berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Menurut berita pada tanggal 22 Juli, di Forum Jeju Kamar Dagang dan Industri Korea ke-47, Ketua Kamar Dagang dan Industri Korea dan Ketua SK GroupCui TaiyuanPeringatan kepada peserta jika bisnis gagal lolosAITeknologi menghasilkan uang,Nvidiamodel bisnis mungkin “runtuh”.

Cui Taiyuan mengatakan di forum tersebut: "Jika pesaing seperti AMD dan Arm dapat menyediakan chip berkualitas tinggi dengan biaya lebih rendah, model bisnis Nvidia mungkin menghadapi tantangan berat dan bahkan berisiko runtuh." Dia juga menambahkan bahwa kecerdasan buatan saat ini sedang booming di ponsel pintar disamakan dengan Demam Emas California pada pertengahan abad ke-19, dan memperkirakan bahwa Nvidia diperkirakan akan mempertahankan posisi nilai pasar puncaknya selama tiga tahun ke depan, sama makmurnya dengan produsen beliung dan jeans selama demam emas.

Namun, Cui Taiyuan juga mengingatkan semua orang: "Demam emas akan berakhir suatu hari nanti. Ketika emas tidak lagi mudah diperoleh, peralatan pertambangan akan kehilangan pasar. Demikian pula, jika industri kecerdasan buatan tidak dapat terus menghasilkan keuntungan, kegilaan ini akan terjadi dengan cepat. surut. Terulangnya demam emas.”

Beberapa minggu yang lalu, Cui Taiyuan melakukan perjalanan ke Amerika Serikat dan melakukan pertukaran mendalam dengan para eksekutif senior raksasa teknologi seperti Amazon, Intel, Microsoft, dan Open AI.Pada bulan April tahun ini, ia juga bertemu dengan CEO NvidiaJen-Hsun Huang bertemu. Cui Taiyuan menyatakan: "Perusahaan teknologi besar di Amerika Serikat telah menunjukkan permintaan yang kuat terhadap pusat data kecerdasan buatan yang efisien yang dibangun dengan solusi semikonduktor dan energi kami. Meskipun tidak mungkin bagi kami untuk menyediakan semua komponen yang diperlukan untuk pusat data AI, kami akan melakukannya gunakan keunggulan teknologi dan material kami, kami berkomitmen untuk membangun pusat data kecerdasan buatan yang lebih efisien.”

Nvidia memanfaatkan pusat data tahun 2023GPU Dengan rekor penjualan, perusahaan ini pernah menjadi perusahaan paling berharga di dunia pada bulan lalu. Meskipun harga sahamnya menurun setelah penyesuaian pasar, perusahaan ini masih menempati peringkat tiga besar dunia berdasarkan nilai pasar. Mengingat momentum pengembangan AI tidak menunjukkan tanda-tanda melambat, kami mempunyai alasan untuk percaya bahwa NVIDIA akan terus mempertahankan kepemimpinan industrinya di masa mendatang.

Namun, perlu dicatat bahwa biaya pelatihan model bahasa kecerdasan buatan skala besar generasi baru meningkat pada tingkat yang mengkhawatirkan. CEO Anthropic Dario Amodei mengungkapkan bahwa biaya pelatihan model yang saat ini sedang berjalan telah mencapai miliaran dolar, dan diperkirakan pada tahun 2025 akan ada model yang menelan biaya ratusan miliar dolar. Lonjakan biaya pengembangan kecerdasan buatan telah menarik perhatian lembaga keuangan seperti Goldman Sachs, yang mulai mempertanyakan apakah hype yang berlebihan dan investasi besar dalam kecerdasan buatan dapat memberikan keuntungan yang sesuai.

Meskipun kecerdasan buatan telah menjadi bagian integral dari masyarakat modern, perkembangannya di masa depan masih bergantung pada apakah perusahaan dapat menemukan cara untuk menghasilkan uang dari teknologi ini. Jika model keuntungan yang berkelanjutan tidak dapat ditemukan, persaingan dalam kecerdasan buatan dapat berkembang menjadi sebuah gelembung dan akhirnya pecah. Dalam hal ini, investasi pada perangkat keras yang dirancang untuk mendukung proses kecerdasan buatan mungkin menurun secara signifikan, dan bisnis Nvidia mungkin akan terpengaruh.

Namun, orang dalam industri ini tidak berpikir “tim hijau” – atau pengembang teknologi – tidak akan mundur. Melihat kembali sejarah NVIDIA, ketika pendirinya Jensen Huang memulai bisnisnya, kecerdasan buatan belum mencapai puncaknya. NVIDIA selalu memiliki dasar yang kuat dalam industri game sebagai pasar intinya, dan chipnya terus menunjukkan nilai dalam beragam aplikasi.

Namun, tantangan utama Nvidia datang dari para pesaingnya. Meski AMD telah membuat beberapa GPU berperforma baik, namun masih memiliki kekurangan pada teknologi supersampling. Teknologi FSR 3.0 dinilai masih tertinggal dibandingkan DLSS 3.5, namun AMD mampu mengejar ketertinggalannya dengan cepat. Pada saat yang sama, Intel juga membuat kemajuan di pasar GPU, dan teknologi supersampling Arc GPU dan XeSS mengubah lanskap persaingan pasar.

Selama Nvidia dapat terus memberikan kinerja yang tak tertandingi, pelanggan individu dan institusi akan terus membeli produknya. Namun para pesaingnya tidak melambat. Ketika raksasa AI seperti Microsoft, Amazon, Google dan OpenAI meningkatkan investasi dalam penelitian dan pengembangan perangkat keras independen, posisi terdepan NVIDIA di bidang akselerasi AI mungkin menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya. (kecil)