Νέα

Βιομηχανία: Εάν η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει τις εταιρείες να βγάλουν χρήματα, το επιχειρηματικό μοντέλο της Nvidia μπορεί να «καταρρεύσει»

2024-07-22

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Σύμφωνα με νέα στις 22 Ιουλίου, στο 47ο Εμπορικό και Βιομηχανικό Επιμελητήριο της Κορέας Jeju Forum, Πρόεδρος του Εμπορικού και Βιομηχανικού Επιμελητηρίου της Κορέας και Πρόεδρος του Ομίλου SKCui TaiyuanΠροειδοποίηση προς τους παρευρισκόμενους εάν η επιχείρηση δεν περάσειΌλα συμπεριλαμβάνονταιΗ τεχνολογία βγάζει χρήματα,NvidiaΤο επιχειρηματικό μοντέλο μπορεί να «καταρρεύσει».

Ο Cui Taiyuan είπε στο φόρουμ: "Εάν ανταγωνιστές όπως η AMD και ο Arm μπορούν να παρέχουν υψηλής ποιότητας μάρκες με χαμηλότερο κόστος, το επιχειρηματικό μοντέλο της Nvidia μπορεί να αντιμετωπίσει σοβαρές προκλήσεις και ακόμη και να κινδυνεύσει να καταρρεύσει." παρομοιάζεται με την Καλιφόρνια Gold Rush των μέσων του 19ου αιώνα και προβλέπει ότι η Nvidia αναμένεται να διατηρήσει την κορυφαία θέση της στην αγορά τα επόμενα τρία χρόνια, εξίσου ευημερούσα με τους κατασκευαστές αξινών και τζιν κατά τη διάρκεια της χρυσοβραχιάς.

Ωστόσο, ο Cui Taiyuan υπενθύμισε επίσης σε όλους: "Η χρυσή βιασύνη θα τελειώσει μια μέρα. Όταν ο χρυσός δεν είναι πλέον εύκολο να αποκτηθεί, τα εργαλεία εξόρυξης θα χάσουν την αγορά. Ομοίως, εάν η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να συνεχίσει να αποκομίζει κέρδη, αυτή η τρέλα μπορεί γρήγορα υποχώρηση.

Πριν από λίγες εβδομάδες, ο Cui Taiyuan πήγε στις Ηνωμένες Πολιτείες και είχε σε βάθος ανταλλαγές με ανώτερα στελέχη τεχνολογικών κολοσσών όπως η Amazon, η Intel, η Microsoft και η Open AI.Τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους, συναντήθηκε επίσης με τον CEO της NvidiaJen-Hsun Huang συναντώ. Ο Cui Taiyuan επεσήμανε: "Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν δείξει μεγάλη ζήτηση για αποδοτικά κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης κατασκευασμένα με τις λύσεις ημιαγωγών και ενέργειας μας. Αν και είναι αδύνατο για εμάς να παρέχουμε όλα τα στοιχεία που απαιτούνται για τα κέντρα δεδομένων AI, θα Χρησιμοποιήστε μας Με τα τεχνολογικά και υλικά πλεονεκτήματά του, δεσμευόμαστε να δημιουργήσουμε ένα πιο αποτελεσματικό κέντρο δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης».

Η Nvidia αξιοποιεί το κέντρο δεδομένων 2023GPU Με ρεκόρ πωλήσεων, έγινε κάποτε η πιο πολύτιμη εταιρεία στον κόσμο τον περασμένο μήνα Αν και η τιμή της μετοχής της μειώθηκε μετά τις προσαρμογές της αγοράς, εξακολουθεί να κατατάσσεται μεταξύ των τριών κορυφαίων στον κόσμο με βάση την αγοραία αξία. Δεδομένου ότι η δυναμική της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης, έχουμε λόγους να πιστεύουμε ότι η NVIDIA θα συνεχίσει να διατηρεί την ηγετική της θέση στον κλάδο για το άμεσο μέλλον.

Ωστόσο, αξίζει να σημειωθεί ότι το κόστος εκπαίδευσης μιας νέας γενιάς γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας αυξάνεται με ανησυχητικό ρυθμό. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, αποκάλυψε ότι το κόστος της εκπαίδευσης μοντέλων σε εξέλιξη έχει φτάσει τα δισεκατομμύρια δολάρια και αναμένεται ότι μέχρι το 2025 θα υπάρχουν μοντέλα που κοστίζουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια. Η αύξηση του κόστους ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης έχει προσελκύσει την προσοχή χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων όπως η Goldman Sachs, που έχουν αρχίσει να αμφισβητούν εάν η υπερβολική διαφημιστική εκστρατεία και οι τεράστιες επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αποφέρουν αντίστοιχες αποδόσεις.

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της σύγχρονης κοινωνίας, η μελλοντική ανάπτυξή της εξακολουθεί να εξαρτάται από το αν οι εταιρείες μπορούν να βρουν τρόπους να επωφεληθούν από αυτήν την τεχνολογία. Εάν δεν μπορεί να βρεθεί ένα μοντέλο βιώσιμου κέρδους, ο ανταγωνισμός στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξελιχθεί σε φούσκα και τελικά να σκάσει. Σε αυτήν την περίπτωση, οι επενδύσεις σε υλικό που έχει σχεδιαστεί για την υποστήριξη διαδικασιών τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να μειωθούν σημαντικά και να επηρεαστεί η δραστηριότητα της Nvidia.

Ωστόσο, οι γνώστες του κλάδου δεν πιστεύουν ότι η «πράσινη ομάδα» - ή οι προγραμματιστές τεχνολογίας - θα υποχωρήσουν. Κοιτάζοντας πίσω στην ιστορία της NVIDIA, όταν ο ιδρυτής της Jensen Huang ξεκίνησε την επιχείρησή του, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είχε ακόμη αφήσει το στίγμα της. Η NVIDIA είχε πάντα γερά θεμέλια στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών ως βασική αγορά της και τα τσιπ της συνεχίζουν να αποδεικνύουν αξία σε διάφορες εφαρμογές.

Ωστόσο, η κύρια πρόκληση της Nvidia προέρχεται από τους ανταγωνιστές της. Αν και η AMD έχει φτιάξει μερικές GPU με καλή απόδοση, εξακολουθεί να έχει ελλείψεις στην τεχνολογία υπερδειγματοληψίας. Ταυτόχρονα, η Intel σημειώνει επίσης πρόοδο στην αγορά GPU και οι τεχνολογίες Arc GPU και XeSS υπερδειγματοληψίας αλλάζουν το τοπίο ανταγωνισμού της αγοράς.

Όσο η Nvidia μπορεί να συνεχίσει να προσφέρει απαράμιλλη απόδοση, μεμονωμένοι και θεσμικοί πελάτες θα συνεχίσουν να αγοράζουν τα προϊόντα της. Αλλά οι αντίπαλοί του δεν επιβραδύνουν. Καθώς οι γίγαντες της τεχνητής νοημοσύνης όπως η Microsoft, η Amazon, η Google και η OpenAI αυξάνουν τις επενδύσεις σε ανεξάρτητη έρευνα και ανάπτυξη υλικού, η ηγετική θέση της Nvidia στον τομέα της επιτάχυνσης τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να αντιμετωπίσει πρωτόγνωρες προκλήσεις. (λίγο)