Новости

Ведущий биржевой аналитик Goldman Sachs: ИИ не вызовет экономическую революцию, и пузыри в конечном итоге лопнут

2024-07-19

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Недавний отчет Джима Ковелло, руководителя глобального отдела исследований рынка акций Goldman Sachs, пролил холодную воду на концепцию искусственного интеллекта (ИИ), которая является основным драйвером роста фондового рынка США в этом году.

Обладая более чем 30-летним опытом работы на Уолл-стрит, Ковелло знает, насколько болезненной может быть короткая позиция перед лицом расширяющегося пузыря технологических акций. У рынка есть возможность зарабатывать деньги месяц за месяцем, даже если последний технологический прорыв явно не оправдывает ожиданий. Ковелло считает, что подобное может случиться и в сфере ИИ, поэтому начинать шортить Nvidia и других опасно и даже глупо.

Ковелло полагает, что, возможно, это произойдет не в этом году и даже не в следующем году, но однажды пузырь помощников лопнет. По его мнению, компании, потратившие сотни миллиардов долларов на сферу искусственного интеллекта, не вызовут следующую экономическую революцию, и она даже не будет такой эффективной, как смартфоны и Интернет. Когда это станет ясно, все акции, которые выросли на обещаниях искусственного интеллекта, также упадут.

Ковелло отметил в отчете:

«Большинство технологических переходов исторически, особенно трансформационные, сводились к замене очень дорогих решений очень дешевыми решениями. Замена рабочих мест потенциально очень дорогими технологиями, по сути, является полной противоположностью».
«Какую проблему стоимостью в триллион долларов решит ИИ? Замена низкооплачиваемых рабочих мест дорогостоящими технологиями является полной противоположностью предыдущим технологическим преобразованиям, свидетелем которых я стал за три десятилетия внимательного наблюдения за технологической индустрией».

Ковелло считает, что для того, чтобы оправдать свою высокую стоимость, ИИ «должен быть способен решать сложные проблемы, а это не то, для чего он был создан». Технология искусственного интеллекта очень дорогая, и даже замена людей машинным обучением не сможет снизить затраты.

«Мы обнаружили, что ИИ обновляет исторические данные в моделях нашей компании быстрее, чем (человеческое) обновление вручную, но в шесть раз дороже», — говорится в отчете Ковелло. Он также сказал, что затраты должны будут значительно снизиться, чтобы сделать их доступными для масс. Может позволить себе ИИ для автоматизации задач.

Сторонники ИИ считают, что технология ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, как и Интернет во время пузыря доткомов 1990-х годов, и что стоимость ИИ со временем упадет. Но даже в этом случае, отметил Ковелло, Интернет по-прежнему имеет ценовые преимущества. «Amazon может продавать книги по более низкой цене, чем Barnes & Noble, потому что ей не нужно содержать дорогие физические магазины».

«Идея о том, что технология часто сначала обходится дорого, а затем дешевеет, — это пересмотр истории», — сказал Ковелло.

Ковелло беспокоят не только высокие затраты. Он просто не ожидает, что ИИ станет прорывным технологическим изобретением, которого ожидают люди. Пока что «убийственного приложения» для ИИ не существует, и это признали в отчете даже его более оптимистичные коллеги из Goldman Sachs.

СМИ сообщили, что с конца 2022 года повальное увлечение концепцией искусственного интеллекта привело к тому, что рыночная стоимость индекса S&P 500 выросла почти на 16 триллионов долларов США. Теперь небольшая группа наблюдателей рынка во главе с Ковелло поставила под сомнение эту версию. ключевые принципы концепции ИИ. Принцип заключается в том, что мощь больших языковых моделей (LLM) откроет следующую великую фазу капитализма, когда корпоративные прибыли будут процветать по мере того, как все больше и больше рабочих мест будет передано интеллектуальным машинам, тем самым повышая эффективность и ускоряя рост.

Небольшое, но растущее число скептиков, таких как Ковелло, считают, что проблема в том, что бизнес-ожидания людей в отношении технологий искусственного интеллекта могут быть чрезвычайно преувеличены, и если технологические гиганты пересмотрят свои огромные инвестиции в искусственный интеллект, на фондовом рынке может произойти коррекция.