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業界: AI で企業が儲からなければ、Nvidia のビジネス モデルは「崩壊」する可能性があります

2024-07-22

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7月22日の報道によると、第47回大韓商工会議所済州フォーラムで大韓商工会議所会頭兼SKグループ会長が出席。崔太原ビジネスがうまくいかなかった場合の出席者への警告AIテクノロジーはお金を生みますが、エヌビディアビジネスモデルが「崩壊」する可能性があります。

Cui Taiyuan氏はフォーラムで、「AMDやArmなどの競合企業が高品質のチップを低コストで提供できれば、Nvidiaのビジネスモデルは厳しい課題に直面する可能性があり、現在の人工知能スマートフォンブームは崩壊する危険さえある」と付け加えた。は 19 世紀半ばのカリフォルニアのゴールド ラッシュに例えられ、NVIDIA はゴールド ラッシュ時のつるはしやジーンズのメーカーと同じように繁栄し、今後 3 年間最高市場価値の地位を維持すると予測されています。

しかし、崔太原氏はまた、「ゴールドラッシュはいつか終わるだろう。金が容易に入手できなくなると、採掘ツールは市場を失うだろう。同様に、人工知能産業が利益を上げ続けられなければ、このブームはすぐに終わるかもしれない」と皆に思い出させた。ゴールドラッシュの再来だ。」

数週間前、Cui Taiyuan氏は米国に行き、Amazon、Intel、Microsoft、Open AIなどのテクノロジー大手の上級幹部らと綿密な交流を行った。今年4月にはNvidiaのCEOとも会談した。ジェンスン・ファン会う。 Cui Taiyuan 氏は次のように指摘しました。「米国の大手テクノロジー企業は、当社の半導体およびエネルギー ソリューションを使用して構築された効率的な人工知能データセンターに対する強い需要を示しています。AI データセンターに必要なすべてのコンポーネントを提供することは当社には不可能ですが、当社は今後も努力してまいります。私たちはその技術的および材料的利点を活用して、より効率的な人工知能データセンターの構築に取り組んでいます。」

Nvidia は 2023 年のデータセンターを活用グラフィックプロセッサ記録的な売上高により、同社は先月、一時世界で最も価値のある企業となったが、市場調整後に株価は下落したものの、依然として時価総額で世界トップ3にランクされている。 AI 開発の勢いが衰える兆しがないことを考えると、NVIDIA が当面は業界のリーダーシップを維持し続けると信じる理由があります。

ただし、新世代の大規模人工知能言語モデルのトレーニングにかかる​​コストが驚くべき速度で増加していることは注目に値します。 Anthropic CEOのDario Amodei氏は、現在進行中のモデルトレーニングの費用が数十億ドルに達しており、2025年までに数千億ドルの費用がかかるモデルが登場すると予想されていると明らかにした。人工知能の開発コストの高騰はゴールドマン・サックスなどの金融機関の注目を集めており、人工知能への過剰な誇大宣伝や巨額の投資が相応の利益をもたらすかどうか疑問を抱き始めている。

人工知能は現代社会に不可欠な部分となっていますが、その将来の発展は依然として企業がこの技術から利益を得る方法を見つけられるかどうかにかかっています。持続可能な収益モデルが見つからない場合、人工知能における競争はバブルに発展し、最終的には崩壊する可能性があります。この場合、人工知能プロセスをサポートするように設計されたハードウェアへの投資が大幅に減少し、Nvidia のビジネスに影響が及ぶ可能性があります。

しかし、業界関係者は、「グリーンチーム」、つまりテクノロジー開発者が手を引くとは考えていない。 NVIDIA の歴史を振り返ると、創設者のジェンスン ファンがビジネスを始めたとき、人工知能はまだその地位を確立していませんでした。 NVIDIA は、ゲーム業界を中核市場として常に強固な基盤を築いており、そのチップはさまざまなアプリケーションで価値を発揮し続けています。

しかし、Nvidia の主な課題は競合他社から来ています。 AMD はいくつかの優れたパフォーマンスの GPU を開発しましたが、スーパーサンプリング テクノロジにはまだ欠点があると考えられています。しかし、AMD は急速に追いつきつつあります。同時に、Intel は GPU 市場でも進歩しており、その Arc GPU と XeSS スーパーサンプリング テクノロジは市場の競争環境を変えています。

Nvidia が比類のないパフォーマンスを提供し続ける限り、個人および法人顧客は Nvidia の製品を購入し続けるでしょう。しかし、ライバルたちの勢いは衰えていない。 Microsoft、Amazon、Google、OpenAIなどのAI大手が独立系ハードウェアの研究開発への投資を増やす中、AI高速化分野におけるNvidiaの主導的地位は前例のない課題に直面する可能性がある。 (少し)