новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

первая половина автомобилей — это электрификация, а вторая половина — интеллектуализация. это стало консенсусом в отрасли. дискуссии о разведке становятся все более жаркими с появлением новых энергетических транспортных средств. например, #могут ли традиционные компании, производящие автомобили, работающие на топливе, производить умные автомобили, что вызвало бурные дискуссии в отрасли? #тема быстро ворвалась в начало списка самых продаваемых, который как раз и основан на обсуждении разумного развития новой энергетики.

причина, по которой эта тема вызвала общественную дискуссию, заключается в том, что в нынешней ситуации развития действительно существует разрыв в общем сравнении интеллекта между транспортными средствами, работающими на топливе, и транспортными средствами на новых источниках энергии. область интеллектуальных транспортных средств их много, и аспект интеллектуального опыта, на котором фокусируется отрасль, не так хорош, как аспект новых сил.

с другой стороны, влияние теслы, хунмэн чжисина, вэйсяоли и т. д. в области интеллекта растет с каждым днем. их можно рассматривать как пропагандистов популярности умных автомобилей. влияние интеллекта, естественно, выше, чем влияние интеллекта. чем у традиционных компаний, работающих на топливе.

помимо продвижения и преувеличения маркетинговой пропаганды, рекламный эффект несбалансирован, и сообщение, которое легко донести до внешнего мира, заключается в том, что традиционные компании, работающие на топливных транспортных средствах, сильно отстают от новых сил или компаний, производящих новые энергетические автомобили, с точки зрения интеллекта.

действительно ли неспособность традиционных компаний, работающих на топливе, создавать умные автомобили, является основой разумного развития отечественного автомобильного рынка, или понимание широкой публики уже давно заблокировано в информационном коконе, сотканном интернет-маркетингом? в ответ на дискуссию на эту тему свое мнение высказали и руководители многих автомобильных компаний.

среди них лу фанг, генеральный директор lantu automobile, считает, что:умные автомобили не могут быть созданы на основе традиционных транспортных средств, работающих на топливе.с точки зрения разведки, топливу присущи такие недостатки, как длительное время отклика системы и недостаточная избыточность, что привело к медленному развитию разведки в топливных транспортных средствах. другими словами, топливные автомобили — не лучший носитель для перевозки разведданных.

исполнительный директор saic volkswagen фу цян однажды сказал на конференции по запуску passat: «интеллект passat pro превосходит автомобили люксовых брендов, работающих на топливе, и сравним с обычными автомобилями на новых источниках энергии».он считает, что «умный автомобиль или нет не имеет ничего общего с режимом мощности. умный автомобиль или нет, необходимо отделить от режима энергопотребления».видно, что руководители автомобильных компаний также по-разному понимают интеллект.

в чем суть интеллекта?

возвращаясь к уровню умных автомобилей, когда мы обсуждаем интеллект автомобилей, мы обычно имеем в виду умное вождение и умную кабину. когда дело доходит до умного вождения, действительно сложно построить умный автомобиль на основе традиционной архитектуры транспортного средства, работающего на топливе.поскольку электронная и электрическая архитектура транспортных средств, работающих на топливе, в основном опубликована, мощность, шасси, электрооборудование, кабина и интеллектуальное вождение автомобиля по сути разделены.если автомобили, работающие на топливе, хотят достичь очень хорошего уровня умного вождения или умной кабины по сравнению с транспортными средствами на новых источниках энергии, они требуют более высоких инвестиций, что явно не соответствует бизнес-логике.

однако, когда дело доходит до интеллектуального вождения транспортных средств, работающих на топливе, к моделям с выдающимися интеллектуальными возможностями вождения среди традиционных автомобилей, работающих на топливе, относятся passat pro и xingtu lanyue.оба автомобиля оснащены системой интеллектуального вождения iq pilot и автоматической системой помощи пилоту noc.их умное вождение считается лучшим среди традиционных транспортных средств, работающих на топливе, но все еще существует разрыв по сравнению с умным вождением, таким как huawei и xiaopeng в новом энергетическом лагере.

традиционные автомобили, работающие на топливе, немного уступают в умном вождении. в конечном счете, это разрыв в электронной и электрической архитектуре. если традиционные автомобили, работающие на топливе, хотят хорошо управлять автомобилем,необходимо реконструировать и обновить систему восприятия, систему передачи информации, вычислительную систему и систему управления.

под руководством «новых четырех модернизаций», ведущих преобразование и модернизацию автомобилей, электронная и электрическая архитектура автомобилей постепенно превратилась из распределенной в доменную и централизованную. интеллектуальное управление всем транспортным средством стало более централизованным, а вес постепенно перешел с аппаратного уровня на программный уровень.

