré son entreprise, l’intelligence artificielle n’avait pas encore fait ses preuves. NVIDIA a toujours eu une base solide dans l'industrie du jeu comme marché principal, et ses puces continuent de démontrer leur valeur dans diverses applications.

Cependant, le principal défi de Nvidia vient de ses concurrents. Bien qu'AMD ait fabriqué des GPU performants, il présente encore des lacunes dans la technologie de suréchantillonnage. La technologie FSR 3.0 est considérée comme encore en retard par rapport au DLSS 3.5, mais AMD rattrape rapidement son retard. Dans le même temps, Intel progresse également sur le marché des GPU, et ses technologies de suréchantillonnage Arc GPU et XeSS changent le paysage de la concurrence sur le marché.

Tant que Nvidia pourra continuer à offrir des performances inégalées, les clients particuliers et institutionnels continueront à acheter ses produits. Mais ses concurrents ne ralentissent pas. Alors que les géants de l'IA tels que Microsoft, Amazon, Google et OpenAI augmentent leurs investissements dans la recherche et le développement de matériel informatique indépendants, la position de leader de Nvidia dans le domaine de l'accélération de l'IA pourrait être confrontée à des défis sans précédent. (petit)