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la première moitié de l'automobile est l'électrification, et la seconde moitié est l'intelligentisation. c'est devenu un consensus dans l'industrie. les discussions sur l’intelligence sont devenues de plus en plus animées avec l’essor des véhicules à énergie nouvelle. par exemple, #les constructeurs de voitures à carburant traditionnelles peuvent-ils fabriquer des voitures intelligentes, ce qui a suscité de vives discussions dans l'industrie ? #le sujet s'est rapidement hissé en tête de la liste des ventes les plus populaires, qui est précisément basée sur la discussion sur le développement intelligent des nouvelles énergies.

la raison pour laquelle ce sujet a suscité un débat public est que dans la situation de développement actuelle, il existe en effet une lacune dans la comparaison globale de l'intelligence entre les véhicules à carburant et les véhicules à énergie nouvelle. de plus, les constructeurs de véhicules à carburant traditionnels n'ont pas beaucoup surpris les consommateurs. domaine des véhicules intelligents. il y en a beaucoup, et la dimension de l'expérience intelligente sur laquelle l'industrie se concentre n'est pas aussi bonne que celle des nouvelles forces.

d'un autre côté, l'influence de tesla, hongmeng zhixing, weixiaoli, etc. dans le domaine de l'intelligence augmente de jour en jour. ils peuvent être considérés comme les promoteurs de la popularité des voitures intelligentes. l'influence de l'intelligence est naturellement plus élevée que celle de tesla. celui des constructeurs traditionnels de véhicules à carburant.

outre la promotion et l'exagération de la propagande marketing, l'effet publicitaire est déséquilibré et le message facilement transmis au monde extérieur est que les constructeurs de véhicules à carburant traditionnels sont loin derrière les nouvelles forces ou les constructeurs de véhicules à énergie nouvelle en termes d'intelligence.

l’échec des constructeurs traditionnels de véhicules à carburant à construire des voitures intelligentes est-il réellement le fondement du développement intelligent du marché automobile national, ou est-ce que la compréhension du grand public a longtemps été bloquée dans le cocon d’informations tissé par le marketing internet ? en réponse au débat sur ce sujet, de nombreux dirigeants de constructeurs automobiles ont également exprimé leur point de vue.

parmi eux, lu fang, pdg de lantu automobile, estime que :les voitures intelligentes ne peuvent pas être fabriquées à partir de véhicules à carburant traditionnels.en termes d'intelligence, le carburant présente des défauts inhérents tels qu'un long temps de réponse du système et une redondance insuffisante, ce qui a conduit à la lenteur des progrès de l'intelligence dans les véhicules à carburant.

fu qiang, directeur de saic volkswagen, a déclaré un jour lors de la conférence de lancement de la passat : « l'intelligence de la passat pro surpasse les véhicules à carburant des marques de luxe et est comparable aux véhicules traditionnels à énergie nouvelle. »il estime que "qu'une voiture soit intelligente ou non n'a rien à voir avec le mode puissance. qu'une voiture soit intelligente ou non doit être découplée du mode énergie".on peut constater que les dirigeants de l’automobile ont également des compréhensions différentes de l’intelligence.

quel est le point central du renseignement ?

revenons au niveau des voitures intelligentes, lorsque nous parlons de l’intelligence des voitures, nous faisons généralement référence à la conduite intelligente et aux cockpits intelligents. lorsqu’il s’agit de conduite intelligente, il est en effet difficile de construire une voiture intelligente bien basée sur l’architecture traditionnelle des véhicules à carburant.étant donné que l’architecture électronique et électrique des véhicules à carburant est essentiellement publiée, la puissance, le châssis, l’électricité, le cockpit et la conduite intelligente du véhicule sont fondamentalement distincts.si les véhicules à carburant veulent atteindre un très bon niveau de conduite intelligente ou de cockpit intelligent, par rapport aux véhicules à énergie nouvelle, ils nécessitent des investissements plus coûteux, ce qui n'est évidemment pas conforme à la logique commerciale.

cependant, en ce qui concerne la conduite intelligente des véhicules à carburant, les modèles dotés de capacités de conduite intelligentes exceptionnelles dans le camp des véhicules à carburant traditionnels incluent la passat pro et le xingtu lanyue.les deux voitures sont respectivement équipées de la conduite intelligente iq pilot et de l'assistance au pilotage automatique noc.leur conduite intelligente est considérée comme la meilleure parmi les véhicules à carburant traditionnels, mais il existe encore un écart par rapport à la conduite intelligente comme huawei et xiaopeng dans le nouveau camp énergétique.

les véhicules à carburant traditionnels sont légèrement inférieurs en matière de conduite intelligente. en dernière analyse, c'est l'écart entre l'architecture électronique et électrique si les véhicules à carburant traditionnels veulent bien conduire de manière intelligente.il est nécessaire de reconstruire et d'innover le système de perception, le système de transmission de l'information, le système informatique et le système de contrôle.

sous la direction des « quatre nouvelles modernisations » menant à la transformation et à la mise à niveau des automobiles, l'architecture électronique et électrique des automobiles a progressivement évolué d'un contrôle distribué à un contrôle de domaine et centralisé. le contrôle intelligent de l'ensemble du véhicule est devenu plus centralisé, et le contrôle intelligent de l'ensemble du véhicule est devenu plus centralisé. le poids est progressivement passé du niveau matériel au niveau logiciel.

