berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

bagian pertama dari otomotif adalah elektrifikasi, dan bagian kedua adalah kecerdasan. hal ini telah menjadi konsensus industri. diskusi mengenai intelijen menjadi semakin memanas dengan munculnya kendaraan energi baru. misalnya, #dapatkah perusahaan mobil berbahan bakar tradisional membuat mobil pintar, yang telah memicu diskusi hangat di industri ini? #topik ini dengan cepat menduduki puncak daftar terlaris, yang tepatnya didasarkan pada diskusi tentang pengembangan cerdas energi baru.

alasan mengapa topik ini menjadi perbincangan publik adalah karena dalam situasi perkembangan saat ini, memang terdapat kesenjangan dalam perbandingan kecerdasan secara keseluruhan antara kendaraan berbahan bakar dan kendaraan energi baru. selain itu, perusahaan kendaraan berbahan bakar tradisional belum memberikan banyak kejutan kepada konsumen bidang kendaraan pintar. ada banyak hal, dan dimensi pengalaman cerdas yang menjadi fokus industri ini tidak sebaik dimensi pengalaman baru.

di sisi lain, pengaruh tesla, hongmeng zhixing, weixiaoli, dan lain-lain di bidang intelijen semakin meningkat dari hari ke hari bahwa perusahaan kendaraan bahan bakar tradisional.

selain promosi dan propaganda pemasaran yang berlebihan, efek publisitasnya tidak seimbang, dan pesan yang mudah disampaikan ke dunia luar adalah bahwa perusahaan kendaraan bahan bakar tradisional jauh tertinggal dari kekuatan baru atau perusahaan kendaraan energi baru dalam hal kecerdasan.

apakah kegagalan perusahaan kendaraan bahan bakar tradisional dalam membuat mobil pintar benar-benar merupakan dasar dari perkembangan cerdas pasar otomotif dalam negeri, atau apakah pemahaman masyarakat umum telah lama terhalang oleh kepompong informasi yang ditenun oleh pemasaran internet? menanggapi pembahasan topik ini, banyak juga petinggi perusahaan mobil yang mengutarakan pandangannya.

di antara mereka, lu fang, ceo lantu automobile, percaya bahwa,mobil pintar tidak dapat dibuat berdasarkan kendaraan berbahan bakar tradisional.dalam hal intelijen, bahan bakar memiliki kekurangan yang melekat seperti waktu respons sistem yang lama dan redundansi yang tidak memadai, yang menyebabkan lambatnya kemajuan intelijen dalam kendaraan berbahan bakar bahan bakar bukanlah pembawa terbaik untuk membawa intelijen.

eksekutif saic volkswagen, fu qiang, pernah mengatakan pada konferensi peluncuran passat: "kecerdasan passat pro melampaui kendaraan bahan bakar merek mewah dan sebanding dengan kendaraan energi baru yang umum."ia percaya bahwa "pintar atau tidaknya sebuah mobil tidak ada hubungannya dengan mode tenaga. pintar atau tidaknya sebuah mobil harus dipisahkan dari mode energi."terlihat bahwa para eksekutif otomotif juga memiliki pemahaman yang berbeda tentang kecerdasan.

apa inti dari kecerdasan?

kembali ke level mobil pintar, ketika kita membahas kecerdasan mobil, umumnya kita mengacu pada smart riding dan smart cockpits. dalam hal berkendara cerdas, memang sulit untuk membangun mobil pintar berdasarkan arsitektur kendaraan berbahan bakar tradisional.karena arsitektur elektronik dan kelistrikan kendaraan bahan bakar pada dasarnya dipublikasikan, tenaga kendaraan, sasis, kelistrikan, kokpit, dan penggerak cerdas pada dasarnya terpisah.jika kendaraan berbahan bakar ingin mencapai tingkat berkendara cerdas atau kokpit cerdas yang sangat baik, dibandingkan dengan kendaraan energi baru, kendaraan tersebut memerlukan investasi biaya yang lebih tinggi, yang jelas tidak sejalan dengan logika bisnis.

namun, dalam hal pengendaraan kendaraan bahan bakar yang cerdas, model dengan kemampuan mengemudi cerdas yang luar biasa di kelompok kendaraan bahan bakar tradisional termasuk passat pro dan xingtu lanyue.kedua mobil tersebut masing-masing dilengkapi dengan iq.pilot intelligent driving dan noc automatic pilot assistance.mengemudi cerdas mereka dianggap yang terbaik di antara kendaraan berbahan bakar tradisional, namun masih ada kesenjangan jika dibandingkan dengan mengemudi cerdas seperti huawei dan xiaopeng di kamp energi baru.

kendaraan berbahan bakar tradisional sedikit kalah dalam berkendara cerdas. dalam analisis terakhir, ini adalah kesenjangan dalam arsitektur elektronik dan kelistrikan. jika kendaraan berbahan bakar tradisional ingin melakukan berkendara cerdas dengan baik,perlu dilakukan rekonstruksi dan inovasi pada sistem persepsi, sistem transmisi informasi, sistem komputasi, dan sistem kendali.

di bawah bimbingan "empat modernisasi baru" yang memimpin transformasi dan peningkatan mobil, arsitektur elektronik dan kelistrikan mobil secara bertahap berevolusi dari kontrol terdistribusi ke kontrol domain dan terpusat bobot secara bertahap beralih dari tingkat perangkat keras ke tingkat perangkat lunak.

