nachricht

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die erste hälfte des automobils ist elektrifizierung und die zweite hälfte ist intelligenz. dies ist zu einem branchenkonsens geworden. die diskussionen über intelligenz sind mit dem aufkommen neuer energiefahrzeuge immer hitziger geworden. zum beispiel #können traditionelle kraftstoffautohersteller intelligente autos herstellen, was in der branche zu hitzigen diskussionen geführt hat? #das thema stieg schnell an die spitze der verkaufsschlagerliste, die genau auf der diskussion über die intelligente entwicklung neuer energien basiert.

der grund, warum dieses thema eine öffentliche diskussion ausgelöst hat, liegt darin, dass es in der aktuellen entwicklungssituation tatsächlich eine lücke im allgemeinen intelligenzvergleich zwischen kraftstofffahrzeugen und fahrzeugen mit neuer energie gibt. darüber hinaus haben traditionelle kraftstofffahrzeughersteller den verbrauchern keine große überraschung bereitet im bereich der intelligenten fahrzeuge gibt es viele, und die intelligente erlebnisdimension, auf die sich die branche konzentriert, ist nicht so gut wie die der neuen kräfte.

andererseits nimmt der einfluss von tesla, hongmeng zhixing, weixiaoli usw. im bereich der intelligenz von tag zu tag zu. sie können als befürworter der popularität intelligenter autos angesehen werden das der traditionellen kraftstofffahrzeughersteller.

abgesehen von der förderung und übertreibung der marketingpropaganda ist auch der werbeeffekt unausgewogen, und die botschaft, die leicht nach außen getragen werden kann, ist, dass traditionelle kraftstofffahrzeughersteller in puncto intelligenz weit hinter neuen kräften oder neuen energiefahrzeugherstellern zurückliegen.

ist das scheitern traditioneller kraftstofffahrzeughersteller beim bau intelligenter autos wirklich die grundlage für die intelligente entwicklung des heimischen automobilmarktes, oder liegt es daran, dass das verständnis der breiten öffentlichkeit seit langem im informationskokon des internetmarketings blockiert ist? als reaktion auf die diskussion zu diesem thema äußerten auch viele führungskräfte von automobilunternehmen ihre ansichten.

unter ihnen glaubt lu fang, ceo von lantu automobile, dass:intelligente autos können nicht auf basis herkömmlicher kraftstofffahrzeuge hergestellt werden.in bezug auf die intelligenz weist kraftstoff inhärente mängel auf, wie z. b. eine lange reaktionszeit des systems und unzureichende redundanz, was zu einem langsamen fortschritt der intelligenz bei kraftstofffahrzeugen geführt hat. mit anderen worten: kraftstofffahrzeuge sind nicht der beste träger für den transport von intelligenz.

fu qiang, geschäftsführer von saic volkswagen, sagte einmal auf der passat-einführungskonferenz: „die intelligenz des passat pro übertrifft die von kraftstofffahrzeugen der luxusmarke und ist mit mainstream-fahrzeugen mit neuer energie vergleichbar.“er glaubt, dass „ob ein auto smart ist oder nicht, nichts mit dem energiemodus zu tun hat. ob ein auto smart ist oder nicht, muss vom energiemodus abgekoppelt werden.“es zeigt sich, dass automobilmanager auch ein unterschiedliches verständnis von intelligenz haben.

was ist der kernpunkt der intelligenz?

zurück zur ebene der intelligenten autos: wenn wir über die intelligenz von autos sprechen, beziehen wir uns im allgemeinen auf intelligentes fahren und intelligente cockpits. wenn es um intelligentes fahren geht, ist es in der tat schwierig, ein intelligentes auto zu bauen, das auf der traditionellen architektur eines kraftstofffahrzeugs basiert.da die elektronische und elektrische architektur von kraftstofffahrzeugen grundsätzlich veröffentlicht ist, sind leistung, fahrwerk, elektrik, cockpit und intelligentes fahren des fahrzeugs grundsätzlich getrennt.wenn kraftstofffahrzeuge im vergleich zu fahrzeugen mit neuer energie ein sehr gutes maß an intelligentem fahren oder intelligentem cockpit erreichen wollen, erfordern sie höhere kosteninvestitionen, was offensichtlich nicht im einklang mit der geschäftslogik steht.

wenn es jedoch um das intelligente fahren von kraftstofffahrzeugen geht, gehören passat pro und xingtu lanyue zu den modellen mit herausragenden intelligenten fahrfähigkeiten im lager der traditionellen kraftstofffahrzeuge.die beiden autos sind jeweils mit dem intelligenten fahrsystem iq pilot und der automatischen pilotenunterstützung noc ausgestattet.ihr intelligentes fahrverhalten gilt als das beste unter den herkömmlichen kraftstofffahrzeugen, aber im vergleich zu intelligenten fahrfahrzeugen wie huawei und xiaopeng im neuen energielager besteht immer noch eine lücke.

herkömmliche kraftstofffahrzeuge sind beim intelligenten fahren etwas unterlegen. letztlich liegt es an der lücke in der elektronischen und elektrischen architektur.es ist notwendig, das wahrnehmungssystem, das informationsübertragungssystem, das computersystem und das steuerungssystem zu rekonstruieren und zu erneuern.

unter der führung der „neuen vier modernisierungen“, die die transformation und modernisierung von automobilen vorantreiben, hat sich die elektronische und elektrische architektur von automobilen schrittweise von einer verteilten zu einer domänensteuerung und zentralisierung weiterentwickelt. die intelligente steuerung des gesamten fahrzeugs ist zentralisierter geworden das gewicht hat sich schrittweise von der hardware- auf die softwareebene verlagert.

