noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Un informe reciente de Jim Covello, jefe global de investigación de acciones de Goldman Sachs, echó un jarro de agua fría sobre el concepto de inteligencia artificial (IA), uno de los principales impulsores del ascenso del mercado de valores estadounidense este año.

Con más de 30 años de experiencia en Wall Street, Covello sabe lo doloroso que puede ser quedarse corto ante la creciente burbuja bursátil tecnológica. El mercado tiene una manera de ganar dinero mes tras mes, incluso si el último avance tecnológico claramente no cumple con las expectativas. Covello cree que esto también puede suceder en el campo de la IA, por lo que es peligroso, incluso estúpido, empezar a vender en corto a Nvidia y otras.

Covello cree que puede que no sea este año, ni siquiera el próximo, pero algún día llegará el estallido de la burbuja de los Aides. En su opinión, las empresas que gastan cientos de miles de millones de dólares en el campo de la IA no desencadenarán la próxima revolución económica y ni siquiera serán tan efectivas como los teléfonos inteligentes e Internet. Cuando esto quede claro, todas las acciones que han subido gracias a la promesa de la IA también caerán.

Covello señaló en el informe:

“Históricamente, la mayoría de las transiciones tecnológicas, especialmente las transformadoras, han consistido en reemplazar soluciones muy costosas por soluciones muy baratas. Reemplazar empleos con tecnologías potencialmente muy costosas es básicamente exactamente lo contrario.
“¿Qué problema de un billón de dólares resolverá la IA? Reemplazar empleos de bajos salarios con tecnología costosa es todo lo contrario de transformaciones tecnológicas anteriores que he presenciado en mis tres décadas de seguimiento de cerca de la industria tecnológica”.

Covello cree que para justificar su alto costo, la IA "tiene que ser capaz de resolver problemas complejos, y no fue diseñada para eso". La tecnología de inteligencia artificial es muy costosa e incluso reemplazar a los humanos por el aprendizaje automático no puede reducir los costos.

"Descubrimos que la IA actualiza los datos históricos en los modelos de nuestra empresa más rápido que las actualizaciones manuales (humanas), pero a un costo seis veces mayor", dice el informe de Covello. También dijo que el costo debe reducirse significativamente para que la IA sea asequible para el público. Se puede utilizar para automatizar tareas.

Los defensores de la IA creen que la tecnología de la IA está todavía en su infancia, al igual que Internet durante la burbuja de las puntocom de la década de 1990, y que el costo de la IA acabará cayendo. Pero aun así, señaló Covello, Internet todavía tiene ventajas de costos. "Amazon puede vender libros a un costo menor que Barnes & Noble porque no tiene que mantener tiendas físicas de alto costo".

"La idea de que la tecnología a menudo comienza siendo costosa y luego se vuelve más barata es una revisión de la historia", dijo Covello.

No son sólo los altos costos lo que preocupa a Covello. Simplemente no espera que la IA sea el invento tecnológico revolucionario que la gente espera. Hasta el momento, no existe una "aplicación asesina" para la IA, e incluso sus colegas más optimistas de Goldman Sachs lo reconocieron en el informe.

Los medios dijeron que desde finales de 2022, la locura por el concepto de IA ha hecho que el valor de mercado del índice S&P 500 aumente en casi 16 billones de dólares estadounidenses. Ahora un pequeño grupo de observadores del mercado liderados por Covello ha cuestionado la situación. Principios clave del concepto de IA. El principio es que el poder de los grandes modelos lingüísticos (LLM) marcará el comienzo de la próxima gran fase del capitalismo, donde las ganancias corporativas florecerán a medida que más y más puestos de trabajo se transfieran a máquinas inteligentes, aumentando así la eficiencia y acelerando el crecimiento.

Un pequeño pero creciente número de escépticos, como Covello, cree que el problema es que las expectativas empresariales de la gente sobre la tecnología de IA pueden ser extremadamente exageradas, y si los gigantes tecnológicos reconsideran sus enormes inversiones en IA, el mercado de valores puede experimentar una corrección.