все больше и больше автомобильных компаний, таких как saic, volkswagen, ideal, volvo, byd, great wall и nio, переходят на стадию архитектуры управления доменом.xpeng даже использует его на xpeng g9.центральный суперкомпьютер + региональное управление,централизованная обработка интеллектуальных данных обеспечивает более точное и быстрое управление.

поэтому, когда мы понимаем структуру умных автомобилей, мы обнаруживаем, что традиционные автомобили, работающие на топливе, действительно не лучший перевозчик. традиционные автомобили, работающие на топливе, имеют задержку в выходной мощности. умное вождение – это залог безопасности, а задержки на уровне миллисекунд могут экспоненциально усиливать фактор риска в критические моменты.

моторный привод новых энергетических транспортных средств может обеспечить чрезвычайно низкую задержку и быструю реакцию и регулировку при движении на высоких скоростях. способность чрезвычайно быстрого реагирования, необходимая для интеллектуального вождения, будет напрямую определять силу интеллекта. другими словами, автомобили, работающие на топливе, могут достичь хорошего интеллекта при условии, что их электронная и электрическая архитектура должна быть реконструирована.

почему комплексное интеллектуальное вождение популярно?

с развитием интеллектуального вождения xpeng, ideal, huawei и т. д. делают ставку на комплексное интеллектуальное вождение. будь то компания по производству новых энергетических автомобилей или компания по производству традиционных автомобилей, работающих на топливе, соревнование по интеллектуальному вождению высокого класса. автомобили, скорее всего, будут возвращены на ту же стартовую линию из-за конкуренции сквозной архитектуры. комплексная технология интеллектуального вождения требует использования большого обучения моделей искусственного интеллекта.один конец системы должен вводить данные зондирования (камеры, лидар, навигационная информация и т. д.), а выходной конец непосредственно выдает решения (траектории движения). самым большим преимуществом интегрированной сквозной системы является то, что она эффективнее и умнее.

в настоящее время интеллектуальные системы вождения большинства автомобильных компаний в основном заранее устанавливают рабочие характеристики вождения на поверхности программы. при движении по любой дороге они всесторонне рассчитывают и контролируют движение транспортного средства в соответствии с запрограммированными заданными правилами.недостаток заключается в том, что при возникновении некоторых беспрецедентных сценариев дорожного движения, например, при столкновении с остановившимся транспортным средством перед перекрестком, система может выйти из строя или ждать бесконечно.(если ее невозможно распознать или сцена не собрана на системном уровне), ее все равно придется в итоге перехватывать вручную, вместо того, чтобы ехать по той же дороге.

сквозное обучение будет осуществляться с использованием огромных данных, что эквивалентно оснащению автомобиля «мозгом» для интеллектуального вождения. он будет изучать различные дорожные условия ежедневного вождения, а затем рассчитывать и анализировать, чтобы обеспечить разумные операции вождения.даже когда необходимо ехать по встречной полосе, он без колебаний автоматически повернет руль, что бесконечно близко к мышлению реального человека за рулем.

конечно, теоретически, если вы хотите, чтобы сквозное вождение больше походило на человека, предпосылка состоит в том, чтобы предоставить достаточно данных для обучения и итерации большой модели ии, чтобы интеллектуальные операции вождения могли быть более интеллектуальными, и даже l4 и можно достичь уровня беспилотного вождения l5.

столкнувшись со сквозной архитектурой tesla fsd, ю чэндун однажды сказал, что верхний предел fsd очень высок, а нижний предел также очень низок. если объема обучения сквозной системы недостаточно, если препятствие впереди невозможно определить, оно может прямо врезаться в него, не снижая скорости.

поэтому, возвращаясь к теме, обсуждаемой в статье, если традиционные компании, занимающиеся топливными автомобилями, будут строить умные автомобили на основе рам топливных автомобилей, очевидно, что им будет сложно превзойти новые силы в умном вождении.

сегодня, когда комплексная архитектура открывает новую эру интеллектуального вождения, я считаю, что это возможность для традиционных компаний, занимающихся транспортными средствами, работающими на топливе. система вождения может завершить свое саморазвитие. с увеличением количества данных о вождении для традиционных компаний, работающих на топливе, вполне возможно догнать новые силы в области умного вождения.

таким образом, для любой автомобильной компании вопрос о том, может ли она производить хорошие автомобили, является ложным. хотя автомобили, работающие на топливе, не являются хорошим транспортным средством, ошибочно утверждение, что компании, производящие автомобили, работающие на топливе, не могут производить хорошие автомобили с применением конечного продукта. комплексная архитектура в сочетании с искусственным интеллектом. обучить модели для достижения равных прав в интеллектуальном вождении нетрудно.