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Secondo le notizie del 22 luglio, al 47° Forum della Camera di Commercio e dell'Industria coreana di Jeju, Presidente della Camera di Commercio e dell'Industria coreana e Presidente del Gruppo SKCui TaiyuanAvvertimento ai partecipanti se l'attività non riesce a passareAILa tecnologia fa soldi,Nvidiail modello di business potrebbe “collassare”.

Cui Taiyuan ha dichiarato al forum: "Se concorrenti come AMD e Arm riuscissero a fornire chip di alta qualità a un costo inferiore, il modello di business di Nvidia potrebbe affrontare sfide difficili e persino rischiare il collasso". Ha anche aggiunto che l'attuale intelligenza artificiale è il boom degli smartphone è paragonato alla corsa all'oro in California della metà del XIX secolo e prevede che Nvidia manterrà la sua posizione di picco in termini di valore di mercato nei prossimi tre anni, prospera quanto i produttori di picconi e jeans durante la corsa all'oro.

Tuttavia, Cui Taiyuan ha anche ricordato a tutti: "Un giorno la corsa all'oro finirà. Quando l'oro non sarà più facile da ottenere, gli strumenti minerari perderanno il mercato. Allo stesso modo, se l'industria dell'intelligenza artificiale non potrà continuare a realizzare profitti, questa mania potrebbe rapidamente recedere. Una ripetizione della corsa all’oro.

Alcune settimane fa, Cui Taiyuan si è recato negli Stati Uniti e ha avuto scambi approfonditi con dirigenti senior di giganti della tecnologia come Amazon, Intel, Microsoft e Open AI.Nell'aprile di quest'anno ha incontrato anche il CEO di NvidiaJen-Hsun Huang Incontrare. Cui Taiyuan ha sottolineato: "Le grandi aziende tecnologiche negli Stati Uniti hanno mostrato una forte domanda di efficienti data center di intelligenza artificiale costruiti con le nostre soluzioni di semiconduttori ed energia. Sebbene sia impossibile per noi fornire tutti i componenti necessari per i data center di intelligenza artificiale, lo faremo utilizzare il nostro Con i suoi vantaggi tecnologici e materiali, ci impegniamo a costruire un data center di intelligenza artificiale più efficiente.

Nvidia sfrutta il data center del 2023Scheda grafica Con vendite record, lo scorso mese è diventata l'azienda con il maggior valore al mondo. Anche se il prezzo delle sue azioni è diminuito dopo gli aggiustamenti del mercato, si colloca ancora tra le prime tre al mondo per valore di mercato. Dato che lo slancio dello sviluppo dell’intelligenza artificiale non mostra segni di rallentamento, abbiamo motivo di credere che NVIDIA continuerà a mantenere la propria leadership nel settore nel prossimo futuro.

Tuttavia, vale la pena notare che il costo della formazione di una nuova generazione di modelli linguistici di intelligenza artificiale su larga scala sta aumentando a un ritmo allarmante. Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha rivelato che il costo della formazione dei modelli attualmente in corso ha raggiunto miliardi di dollari, e si prevede che entro il 2025 ci saranno modelli che costeranno centinaia di miliardi di dollari. L’impennata dei costi per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale ha attirato l’attenzione di istituzioni finanziarie come Goldman Sachs, che hanno iniziato a chiedersi se l’eccessiva pubblicità e gli ingenti investimenti nell’intelligenza artificiale possano portare ritorni corrispondenti.

Sebbene l’intelligenza artificiale sia diventata parte integrante della società moderna, il suo sviluppo futuro dipende ancora dalla capacità delle aziende di trovare il modo di trarre profitto da questa tecnologia. Se non si riesce a trovare un modello di profitto sostenibile, la concorrenza nel settore dell’intelligenza artificiale potrebbe trasformarsi in una bolla e alla fine scoppiare. In questo caso, gli investimenti nell’hardware progettato per supportare i processi di intelligenza artificiale potrebbero diminuire in modo significativo e l’attività di Nvidia potrebbe risentirne.

Tuttavia, gli addetti ai lavori del settore non credono che il “team verde” – o gli sviluppatori di tecnologia – si tireranno indietro. Guardando indietro alla storia di NVIDIA, quando il suo fondatore Jensen Huang iniziò la sua attività, l’intelligenza artificiale non aveva ancora lasciato il segno. NVIDIA ha sempre avuto solide basi nel settore dei giochi come mercato principale e i suoi chip continuano a dimostrare valore in diverse applicazioni.

Tuttavia, la sfida principale di Nvidia arriva dai suoi concorrenti. Sebbene AMD abbia realizzato alcune GPU con buone prestazioni, presenta ancora dei limiti nella tecnologia di supersampling. Si ritiene che la tecnologia FSR 3.0 sia ancora in ritardo rispetto a DLSS 3.5, ma AMD sta recuperando rapidamente. Allo stesso tempo, Intel sta facendo progressi anche nel mercato delle GPU e le sue tecnologie di supercampionamento Arc GPU e XeSS stanno cambiando il panorama della concorrenza di mercato.

Finché Nvidia continuerà a offrire prestazioni senza precedenti, i clienti individuali e istituzionali continueranno ad acquistare i suoi prodotti. Ma i suoi rivali non rallentano. Mentre i giganti dell’intelligenza artificiale come Microsoft, Amazon, Google e OpenAI aumentano gli investimenti nella ricerca e nello sviluppo di hardware indipendenti, la posizione leader di Nvidia nel campo dell’accelerazione dell’intelligenza artificiale potrebbe trovarsi ad affrontare sfide senza precedenti. (poco)