semakin banyak perusahaan mobil seperti saic, volkswagen, ideal, volvo, byd, great wall, dan nio telah memasuki tahap arsitektur kontrol domain.xpeng bahkan menggunakannya di xpeng g9superkomputer pusat + kontrol regional,pemrosesan data cerdas yang terpusat memungkinkan kontrol yang lebih tepat dan cepat.

oleh karena itu, ketika kita memahami struktur mobil pintar, kita menemukan bahwa kendaraan berbahan bakar tradisional memang bukan pembawa terbaik. kendaraan berbahan bakar tradisional mengalami keterlambatan dalam keluaran tenaga. mengemudi dengan cerdas adalah soal keselamatan, dan penundaan dalam hitungan milidetik dapat memperbesar faktor risiko secara eksponensial pada saat-saat kritis.

penggerak motor kendaraan energi baru dapat mencapai latensi yang sangat rendah dan dapat mencapai respons dan penyesuaian yang cepat saat berkendara dengan kecepatan tinggi. kemampuan respons yang sangat cepat yang diperlukan untuk mengemudi yang cerdas akan secara langsung menentukan kekuatan kecerdasan. dengan kata lain, kendaraan bahan bakar dapat mencapai kecerdasan yang baik, asalkan arsitektur elektronik dan kelistrikannya harus direkonstruksi.

mengapa mengemudi cerdas end-to-end populer?

dengan berkembangnya mengemudi cerdas, xpeng, ideal, huawei, dll. bertaruh pada mengemudi cerdas yang menyeluruh. baik itu perusahaan mobil energi baru atau perusahaan mobil bahan bakar tradisional, kompetisi mengemudi cerdas kelas atas yang cerdas mobil kemungkinan besar akan disebabkan oleh persaingan arsitektur ujung ke ujung. teknologi berkendara cerdas yang menyeluruh memerlukan penggunaan pelatihan model ai yang besar.salah satu ujung sistem perlu memasukkan data penginderaan (kamera, lidar, informasi navigasi, dll.), dan ujung keluaran secara langsung memberikan keputusan (lintasan mengemudi). lebih efisien dan cerdas.

saat ini, sistem mengemudi cerdas di sebagian besar perusahaan mobil pada dasarnya menetapkan spesifikasi pengoperasian mengemudi terlebih dahulu di permukaan program. saat menghadapi jalan apa pun, mereka akan menghitung dan mengontrol mengemudi kendaraan secara komprehensif sesuai dengan aturan yang telah diprogram.kerugiannya adalah ketika menghadapi skenario lalu lintas yang belum pernah terjadi sebelumnya, seperti menghadapi kendaraan yang berhenti di depan persimpangan, sistem mungkin mogok atau menunggu tanpa batas waktu.(jika tidak dapat dikenali atau adegan tidak dikumpulkan di tingkat sistem), pada akhirnya masih perlu diambil alih secara manual, daripada mengemudi di jalan yang sama.

pelatihan end-to-end akan dilakukan melalui data yang sangat besar, yang setara dengan melengkapi kendaraan dengan "otak" untuk berkendara yang cerdas. kendaraan tersebut akan mempelajari berbagai kondisi jalan dalam berkendara sehari-hari, lalu menghitung dan menganalisis untuk menghasilkan pengoperasian berkendara yang wajar.sekalipun harus mengemudi di jalur berlawanan, secara otomatis akan memutar setir tanpa ragu-ragu, yang sangat mirip dengan pemikiran orang sungguhan yang mengemudi.

tentu saja, secara teori, jika anda ingin mengemudi end-to-end menjadi lebih seperti manusia, premisnya adalah menyediakan data yang cukup untuk pelatihan dan iterasi model ai yang besar, sehingga operasi mengemudi yang cerdas bisa menjadi lebih cerdas, dan bahkan l4 dan mengemudi tanpa pengemudi tingkat l5 dapat dicapai.

saat dihadapkan pada arsitektur end-to-end tesla fsd, yu chengdong pernah mengatakan bahwa batas atas fsd sangat tinggi dan batas bawah juga sangat rendah. jika jumlah pelatihan sistem end-to-end tidak mencukupi, jika hambatan di depan tidak dapat diidentifikasi, maka dapat langsung menghantamnya tanpa melambat.

oleh karena itu, kembali ke topik yang dibahas dalam artikel tersebut, jika perusahaan kendaraan berbahan bakar tradisional membangun kendaraan pintar berdasarkan kerangka kendaraan berbahan bakar, jelas akan sulit untuk mengungguli kekuatan baru dalam berkendara cerdas.

saat ini, ketika arsitektur end-to-end membuka era baru dalam berkendara cerdas, saya yakin ini adalah peluang bagi perusahaan kendaraan bahan bakar tradisional, bahkan dengan mengumpulkan data mengemudi dalam jumlah besar dan menggabungkannya dengan pelatihan model besar ai, yang cerdas sistem mengemudi dapat menyelesaikan evolusi dirinya. dengan meningkatnya data berkendara, bukan tidak mungkin bagi perusahaan kendaraan berbahan bakar tradisional untuk mengejar kekuatan baru dalam berkendara cerdas.

oleh karena itu, bagi perusahaan mobil mana pun, apakah mereka dapat membuat mobil pintar dengan baik adalah proposisi yang salah. meskipun mobil berbahan bakar bukanlah pembawa yang baik, namun merupakan proposisi yang salah bahwa perusahaan mobil berbahan bakar tidak dapat membuat mobil pintar dengan baik arsitektur -to-end, dikombinasikan dengan ai besar tidak sulit untuk melatih model guna mencapai persamaan hak dalam berkendara cerdas.