Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Μια πρόσφατη έκθεση του Jim Covello, επικεφαλής της παγκόσμιας έρευνας μετοχών της Goldman Sachs, έριξε κρύο νερό στην έννοια της τεχνητής νοημοσύνης (AI), μια σημαντική κινητήρια δύναμη της ανόδου του χρηματιστηρίου των ΗΠΑ φέτος.

Με περισσότερα από 30 χρόνια εμπειρίας στη Wall Street, η Covello γνωρίζει πόσο επώδυνο μπορεί να είναι να μένεις κοντό μπροστά στην επεκτεινόμενη φούσκα των μετοχών τεχνολογίας. Η αγορά έχει τον τρόπο να βγάζει χρήματα μήνα με τον μήνα, ακόμα κι αν η τελευταία τεχνολογική ανακάλυψη είναι σαφώς κατώτερη των προσδοκιών. Ο Covello πιστεύει ότι αυτό μπορεί να συμβεί και στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, επομένως είναι επικίνδυνο, ακόμη και ανόητο, να αρχίσουμε να κάνουμε βραχυκύκλωμα της Nvidia και άλλων.

Ο Covello πιστεύει ότι μπορεί να μην είναι φέτος, ή ακόμα και του χρόνου, αλλά μια μέρα, θα έρθει το σκάσιμο της φούσκας των Aides. Κατά την άποψή του, οι εταιρείες που ξοδεύουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα πυροδοτήσουν την επόμενη οικονομική επανάσταση και δεν θα είναι καν τόσο αποτελεσματική όσο τα smartphone και το Διαδίκτυο. Όταν αυτό γίνει σαφές, όλες οι μετοχές που έχουν αυξηθεί με την υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης θα πέσουν επίσης.

Ο Covello σημείωσε στην έκθεση:

«Οι περισσότερες τεχνολογικές μεταβάσεις ιστορικά, ειδικά οι μετασχηματιστικές, αφορούσαν την αντικατάσταση πολύ ακριβών λύσεων με πολύ φθηνές λύσεις.
«Ποιο πρόβλημα τρισεκατομμυρίων δολαρίων θα λύσει η τεχνητή νοημοσύνη Η αντικατάσταση των χαμηλών μισθών θέσεων εργασίας με δαπανηρή τεχνολογία είναι το εντελώς αντίθετο από τους προηγούμενους τεχνολογικούς μετασχηματισμούς που έχω δει στις τρεις δεκαετίες που παρακολουθώ στενά την τεχνολογική βιομηχανία».

Ο Covello πιστεύει ότι για να δικαιολογήσει το υψηλό του κόστος, η τεχνητή νοημοσύνη «πρέπει να είναι σε θέση να επιλύει πολύπλοκα προβλήματα και δεν είναι αυτό που σχεδιάστηκε να κάνει». Η τεχνολογία AI είναι πολύ ακριβή και ακόμη και η αντικατάσταση των ανθρώπων με μηχανική μάθηση δεν μπορεί να μειώσει το κόστος.

«Διαπιστώσαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενημερώνει τα ιστορικά δεδομένα στα μοντέλα της εταιρείας μας πιο γρήγορα από τις (ανθρώπινες) μη αυτόματες ενημερώσεις, αλλά με εξαπλάσιο κόστος», αναφέρει επίσης ότι το κόστος πρέπει να μειωθεί σημαντικά για να γίνει προσιτό στο κοινό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση εργασιών.

Οι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι ακόμα στα σπάργανα, όπως το Διαδίκτυο κατά τη διάρκεια της φούσκας των dot-com της δεκαετίας του 1990, και ότι το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης τελικά θα πέσει. Αλλά ακόμα κι έτσι, επεσήμανε ο Covello, το Διαδίκτυο εξακολουθεί να έχει πλεονεκτήματα κόστους. «Η Amazon μπορεί να πουλάει βιβλία σε χαμηλότερο κόστος από την Barnes & Noble, επειδή δεν χρειάζεται να διατηρεί φυσικά καταστήματα υψηλού κόστους».

«Η ιδέα ότι η τεχνολογία συχνά ξεκινάει ακριβά και μετά γίνεται φθηνότερη είναι μια αναθεώρηση της ιστορίας», είπε ο Covello.

Δεν είναι μόνο το υψηλό κόστος για το οποίο ανησυχεί ο Covello. Απλώς δεν περιμένει η τεχνητή νοημοσύνη να είναι η επαναστατική τεχνολογική εφεύρεση που περιμένουν οι άνθρωποι. Μέχρι στιγμής, δεν υπάρχει «δολοφονική εφαρμογή» για την τεχνητή νοημοσύνη και ακόμη και οι πιο αισιόδοξοι συνάδελφοί του στην Goldman Sachs το αναγνώρισαν στην έκθεση.

Τα μέσα ενημέρωσης ανέφεραν ότι από τα τέλη του 2022, η τρέλα της ιδέας της τεχνητής νοημοσύνης ώθησε την αγοραία αξία του δείκτη S&P 500 να αυξηθεί κατά σχεδόν 16 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Τώρα μια μικρή ομάδα παρατηρητών της αγοράς με επικεφαλής τον Covello βασικές αρχές της ιδέας της AI. Η αρχή είναι ότι η δύναμη των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) θα οδηγήσει στην επόμενη μεγάλη φάση του καπιταλισμού, όπου τα εταιρικά κέρδη θα ανθίσουν καθώς όλο και περισσότερες θέσεις εργασίας παραδίδονται σε ευφυείς μηχανές, αυξάνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα και επιταχύνοντας την ανάπτυξη.

Ένας μικρός αλλά αυξανόμενος αριθμός σκεπτικιστών, όπως ο Covello, πιστεύει ότι το πρόβλημα είναι ότι οι επιχειρηματικές προσδοκίες των ανθρώπων για την τεχνολογία AI μπορεί να είναι εξαιρετικά υπερβολικές και εάν οι τεχνολογικοί γίγαντες επανεξετάσουν τις τεράστιες επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη, το χρηματιστήριο μπορεί να αντιμετωπίσει διόρθωση.