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22일 보도에 따르면 제47회 대한상공회의소 제주포럼에서 대한상공회의소 회장 겸 SK그룹 회장이 참석했다.추이 타이위안사업이 통과되지 않을 경우 참석자에게 경고일체 포함기술이 돈을 벌고,엔비디아비즈니스 모델이 "붕괴"될 수 있습니다.

추이 타이위안(Cui Taiyuan)은 포럼에서 "AMD나 Arm과 같은 경쟁사가 고품질 칩을 더 저렴한 비용으로 제공할 수 있다면 엔비디아의 비즈니스 모델은 심각한 도전에 직면할 수 있으며 심지어 현재의 인공지능(AI) 스마트폰 붐이 붕괴될 위험도 있다"고 덧붙였다. 는 19세기 중반 캘리포니아 골드 러시에 비유되며, 골드 러시 당시 곡괭이와 청바지 제조업체가 번영했던 것처럼 Nvidia가 향후 3년 동안 최고의 시장 가치 위치를 유지할 것으로 예상합니다.

그러나 Cui Taiyuan은 또한 모든 사람에게 다음과 같이 상기시켰습니다. "골드 러시는 언젠가 끝날 것입니다. 금을 더 이상 얻기가 쉽지 않으면 채굴 도구는 시장을 잃을 것입니다. 마찬가지로 인공 지능 산업이 계속 수익을 낼 수 없다면 이 열풍은 빠르게 사라질 수 있습니다. 골드러시의 반복이다.”

몇 주 전 Cui Taiyuan은 미국을 방문하여 Amazon, Intel, Microsoft, Open AI 등 거대 기술 기업의 고위 임원들과 심도 있는 교류를 가졌습니다.올해 4월에는 엔비디아 CEO와도 만났다.젠슨 황 만나다. Cui Taiyuan은 다음과 같이 지적했습니다. "미국의 대형 기술 회사들은 우리의 반도체 및 에너지 솔루션으로 구축된 효율적인 인공 지능 데이터 센터에 대한 강한 수요를 보여왔습니다. 우리가 AI 데이터 센터에 필요한 모든 구성 요소를 제공하는 것은 불가능하지만, 우리는 우리는 기술적, 물질적 장점을 바탕으로 보다 효율적인 인공지능 데이터센터를 구축하는데 최선을 다하고 있습니다.”

Nvidia는 2023년 데이터 센터를 활용합니다.그래픽 카드 기록적인 매출을 올리며 지난달 한때 세계 시가총액 1위에 올랐지만 시장 조정 이후 주가는 하락했지만 여전히 시가총액 기준으로는 세계 3위 안에 든다. AI 개발의 모멘텀이 둔화될 조짐을 보이지 않는다는 점을 고려하면 NVIDIA가 가까운 미래에도 업계 선두를 계속 유지할 것이라고 믿을 이유가 있습니다.

그러나 차세대 대규모 인공 지능 언어 모델을 훈련하는 데 드는 비용이 놀라운 속도로 증가하고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 앤트로픽(Anthropic) CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 현재 진행 중인 모델 훈련 비용이 수십억 달러에 달하며, 2025년에는 수천억 달러에 달하는 모델이 나올 것으로 예상된다고 밝혔다. 인공지능 개발 비용의 급등은 인공지능에 대한 과도한 과대광고와 막대한 투자가 그에 상응하는 수익을 가져올 수 있는지 의문을 제기하기 시작한 골드만삭스 등 금융기관의 관심을 끌었습니다.

인공지능은 현대 사회의 필수적인 부분이 되었지만, 인공지능의 미래 발전은 여전히 ​​기업이 이 기술로부터 이익을 얻을 수 있는 방법을 찾을 수 있는지에 달려 있습니다. 지속가능한 수익 모델을 찾지 못한다면 인공지능 경쟁은 거품으로 발전해 결국 터질 수도 있다. 이 경우 인공지능 프로세스를 지원하도록 설계된 하드웨어에 대한 투자가 크게 줄어들 수 있으며 Nvidia의 사업이 영향을 받을 수 있습니다.

그러나 업계 내부자들은 "그린 팀", 즉 기술 개발자들이 물러서지 않을 것이라고 생각합니다. 엔비디아의 역사를 되돌아보면 창업자인 젠슨 황(Jensen Huang)이 사업을 시작했을 당시 인공지능은 아직 그 자리를 차지하지 못했습니다. NVIDIA는 핵심 시장인 게임 산업에서 항상 탄탄한 기반을 갖고 있으며, NVIDIA의 칩은 다양한 애플리케이션에서 계속해서 가치를 입증하고 있습니다.

그러나 Nvidia의 주요 과제는 경쟁업체에서 비롯됩니다. AMD는 성능이 좋은 GPU를 몇 개 만들었지만 슈퍼샘플링 기술에서는 여전히 부족한 점이 있습니다. FSR 3.0 기술은 DLSS 3.5에 비해 여전히 뒤처져 있다는 평가를 받고 있지만 AMD가 빠르게 따라잡고 있습니다. 동시에 Intel은 GPU 시장에서도 진전을 이루고 있으며 Arc GPU 및 XeSS 슈퍼샘플링 기술은 시장 경쟁 환경을 변화시키고 있습니다.

Nvidia가 계속해서 비교할 수 없는 성능을 제공할 수 있는 한 개인 및 기관 고객은 계속해서 Nvidia 제품을 구매할 것입니다. 그러나 경쟁자들은 속도를 늦추지 않습니다. Microsoft, Amazon, Google 및 OpenAI와 같은 거대 AI 기업이 독립 하드웨어 연구 및 개발에 대한 투자를 늘리면서 AI 가속 분야에서 Nvidia의 선두 위치는 전례 없는 도전에 직면할 수 있습니다. (작은)