Nachricht

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Laut Nachrichten vom 22. Juli war er beim 47. Jeju-Forum der Korea Chamber of Commerce and Industry Vorsitzender der Korea Chamber of Commerce and Industry und Vorsitzender der SK GroupCui TaiyuanWarnung an die Teilnehmer, wenn das Geschäft nicht zustande kommtKITechnologie bringt Geld,NvidiaGeschäftsmodell könnte „zusammenbrechen“.

Cui Taiyuan sagte auf dem Forum: „Wenn Konkurrenten wie AMD und Arm hochwertige Chips zu geringeren Kosten anbieten können, könnte das Geschäftsmodell von Nvidia vor große Herausforderungen stehen und sogar den Zusammenbruch riskieren.“ wird mit dem kalifornischen Goldrausch Mitte des 19. Jahrhunderts verglichen und prognostiziert, dass Nvidia in den nächsten drei Jahren voraussichtlich seine höchste Marktwertposition beibehalten wird und genauso erfolgreich sein wird wie die Spitzhacken- und Jeanshersteller während des Goldrauschs.

Cui Taiyuan erinnerte jedoch auch alle daran: „Der Goldrausch wird eines Tages enden. Wenn Gold nicht mehr leicht zu beschaffen ist, werden Bergbauwerkzeuge den Markt verlieren. Wenn die Branche der künstlichen Intelligenz keine weiteren Gewinne erzielen kann, kann dieser Wahnsinn ebenfalls schnell auftreten.“ zurücktreten. Eine Wiederholung des Goldrauschs.“

Vor einigen Wochen reiste Cui Taiyuan in die USA und führte einen intensiven Austausch mit Führungskräften von Technologiegiganten wie Amazon, Intel, Microsoft und Open AI.Im April dieses Jahres traf er sich auch mit dem CEO von NvidiaJen-Hsun Huang treffen. Cui Taiyuan betonte: „Große Technologieunternehmen in den Vereinigten Staaten haben eine starke Nachfrage nach effizienten Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz gezeigt, die mit unseren Halbleiter- und Energielösungen gebaut wurden. Obwohl es für uns unmöglich ist, alle für KI-Rechenzentren erforderlichen Komponenten bereitzustellen, werden wir dies tun.“ Nutzen Sie unsere technologischen und materiellen Vorteile und setzen Sie sich für den Aufbau eines effizienteren Rechenzentrums für künstliche Intelligenz ein.“

Nvidia nutzt das Rechenzentrum 2023Grafikkarte Mit Rekordumsätzen wurde es letzten Monat einst zum wertvollsten Unternehmen der Welt. Obwohl der Aktienkurs nach Marktanpassungen gesunken ist, gehört es gemessen am Marktwert immer noch zu den Top Drei der Welt. Angesichts der Tatsache, dass die Dynamik der KI-Entwicklung keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigt, haben wir Grund zu der Annahme, dass NVIDIA seine Branchenführerschaft auf absehbare Zeit weiterhin behaupten wird.

Es ist jedoch anzumerken, dass die Kosten für das Training einer neuen Generation groß angelegter Sprachmodelle für künstliche Intelligenz besorgniserregend steigen. Dario Amodei, CEO von Anthropic, gab bekannt, dass die Kosten für die derzeit laufende Modellschulung Milliarden von Dollar erreicht haben, und es wird erwartet, dass es bis 2025 Modelle geben wird, die Hunderte von Milliarden Dollar kosten werden. Der Anstieg der Kosten für die Entwicklung künstlicher Intelligenz hat die Aufmerksamkeit von Finanzinstituten wie Goldman Sachs auf sich gezogen, die sich fragen, ob der übermäßige Hype und die enormen Investitionen in künstliche Intelligenz entsprechende Renditen bringen können.

Obwohl künstliche Intelligenz zu einem integralen Bestandteil der modernen Gesellschaft geworden ist, hängt ihre zukünftige Entwicklung immer noch davon ab, ob Unternehmen Wege finden, mit dieser Technologie Geld zu verdienen. Wenn kein nachhaltiges Gewinnmodell gefunden werden kann, könnte sich der Wettbewerb im Bereich der künstlichen Intelligenz zu einer Blase entwickeln und schließlich platzen. In diesem Fall könnten die Investitionen in Hardware zur Unterstützung von Prozessen der künstlichen Intelligenz erheblich zurückgehen und das Geschäft von Nvidia beeinträchtigt werden.

Brancheninsider glauben jedoch nicht, dass das „grüne Team“ – oder die Technologieentwickler – einen Rückzieher machen werden. Rückblickend auf die Geschichte von NVIDIA: Als der Gründer Jensen Huang sein Unternehmen gründete, hatte die künstliche Intelligenz noch keine Spuren hinterlassen. NVIDIA verfügt seit jeher über ein solides Fundament in der Gaming-Branche als Kernmarkt und seine Chips erweisen sich weiterhin in verschiedenen Anwendungen als wertvoll.

Die größte Herausforderung für Nvidia sind jedoch die Konkurrenten. Obwohl AMD einige leistungsstarke GPUs entwickelt hat, weist es immer noch Mängel in der Supersampling-Technologie auf. Man geht davon aus, dass die FSR 3.0-Technologie immer noch hinter DLSS 3.5 zurückbleibt, aber AMD holt schnell auf. Gleichzeitig macht Intel auch Fortschritte auf dem GPU-Markt und seine Arc-GPU- und XeSS-Supersampling-Technologien verändern die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt.

Solange Nvidia weiterhin eine beispiellose Leistung liefern kann, werden private und institutionelle Kunden weiterhin seine Produkte kaufen. Aber seine Konkurrenten werden nicht langsamer. Da KI-Giganten wie Microsoft, Amazon, Google und OpenAI ihre Investitionen in unabhängige Hardwareforschung und -entwicklung erhöhen, könnte NVIDIAs führende Position im Bereich der KI-Beschleunigung vor beispiellosen Herausforderungen stehen. (wenig)