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la primera mitad de los automóviles es la electrificación y la segunda mitad es la inteligencia. esto se ha convertido en un consenso de la industria. las discusiones sobre inteligencia se han vuelto cada vez más acaloradas con el surgimiento de vehículos de nueva energía. por ejemplo, #¿pueden las empresas tradicionales de vehículos de combustible fabricar automóviles inteligentes, lo que ha provocado acalorados debates en la industria? #el tema rápidamente pasó a ocupar el primer lugar de la lista de los más vendidos, que se basa precisamente en la discusión sobre el desarrollo inteligente de nuevas energías.

la razón por la que este tema ha suscitado debate público es que, en la situación de desarrollo actual, existe una brecha en la comparación general de inteligencia entre los vehículos de combustible y los vehículos de nueva energía. además, las empresas de vehículos de combustible tradicionales no han dado mucha sorpresa a los consumidores. hay muchos en el campo de los vehículos inteligentes, y la dimensión de la experiencia inteligente en la que se centra la industria no es tan buena como la de las nuevas fuerzas.

por otro lado, la influencia de tesla, hongmeng zhixing, weixiaoli, etc. en el campo de la inteligencia aumenta día a día. se les puede considerar como los promotores de la popularidad de los coches inteligentes. el de las empresas tradicionales de vehículos de combustible.

además de la promoción y exageración de la propaganda de marketing, el efecto publicitario está desequilibrado y el mensaje que se transmite fácilmente al mundo exterior es que las empresas tradicionales de vehículos de combustible están muy por detrás de las nuevas fuerzas o de las empresas de vehículos de nueva energía en términos de inteligencia.

¿es realmente el fracaso de las empresas tradicionales de vehículos de combustible a la hora de fabricar automóviles inteligentes los fundamentos del desarrollo inteligente del mercado automovilístico nacional, o es que la comprensión del público en general ha estado bloqueada durante mucho tiempo en el capullo de información tejido por el marketing en internet? en respuesta al debate sobre este tema, muchos ejecutivos de empresas automotrices también expresaron sus puntos de vista.

entre ellos, lu fang, director ejecutivo de lantu automobile, cree que,los coches inteligentes no se pueden fabricar basándose en vehículos de combustible tradicionales.en términos de inteligencia, el combustible tiene deficiencias inherentes, como un largo tiempo de respuesta del sistema y una redundancia insuficiente, lo que ha llevado al lento progreso de la inteligencia en los vehículos de combustible. en otras palabras, los vehículos de combustible no son el mejor medio para transportar inteligencia.

el ejecutivo de saic volkswagen, fu qiang, dijo una vez en la conferencia de lanzamiento del passat: "la inteligencia del passat pro supera a los vehículos de combustible de marcas de lujo y es comparable a los vehículos convencionales de nueva energía".él cree que "el hecho de que un coche sea inteligente o no no tiene nada que ver con el modo de energía. el hecho de que un coche sea inteligente o no debe desvincularse del modo de energía".se puede observar que los ejecutivos del sector del automóvil también tienen diferentes interpretaciones de la inteligencia.

¿cuál es el punto central de la inteligencia?

volviendo al nivel de los automóviles inteligentes, cuando hablamos de la inteligencia de los automóviles, generalmente nos referimos a la conducción inteligente y a las cabinas inteligentes. cuando se trata de conducción inteligente, de hecho es difícil construir un automóvil inteligente basado en la arquitectura tradicional de vehículos de combustible.debido a que la arquitectura electrónica y eléctrica de los vehículos de combustible está básicamente publicada, la potencia, el chasis, la electricidad, la cabina y la conducción inteligente del vehículo están básicamente separados.si los vehículos de combustible quieren alcanzar un muy buen nivel de conducción inteligente o cabina inteligente, en comparación con los vehículos de nueva energía, requieren una inversión de costos más alta, lo que obviamente no está en consonancia con la lógica empresarial.

sin embargo, cuando se trata de la conducción inteligente de vehículos de combustible, los modelos con capacidades de conducción inteligente sobresalientes en el campo de vehículos de combustible tradicionales incluyen passat pro y xingtu lanyue.los dos coches están equipados respectivamente con conducción inteligente iq pilot y asistencia de piloto automático noc.su conducción inteligente se considera la mejor entre los vehículos de combustible tradicionales, pero todavía existe una brecha en comparación con la conducción inteligente como huawei y xiaopeng en el campo de las nuevas energías.

los vehículos de combustible tradicionales son ligeramente inferiores en conducción inteligente. en última instancia, es la brecha en la arquitectura electrónica y eléctrica si los vehículos de combustible tradicionales quieren realizar una buena conducción.es necesario reconstruir e innovar el sistema de percepción, el sistema de transmisión de información, el sistema informático y el sistema de control.

bajo la dirección de las "cuatro nuevas modernizaciones" que lideran la transformación y mejora de los automóviles, la arquitectura electrónica y eléctrica de los automóviles ha evolucionado gradualmente de un control de dominio distribuido a un control centralizado y centralizado de todo el vehículo, y el control inteligente de todo el vehículo se ha vuelto más centralizado. el peso ha pasado gradualmente del nivel de hardware al de software.