immer mehr automobilunternehmen wie saic, volkswagen, ideal, volvo, byd, great wall und nio sind in die phase der domänenkontrollarchitektur eingetreten.xpeng nutzt es sogar beim xpeng g9zentrales hochleistungsrechnen + regionale steuerung,die zentrale verarbeitung intelligenter daten ermöglicht eine präzisere und schnellere steuerung.

wenn wir also die struktur intelligenter autos verstehen, stellen wir fest, dass fahrzeuge mit herkömmlichem kraftstoff tatsächlich nicht der beste träger sind. bei fahrzeugen mit herkömmlichem kraftstoff kommt es zu verzögerungen bei der leistungsabgabe. bei intelligentem fahren geht es vor allem um sicherheit, und verzögerungen im millisekundenbereich können den risikofaktor in kritischen momenten exponentiell verstärken.

der motorantrieb von new-energy-fahrzeugen kann eine extrem niedrige latenzzeit erreichen und eine schnelle reaktion und anpassung beim fahren mit hohen geschwindigkeiten ermöglichen. die für intelligentes fahren erforderliche extrem schnelle reaktionsfähigkeit bestimmt direkt die stärke der intelligenz. mit anderen worten: kraftstofffahrzeuge können eine gute intelligenz erreichen, sofern die elektronische und elektrische architektur neu aufgebaut werden muss.

warum ist durchgängig intelligentes fahren beliebt?

mit der entwicklung von smart driving setzen xpeng, ideal, huawei usw. auf durchgängiges smart driving. egal, ob es sich um ein neues energieautounternehmen oder ein traditionelles kraftstoffautounternehmen handelt, der high-end-smart-driving-wettbewerb von smart autos werden wahrscheinlich aufgrund der konkurrenz der end-to-end-architektur wieder an die gleiche startlinie gezogen. die end-to-end-technologie des intelligenten fahrens erfordert den einsatz eines großen ki-modelltrainings.ein ende des systems muss sensordaten eingeben (kameras, lidar, navigationsinformationen usw.), und das ausgabeende gibt direkt entscheidungen (fahrtrajektorien). der größte vorteil des integrierten end-to-end-systems besteht darin, dass dies der fall ist effizienter und intelligenter.

derzeit legen die intelligenten fahrsysteme der meisten automobilhersteller die fahrbetriebsspezifikationen grundsätzlich im voraus auf der programmoberfläche fest. wenn sie auf eine straße stoßen, berechnen und steuern sie das fahren des fahrzeugs umfassend nach den programmierten voreingestellten regeln.der nachteil besteht darin, dass das system bei einigen beispiellosen verkehrsszenarien, z. b. beim auftreffen auf ein angehaltenes fahrzeug vor einer kreuzung, abstürzen oder auf unbestimmte zeit warten kann.(wenn es nicht erkannt werden kann oder die szene nicht auf systemebene erfasst wird), muss sie am ende dennoch manuell übernommen werden, anstatt auf derselben straße zu fahren.

das end-to-end-training erfolgt anhand umfangreicher daten, was der ausstattung des fahrzeugs mit einem „gehirn“ für intelligentes fahren gleichkommt. es lernt die verschiedenen straßenbedingungen des täglichen fahrens kennen und berechnet und analysiert dann, um angemessene fahrvorgänge bereitzustellen.selbst wenn es notwendig ist, auf der gegenspur zu fahren, dreht es das lenkrad automatisch und ohne zu zögern, was der denkweise einer echten fahrenden person unendlich nahe kommt.

theoretisch besteht die voraussetzung natürlich darin, genügend daten für das training und die iteration großer ki-modelle bereitzustellen, damit intelligente fahrvorgänge intelligenter und sogar l4 und sogar intelligenter werden können, wenn sie möchten, dass das fahren von ende zu ende eher wie ein mensch ist fahrerloses fahren auf l5-niveau ist möglich.

angesichts der end-to-end-architektur von tesla fsd sagte yu chengdong einmal, dass die obergrenze von fsd sehr hoch und die untergrenze ebenfalls sehr niedrig sei. wenn der trainingsumfang des end-to-end-systems nicht ausreicht und das hindernis vor ihm nicht identifiziert werden kann, kann es direkt darauf treffen, ohne langsamer zu werden.

um auf das im artikel behandelte thema zurückzukommen: wenn traditionelle kraftstofffahrzeughersteller intelligente fahrzeuge auf basis von kraftstofffahrzeugrahmen bauen, wird es offensichtlich schwierig sein, die neuen kräfte im intelligenten fahren zu übertreffen.

heutzutage, da die end-to-end-architektur eine neue ära des intelligenten fahrens einläutet, ist sie meiner meinung nach eine chance für unternehmen mit traditionellen kraftstofffahrzeugen. selbst durch das sammeln einer großen menge an fahrdaten und deren kombination mit ki-training für große modelle wird die intelligenz verbessert das antriebssystem kann seine selbstentwicklung vollenden. mit der zunahme der fahrdaten ist es für traditionelle kraftstofffahrzeughersteller nicht unmöglich, mit den neuen kräften beim intelligenten fahren schritt zu halten.

daher ist es für jeden automobilhersteller eine falsche behauptung, ob er intelligente autos herstellen kann, obwohl er kein guter transporter ist --to-end-architektur, kombiniert mit großer ki es ist nicht schwer, modelle zu trainieren, um gleiche rechte beim intelligenten fahren zu erreichen.