de plus en plus de constructeurs automobiles tels que saic, volkswagen, ideal, volvo, byd, great wall et nio sont entrés dans la phase d'architecture de contrôle de domaine.xpeng l'utilise même sur le xpeng g9calcul central + contrôle régional,le traitement centralisé des données intelligentes permet un contrôle plus précis et plus rapide.

par conséquent, lorsque nous comprenons la structure des voitures intelligentes, nous constatons que les véhicules à carburant traditionnels ne sont en effet pas le meilleur moyen de transport. les véhicules à carburant traditionnels ont des retards dans la production de puissance. la conduite intelligente est avant tout une question de sécurité, et des retards de l'ordre de la milliseconde peuvent amplifier de manière exponentielle le facteur de risque à des moments critiques.

la motorisation des véhicules à énergie nouvelle peut atteindre une latence extrêmement faible et permettre une réponse et un ajustement rapides lors de la conduite à grande vitesse. la capacité de réponse extrêmement rapide requise pour une conduite intelligente déterminera directement la force de l'intelligence. en d’autres termes, les véhicules à carburant peuvent atteindre une bonne intelligence, à condition de reconstruire l’architecture électronique et électrique.

pourquoi la conduite intelligente de bout en bout est-elle populaire ?

avec le développement de la conduite intelligente, xpeng, ideal, huawei, etc. parient sur la conduite intelligente de bout en bout. qu'il s'agisse d'un constructeur de voitures à énergie nouvelle ou d'un constructeur de voitures à carburant traditionnel, la compétition de conduite intelligente haut de gamme de smart. les voitures seront probablement ramenées sur la même ligne de départ en raison de la concurrence de l'architecture de bout en bout. la technologie de bout en bout de la conduite intelligente nécessite l'utilisation d'une formation sur de grands modèles d'ia.une extrémité du système doit saisir des données de détection (caméras, lidar, informations de navigation, etc.) et l'extrémité de sortie donne directement des décisions (trajectoires de conduite). le plus grand avantage du système de bout en bout intégré est qu'il l'est. plus efficace et plus intelligent.

à l'heure actuelle, les systèmes de conduite intelligents de la plupart des constructeurs automobiles définissent essentiellement les spécifications de conduite à l'avance sur la surface du programme. lorsqu'ils rencontrent une route, ils calculent et contrôlent de manière exhaustive la conduite du véhicule selon les règles prédéfinies programmées.l'inconvénient est que lorsqu'il est confronté à des scénarios de circulation sans précédent, comme la rencontre d'un véhicule arrêté devant une intersection, le système peut planter ou attendre indéfiniment.(s'il ne peut pas être reconnu ou si la scène n'est pas collectée au niveau du système), il faudra quand même la reprendre manuellement au final, au lieu de rouler sur la même route.

la formation de bout en bout s'effectuera grâce à des données massives, ce qui équivaut à équiper le véhicule d'un « cerveau » pour une conduite intelligente. il apprendra diverses conditions routières de conduite quotidienne, puis calculera et analysera pour fournir des opérations de conduite raisonnables.même lorsqu'il est nécessaire de conduire dans la voie opposée, il tournera automatiquement le volant sans hésitation, ce qui est infiniment proche de la pensée d'une vraie personne conduisant.

bien sûr, en théorie, si vous souhaitez que la conduite de bout en bout ressemble davantage à celle d'un humain, le principe est de fournir suffisamment de données pour la formation et l'itération de grands modèles d'ia, afin que les opérations de conduite intelligente puissent être plus intelligentes, et même l4 et une conduite sans conducteur de niveau l5 peut être obtenue.

face à l'architecture de bout en bout de tesla fsd, yu chengdong a dit un jour que la limite supérieure de fsd est très élevée et la limite inférieure est également très basse. si la quantité d'entraînement du système de bout en bout n'est pas suffisante, si l'obstacle devant ne peut pas être identifié, il peut le heurter directement sans ralentir.

par conséquent, pour revenir au sujet abordé dans l'article, si les constructeurs traditionnels de véhicules à carburant construisent des véhicules intelligents basés sur des châssis de véhicules à carburant, il sera évidemment difficile de surpasser les nouvelles forces en matière de conduite intelligente.

aujourd'hui, alors que l'architecture de bout en bout ouvre une nouvelle ère de conduite intelligente, je pense que c'est une opportunité pour les constructeurs de véhicules à carburant traditionnels, même en collectant une grande quantité de données de conduite et en les combinant avec la formation de grands modèles d'ia, l'intelligent. le système de conduite peut achever son auto-évolution. avec l'augmentation des données de conduite, il n'est pas impossible pour les constructeurs traditionnels de véhicules à carburant de rattraper les nouvelles forces en matière de conduite intelligente.

par conséquent, pour tout constructeur automobile, savoir s'il peut bien fabriquer des voitures intelligentes est une fausse proposition. bien que les voitures à carburant ne soient pas un bon transporteur, il est faux de dire que les constructeurs de voitures à carburant ne peuvent pas bien fabriquer des voitures intelligentes. architecture de bout en bout, combinée à l'ia big il n'est pas difficile de former des modèles pour obtenir l'égalité des droits en matière de conduite intelligente.