uutiset

Toimiala: Jos tekoäly ei saa yrityksiä ansaitsemaan rahaa, Nvidian liiketoimintamalli voi "romahtaa"

2024-07-22

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Uutisten mukaan 22. heinäkuuta Korean kauppa- ja teollisuuskamarin 47. Jeju-foorumissa Korean kauppa- ja teollisuuskamarin puheenjohtaja ja SK Groupin puheenjohtajaCui TaiyuanVaroitus osallistujille, jos liiketoiminta ei onnistuAITeknologia tekee rahaa,Nvidialiiketoimintamalli voi "romahtaa".

Cui Taiyuan sanoi foorumilla: "Jos kilpailijat, kuten AMD ja Arm, voivat tarjota korkealaatuisia siruja pienemmillä kustannuksilla, Nvidian liiketoimintamalli voi kohdata vakavia haasteita ja jopa vaarantaa romahduksen." verrataan 1800-luvun puolivälin Kalifornian kultakuumeeseen ja ennustaa, että Nvidian odotetaan säilyttävän markkina-arvonsa huippunsa seuraavien kolmen vuoden aikana, yhtä vauraana kuin hakkujen ja farkkujen valmistajat kultakuumeen aikana.

Cui Taiyuan kuitenkin muistutti myös kaikkia: "Kultakuume päättyy jonakin päivänä. Kun kultaa ei ole enää helppo saada, kaivostyökalut menettävät markkinoita. Vastaavasti, jos tekoälyteollisuus ei voi jatkaa voittoa, tämä villitys voi nopeasti väistyä kultakuumeen toisto."

Muutama viikko sitten Cui Taiyuan meni Yhdysvaltoihin ja kävi syvällistä keskustelua teknologiajättiläisten, kuten Amazonin, Intelin, Microsoftin ja Open AI:n, johtajien kanssa.Tämän vuoden huhtikuussa hän tapasi myös Nvidian toimitusjohtajanJen-Hsun Huang tavata. Cui Taiyuan huomautti: "Yhdysvaltalaiset suuret teknologiayritykset ovat osoittaneet suurta kysyntää tehokkaille tekoälyn tietokeskuksille, jotka on rakennettu puolijohde- ja energiaratkaisuillamme. Vaikka emme pysty tarjoamaan kaikkia tekoälyn palvelinkeskuksiin tarvittavia komponentteja, teemme Käytämme teknologisten ja materiaalisten etujen ansiosta olemme sitoutuneet rakentamaan tehokkaamman tekoälyn tietokeskuksen."

Nvidia hyödyntää 2023-palvelinkeskustaGPU Ennätysmyynnillä siitä tuli viime kuussa maailman arvokkain yritys. Vaikka sen osakekurssi on laskenut markkinamuutosten jälkeen, se on edelleen maailman kolmen parhaan joukossa markkina-arvoltaan. Koska tekoälykehityksen vauhti ei osoita merkkejä hidastumisesta, meillä on syytä uskoa, että NVIDIA jatkaa alansa johtajuuden säilyttämistä lähitulevaisuudessa.

On kuitenkin syytä huomata, että uuden sukupolven laajamittaisten tekoälykielimallien koulutuksen kustannukset kasvavat hälyttävää vauhtia. Anthropicin toimitusjohtaja Dario Amodei paljasti, että käynnissä olevan mallikoulutuksen kustannukset ovat nousseet miljardeihin dollareihin, ja vuoteen 2025 mennessä odotetaan malleja, jotka maksavat satoja miljardeja dollareita. Tekoälyn kehittämiskustannusten nousu on kiinnittänyt Goldman Sachsin kaltaisten rahoituslaitosten huomion, jotka ovat alkaneet kyseenalaistaa, voivatko liiallinen hype ja valtavat investoinnit tekoälyyn tuoda vastaavaa tuottoa.

Vaikka tekoälystä on tullut olennainen osa modernia yhteiskuntaa, sen tuleva kehitys riippuu edelleen siitä, löytävätkö yritykset keinoja hyötyä tästä teknologiasta. Jos kestävää voittomallia ei löydy, kilpailu tekoälyssä voi kehittyä kuplaksi ja lopulta puhkeaa. Tässä tapauksessa investoinnit tekoälyprosesseja tukeviin laitteisiin voivat laskea merkittävästi, ja Nvidian liiketoiminta voi vaikuttaa.

Alan sisäpiiriläiset eivät kuitenkaan usko, että "vihreä tiimi" - tai teknologian kehittäjät - perääntyisi. Kun tarkastellaan NVIDIAn historiaa, kun sen perustaja Jensen Huang aloitti liiketoimintansa, tekoäly ei ollut vielä tehnyt jälkensä. NVIDIAlla on aina ollut vankka perusta peliteollisuudessa ydinmarkkina-alueenaan, ja sen sirut osoittavat edelleen arvoaan erilaisissa sovelluksissa.

Nvidian suurin haaste tulee kuitenkin sen kilpailijoilta. Vaikka AMD on valmistanut joitakin hyviä grafiikkasuorituksia, sillä on edelleen puutteita supersampling-tekniikassa FSR 3.0 -tekniikan katsotaan olevan edelleen DLSS 3.5:tä jäljessä, mutta AMD on saavuttamassa nopeasti. Samaan aikaan Intel edistyy myös GPU-markkinoilla, ja sen Arc GPU- ja XeSS-supersampling-teknologiat muuttavat markkinoiden kilpailumaisemaa.

Niin kauan kuin Nvidia pystyy tarjoamaan vertaansa vailla olevaa suorituskykyä, yksittäiset ja institutionaaliset asiakkaat ostavat edelleen sen tuotteita. Mutta sen kilpailijat eivät hidasta. Tekoälyjättien, kuten Microsoftin, Amazonin, Googlen ja OpenAI:n, lisääessä investointeja itsenäiseen laitteistotutkimukseen ja -kehitykseen, Nvidian johtava asema tekoälykiihdytyksen alalla voi kohdata ennennäkemättömiä haasteita. (vähän)