cada vez más empresas automotrices como saic, volkswagen, ideal, volvo, byd, great wall y nio han entrado en la etapa de arquitectura de control de dominio.xpeng incluso lo usa en el xpeng g9supercomputación central + control regional,el procesamiento centralizado de datos inteligentes permite un control más preciso y rápido.

por lo tanto, cuando entendemos la estructura de los automóviles inteligentes, encontramos que los vehículos de combustible tradicionales no son el mejor transporte. los vehículos de combustible tradicional tienen retrasos en la producción de energía. la conducción inteligente tiene que ver con la seguridad, y los retrasos de milisegundos pueden amplificar exponencialmente el factor de riesgo en momentos críticos.

el motor de los vehículos de nueva energía puede lograr una latencia extremadamente baja y puede lograr una respuesta y un ajuste rápidos cuando se conduce a altas velocidades. la capacidad de respuesta extremadamente rápida requerida para la conducción inteligente determinará directamente la fuerza de la inteligencia. en otras palabras, los vehículos de combustible pueden lograr una buena inteligencia, siempre que sea necesario reconstruir la arquitectura electrónica y eléctrica.

¿por qué es popular la conducción inteligente de extremo a extremo?

con el desarrollo de la conducción inteligente, xpeng, ideal, huawei, etc. están apostando por la conducción inteligente de extremo a extremo, ya sea una empresa de automóviles de nueva energía o una empresa de automóviles de combustible tradicional, la competencia de conducción inteligente de alta gama. los autos probablemente se deban a la competencia de la arquitectura de extremo a extremo. la tecnología de conducción inteligente de extremo a extremo requiere el uso de un entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a gran escala.un extremo del sistema necesita ingresar datos de detección (cámaras, lidar, información de navegación, etc.), y el extremo de salida toma decisiones directamente (trayectorias de conducción). la mayor ventaja del sistema integrado de extremo a extremo es que es. más eficiente y más inteligente.

en la actualidad, los sistemas de conducción inteligentes de la mayoría de las empresas de automóviles básicamente establecen las especificaciones operativas de conducción de antemano en la superficie del programa, al encontrar cualquier carretera, calcularán y controlarán de manera integral la conducción del vehículo de acuerdo con las reglas preestablecidas programadas.la desventaja es que cuando se encuentran situaciones de tráfico sin precedentes, como encontrarse con un vehículo detenido frente a una intersección, el sistema puede fallar o esperar indefinidamente.(si no se puede reconocer o la escena no se recopila a nivel del sistema), al final será necesario tomar el control manualmente, en lugar de conducir por la misma carretera.

se entrenará de un extremo a otro a través de datos masivos, lo que equivale a equipar el vehículo con un "cerebro" para la conducción inteligente. aprenderá diversas condiciones de la carretera en la conducción diaria y luego las calculará y analizará para proporcionar operaciones de conducción razonables.incluso cuando es necesario conducir en el carril opuesto, automáticamente girará el volante sin dudarlo, lo que se acerca infinitamente al pensamiento de una persona real al volante.

por supuesto, en teoría, si desea que la conducción de un extremo a otro se parezca más a la de un ser humano, la premisa es proporcionar suficientes datos para el entrenamiento y la iteración de modelos grandes de ia, de modo que las operaciones de conducción inteligentes puedan ser más inteligentes, e incluso l4 y se puede lograr una conducción sin conductor de nivel l5.

cuando se enfrentó a la arquitectura de extremo a extremo de tesla fsd, yu chengdong dijo una vez que el límite superior de fsd es muy alto y el límite inferior también es muy bajo. si la cantidad de entrenamiento del sistema de un extremo a otro no es suficiente, si no se puede identificar el obstáculo en el frente, puede golpearlo directamente sin disminuir la velocidad.

por lo tanto, volviendo al tema discutido en el artículo, si las empresas tradicionales de vehículos de combustible construyen vehículos inteligentes basados ​​en bastidores de vehículos de combustible, obviamente será difícil superar las nuevas fuerzas en la conducción inteligente.

hoy en día, a medida que la arquitectura de extremo a extremo abre una nueva era de conducción inteligente, creo que es una oportunidad para las empresas de vehículos de combustible tradicionales, incluso recopilando una gran cantidad de datos de conducción y combinándolos con el entrenamiento de modelos grandes de ia, los inteligentes. el sistema de conducción puede completar su propia evolución. con el aumento de los datos de conducción, no es imposible que las empresas tradicionales de vehículos de combustible se pongan al día con las nuevas fuerzas en la conducción inteligente.

por lo tanto, para cualquier empresa de automóviles, si puede fabricar bien automóviles inteligentes es una propuesta falsa. aunque los automóviles de combustible no son un buen portador, es una propuesta falsa que las empresas de automóviles de combustible no puedan fabricar automóviles inteligentes con la aplicación final. arquitectura integral, combinada con ia a gran escala. no es difícil entrenar modelos para lograr la igualdad de derechos en la conducción inteligente.